基于机器视觉的葡萄糖药液质量检测系统设计

提出了基于机器视觉的葡萄糖检测试验方案,介绍了葡萄糖药液视觉检测原理和试验装置硬件结构和工作原理,详细阐述了图像采集卡和摄像机的配合应用和软件工作流程。

基于机器视觉的多功能在线检测实验平台研制

本文提出了一种基于机器视觉的多功能在线检测实验平台的研制方案,介绍了基于Matrox公司Cor-noa2图像采集卡和PULNIX公司TM6703摄像机的视觉检测平台的软硬件结构和工作原理,详细阐述了图像采集卡和摄像机的配合应用和软件开发。

机器视觉综合检测实验平台的研制

提出一种基于机器视觉的综合检测实验平台的研制方案,介绍基于CORECO公司的PC2-VISION图像采集卡和台湾NINTRON公司的1881EX摄像机的视觉检验平台软硬件结构和工作原理,详细阐述图像采集卡和摄像机的配合应用和软件开发。

基于机器视觉的温度计检测系统设计

提出基于机器视觉的温度计检测系统方案,介绍温度计视觉检测原理和试验装置硬件结构和工作原理,详细阐述图像采集卡和摄像机的配合应用及软件工作流程。

基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统

光纤传像元件缺陷检测一般都是由人工来完成的,其效率低下、误差大并且成本高.本文设计完成了一套基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统.根据对于光纤传像元件的有关知识了解,本系统选用双远心工业镜头配合千万像素级大靶面的CCD工业相机,实现了光纤传像元件表面缺陷的一次性成像并保证了足够的分辨率.在图像分割检测算法上提出了一种基于改进FCM的算法,通过相关实验验证并和传统的图像分割算法——全局阈值分割法做比较得出:该算法能够提升缺陷检测效率和准确率,进而能够准确而有效地实现缺陷的分割.整个系统运行稳定可靠,可以满足检测需求.

机器视觉在铜箔基板疵点在线检测系统中应用

本文介绍了机器视觉在工业在线检测中的应用,并结合其在铜箔基板疵点在线检测系统中的应用实例,给出了该系统的构成及实现。

食品袋体日期喷码缺陷检测系统设计

针对传统的食品包装袋体日期喷码缺陷人工检测劳动强度大、检测效率低、检测精度低等缺陷,设计了一套基于机器视觉技术的食品包装袋体生产日期喷码缺陷检测系统。检测系统利用工业CCD相机、计算机、光源等元件搭建了检测系统硬件平台。利用图像采集技术以及计算机图像处理技术,对采集到的图像进行模板匹配和垂直投影进行图像处理,实现了对袋体生产日期缺陷、模糊不清等缺陷的快速检测。试验结果表明,通过该机器视觉检测系统能够使检测准确率达到98%,该检测方法能够完全实现食品袋体缺陷的快速准确检测,能够显著提升食品生产企业的生产效率和产品质量。