政府大数据思维下宏观调控的理论分析

宏观调控是政府为解决信息不完全导致市场失灵问题所采取的政策措施。信息通信技术、互联网技术、大数据分析和人工智能等可以在一定程度上改善信息不完全的问题,这些技术正在驱动着政府运用大数据思维进行宏观调控。我们分析政府大数据思维及大数据思维下的宏观调控,首先要在理论上解读信息和大数据的关系,其次是说明政府大数据思维的形成过程,再次是解说政府宏观调控的操作程序和过程,最后对政府大数据思维下的宏观调控效用进行评价。大数据思维的本质仍然是因果思维,但大数据时代的因果逻辑思维模式与工业化时代的因果逻辑思维模式不是一回事。政府作为宏观调控的行为主体,从大数据思维进入大数据分析这一过程,包含着极其丰富的内容,可考虑从信息通信技术、大数据、互联网和人工智能等相互融合的角度对其逻辑分析框架展开探讨。有了这样的逻辑分析框架,我们可以描绘出政府对未来数字经济运行进行宏观调控有可能展现的一般图景。

基于轨迹数据的快速路交织区拥堵演变特征研究

对快速路交织区拥堵演变过程中宏观交通流参数与交通状态的时变关系进行研究,可以为快速路交织区交通状态判别提供科学依据。利用YOLO算法从高清视频中提取车辆轨迹数据后,利用卡尔曼滤波对原始轨迹数据进行降噪平滑处理;对快速路交织区拥堵演变过程中速度、流量、密度等宏观交通流参数与交通状态进行时变分析,揭示快速路交织区宏观交通流参数在拥堵演变过程中的时变特征。结果表明,在快速路交织区交通状态判别时,融合平均行程速度和交通流密度等指标,可以有效提高交通状态判别精度。

一种基于激光点云数据的微距栅格体积算法

针对规则格网算法难以满足激光点云模型高精度体积计算的问题,提出了一种基于激光雷达点云数据的微距栅格体积算法。该方法首先运用葛立恒凸包算法提取凸包点集,然后运用微距格网划分、高程插值和网格体积累加的方法计算体积。与规则格网法不同,这种算法充分利用激光雷达数据高密度点云特征,采用格网微分和增大插值半径的方法改善模型表面的连续性,进而提高计算精度。实验结果表明,微距栅格体积算法具有较好的时间复杂度和较高的计算精度,适宜于激光点云模型高精度体积计算。

卫生健康标准中关系型数据共现矩阵计算及SAS程序实现

目的设计卫生健康标准中关系型数据共现矩阵的求解路径及其SAS实现方法。方法文章以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,将“标准-起草单位”二维表格导入SAS(版本号:9.4),按照“两两相乘”的计算思路自行设计宏程序计算起草单位之间的共现矩阵。结果以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,采用自行构建的模拟数据进行演示。首先,导入宏循环起始的数据集,并计算共现频次C_(j,k);然后,导出为out数据集,进一步合并数据集,形成最终的共现矩阵。结论SAS宏程序计算标准中关系型数据共现矩阵具有灵活高效的优势,可用于社会网络分析和互动演进规律总结。

网络搜索数据与我国GDP的关联机理分析

网络搜索数据是研究我国宏观经济现象的重要微观信息依据。本文从需求、供给与政策三方面选取和筛选关键词合成网络搜索指数,并与我国GDP进行相关性研究。结果表明:网络搜索指数与GDP的相关性较高,且两者存在长期均衡关系与短期误差修正机制,当GDP逐渐偏离均衡,将会以1~2个月的调整速度从非均衡态过渡到均衡态;网络搜索指数的增长对我国GDP有促进作用。

房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel Data模型的实证研究

房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。

2017—2022年中国农产品进出口贸易形势的变化与启示

2023年5月之前的一系列国内国际政策松绑意味着新冠肺炎疫情的全球形势已经从紧急状态向常态化转变。然而对整个新冠肺炎疫情期间中国农产品进出口贸易宏观数据异常变动的研究极度匮乏。采用新冠肺炎疫情前3年和整个疫情3年,即2017—2022年中国农产品进出口贸易宏观数据进行统计分析,结合文献综述、数据定量分析、对比研究等方法梳理、归纳和总结了新冠肺炎疫情期间中国农产品贸易进出口形势相对于疫情前形势的变化,深入分析疫情前和整个疫情过程中我国农产品进出口贸易的特征。结果表明,新冠肺炎疫情期间我国农产品进出口贸易总额呈持续增长态势;受世界多国农产品贸易限制、国内农产品生产价格指数上升和中美贸易协议的影响,中国农产品进出口贸易逆差进一步扩大。谷物、棉花、食糖等主要农产品进出口贸易的量价波动幅度较大。总体来看,疫情下我国农产品进出口贸易的基本结构未发生变化。新冠肺炎疫情没有改变我国农业自身资源的先天禀赋,也不改变我国农业结构、贸易环境和政府农业政策。2017—2022年中国农产品进出口贸易结构总体未发生变化,但是农产品贸易指标在2020年初体现出显著突发性,农产品贸易阶段性影响显著,少数农产品贸易结构性影响显著。建议大力确国家保粮食安全底线,提高疫情风险下中国在国际农产品贸易市场上的议价能力,持续发挥中国农产品贸易的比较优势。

基于Panel Data模型的土地供应量对房价的影响研究

研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两年前的土地供应量虽然影响房屋供应量,但却不影响房价。研究结论:影响中国当前房价的因素非常复杂,增减土地供应量对调控房价有一定作用,但必须同时有其他工具的辅助,否则其效果很可能不够显著。

按键精灵在福建省医疗保障系统的信息化应用

福建省医疗保障系统,是医保部门最重要的业务经办平台,需支撑各类医保数据的处理。文章以按键精灵的信息化应用为例,将医保部门的人工业务经办操作,如鼠标键盘的按键动作,用按键精灵的脚本录制或脚本编辑功能,以代码的形式信息化并制作成脚本。通过运行该脚本,进行人机按键模拟操作,实现医保数据的批量录入、批量复制和业务操作的自动化等功能,解决福建省医疗保障系统中业务经办出现的常见问题。

行人运动建模研究综述

行人运动建模是近年来虚拟现实领域的热门研究方向,在游戏娱乐、公共安全以及智慧交通等领域有着重要的应用价值.文中按照规则驱动-数据驱动和宏观-微观2个维度将现有的行人运动建模方法划分为4大类.首先简述各类方法的典型模型,重点介绍各类方法的最新研究进展,分析了各类方法的特点;其次介绍行人运动建模工作中常用的数据集和评价指标,并从碰撞避免、运动多样性、场景迁移能力以及仿真精度等角度对各类方法进行评价;最后分析在数字孪生、元宇宙等新技术兴起背景下行人运动建模方法面临的挑战,指出该领域未来发展方向.

气候变化对系统性金融风险的影响研究——兼论应对气候变化的宏观审慎管理

气候变化主要通过物理风险渠道和转型风险渠道对金融体系产生冲击,成为引发系统性金融风险的重要驱动因素。本文基于2000—2019年全国气候和金融时间序列数据,建立联立方程组模型,从气温偏离度和降水偏离度两个维度来实证分析气候变化对系统性金融风险的影响程度。研究发现,气候变化对系统性金融风险具有显著影响并经由直接和间接两条路径产生作用:一是气温偏离度对系统性金融风险的直接影响滞后且影响程度为0.2815,经银行业、证券市场和保险市场传导的间接影响为0.1193;二是降水偏离度对系统性金融风险的总体影响程度为0.0043,其中直接影响程度是0.0030而间接影响程度为0.0013。为此,我国积极探索实施了一系列应对气候变化风险的宏观审慎管理措施,但仍存在三方面主要不足,建议建立金融机构气候风险信息披露制度,创新开展对金融机构气候风险的识别和评估,进一步健全应对气候风险的宏观审慎管理框架,以有效应对气候变化可能引发的系统性风险。

基于网络搜索数据监测的CPI预测

网络搜索经济类关键词的范围和频率能反映公众的关注度和倾向,可用来对经济指标进行预测,从而预示经济走势。为解决居民消费价格指数(CPI)预测中的官方数据滞后问题,使用时间序列法,采用网络搜索监测数据对CPI进行预测。运用百度指数分析方法,搜集宏观、微观、投资三类指标,对初始指标的百度指数进行主成分分析,拟合出CPI预测模型。结果表明,预测CPI和实际CPI走势基本一致,可比官方数据提前一个月得到预测值,为把握宏观经济走势提供参考。

2023上半年中国超硬材料行业统计与解析

基于国家宏观经济表现和行业有关数据,结合海关进出口数据,分析中国超硬材料行业2023年上半年的发展情况。研究认为:受制造业结构调整的影响,中国超硬材料行业发展不及预期,包括工业总产值、销售收入、利润总额和出口交货在内的主要指标均处于负增长状态,特别是利润总额同比下降39.5%。在国际市场相对疲软的大背景下,得益于新兴经济体的快速发展,出口目的地日趋集中,包括中东和俄罗斯在内的市场表现出了更高的活力。建议有关企业采取积极决策,开拓新兴市场,争取产品突破,恢复发展活力。

大数据分析在宏观金融领域的文献综述——基于中央银行的视角

大数据和相关技术的出现,不仅形成了覆盖经济、社会运行的海量数据和大数据生态,而且也在影响和重塑公共政策的制定和实施。本文基于中央银行的视角,梳理了大数据背景下宏观金融领域中涉及大数据和相关技术的国际和国内文献,尤其是大数据分析在货币政策沟通、宏观经济预测和宏观审慎监管方面的相关研究。最后,本文深入分析了大数据分析在中国宏观金融领域的应用现状,并提出了切实可行的进一步应用建议。

雷达测波技术在钱塘江涌潮观测中的应用

钱塘江涌潮水动力强劲,水文测验条件恶劣。受测量技术和设备的限制,涌潮现场观测资料稀少。基于调频连续波雷达测波技术,采用高精度的回波反演算法,实现强潮河口涌潮的定点测量。根据长历时的现场观测数据,对钱塘江河口典型河段涌潮的传播特性进行分析。研究结果表明:涌潮局部水动力过程受岸线和江道地形控制;交叉潮具有复杂的水位响应特征,呈现典型的二次抬升过程,水位的变化与两股涌潮的强度、传播方向和间隔时间相关。雷达测波技术实现涌潮过程捕捉的自动化,有利于涌潮要素的准确提取,显著地提高观测精度。

三维地震资料连片处理技术及应用效果

三维地震资料连片处理技术是当前我国各油田已广泛采用的地震适用配套技术 ,近几年取得令人瞩目的成果。介绍三维连片处理专有的关键技术 ,以及连片处理的适用对象及应用效果。

中国省际资本边际报酬估算

资本边际报酬是决定投资和资本配置的重要因素。本文利用中国省际宏观数据,估算了1990-2006年中国各省的资本边际报酬。结果显示,我国各省、自治区、直辖市的资本边际报酬呈现出东部沿海地区较高,而中西部地区较低的状况。同时,部分较落后地区的资本边际报酬不断增加,甚至已经超过了大部分沿海省份,而沿海省份的资本边际报酬增长趋势不再明显,很多省份呈现持平甚至下降趋势。这一结果说明,我国固定资本投资极不平衡的现象与中国省际的资本边际报酬估算结果是一致的,但是根据资本边际报酬的变化趋势,该问题在今后或许可以得到缓解。

使用通信协议宏实现PLC对变频器的监控

简要介绍欧姆龙3G3MV变频器Modbus通信协议中数据帧的格式。给出了使用支持软件CX-Protocol生成与变频器通信的协议宏序列的方法,如通信步、发送信息、接收信息与接收阵列的设置。PLC与变频器通信,可以控制变频器运行,以及读取变频器的运行参数。该方法成功应用于啤酒酿造工序的变频器监控。实际应用表明:该方法简单易行、可靠性高、控制效果良好。

宏观统计数据质量规范研究

根据国内外宏观统计数据质量规范演变的历程,在界定宏观统计数据质量新内涵的基础上,依据国际货币基金组织评价数据质量的规范,本文对我国宏观数据质量的规范进行了实证研究。我国宏观数据质量在金融统计数据、社会人口统计数据上与国际货币基金组织制定的"数据公布通用系统"(GDDS)一致,而财政统计数据与对外经济数据与GDDS尚存在差距;我国数据公布系统在金融统计和人口统计上与GDDS一致,在对外统计与财政统计上与GDDS存在一定差异。

嵌入式环境下大数据量像素地图配准

在嵌入式系统中,由于内存资源有限,若将大数据量像素地图一次性读入内存进行处理是不切实际的。该文通过构建图像金字塔模型,将像素地图分块、分层处理,对分块后的各标准块图像进行配准,利用其地理坐标与像素坐标之间的映射关系实现了标准块的无缝拼接,并通过实验验证了其有效性。