基于熵权TOPSIS的MTO企业订单重要性判定

在订单进入MTO企业阶段进行订单重要性评价,能够使MTO企业更有效地进行订单接受决策和能力分配管理。针对MTO企业订单进入阶段的订单重要性判定问题,建立了基于熵权TOPSIS法的订单重要性综合评价模型。首先确定了订单重要性评价指标,然后使用熵权法确定评价指标的权重,最后采用TOPSIS方法对订单重要性进行评价。

基于云模型的MTO企业订单选择方法研究

针对订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的订单选择问题,提出了基于订单综合评价和资源约束的订单选择流程。为了提高订单选择决策的科学性,运用基于云模型的模糊层次分析法对待选订单进行综合评价与排序,利用云模型对模糊事件的处理方法,解决了订单综合评价结果相同时,订单排序盲目性的问题。最后,以订单综合评价结果为基础,提出了基于企业资源约束的订单选择策略,并通过实例对该订单选择方法的可行性与有效性进行了对比验证,结果表明该方法能够得出最优的订单选择方案。

基于遗传算法的MTO型企业生产排产的研究

文章针对MTO型企业,在分析其排产特点以及对企业排产过程的进一步约定的基础上,运用线性规划理论建立了MTO型企业生产排产的一般模型,并提出使用自适应遗传算法来求解排产模型。通过此方法,企业能够确定所有订单产品的每一道工序的最早开始执行时间和完成时间,从而可以在确保订单不延期的情况下,能以最有效地方式来安排企业的生产过程,制定一个最合理的生产排产计划。通过模拟,验证了该方法求解企业排产问题的可靠性和实用性。