基于Halcon的图像拼接算法研究

提出了一种基于机器视觉软件MVTec Halcon的图像拼接算法.该算法首先对摄像机进行标定,以及对图像进行预处理,然后采用Harris角点检测提取特征点,接着检测出的角点经归一化互相关匹配后使用RANSAC(random sample consensus,随机抽样一致性算法)算法剔除误匹配点,估算单应性矩阵,最后用改进的加权融合方法进行图像融合.针对提出的算法编制了相应的软件,并进行了拼接实验,结果表明该方法可以快速有效地对图像进行无缝拼接,精度可达到0.02mm.

基于HALCON与图像拼接的文物修复系统设计与实现

设计了一种基于机器视觉软件MVTec HALCON与图像拼接技术的文物修复系统.该系统首先对图像进行去噪,分割等预处理,然后利用Harris算法进行角点检测提取特征点,接着检测出的角点经归一化互相关匹配后使用RANCAC算法剔除误匹配点实现初步拼接,最后用改进的加权融合方法进行图像融合并利用图像修复技术进行修复.针对采用的算法编制了相应的软件,并进行了拼接实验,结果表明该方法可以快速有效地对图像进行无缝拼接,精度高,可广泛应用到古字画等文物修复工作中。