期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于SVM的多维相似大数据分类系统设计
1
作者 谷俐娴 《信息与电脑》 2024年第2期100-102,共3页
受大数据自身相似性的影响,传统数据分类方式的分类精度偏低,为此提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多维相似大数据分类系统设计研究。将MYC-JX8MMA7核心板作为系统设计的开发载体,构建SVM线性回归模型,通过构建一个回... 受大数据自身相似性的影响,传统数据分类方式的分类精度偏低,为此提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多维相似大数据分类系统设计研究。将MYC-JX8MMA7核心板作为系统设计的开发载体,构建SVM线性回归模型,通过构建一个回归平面,保障所有多维相似大数据与平面之间的距离均处于最小状态,利用待分类数据与最佳分类界面被标记样本之间的相似度,实现对数据的分类。在测试结果中,分类结果F1 Score稳定在0.82以上,明显优于对照组。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 多维相似大数据 分类系统 myc-jx8mma7核心板
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部