基于MVDR谱的语音通信干扰效果评估方法研究

提出了基于MVDR谱的语音通信干扰效果客观评估方法,并在通信电台连续波辐照试验中进行了验证。试验结果表明:该方法较好地反映了人耳听觉特性,与主观音质评价相一致,是一种较好的可以应用于语音通信干扰效果评估的客观方法。

基于MVDR参数谱在舰船目标识别中的应用

现代海战中如何在复杂多变的海洋环境中提取有效的舰船目标识别特征是被动声纳目标识别的关键环节.首先介绍了舰船辐射目标信号的最小均方无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)谱分析的模型方法,然后通过对比分析了三类目标MVDR、FFT和LP谱之间的关系发现最小方差无失真响应滤波器能提供一个更好的舰船目标辐射噪声频谱包络,随后比较分析阶数对性能的影响,发现随着滤波器阶数的增加其目标信号频谱包络的效果更好.最后将提取的LP谱特征与MVDR谱特征应用到BP神经网络进行分类识别,实验结果发现,MVDR谱特征的识别率高于LP谱特征得到了很好的分类效果.

低信噪比下一种改进的谱相关频谱检测

针对现有基于谱相关频谱检测算法中周期图法谱估计精确度较低的缺点,提出了一种用主用户发送信号与认知用户接收信号的最小方差无失真响应(MVDR)谱的谱相关量作为检测统计量进行频谱检测的改进方法。由于MVDR谱估计算法比周期图法具有更高的分辨率,因此所提频谱检测算法比现有算法具有更好的检测效果。模拟了两种电视信号作为主用户发送信号,仿真结果表明:对于两种电视信号,所提算法的检测性能都优于现有算法,同时通过分析算法的复杂度,证明所提算法能够满足IEEE802.22标准对于检测时间的要求。

双基雷达空时自适应处理中的杂波特性

基于合适的双基坐标系,得出双基雷达的等距离曲线方程是一族椭圆.文章研究了对齐、平行和垂直三种不同的双基几何配置时的方位-多普勒杂波轨迹特性,并将之与单基情形进行对比,从而揭示了双基杂波的非静态特性;以杂波功率谱特性为工具研究了杂波特性对空时自适应处理性能的影响,双基杂波的非静态特性使得空时自适应处理器的杂波频谱变宽,最小可检测目标速度变大,处理性能大大恶化.本文的分析方法适用于机载和星载双基雷达.

一种鲁棒特征提取算法的设计和实现

提出了一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法,这种算法基于最小方差无失真响应(MVDR)谱估计技术,它在Mel频率尺度上估计MVDR谱,并对得到的MVDR谱进行调制谱滤波,然后提取其倒谱系数作为特征参数。使用这种算法设计了一个抗噪孤立词语音识别系统,在汽车噪声,人群噪声和高斯白噪声三种噪声环境下,与传统算法按多种信噪比做了对比实验。实验结果表明该系统在这三种噪声环境下的识别率均得到了不同程度的提高。