基于网络游记的兰州市旅游流时空行为研究

随着电子产品的广泛普及和网络技术的快速发展,旅游行为足迹通过各种形式上传至网上已成为一种时尚,游客上传分享的网络游记为研究游客时空行为提供了大量的开放数据资源,而这些数据资源为区域旅游的时空行为研究提供了参考。利用"火车头采集器",收集了外地游客在2013年1月—2015年9月游览兰州市后在"马蜂窝"网站记录下的440篇游记作为论文的基础数据,综合应用社会网络分析方法,对兰州市外地游客旅游流的时空行为特征进行了研究。结果表明,游客滞留时间短,流量"季相"变化明显,旅游热点区域高度集中,游客移动轨迹表现出显著的"轴线—散点"特征。这与兰州市旅游网络结构密切相关:知名度较高的旅游节点占据整个网络的中心位置,中心性高,集聚和辐射能力很强,对其他景点的到访次数影响力较大,并形成了7个小子群,子群内部连接度高,而子群间的联系不紧密,旅游流网络密度低,整体旅游线路较少。因此,旅游流表现出高度的空间偏聚性,"核心—边缘"结构特征明显。

旅游虚拟社区网络演化特征分析——以“马蜂窝”为例

随着个体活动向互联网转移的持续加深,线下人群逐渐在线上聚集形成旅游者知识学习、信息获取与利益分享的在线平台——旅游虚拟社区,并显现出相应的社会网络特征。该文以马蜂窝网作为研究对象,运用Ucinet分析软件建立旅游虚拟社区成员互动关系网络,通过网络规模、密度、中心性等指标测度发现,旅游虚拟社区的发展演化主要基于弱关系联结,其社区网络呈现出明显的分散状态。但随着成员间交流与信任的逐步加强,旅游虚拟社区出现与现实社区相似的整体分散、局部紧密的结构特征,旅游信息流动路径所反映的核心群体产生、意见领袖增加与更替、网络参与二元化等都呈现出与现实社区相似的演变轨迹,虚拟社区在一定程度上成为现实社区在互联网上的"映射",并表现出积极融入现实社区中。

旅游虚拟社区中用户倦怠与消极使用行为影响因素研究——以“马蜂窝”旅游网为例

旅游虚拟社区已成为获取攻略信息、分享出行体验、建立新社交关系及企业营销的重要渠道。随着信息技术发展,一些社区功能不断增加、低值信息泛滥、社交边界虚化、隐私泄露风险提高,致使用户使用倦怠与消极使用行为发生。选取“马蜂窝”旅游网为案例,从用户产品使用体验视角审视影响用户使用倦怠与消极使用行为的技术型因素。采用问卷调查法,基于“感知-情感-行为”理论和适应性结构化理论,构建用户使用倦怠与消极使用行为影响因素研究模型,并利用偏最小二乘法结构方程模型对假设和模型进行验证。研究发现:社交媒体使用倦怠对消极使用行为具有显著正向影响;信息过载、社交过载和系统功能过载对社交媒体使用倦怠均具有显著正向影响,品牌形象感知对社交媒体使用倦怠具有显著负向影响,隐私泄露风险对社交媒体使用倦怠影响不显著。最后,从用户研究、功能设计、营销方式及品牌形象等方面提出建议,以促进虚拟社区的健康发展。

文旅融合时代图书馆面临的机遇

2018年文化和旅游部的成立开启了文旅融合时代的新篇章,图书馆想要在时代发展中不断进步,需要抓住新的机遇。文章以“马蜂窝旅游网”作为研究对象,从旅游攻略、景点、美食、酒店、游记几方面入手,选取与“图书馆”相关的数据进行统计分析。得出文旅融合时代图书馆应从5个方面抓住机遇并实现价值:发掘馆藏文化资源,弘扬中华优秀文化;推广全民阅读,传承文化精髓;挖掘地方文化特色,打造特色品牌效应;延伸图书馆服务职能,实现图书馆社会价值;提升图书馆形象,增进与读者之间的情谊。

旅游社交网站用户信息共享行为影响因素研究——以“马蜂窝”旅游网为例

[目的/意义]以"马蜂窝"旅游网为研究对象,探究旅游社交网站用户信息共享行为及其影响因素,旨在为旅游社交网站建设及其移动端的交互设计优化改进提供理论参考。[方法/过程]选取技术接受模型中的感知有用性和社会认知理论中的自我效能,并结合弱关系理论引入环境机制、服务质量和期望互惠3个影响因素,构建旅游社交网站用户信息共享行为影响因素模型,通过问卷调查收集数据,采用SPSS对该模型进行实证检验并建立回归方程。[结果/结论]通过因子分析提取主成分,将信息共享行为分为收藏转载式和平台交流式,发现:感知有用性、服务质量和期望互惠这3种变量对收藏转载式信息共享行为产生正向影响,其中感知有用性和期望互惠这两种变量显著正向影响信息共享行为。