具有下界约束混料试验的Monte-Carlo渐近最优设计

在具有下界约束的混料试验设计中,由于难以求得含有未知变量的信息矩阵的行列式的显式表达,所以难以得到各类最优准则下的精确最优设计解。文章使用Monte-Carlo方法构造随机试验点的样本,进而可以通过模拟得出D-准则和MV-准则下的渐近最优设计。