社会资本、知识存量和信息素养对秦巴——武陵山区家庭农场订单生产经营行为的影响

【目的】从社会资本视角,探究影响山区家庭农场订单生产经营行为的因素,为山区家庭农场高质量发展提供经验支持。【方法】基于“刺激—机体—反应”(S-O-R)理论模型,从社会资本、知识存量和信息素养3个维度构建影响家庭农场订单生产经营行为的理论框架,结合秦巴—武陵山区448份家庭农场调查数据,运用AMOS结构方程模型进行实证检验。【结果】社会网络、社会信任和社会规范对家庭农场订单生产经营行为影响极显著(P<0.01,下同),路径标准化系数分别为0.157、0.201和0.109;知识存量在社会网络、社会信任、社会规范与家庭农场参与订单生产经营行为中发挥的间接效应极显著,效应系数分别为0.186、0.116和0.074,说明知识存量在社会网络、社会信任、社会规范与家庭农场参与订单生产经营行为中发挥部分中介作用,其中,知识存量在社会网络与家庭农场参与订单生产经营行为中发挥的中介效应最大,社会信任发挥的中介效应次之;信息素养在社会网络、社会信任与家庭农场参与订单生产经营行为中发挥的间接效应极显著,效应系数分别为0.087和0.113,说明信息素养在社会网络、社会信任与家庭农场参与订单生产经营行为中发挥部分中介作用,且信息素养在社会信任与家庭农场参与订单生产经营行为中发挥的中介效应最大;在社会网络与家庭农场参与订单生产经营行为中,知识存量发挥的中介效应远大于信息素养发挥的中介效应。【建议】以家庭农场社会资本增量提质为抓手,大力培育家庭农场社会资本,规范引导家庭农场订单生产行为;优化政策支持机制,提高订单生产参与率;重视家庭农场知识存量积累和信息素养提升,增强家庭农场订单生产经营能力,旨在引导家庭农场可持续发展。

基于订单生产（MTO）的企业物流组织管理分析

面向订单生产时，响应客户的需求时间受制于产品的总提前期和运输时间。压缩产品的采购提前期和加工提前期可以有效缩短响应客户的需求时间。这种生产方式往往需要企业有较高的生产能力和较好的供应链系统。本文基于这样的现实背景，以海尔集团物流改革为例，分析了基于订单生产（MTO）的企业物流组织管理。

订单管理与生产控制一体化管控系统设计

工厂车间传统生产模式用户订单人工下发,存在响应速度慢、生产信息传递及汇总不及时等问题,且客户无法查询生产进度。针对上述状况,基于Protobuf通信协议和PLC设计了一套订单管理与生产一体化管控系统,极大改善了传统生产模式。该系统主要由远程服务器、本地上位机、本地主从PLC等构成。客户可远程登录到远程服务器端进行订单的填写,经工作人员核实确认后,订单信息自动入库并进行排产。本地上位机通过IP地址与远程服务器建立连接,并将获取到的订单下发到本地PLC进行生产,同时本地上位机也会将车间传来的生产信息和设备实时的运行状况反馈到服务器端,以便客户能实时了解生产进度和生产情况。该系统运行稳定可靠,简化了订单的接收和下发流程,订单管理与生产控制一体化管控,提高了订单的完成效率,实现了面向客户的订单生产透明化,同时也便于生产数据的查询与追溯。

基于订单优先级和改进粒子群算法的生产排程优化

为了解决生产过程中遇到的订单排产混乱、订单延期时间过长和生产成本过高等问题,针对柔性装配线生产排程,笔者设计了一个基于订单紧急程度的订单优先级规则,并基于该规则建立了生产排程数学模型。主要优化目标为最小化最大完工时间、周期内最短订单总延期时间、最小化库存成本与能源成本;使用仿生智能算法中的改进粒子群优化算法,设计了针对该问题的编码与解码规则,并结合自适应动态加速系数帮助跳出局部最优;以某企业的混流装配线为例,使用MATLAB软件进行仿真。仿真结果表明:提出的模型及算法可以对目标函数进行有效求解与优化,验证了该模型与算法的有效性。

MTS及MTO混合生产模式下的宠物用品库存研究

本文探讨了宠物行业供应链管理的挑战和机遇,强调了采用创新生产战略应对动态市场环境的重要性。本研究首先探讨了传统供应链面临的挑战,包括信息滞后和系统不完整,强调了这些缺陷对决策过程的影响。然后,文章提出采用 MTS/MTO 混合生产模式作为战略解决方案,并阐明了每种方法的特点和优势。此外,文章还讨论了 MTS 和 MTO 对不同产品类别和细分市场的适用性,强调了差异化运营战略的必要性。最后,文章的结论强调了持续投资于技术、协作和供应链优化对于宠物行业保持竞争力和满足不断变化的消费者需求的重要意义。

先导智能:成功获得全固态电池生产线订单

传闻2获得全固态电池生产线订单。求证:属实。近日,有投资者咨询先导智能(300450):“有消息称公司已获得全固态电池生产线订单,请问是否属实?”对此,先导智能回应称,相关情况属实,公司已与多家行业领军企业达成设备合作,成功获得国内外知名汽车及固态电池企业的全固态生产线订单。

基于分层MTO订单的准入策略研究

研究按订单生产(make to order,MTO)模式下随机订单的准入策略.本文提出的准入决策方法分为两步,首先在考虑随机订单的不同属性基础上,采用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法计算新到订单与理想订单的接近程度,以此作为订单的综合收益,从而对新订单进行分层排序;其次采用MDP(Markov decision process)模型分别计算接受和拒绝订单的期望收益,从而决定是否接受该订单.研究发现,当市场需求接近或大于产能时,企业可从订单分层中获益;反之,市场需求显著小于产能时,分层不会带来额外收益.企业分层收益随需求增加或产能减少而递增,且与生产前置期呈倒U型关系.数值模拟发现,订单分层越精细,收益越大,且分层数约为需求与企业产能的比值时,订单分层收益接近最大值.

考虑需求时序关联性的MTO企业订单选择和调度综合决策

综合考虑计划期内订单之间存在的序列相关的转换时间和转换成本以及客户当期订单需求与未来需求之间存在的时间序列关联,构建了包括当前计划期收益及未来期望引致收益的长期收益目标函数,建立了产能有限的MTO企业面向长期收益最优化的订单选择与调度综合决策的模型。为了求解此复杂问题,在模型中引入一个虚拟订单,并对所建的整数规划模型实施了转化和松弛;随后针对模型设计了相应算法,并通过数值仿真对该算法进行了分析和验证。仿真结果表明:所建模型可以得出近似最优的订单选择与调度综合策略;考虑订单需求之间的时序关联性影响进行订单选择与调度决策比不考虑该因素更优;所设计算法对不同转换时间和转换成本、不同任务规模的订单决策问题求解同样有效。

MTO环境下订单跟踪系统研究

客户定制化和代工生产企业,按照客户订单组织生产。为控制订单交货期、生产进度和产品质量,需要对订单进行系统跟踪。本文首先对订单跟踪所需的订单、制造过程、组织模型进行研究。然后在订单跟踪功能和内容研究的基础上,提出了面向离散制造、适合MTO(Make-to-Order,面向订单制造)环境下的订单跟踪系统框架,并对系统实现关键技术进行说明。最后,应用案例验证了模型、系统框架的有效性。

云制造平台下订单可分解的协同生产计划模型及求解

针对云平台下多订单在多企业多时段的协同生产计划问题,引入订单拆分数和订单最小分解率这两个调节变量,在考虑生产时间窗和生产能力等约束下建立协同生产计划模型.同时,设计双层编码,并运用自适应模拟退火遗传算法在不同数据规模下对模型进行求解,求解结果与商用优化软件CPLEX进行比较.最后对模型中的关键参数进行了灵敏度分析,实验结果为云制造平台运营决策者提供决策依据.

考虑顾客个性化需求基于MTO生产策略供应链整体设计决策模型

结合MTO(maketoorder)型供应链运作的特点,本文利用MRPⅡ中的物料单(BOM:billofmaterial)工具,在考虑顾客个性化需求的基础上建立了以供应链联盟整体收益最大化为目标的供应链整体设计决策模型。通过该模型面对市场需求多样化的供应链联盟可更好的满足当今顾客个性化生产需求,在一定程度上实现大规模低成本个性化生产的目标。

MTO管理模式下钢铁企业生产合同计划建模与优化

基于对钢铁企业MTO管理模式下合同计划的编制策略、约束条件和优化目标的研究,建立了合同计划优化模型.模型综合考虑了拖期惩罚费用、设备能力均衡利用和库存成本等优化目标,并采用加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型.针对模型的特点设计了求解模型的特殊PSO算法.以某钢铁企业的实际合同计划问题作为实例,在算法不同参数组合下进行了系统的测试,实验结果表明模型和算法是令人满意的.

基于平均强化学习的订单生产方式企业订单接受策略

从收益管理思想出发,采用平均强化学习算法研究不确定环境下订单生产(MTO)方式企业的订单接受问题。以最大化平均期望收益为优化目标,采用多级价格机制,把订单类型、价格和提前期的不同组合作为系统状态划分标准,结合平均强化学习原理,提出了具有学习能力的订单接受算法(RLOA)。仿真结果表明,RLOA算法具有学习和选择性接受订单的能力,与其他订单接受规则相比,在平均收益、订单类型接受状况和适应性等方面都有较好表现。

基于.NET技术的服装生产企业订单管理系统的设计与实现

本文从实际应用出发,采用了.NET的W eb技术,提出了一个适合服装生产企业自身实情的信息化系统模型即订单管理系统,实现了企业对订单流程模式的全过程管理。

需求函数为非线性的按订单生产企业动态定价的特性研究

按订单生产企业面对市场需求的变化,通常采用不同的策略来达到既定的目的。本文在需求函数为非线性的条件下,通过研究按订单生产企业动态定价模型,得出其定价的两个结论:在一定条件下,(1)价格是产量的增函数;(2)价格是剩余时间的增函数。

基于真实订单生产性实训项目教学的探索与实践

项目教学是社会岗位的现实需求,也是提高学生综合素质的有效途径,而基于真实订单生产性实训项目教学更是高等职业院校教学改革的重要发展方向。文章以一实例介绍了基于真实订单生产性实训项目教学的实施过程,在此基础上总结了该教学模式的优势,以及该教学模式成功实施的质量保障机制。

按订单生产的加工成本核算方法

针对按订单生产产品品种繁多的特点,将知识工程方法引入加工成本核算,研究了面向按订单生产的加工成本知识表示方法,提出了一种基于知识的加工成本核算方法,介绍了该方法在某车间成本管理模块中的实现和应用.

竞争环境下的MTO生产系统运作分析与优化

本文分析了当前劳动密集型制造企业普遍所面临的问题,重点分析了竞争环境下此类企业运用MTO模式存在的问题,并在此基础上提出了MTO生产系统的优化途径和要求。

MTO生产模式的交货期决策模型及其分析

通过对订单生产模式下产品提前或延期交付所引发的成本分析,以单位产品收益最大为目标构建交货期决策模型,并对模型进行最优性及交货期决策分析。分析结果表明在客户对提前交货没有限制且制造商没有额外成本产生时,承诺交货期应大于平均交货期;延期交付不需支付罚款时,平均交货期是最优的选择;同时考虑产品提前或延期两项成本时,应以平均交货期为基础,结合相关条款综合确定承诺交货期。

基于面向负荷的生产控制的紧急订单插单问题

面向负荷的生产控制及与其相应的交货期设置方法的订货生产系统中,存在紧急订单的插单问题。针对此问题提出了一种重排插单方法。建立了订单重排问题的混合整数规划模型,并采用一种基于动态规划思想的启发式求解方法进行求解。通过仿真实验比较了在含有面向负荷的生产控制和基于面向负荷生产控制的交货期设置方法的生产系统中,重排插单、退单插单和顺延插单三种插单方法的表现。结果表明,重排插单方法优于另外两种插单方法,证明了重排插单方法的有效性。