用于叠层纸张图像分析计数的快速直线增长算法

叠层纸张数量检测是包装印刷生产过程中重要的工艺环节,其计数精度直接影响企业经济效益。基于机器视觉成像的计数方法具有非接触、无物理损伤、实时测量等优点,在高端印刷产品质量控制中得到了广泛的应用。针对叠层纸张图像端面条纹检测难题,通过改进基于水平线方向引导增长的直线段提取算法,可以提高条纹识别的准确度和完整性,从而实现叠层数量的高精度测量。主要工作包括:引入单向梯度算子,消除同一条纹多重响应的问题;组合梯度幅值和水平线方向信息,并改善线支持区域增长;采用连接元分析,弥补条纹局部断裂异常。最后,通过大量不同类型印刷纸张的实际测量实验验证了算法性能。结果表明:长期测量误差小于0.75‰,完全可以满足工厂应用要求。

基于机器视觉的转辙机缺口检测方法研究

针对现有转辙机缺口检测方法所存在的问题,本文介绍了一种基于机器视觉技术的转辙机缺口检测基本方法及其原理和步骤。文章详细论述了LSD算法的工作原理,同时本文作者对该算法做出了改进。最后将改进的LSD算法应用在转辙机缺口检测当中,结果表明该检测算法具有良好的稳定性和快速性,并且能够很好的解决转辙机缺口检测的问题。