基于小波分析的镁熔液第一气泡检测方法研究

由于镁合金熔液自身的特性——极易氧化与燃烧,造成气泡周围背景非常复杂。利用小波分析的多尺度分解,就能够把淹没在复杂背景中的特征量变化揭示出来。根据目标、背景干扰和噪声在图像中的差异,基于对小波分解后信号的处理,并结合数学形态学的开运算,有效地检测出第一气泡。试验证实,该方法是一种有效的第一气泡检测方法。

高温镁熔液表面第一气泡图像识别方法研究

高温镁熔液表面第一气泡的识别直接影响镁熔液含氢量快速检测的精度。本文从计算机视觉的角度,通过图像处理的方式进行识别。根据目标、背景干扰和噪声在图像中的差异,提出一种基于空间高通滤波和时间域上帧差的算法,并结合数学形态学的开运算,有效地检测出第一气泡。实验结果表明,采用该方法可以得到满意的结果。

AZ40镁合金的腐蚀图像识别及腐蚀行为分析

应用计算机图像识别技术研究了AZ40镁合金在模拟海水介质中的腐蚀行为。采用中值滤波、直方图均衡化方法对腐蚀图像进行预处理,通过数学形态学分析和小波分析提取了3个腐蚀图像特征参数:灰度分布方差、二值图像前景面积和能量特征参数用于全面、准确地描述镁合金的腐蚀行为。研究结果表明:腐蚀介质破坏镁合金表面自然氧化膜使腐蚀阻力减小;腐蚀由局部腐蚀开始快速扩展至全部区域;腐蚀产物堆积较慢,短时间不能为合金提供有效的保护,但随着较长时间的堆积则可增大腐蚀阻力,对合金产生一定的保护作用。

基于自适应背景预测的镁熔液第一气泡检测算法

针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像识别,提出了一种基于自适应的背景预测算法。算法通过判断当前像素点邻域的像素点灰度之差是否大于预先设定的阀值T而自适应的选用不同的背景预测算法。若大于阀值T,采用分块权值背景预测算法;否则,采用固定权值背景预测算法。还将该算法与固定权值背景预测算法和分块权值背景预测算法作了对比试验,结果表明,该算法不但能够较准确地反映第一气泡的真实大小,还能有效地提高图像的峰值信噪比,其运算速度也更快。