冰云是影响全球能量平衡、气候和天气变化的重要因素,识别冰云研究意义重大。利用葵花-8(Himawari-8)的2 km近红外第11波段和热红外第14波段数据及1 km MYD06云相态产品数据,采用代码调试,试图研究了基于亮温的Himawari-8的冰云算法,经...冰云是影响全球能量平衡、气候和天气变化的重要因素,识别冰云研究意义重大。利用葵花-8(Himawari-8)的2 km近红外第11波段和热红外第14波段数据及1 km MYD06云相态产品数据,采用代码调试,试图研究了基于亮温的Himawari-8的冰云算法,经过代码调试和验证得出Himawari-8的冰云算法。结果表明:Himawari-8云相态中冰云的初步算法为:BT_(11)<285且BTD_([8.5-11])>-1。用2015年12月29日的Himawari-8冰云数据与MODIS数据的云相态产品MYD06数据之间,使用简单匹配方法做了对比验证,结果匹配度为81.04%,匹配等级上属于匹配。展开更多
文摘冰云是影响全球能量平衡、气候和天气变化的重要因素,识别冰云研究意义重大。利用葵花-8(Himawari-8)的2 km近红外第11波段和热红外第14波段数据及1 km MYD06云相态产品数据,采用代码调试,试图研究了基于亮温的Himawari-8的冰云算法,经过代码调试和验证得出Himawari-8的冰云算法。结果表明:Himawari-8云相态中冰云的初步算法为:BT_(11)<285且BTD_([8.5-11])>-1。用2015年12月29日的Himawari-8冰云数据与MODIS数据的云相态产品MYD06数据之间,使用简单匹配方法做了对比验证,结果匹配度为81.04%,匹配等级上属于匹配。
