房价影响因素的空间非一致性与差异化调控手段——基于Panel Data模型的实证研究

房地产价格受多种宏观经济因素的综合影响,不同城市的房价决定因素可能存在差异。文章将全国城市划分为四种级别,并选择17个一、二、三线样本城市,以货币供应量、CPI、GDP、城镇居民家庭人均可支配收入和社会固定资产投资额为解释变量,选取2002-2012年的季度数据,构建Panel Data模型,研究房价影响因素的空间非一致性,研究结果证明了空间非一致性的存在。基于此,对一、二、三线城市分别提出了差异性调控手段建议。

基于Panel Data模型的土地供应量对房价的影响研究

研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两年前的土地供应量虽然影响房屋供应量,但却不影响房价。研究结论:影响中国当前房价的因素非常复杂,增减土地供应量对调控房价有一定作用,但必须同时有其他工具的辅助,否则其效果很可能不够显著。

政府大数据思维下宏观调控的理论分析

宏观调控是政府为解决信息不完全导致市场失灵问题所采取的政策措施。信息通信技术、互联网技术、大数据分析和人工智能等可以在一定程度上改善信息不完全的问题,这些技术正在驱动着政府运用大数据思维进行宏观调控。我们分析政府大数据思维及大数据思维下的宏观调控,首先要在理论上解读信息和大数据的关系,其次是说明政府大数据思维的形成过程,再次是解说政府宏观调控的操作程序和过程,最后对政府大数据思维下的宏观调控效用进行评价。大数据思维的本质仍然是因果思维,但大数据时代的因果逻辑思维模式与工业化时代的因果逻辑思维模式不是一回事。政府作为宏观调控的行为主体,从大数据思维进入大数据分析这一过程,包含着极其丰富的内容,可考虑从信息通信技术、大数据、互联网和人工智能等相互融合的角度对其逻辑分析框架展开探讨。有了这样的逻辑分析框架,我们可以描绘出政府对未来数字经济运行进行宏观调控有可能展现的一般图景。

基于轨迹数据的快速路交织区拥堵演变特征研究

对快速路交织区拥堵演变过程中宏观交通流参数与交通状态的时变关系进行研究,可以为快速路交织区交通状态判别提供科学依据。利用YOLO算法从高清视频中提取车辆轨迹数据后,利用卡尔曼滤波对原始轨迹数据进行降噪平滑处理;对快速路交织区拥堵演变过程中速度、流量、密度等宏观交通流参数与交通状态进行时变分析,揭示快速路交织区宏观交通流参数在拥堵演变过程中的时变特征。结果表明,在快速路交织区交通状态判别时,融合平均行程速度和交通流密度等指标,可以有效提高交通状态判别精度。

一种基于激光点云数据的微距栅格体积算法

针对规则格网算法难以满足激光点云模型高精度体积计算的问题,提出了一种基于激光雷达点云数据的微距栅格体积算法。该方法首先运用葛立恒凸包算法提取凸包点集,然后运用微距格网划分、高程插值和网格体积累加的方法计算体积。与规则格网法不同,这种算法充分利用激光雷达数据高密度点云特征,采用格网微分和增大插值半径的方法改善模型表面的连续性,进而提高计算精度。实验结果表明,微距栅格体积算法具有较好的时间复杂度和较高的计算精度,适宜于激光点云模型高精度体积计算。

卫生健康标准中关系型数据共现矩阵计算及SAS程序实现

目的设计卫生健康标准中关系型数据共现矩阵的求解路径及其SAS实现方法。方法文章以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,将“标准-起草单位”二维表格导入SAS(版本号:9.4),按照“两两相乘”的计算思路自行设计宏程序计算起草单位之间的共现矩阵。结果以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,采用自行构建的模拟数据进行演示。首先,导入宏循环起始的数据集,并计算共现频次C_(j,k);然后,导出为out数据集,进一步合并数据集,形成最终的共现矩阵。结论SAS宏程序计算标准中关系型数据共现矩阵具有灵活高效的优势,可用于社会网络分析和互动演进规律总结。

网络搜索数据与我国GDP的关联机理分析

网络搜索数据是研究我国宏观经济现象的重要微观信息依据。本文从需求、供给与政策三方面选取和筛选关键词合成网络搜索指数,并与我国GDP进行相关性研究。结果表明:网络搜索指数与GDP的相关性较高,且两者存在长期均衡关系与短期误差修正机制,当GDP逐渐偏离均衡,将会以1~2个月的调整速度从非均衡态过渡到均衡态;网络搜索指数的增长对我国GDP有促进作用。

2017—2022年中国农产品进出口贸易形势的变化与启示

2023年5月之前的一系列国内国际政策松绑意味着新冠肺炎疫情的全球形势已经从紧急状态向常态化转变。然而对整个新冠肺炎疫情期间中国农产品进出口贸易宏观数据异常变动的研究极度匮乏。采用新冠肺炎疫情前3年和整个疫情3年,即2017—2022年中国农产品进出口贸易宏观数据进行统计分析,结合文献综述、数据定量分析、对比研究等方法梳理、归纳和总结了新冠肺炎疫情期间中国农产品贸易进出口形势相对于疫情前形势的变化,深入分析疫情前和整个疫情过程中我国农产品进出口贸易的特征。结果表明,新冠肺炎疫情期间我国农产品进出口贸易总额呈持续增长态势;受世界多国农产品贸易限制、国内农产品生产价格指数上升和中美贸易协议的影响,中国农产品进出口贸易逆差进一步扩大。谷物、棉花、食糖等主要农产品进出口贸易的量价波动幅度较大。总体来看,疫情下我国农产品进出口贸易的基本结构未发生变化。新冠肺炎疫情没有改变我国农业自身资源的先天禀赋,也不改变我国农业结构、贸易环境和政府农业政策。2017—2022年中国农产品进出口贸易结构总体未发生变化,但是农产品贸易指标在2020年初体现出显著突发性,农产品贸易阶段性影响显著,少数农产品贸易结构性影响显著。建议大力确国家保粮食安全底线,提高疫情风险下中国在国际农产品贸易市场上的议价能力,持续发挥中国农产品贸易的比较优势。

按键精灵在福建省医疗保障系统的信息化应用

福建省医疗保障系统,是医保部门最重要的业务经办平台,需支撑各类医保数据的处理。文章以按键精灵的信息化应用为例,将医保部门的人工业务经办操作,如鼠标键盘的按键动作,用按键精灵的脚本录制或脚本编辑功能,以代码的形式信息化并制作成脚本。通过运行该脚本,进行人机按键模拟操作,实现医保数据的批量录入、批量复制和业务操作的自动化等功能,解决福建省医疗保障系统中业务经办出现的常见问题。

三维地震资料连片处理技术及应用效果

三维地震资料连片处理技术是当前我国各油田已广泛采用的地震适用配套技术 ,近几年取得令人瞩目的成果。介绍三维连片处理专有的关键技术 ,以及连片处理的适用对象及应用效果。

中国省际资本边际报酬估算

资本边际报酬是决定投资和资本配置的重要因素。本文利用中国省际宏观数据,估算了1990-2006年中国各省的资本边际报酬。结果显示,我国各省、自治区、直辖市的资本边际报酬呈现出东部沿海地区较高,而中西部地区较低的状况。同时,部分较落后地区的资本边际报酬不断增加,甚至已经超过了大部分沿海省份,而沿海省份的资本边际报酬增长趋势不再明显,很多省份呈现持平甚至下降趋势。这一结果说明,我国固定资本投资极不平衡的现象与中国省际的资本边际报酬估算结果是一致的,但是根据资本边际报酬的变化趋势,该问题在今后或许可以得到缓解。

使用通信协议宏实现PLC对变频器的监控

简要介绍欧姆龙3G3MV变频器Modbus通信协议中数据帧的格式。给出了使用支持软件CX-Protocol生成与变频器通信的协议宏序列的方法,如通信步、发送信息、接收信息与接收阵列的设置。PLC与变频器通信,可以控制变频器运行,以及读取变频器的运行参数。该方法成功应用于啤酒酿造工序的变频器监控。实际应用表明:该方法简单易行、可靠性高、控制效果良好。

宏观统计数据质量规范研究

根据国内外宏观统计数据质量规范演变的历程,在界定宏观统计数据质量新内涵的基础上,依据国际货币基金组织评价数据质量的规范,本文对我国宏观数据质量的规范进行了实证研究。我国宏观数据质量在金融统计数据、社会人口统计数据上与国际货币基金组织制定的"数据公布通用系统"(GDDS)一致,而财政统计数据与对外经济数据与GDDS尚存在差距;我国数据公布系统在金融统计和人口统计上与GDDS一致,在对外统计与财政统计上与GDDS存在一定差异。

嵌入式环境下大数据量像素地图配准

在嵌入式系统中,由于内存资源有限,若将大数据量像素地图一次性读入内存进行处理是不切实际的。该文通过构建图像金字塔模型,将像素地图分块、分层处理,对分块后的各标准块图像进行配准,利用其地理坐标与像素坐标之间的映射关系实现了标准块的无缝拼接,并通过实验验证了其有效性。

基于移动通信的人口流动信息大数据分析方法与应用

人口流动信息对国家是重要的基础性信息。随着手机的普及,利用手机与移动通信基站之间的广播机制,可以快速获得手机的实时变化空间坐标。结合手机号码的归属地和实名制,可进一步获取使用人员的户籍、年龄和性别等信息。利用这项技术还能分析诸如住宅小区空置率和城市人口通勤的规模和流向等。随着手机实名制的深入,该技术具有良好的开拓前景。

基于多种类型宏的Access数据库登录身份验证系统

针对非计算机专业人员在开发Access数据库应用系统时遇到的登录身份验证问题,介绍采用多种类型宏完成多用户多角色登录验证的设计思路和实现方法。其中首次将Access 2010中新增的数据宏功能引入该类问题的解决方法中。

大尺度资料稀缺地区水文模拟可行性研究

大尺度资料稀缺地区的水文预报近来已经成为水文研究的热点之一。水文模型是水文预报的重要工具,具有物理基础的水文模型已经广泛的用于水循环研究、流域水资源规划和管理中。水文模型是否适用于某一特定的研究区域取决于模型的结构、水文气象资料以及可获取的下垫面资料的代表性,大、中尺度的水文模拟尤其如此。本文选取具有物理基础的分布式水文模型VIC-3L来研究大尺度资料稀缺地区水文模拟的可行性。以黄河源区为研究区域,将本区内8个气象站的日气象资料插值到本区的218个0.25°×0.25°的网格,输出日径流过程,在此基础上进行不同时间尺度的水文模拟可行性研究。结果表明,VIC-3L能在月、年尺度上很好的模拟黄河源区的水文过程,虽然能够在黄河源区的流量范围内较好的模拟其大小的变化,日过程的模拟和实测过程并不是很好,这可能是由于黄河源区内现有的日资料不能代表黄河源区的气象条件的日空间分布,因此建议增加遥感技术在黄河源区的应用。

河南3次降水过程的人工增雨条件分析

利用飞机探测的PMS微观资料,以及NCEP全球数据同化系统分析资料、地面观测资料,分析了2007年春季河南的3次降水过程中宏观条件、微观条件与降水的关系,结果表明:降水云中相对靠前部位的降水条件好;在水汽供应充足时,云中小粒子的平均直径和数密度要大一些;如果只是e-Ei垂直积分的值大而水汽供应量少,则降水量有限;如果过冷水含量不大,降水量不一定就小,充足的水汽供应一定程度上能替代过冷水滴成为冰粒子增大的水汽来源,有利于人工增雨。因此,人工增雨要重视宏观条件,在缺乏其他资料时,使用宏观资料寻找有利增雨区有一定合理性。

卫星遥测数据处理软件的Excel VBA实现

为解决航天领域遥测数据处理复杂、判读困难的问题,采用Excel VBA技术,设计了一种卫星遥测数据处理软件,利用该软件可以很方便地对卫星遥测数据进行分析和判读,得到各遥测量的曲线显示及变化状态,并能给出遥测异常时的报警信息;该软件运行于通用计算机平台,需要Office、Excel支持,它包括卫星遥测数据的处理分析和遥测数据的曲线显示两大部分;该数据处理软件的使用为卫星遥测数据处理提供了一种新方法,实现了卫星遥测数据处理自动化处理和判读,大大提高了卫星遥测数据的分析判读效率,该软件现已成功应用于某型号卫星的遥测数据分析系统。

影响收入分配的宏观经济因素研究--基于跨国面板数据的经验分析

利用31个国家的面板数据对影响收入分配的宏观经济因素进行了实证分析,结果发现,人均GNP、GDP增长率、财政收入占比、农业人口占比、失业率、人口负担系数对收入分配有较大影响,但对新兴市场国家、转轨国家和发达国家的影响不同。投资率、对外依存度和通货膨胀率与基尼系数的关系在转轨国家较为显著,在其他类型国家不显著。