Madaline网络分离重叠光谱峰及其在多组分同时分析中的应用

首先应用Madaline网络分离混合物中各组分的重叠光谱峰,然后对感兴趣的组分进行测定.一个两组分混合物的分析表明:本法的分析的结果优于偏最小二乘法的分析结果.

基于改进Madaline网络的谐波发射水平估计

为了在公共连接点合理估计系统及用户的谐波发射水平以更好地控制公用电网中的谐波污染,提出了一种基于改进Madaline神经网络的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法:利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过改进Madaline网络中的输入层到输出单元的连接权函数,减小了奇异值对连接权的残差平方和的影响,使其具有了良好的稳健性能,并由此映射出系统谐波阻抗,跟踪计算用户的谐波发射水平。通过对实验电路的仿真以及实际工程实测数据的分析验证了该方法的有效性。

Madaline网络用于分光光度法同时测定铜钴镍的研究

采用4_(2_吡啶偶氮)_间苯二酚(PAR) -Cu、Co、Ni显色体系 ,应用Madline神经网络原理 ,对于吸收光谱严重重叠的三组分金属配合物体系同时进行含量测定 ;Cu2 +、Co2 +、Ni2 +的平均回收率分别为94 %、101 %、102% ;实验表明 ,该法具有训练速度快、预测结果准确度良好等特点 ,有望成为多组分分析的有效方法之一。

基于Madaline网络敏感性的主动学习算法研究

提出一种基于Madaline网络敏感性的主动学习算法。首先用部分样本训练Madaline网络,然后以Madaline网络输出对其输入在给定样本点附近变化的敏感性为尺度,主动从未参与训练的样本中挑选敏感性相对大的样本继续进行训练,循环反复这个过程直到满足训练要求为止。实验验证了该主动学习算法处理离散分类问题的有效性和可行性。

基于矩阵运算的单隐层Madaline网络批量学习

针对前向离散型单隐层Madaline网络建立了以矩阵为基础的数学模型,结合高维空间超平面划分理论,通过对表示样本的矩阵与代表网络性质的矩阵进行分析运算,在输入样本维度较低的情况下给出了Madaline网络的批量学习方法。该方法可有效地解决离散数据的两类分类问题。

Madaline网络在复方雷琐辛醇溶液定量分析中的应用

目的：探讨复方雷琐辛醇溶液中的三组分的含量．方法：采用混合液的紫外光谱数据和madaline网络．结果：笨酚和雷琐辛及水杨酸的平均回收率分别为99．88％，100．1％和99．99％RSD分别为1．91％，1．75％和1．87％。结论：可采用Madaline网络进行复方雷琐辛醇溶液的紫外定量．

Madaline网络学习算法改进

根据Madaline网络工作原理,针对其网络特点和现有算法中存在的缺点,提出将MRⅡ算法与感知机学习规则相结合的改进的学习算法,使每个样本学习后权值的改动尽量小,从而减少它对其它样本学习产生的影响,达到提高网络学习能力的目的。

Madaline网络分离重叠光谱峰在灰色体系分析中的应用

将Madaline网络分离重叠光谱峰法应用于组成范围已知的灰色体系进行分析.模拟数据研究表明:当测量误差在[-0.005,+0.005]范围内,且所含组分峰形相同但峰位不同时,最低检测限是峰位差不小于1.5nm.15个实际样品分析表明:本法能给出比较满意的分析结果.它为组成范围已知的灰色体系分析提供了一种新途径.

稳健Madaline网络算法及其在复方制剂分析中的应用

根据常用稳健回归方法的原理,对神经网络算法之一Madaline网络算法作了改进,建立了稳健Madaline网络算法.甲硝唑和氯霉素组成的两组分复方制剂的分析结果表明:该法具有较好的稳健性能,其最大奇异点数约占总样本数的50%,优于M估计的稳健性能.

基于MATLAB的Madaline网络算法实现与改进

对Madaline网络模型和基本原理深入学习和研究,全面了解已有的学习算法,实现LMS算法。在此基础上,从传输函数和误差函数方面对Madaline网络做了相应的改进,实验结果表明:与经典Madaline网络相比,改进Madaline的训练学习速度和精度都有所提高。

Madaline网络用于药物复方制剂的含量测定

目的 用Madaline网络进行复方头孢氨苄胶囊中头孢氨苄 (CEX)和甲氧苄氨嘧啶 (TMP)的含量测定。方法 通过Madaline网络变换 ,多组分体系中各组分的重叠光谱转换成互不干扰的谱峰 ;利用模拟样品得到变换后光谱与相应组分浓度的关系 ,在此基础上对待测样品进行含量测定。结果 复方制剂中CEX和TMP的平均回收率和相对标准偏差分别为 10 0 1% ,0 4%和 10 0 4% ,1 3%。结论 将Madaline网络用于药物制剂分析 ,可得到满意结果 。

基于改进MRII的Madaline网络学习算法

根据Madaline网络工作原理,针对其网络特点和现有算法中存在的缺点,包括存在权值修改公式参数较多不容易协调,经验取值缺乏理论依据不够灵活,按照置信度原则进行翻转神经元会陷入"局部震荡"。提出改进的MRII学习算法,通过建立神经元敏感性替代置信度作为度量隐层神经元翻转的尺度,并采用感知机学习规则,减少权值调整次数,实验结果验证了该算法的优越性。

用于不变特征抽取的MADALINE网络的改进和硬件实现

从实时应用的角度讨论和改进了MADALINE神经网络.给出了局部连接型MADALINE不变网络的算法结构,将算法简化为一般的矩阵运算,提出了通过学习确定固定MAJ阈值和自适应MAJ阈值的方法,用硬件实现了处理二值输入模式的局部连接型MADALINE网络,给出了MADALINE网络原型与改进型的比较结果。

基于PCR的Madaline网络算法及其在分解严重重叠光谱峰中的应用

当分解重叠严重的光谱时 ,经典的Madaline网络算法需很长的训练时间 ,而且误差较大 ,引进PCR技术则不仅能减少训练时间并且能够提高精度。

基于Madaline网络的气溶胶消光系数反演算法

运用激光雷达监测气溶胶是大气环境监测的一项重要内容,通过激光雷达方程可以反演得到气溶胶消光系数,并进而获得气溶胶的其他特性。然而传统方法在反演气溶胶消光系数时需要很多假设,使得反演精度受到很大限制。提出了一种利用多层自适应线性(Madaline)人工神经网络来反演气溶胶消光系数的方法,通过对网络进行训练,可由激光雷达回波信号直接反演气溶胶消光系数,从而可有效避免传统方法的诸多假设。对比实验表明该方法使反演精度大大提高,获得了很好的反演结果。

基于Kalman滤波法的Madaline网络算法及其在部分未知背景干扰样品分析中的初步应用

基于Kalman滤波法的Madaline网络算法的特点是训练与预测同时进行 ,在由已发现物质组成的未知背景干扰样品分析中具有较大的应用价值 ;可减少训练和预测的计算时间。

广义确定性标识网络

随着智能制造、智能交通等重大国家战略实施,确定性成为信息网络尤其是行业专网的新焦点.现有确定性网络技术始终关注网络传输要素(带宽、时隙等)来保障数据流的确定性传输.然而,仅靠保障传输要素无法支撑新兴行业应用的多样化需求.例如,在算网融合场景,智算任务要求同时保障传输与计算要素的确定性来实现高性能通信;在绿色通信场景,需要考虑节点能量要素的确定性以维持网络稳定运行.针对上述需求,本文基于前期提出的标识网络技术,研究面向传输、计算、存储、能量等多要素的广义确定性网络.首先提出广义确定性标识网络架构,包括差异化服务层、异构融合网络层和智慧化适配层.差异化服务层和异构融合网络层,分别实现差异化确定性应用需求和异构化确定性网络要素的统一标识和描述,并通过标识解析映射实现确定性信息向智慧化适配层的统一封装和传递;智慧化适配层完成差异化确定性应用需求和异构化确定性网络要素的适配.现有确定性资源适配方法,即使仅考虑单一网络内的基本确定性要素,仍面临计算时间长、求解复杂性高、灵活度低等问题,为了支持更加复杂的多确定性要素、多种异构网络的协同适配,设计了基于深度强化学习的端到端的确定性调度(End-to-end Deterministic resource scheduling,E2eDet)算法,该算法可统一化、端到端地为混合数据流协同分配多种确定性网络资源,满足不同应用的差异化确定性需求.实验表明,E2eDet比DeepCQF和Random算法分别提升了28.4%和6.38倍数据流调度数量,同时E2eDet可以较好地权衡计算时间和调度能力.

基于MSPA和MCR模型的庐山市生态网络构建

【目的】在生态环境形势严峻的背景下,构建生态网络是连接破碎化斑块间的重要纽带,是保障物种迁徙交流的有效途径。【方法】以庐山市为研究对象,以GIS技术为核心,利用MSPA法对庐山市进行景观格局分析,再运用景观连通性评价法选取重要生态源地;其次采用AHP分析法结合专家打分法建立阻力因子评价体系构建阻力面,再基于MCR模型完成庐山市生态网络的构建,运用重力模型选取重要潜在生态廊道,给出生态网络的优化对策,最后应用生态网络分析法,对出生态网络的可行性进行分析。【结果】1)庐山市10处重要生态源地的面积为37 946.52 hm^(2),庐山和鄱阳湖为两处大型生态源地;2)遴选出19条重要生态廊道长为297.05 km,主要分布于中部地区;3)构成生态廊道的景观三要素分别为林地、水系和耕地,廊道宽度设置为300 m;4)构建形成“两区两带三轴”的生态安全格局。【结论】研究区内中心城区及中南部地区斑块分布零碎,景观连通性差,缺少生物栖息活动的绿色空间,应大力改善两地的生态环境,生态绿廊由两地内部向外部空间延伸构建,最终绿廊绿道交织成网覆盖全域,新增3个生态核心节点和9条重要生态廊道后的网络连接指数明显提高,表明构建的庐山市生态网络可行性较强。研究结果对于庐山市的城市绿地系统规划、生态园林城市的建设和生物多样性保护具有一定的指导意义。

网络空间国际治理中国方案的形成、遵循与路径

网络空间国际治理是一个全球性议题。当前的网络空间国际治理充斥着美国霸权主义,国际社会对网络空间国际治理亦未形成共识。为此,中国创造性地举办世界互联网大会,并在此基础上成立世界互联网大会国际组织。世界互联网大会向世界贡献了网络空间国际治理的中国方案:坚持尊重网络主权、维护和平安全、促进开放合作、构建良好秩序四项原则,把握科学方法,采取打造网上文化交流平台、推动制定各方普遍接受的网络空间规则、加强全球信息基础设施建设和保护、培养网络空间国际治理领域的复合型专业人才等措施,保证网络空间国际治理的中国方案发挥实际效益。

基于Valued ERGMs模型的核心技术网络成长机制研究——以量子计算领域为例

对核心技术网络及其成长机制的研究有助于梳理核心技术之间的依赖和促进关系,为研究核心技术演化提供新的理论视角和方法。以技术演化相关理论为基础,归纳核心技术网络成长的影响因素,基于量子计算领域专利数据,识别以技术概念和技术关系为基础的量子计算领域核心技术网络,并基于Valued ERGMs模型构建核心技术网络成长机制模型。结果表明,技术要素中心性、专利技术研发能力、与TRIZ进化法则匹配程度以及技术要素同配性对核心技术网络成长具有正向促进作用;在技术路径方面,核心技术网络成长受到技术要素路径依赖性和技术突破的双重影响。最后,根据量子计算领域核心技术网络成长机制的实证研究结果,从技术研发层面、企业层面、政府层面为相关领域技术发展提出策略建议。