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Speech detection method based on a multi-window analysis 被引量:1
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作者 Luo Xinwei Liu Ting +4 位作者 Huang Ming Xu Xiaogang Cao Hongli Bai Xianghua Xu Dayong 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2021年第4期343-349,共7页
Aiming at the poor performance of speech signal detection at low signal-to-noise ratio(SNR),a method is proposed to detect active speech frames based on multi-window time-frequency(T-F)diagrams.First,the T-F diagram o... Aiming at the poor performance of speech signal detection at low signal-to-noise ratio(SNR),a method is proposed to detect active speech frames based on multi-window time-frequency(T-F)diagrams.First,the T-F diagram of the signal is calculated based on a multi-window T-F analysis,and a speech test statistic is constructed based on the characteristic difference between the signal and background noise.Second,the dynamic double-threshold processing is used for preliminary detection,and then the global double-threshold value is obtained using K-means clustering.Finally,the detection results are obtained by sequential decision.The experimental results show that the overall performance of the method is better than that of traditional methods under various SNR conditions and background noises.This method also has the advantages of low complexity,strong robustness,and adaptability to multi-national languages. 展开更多
关键词 voice activity detection multi-window spectral analysis K-means clustering threshold adjustment sequential decision
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A MULTI-WINDOW GIS APPROACH FOR WATER QUALITY DATA ANALYSIS
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作者 Lin Hui(Department of Geography,The Chinese University of Hong Kong,Shatin,New Territory,Hong Kong)Xia Fuxiang(NCGIA and Great Lakes Program, State University of New York at Buffalo,Buffalo, NY 14260, USA) 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 1995年第3期257-264,共8页
For many water quality studies,a data analyst,or modeler, may need to know the spatio-temproal patterns of the data sets and their relationships in both pre-processing and post-processing. Geographic Information Syste... For many water quality studies,a data analyst,or modeler, may need to know the spatio-temproal patterns of the data sets and their relationships in both pre-processing and post-processing. Geographic Information System(GIS) can provide an exploratory spat 展开更多
关键词 GEOGRAPHIC INFORMATION System multi-window approach WATER QUALITY analysis
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基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题 被引量:1
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作者 王勇 王静媛 +1 位作者 苟梦圆 罗思妤 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第5期263-275,共13页
目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后... 目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后设计基于Clarke-Wright节约算法的非支配排序遗传算法(CW-NSGA-Ⅱ)求解该模型。利用CW节约算法生成初始配送路径,以提高初始解的质量,并设计精英迭代策略,以提高算法的寻优性能。结果基于改进的Solomon算例,将文中所提算法与多目标粒子群算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法进行了对比,验证了CW-NSGA-Ⅱ算法的求解性能。结合实例,对多仓车辆使用数量、温控成本和运营成本等指标进行对比分析,结果表明,经优化后多仓车辆使用数量减少了35.7%,温控成本减少了39.2%,物流运营总成本减少了47.7%。结论文中所提模型和算法能够有效优化配送路径,降低运营成本,为构建高效率、低成本的生鲜配送网络提供了理论支持和决策参考。 展开更多
关键词 生鲜商品配送 多仓温控 时间窗 CW-NSGA-Ⅱ
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在线动态订单需求车辆路径规划
4
作者 李二超 张智钊 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期62-73,80,共13页
针对客户满意度和时间窗时域单一的问题,提出一种多时域分级方式衡量车辆配送进度,该设计细化普通时间窗时域,分成多个时域衡量车辆行进位置,算法方面,遗传算法(genetic algorithm,GA)与变邻域下降搜索算法(variable neighborhood desce... 针对客户满意度和时间窗时域单一的问题,提出一种多时域分级方式衡量车辆配送进度,该设计细化普通时间窗时域,分成多个时域衡量车辆行进位置,算法方面,遗传算法(genetic algorithm,GA)与变邻域下降搜索算法(variable neighborhood descent,VND)的组合优化形式得到静态预优化路径最优车辆行进线路。动态调度周期中,现有贪婪订单插入算法(greedy order insertion algorithm,GOIA)搜索效率不高,提出一种改进后的贪婪订单插入算法(improved new greedy insertion algorithm,IGOIA),摒弃了GOIA随机插入路径的方式,最有原则的将订单插入到配送路径中去,将其与变邻域下降搜索算法组合优化(Genetic algorithm-Variable Neighborhood Descent,GAVND),对未服务的客户点进行局部优化。通过数学模型优化和求解算法改进,在统一平台上与IGOIA-GAVND、GOIA-GAVND与GOIA-GA2-opt的遗传算法改进形式进行对比试验,改进后的动态订单插入算法在不同规模的Solomon算例下,平均目标值降低了11%,算法平均计算时间降低了2.74 s,实例分析中,成本解分别节约了23%、31%、21%,研究结果证明了原则订单插入算法在滚动周期策略作用下可以获得较高质量的解。 展开更多
关键词 多域分级时间窗 遗传算法 变邻域下降搜索算法 原则订单插入算法 滚动周期
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软时间窗下考虑冷链物流多温共配的电动汽车路径优化
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作者 何美玲 付文青 +1 位作者 韩珣 武晓晖 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期629-635,共7页
为了解决冷链物流的城市配送路径优化问题,面向物流企业低成本、高效率的需求,提出了一种新的具有软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.该模型基于蓄冷器与保温箱,使不同温层货物可以在普通电动汽车上同时配送,提高车辆利用率.提出... 为了解决冷链物流的城市配送路径优化问题,面向物流企业低成本、高效率的需求,提出了一种新的具有软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.该模型基于蓄冷器与保温箱,使不同温层货物可以在普通电动汽车上同时配送,提高车辆利用率.提出一种改进的蚁群算法来求解,将两元素优化(2-optimization,2-opt)算法与蚁群算法相结合,提高算法的局部搜索能力.基于Solomon数据集进行算例分析,验证模型与算法的有效性.结果表明:相较于单温配送模式,多温共配可以减少配送成本、提升配送效率;随着时间窗宽度扩大,车辆数随之减少,配送成本呈减少趋势,当车辆数降到最少后,由于激励成本与货损成本持续下降,带动总成本缓慢下降. 展开更多
关键词 电动汽车 车辆路径问题 多温共配 软时间窗 蚁群算法
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基于多窗口注意力机制的中文命名实体识别 被引量:1
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作者 占文韬 吴晓鸰 凌捷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1325-1330,共6页
近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法.尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限.因此,本文提出了一种... 近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法.尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限.因此,本文提出了一种基于多窗口注意力机制的中文命名实体识别模型.首先,通过基于Transformer的预训练语言模型RoBERTa把文本表征为字符级嵌入向量,捕捉深度上下文信息,得到全局上下文信息;其次,局部特征提取模块利用多窗口循环机制,在全局特征提取模块的引导下提取局部特征和位置信息;最后,所提出的多窗口注意力机制有效地融合全局特征和多个局部特征来预测实体标签.在CMeEE和MSRA数据集上进行了实验验证;结果表明,本文所提出的模型分别获得了64.31%和94.14%的F1值,性能优于其他同类模型,验证了其在中文命名实体识别的有效性. 展开更多
关键词 命名实体识别 多窗口注意力机制 特征融合 RoBERTa
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多目标优化的寒冷地区养老建筑窗口优化设计——以济南地区机构类养老建筑为例
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作者 房文博 王庆朵 郭睿 《山东建筑大学学报》 2024年第3期55-64,75,共11页
养老建筑的窗口设计是改善室内热环境、居室通风及采光条件的关键措施,参数化建模和多目标优化评价体系是建筑窗口设计优化的有效途径。文章基于养老建筑居室内自然采光性能与窗口太阳辐射量的分析,以窗口宽度、高度和遮阳板宽度为设计... 养老建筑的窗口设计是改善室内热环境、居室通风及采光条件的关键措施,参数化建模和多目标优化评价体系是建筑窗口设计优化的有效途径。文章基于养老建筑居室内自然采光性能与窗口太阳辐射量的分析,以窗口宽度、高度和遮阳板宽度为设计变量,运用参数化环境建模平台和多目标性能优化插件,设计了不同类别老年人居室标准单元的南向窗口最优解。结果表明:单人居室窗口设计最优解是窗户宽度为3.70 m、高度为1.65 m、遮阳板宽度为1.05 m,而多人居室窗口设计最优解则是窗户宽度为5.75 m、高度为2.25 m、遮阳板宽度为1.15 m;通过多目标优化方法可获得老年人居室窗口设计的方案集,从而为济南地区养老建筑窗口设计和室内环境优化提供参考。 展开更多
关键词 多目标优化 养老建筑 窗口设计 寒冷地区
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酿酒葡萄生长全过程多任务多农机调度研究
8
作者 李雯 倪锡涛 《农机化研究》 北大核心 2024年第5期262-268,共7页
针对酿酒葡萄生长全过程中存在多任务多农机调度的需求,而传统调度研究很少有针对酿酒葡萄的多农机多任务协同作业研究。为此,结合作业田块相关信息与农机信息,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),以成本最优为目标构... 针对酿酒葡萄生长全过程中存在多任务多农机调度的需求,而传统调度研究很少有针对酿酒葡萄的多农机多任务协同作业研究。为此,结合作业田块相关信息与农机信息,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),以成本最优为目标构建酿酒葡萄生长全过程多任务多农机调度模型,提出改进自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA)进行运算求解;结合宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产区实际作业田块信息与农机信息进行仿真实验,并与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比。研究结果表明:相比于GA,IAGA有着较强的收敛性,不易陷入局部最优,在调度结果上,调度总时间上能够缩短2.22%,在农机调度总成本降低2.32%,在酿酒葡萄实际作业中能够极大地节约作业时间并降低作业成本。 展开更多
关键词 农机调度 改进自适应遗传算法 多机协同作业 算法 时间窗
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基于多尺度窗口生成器网络的抽油机噪声压制
9
作者 马一凡 文武 +2 位作者 薛雅娟 文晓涛 徐虹 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期684-691,共8页
在老油田的勘探开发中,抽油机噪声形成强干扰,严重降低了地震资料的信噪比。为此,提出了一种基于多尺度窗口生成器网络进行抽油机噪声压制的方法。构建的网络主要由双层编码器—解码器组成,结合不同层的特征信息可获得准确的去噪结果;... 在老油田的勘探开发中,抽油机噪声形成强干扰,严重降低了地震资料的信噪比。为此,提出了一种基于多尺度窗口生成器网络进行抽油机噪声压制的方法。构建的网络主要由双层编码器—解码器组成,结合不同层的特征信息可获得准确的去噪结果;在不同层采用不同尺寸的窗口进行特征提取,可以有效地扩大神经网络的感知范围,并从抽油机噪声中提取更多有用的特征。为了防止网络的退化,编码器和解码器的每个块中都分别使用了残差连接。编码器残差块部分采用了卷积核数量中间大、两端小的反瓶颈设计,可以提取地震数据更多的特征;解码器使用了编码器五分之一的卷积层数,加快了模型训练以及地震数据重建的速度。通过这种方式构建的网络可以有效地利用多尺度语义信息压制地震数据中的抽油机噪声。模拟数据和实际数据实验结果均表明,与DnCNN、GAN和MLGNet相比,所提方法能够获得高质量的去噪结果,并最大程度地保留有效数据。 展开更多
关键词 地震资料 噪声压制 多尺度窗口 生成器 信噪比
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多中心半开放式同时送取货的车辆路径问题研究
10
作者 陈荣虎 张建宏 徐祯 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期32-38,共7页
研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建... 研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建了以车辆运输成本、车辆租赁成本、时间窗惩罚成本等总和最小为目标的优化模型.根据问题特征,设计了自适应精英遗传算法对该问题进行求解,引入自适应机制,根据个体的适应度动态地调节交叉和变异概率,采用精英保留策略将优秀个体进行遗传保留,不仅增强了算法的全局优化能力,还均衡了算法的局部搜索能力.通过案例仿真,验证了模型和算法的可行性和有效性.研究成果丰富了车辆路径问题的相关研究,为物流企业提供了一种决策参考. 展开更多
关键词 车辆路径问题 软时间窗 多中心半开放式 同时送取货 自适应精英遗传算法
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滑坡灾害InSAR早期识别关键技术方法研究 被引量:1
11
作者 宋家苇 杨莹辉 +5 位作者 许强 王寿宇 李鹏飞 袁泉 黎浩良 陈强 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期963-977,共15页
本研究重点关注了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在滑坡识别方面的应用,并着重分析了InSAR技术进行滑坡识别时所遇到的典型技术难题。首先,论文分析了InSAR多视处理作为预处理关键步骤的重要性,探讨了多视因子选择在噪声抑制和空间分... 本研究重点关注了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术在滑坡识别方面的应用,并着重分析了InSAR技术进行滑坡识别时所遇到的典型技术难题。首先,论文分析了InSAR多视处理作为预处理关键步骤的重要性,探讨了多视因子选择在噪声抑制和空间分辨率之间的平衡问题,并获得了最佳的多视因子参数。其次,本文讨论了干涉图滤波窗口对形变提取精度的影响,发现最佳的滤波窗口可有效保留形变信息,并抑制InSAR干涉噪声,有利于滑坡隐患的准确识别。此外,本研究还发现采用InSAR干涉图层面的大气校正处理,可避免InSAR相位解缠误差的传播,并有效削弱大气噪声,提高InSAR形变提取精度。最后,本研究讨论了InSAR干涉对筛选中的长短时间基线问题,发现仅利用短时间基线干涉对较难捕捉滑坡小量级形变,而长时间基线又不可避免面临干涉失相关的挑战,因此,以短时间基线干涉对为基础,辅以一定数量的高质量长时间基线干涉对,是更为可靠的小量级运动滑坡隐患InSAR识别干涉对筛选策略。最后,研究以金沙江上游某滑坡密集区域为例,基于最优参数和对照参数组开展了实验,验证了最优参数组的有效性和适用性。上述研究成果显著深化了InSAR技术在地质灾害识别应用中的适用性和局限性,为利用InSAR技术开展滑坡灾害早期识别提供了科学的支撑,具有重要的理论和实用价值。 展开更多
关键词 滑坡灾害 InSAR早期识别 多视因子 滤波窗口 长短时间基线 大气校正
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融合高效注意力的多尺度输电线路部件检测 被引量:1
12
作者 陈思雨 付章杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期327-336,共10页
针对在高分辨率输电线路图像中,不同种类部件尺度跨越大,难以被均衡检测的问题,提出一种融合高效注意力的多尺度输电线路部件检测算法。在YOLO v5目标检测算法中,设计添加高效注意力模块ECBAM提高算法特征提取能力。根据输电线路部件的... 针对在高分辨率输电线路图像中,不同种类部件尺度跨越大,难以被均衡检测的问题,提出一种融合高效注意力的多尺度输电线路部件检测算法。在YOLO v5目标检测算法中,设计添加高效注意力模块ECBAM提高算法特征提取能力。根据输电线路部件的特征分布统计,使用滑动窗口对高分辨率输电线路图像进行切片,并对切片前后的图像分别使用改进后的YOLO v5算法训练模型。将两个模型的检测结果进行集成,得到多尺度输电线路部件检测结果。在公开的PLAD架空输电线路图像数据集上,该模型的检测性能远超现有目标检测模型,Precision可达83.2%,Recall可达92.8%,相比数据集原作者提出的模型,mAP值提升了1.6个百分点,达到了90.8%,且能检测出未在原始数据集上标注出的隐蔽目标,验证了在高分辨率图像中检测多尺度输电线路部件的有效性。 展开更多
关键词 输电线路 多尺度目标检测 滑窗切片 注意力机制
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Multi-window Gabor frames and oblique Gabor duals on discrete periodic sets 被引量:2
13
作者 LI YunZhang LIAN QiaoFang 《Science China Mathematics》 SCIE 2011年第5期987-1010,共24页
Given L, N, M ∈ N and an NZ-periodic set S in Z, let l2(S) be the closed subspace of l2(Z) consisting of sequences vanishing outside S. For f = { fl : 0≤l≤L-1 }l2(Z), we denote by G(f, N, M) the Gabor system genera... Given L, N, M ∈ N and an NZ-periodic set S in Z, let l2(S) be the closed subspace of l2(Z) consisting of sequences vanishing outside S. For f = { fl : 0≤l≤L-1 }l2(Z), we denote by G(f, N, M) the Gabor system generated by f, and by L(f, N, M) the closed linear subspace generated by G(f, N, M). This paper addresses density results, frame conditions for a Gabor system G(g, N, M) in l2(S), and Gabor duals of the form G(a, N, M) in some L(h, N, M) for a frame G(g, N, M) in l2(S) (so-called oblique duals). We obtain a density theorem for a Gabor system G(g, N, M) in l2(S), and show that such condition is suficient for theexistence of g={XE1:0≤l≤L-1} with G(g,N,m) We characterize g with G(g,N,m) being respectively a frame for L(g,N,m) being a tight frame for l2(S).and G(h, N, M ) in L(h, N, M ), we establish a criterion for the existence of an oblique Gabor dual of g in L(h, N, M), study the uniqueness of oblique Gabor dual, and derive an explicit expression of a class of oblique Gabor duals (among which the one with the smallest norm is obtained). Some examples are also provided. 展开更多
关键词 Gabor system Gabor flame multi-window Gabor frame periodic set oblique Gabor dual
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考虑冷链-常温货品混合配送的路径优化问题
14
作者 邓发珩 梁卓斌 +1 位作者 秦虎 王恺 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期258-271,共14页
针对冷链-常温货物混合配送问题,建立了以总配送成本最小为目标的车辆路径优化模型,模型综合考虑了区域客户拥挤度,多车型,多服务时间窗的现实情况.提出了带有两种邻居解评价机制的禁忌搜索算法对问题进行求解,机制1综合解的各个指标为... 针对冷链-常温货物混合配送问题,建立了以总配送成本最小为目标的车辆路径优化模型,模型综合考虑了区域客户拥挤度,多车型,多服务时间窗的现实情况.提出了带有两种邻居解评价机制的禁忌搜索算法对问题进行求解,机制1综合解的各个指标为其设置了一个目标值向量,机制2则在目标值向量上增加了一个惩罚目标值.实验结果表明,禁忌搜索+机制2的优化效果最好,冷链混合配送模式能有效降低配送总成本.提出的模型和算法对于电商企业构建更低成本更高质量的新型冷链混合配送网络有一定指导作用. 展开更多
关键词 混合配送 车辆路径问题 禁忌搜索 多车型 多时间窗
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基于SPEI的中国干旱多尺度时空特征分析
15
作者 高晴 孙金伟 +4 位作者 赵晓雪 吴立峰 赵静 谢恒星 姚付启 《节水灌溉》 北大核心 2024年第6期111-120,127,共11页
干旱作为影响社会经济发展的自然灾害之一,探究中国干旱时空变化特征,对干旱预防和策略制定具有重要意义。以1979-2020年中国7个区域的标准降水蒸散指数(SPEI)网格数据作为基础,应用干旱频率和强度指标,结合改进的Mann-Kendall检验(MMK... 干旱作为影响社会经济发展的自然灾害之一,探究中国干旱时空变化特征,对干旱预防和策略制定具有重要意义。以1979-2020年中国7个区域的标准降水蒸散指数(SPEI)网格数据作为基础,应用干旱频率和强度指标,结合改进的Mann-Kendall检验(MMK)方法和滑动时间窗口法,分析不同时间尺度(1个月、3个月、6个月、12个月)下的中国干旱时空特征。结果表明:在空间上,青藏高原、内蒙草原地区、西北荒漠地区、东北湿润半湿润温带地区的干旱程度更为突出;干旱频率随SPEI时间尺度增大而减小,随干旱等级(SPEI-3、SPEI-6以及SPEI-12尺度)的增加而减少;中国空间趋势变化为西北荒漠地区、青藏高原、内蒙草原地区、华中华南湿润亚热带地区北部、华北湿润半湿润暖温带地区南部、东北湿润半湿润温带地区具有显著干旱化趋势,青藏高原和东北湿润半湿润温带地区均具有明显的干湿差异。在时间上,西北荒漠地区的SPEI-1~SPEI-12尺度、青藏高原的SPEI-1~SPEI-12尺度、内蒙草原地区的SPEI-1~SPEI-12尺度、东北湿润半湿润温带地区的SPEI-6和SPEI-12尺度、华中华南湿润亚热带地区SPEI-1、SPEI-3和SPEI-12尺度的干旱较为突出。研究结果可为中国干旱预防和影响评估提供一定参考依据。 展开更多
关键词 干旱 标准降水蒸散指数 改进的Mann-Kendall检验 滑动时间窗口 多尺度时空特征
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自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法
16
作者 彭真 许辉群 张伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期828-836,共9页
目前提高反演横向连续性的主要手段仍是基于模型参数先验信息假设的正则化方法,当先验信息与实际情况矛盾时,正则化方法会出现问题。为此,基于多道反演理论和方法,提出一种自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法。首先,利用主动... 目前提高反演横向连续性的主要手段仍是基于模型参数先验信息假设的正则化方法,当先验信息与实际情况矛盾时,正则化方法会出现问题。为此,基于多道反演理论和方法,提出一种自适应时窗多道相关的叠后地震波阻抗反演方法。首先,利用主动学习的思想,通过查询原始地震数据筛选地震数据关键特征的位置;其次,根据上述位置将地震数据划分为不同尺度的时窗,有助于断层信息保护以及异常体边界识别;再次,根据点乘计算自适应时窗内地震道之间的相关性;最后,通过“加权求和”地震道得到重构地震道——反演目标泛函的约束条件。所提方法借助主动学习以及地震数据局部相关的思想,较好地反映了自适应时窗内的多道间的相关性,并且可并行化处理。模型测试和实际数据测试表明,所提方法反演结果的横向连续性较好,且可以兼顾特殊构造信息,但计算效率较低,在浅、深层速度差异较大的区域存在一定局限性,适用于具有特殊构造的狭小地区。 展开更多
关键词 自适应时窗 多道相关 横向连续性 相关性 地震波阻抗反演
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基于局部增强的中文医疗命名实体识别模型
17
作者 陈晶 邢珂萱 +2 位作者 孟伟伦 郭景峰 冯建周 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期171-183,共13页
医学实体的识别往往受到其相邻上下文的影响,目前的命名实体识别方法通常依赖于BiLSTM捕捉文本中的全局依赖关系,缺乏对字符之间局部依赖关系的建模。针对这一问题,提出了一种基于局部增强的中文医疗命名实体识别模型LENER。首先,LENER... 医学实体的识别往往受到其相邻上下文的影响,目前的命名实体识别方法通常依赖于BiLSTM捕捉文本中的全局依赖关系,缺乏对字符之间局部依赖关系的建模。针对这一问题,提出了一种基于局部增强的中文医疗命名实体识别模型LENER。首先,LENER使用包括字音、字形和语义在内的多源信息来丰富底层字符表征。然后,结合相对位置编码对滑动窗口划分出的序列片段进行局部注意力计算,并通过非线性计算融合局部信息和BiLSTM得到的全局信息。最后,对识别出的实体头部和尾部进行组合,进而提取出实体。实验结果表明,LENER模型具有良好的实体识别能力,与其他模型相比,LENER模型的F1值提升了0.5%~2.0%。 展开更多
关键词 中文命名实体识别 上下文环境 注意力机制 多源信息 滑动窗口
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热电双响应智能窗的研究进展 被引量:1
18
作者 彭硕 王密 朱振业 《当代化工研究》 CAS 2024年第1期18-21,共4页
近年来,能源危机日益加重,人们在节能方面做出了许多努力,其中智能窗作为一种节能产品备受青睐。本文主要对目前具有热电双响应性能的智能窗的研究现状进行了综述,可将其大概分为有机型、无机型以及有机-无机复合型。研究者们将具有热... 近年来,能源危机日益加重,人们在节能方面做出了许多努力,其中智能窗作为一种节能产品备受青睐。本文主要对目前具有热电双响应性能的智能窗的研究现状进行了综述,可将其大概分为有机型、无机型以及有机-无机复合型。研究者们将具有热致变色和电致变色的材料进行复合,使二者的特性有机地结合起来,并将其做成器件后展示出优异的热电双响应性能,为多重刺激响应智能窗的开发奠定了一定的基础,提供了大致研究的方向和思路。在文章最后做出总结,指出现存的一些问题并进行了展望。 展开更多
关键词 热致变色 电致变色 多重响应 智能窗
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基于采样点光谱信息窗口尺度优化的土壤含水率无人机多光谱遥感反演
19
作者 靳亚红 吴鑫淼 +3 位作者 甄文超 崔晓彤 陈丽 郄志红 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期316-327,共12页
针对空间异质性导致的土壤含水率反演误差较大的问题,分别以玉米灌浆期和小麦苗期的土壤含水率反演为例,利用无人机多光谱遥感技术获取喷灌和畦灌灌溉方式下的正射影像。将34组光谱特征变量按照滑动窗口法提取不同空间尺度的光谱信息平... 针对空间异质性导致的土壤含水率反演误差较大的问题,分别以玉米灌浆期和小麦苗期的土壤含水率反演为例,利用无人机多光谱遥感技术获取喷灌和畦灌灌溉方式下的正射影像。将34组光谱特征变量按照滑动窗口法提取不同空间尺度的光谱信息平均值,通过极端梯度提升(Extreme gradient boosting, XGBoost)、支持向量机回归(Support vector machine regression, SVR)以及偏最小二乘回归(Partial least squares regression, PLSR)3种机器学习模型确定采样点光谱信息最优窗口尺度;然后,采用皮尔逊相关系数特征变量筛选法(Pearson correlation coefficient feature variable screening method, R)结合XGBoost和SVR模型对提取的34组光谱特征变量进行筛选,选取与土壤含水率敏感的特征变量;最后,估算土壤含水率。结果表明:喷灌方式下所选择的采样点最优光谱信息窗口尺度比畦灌小,其最优窗口尺度范围分别为11×11~21×21和15×15~29×29;采用皮尔逊相关系数特征变量筛选方法结合机器学习模型可有效提高土壤含水率反演精度;5种机器学习模型(R_XGBoost、R_SVR、XGBoost、SVR、PLSR)中R_XGBoost模型估算土壤含水率精度最优,在喷灌和畦灌方式下玉米灌浆期R_XGBoost模型的测试集决定系数R2分别为0.80、0.83,均方根误差(Root mean square error, RMSE)分别为1.27%和0.98%,小麦苗期R2分别为0.76、0.79,RMSE分别为1.68%和0.85%;土壤含水率反演模型在畦灌条件下的精度优于喷灌条件下。该研究可为基于无人机多光谱影像分析的信息挖掘和土壤水分监测提供参考。 展开更多
关键词 土壤含水率 窗口尺度 无人机多光谱遥感 机器学习 特征变量 反演
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带时间窗的多目标农机跨区协同作业调度方法研究
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作者 郭亚倩 张璠 +3 位作者 姚竟发 常淑惠 孟宇 于春辉 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第10期184-192,共9页
由于缺少科学合理的优化调度策略,在农收季节多机跨区作业常常出现作业成本高、作业效率低、无法在适宜作业的时间内完成农田任务等情况。针对此问题,在作业时间窗的约束下,以农机作业转移距离最短、调度总成本最低为目标,构建多机多目... 由于缺少科学合理的优化调度策略,在农收季节多机跨区作业常常出现作业成本高、作业效率低、无法在适宜作业的时间内完成农田任务等情况。针对此问题,在作业时间窗的约束下,以农机作业转移距离最短、调度总成本最低为目标,构建多机多目标跨区协同作业调度模型,设计基于优先级策略的多目标自适应优化调度算法(APRMOGA)。采用双层编码方式对基因进行编码,按照时间窗优先级规则依次分配联合收割机进行作业,产生初始种群;设计基于双层编码的时间窗优先级顺序交叉方法,优先保留开始作业时间早的基因,结合自适应变异概率和精英策略对个体进行选择变换,得到全局最优的Pareto解集。选取河北省内某地区24块农田进行试验验证,结果表明:APRMOGA算法运行效率要高于NSGA-Ⅱ算法;通过APRMOGA算法计算得到的联合收割机作业转移距离和调度总成本比NSGA-Ⅱ算法分别下降23.60%、13.72%。 展开更多
关键词 农机 时间窗优先级策略 多目标优化 路径规划
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