基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统设计

为解决关联数据对象间的占比混乱问题,设计基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统。按照J2EE网络中的节点架构需求,连接MVC关联主机与Portlet模块,完成系统的硬件应用环境搭建。在此基础上,设置独立的个性化数据库,按照网络数据的预处理原则,建立完整的混合型过滤链路,避免数据信息间的混乱占比,实现系统的软件执行环境搭建,再结合相关硬件设备结构,完成基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统设计。实验结果表明,应用个性化推荐系统后,关联数据对象间的混乱占比率降低至40%,而按需占比率却提升至56%,有效解决了网络传输环境中的“信息孤岛”问题。