基于机器视觉技术的卷烟小包封签直线检测算法

针对COMPAS 500型包装机卷烟小包封签常见的质量缺陷,提出了一种基于机器视觉技术的卷烟小包封签检测算法。通过对边缘检测和直线检测算法原理分析,建立了直线检测数学模型,将该模型应用于COMPAS 500型包装机卷烟小包封签检测,能够有效克服图像噪声干扰,快速、准确地实现卷烟小包封签的实时检测,对卷烟小包封签缺陷判别的准确率达99.9%以上,误剔率在0.1%以下,保证了卷烟产品质量。

一种基于机器视觉技术的烟支空头检测方法

机器视觉技术正在被广泛地应用于各种生产活动中,在自动化程度要求高的烟草行业中的应用越来越多,本文主要介绍一种机器视觉技术应用在烟支空头检测上的方法,提供技术解决方案和具体实现方式。