基于BP神经网络的铁谱磨粒图像识别方法研究

在磨粒识别过程中,铁谱磨粒图像预处理和特征参数提取是关键。应用图像形态学的处理方法对磨粒图像进行预处理,结果表明,利用开运算、闭运算的图像形态学处理方法对铁谱磨粒图像进行预处理,可以消除图像二值化后留下的孤立小碎点、孔洞以及边界断点。通过磨粒图像的统计特征参数和傅里叶特征参数建立BP神经网络,并对磨粒进行识别,结果表明:采用该方法能正确识别磨粒图像,辨别磨损机制。

铁谱磨粒形态特征提取的新进展与适用范围

将计算机图像处理技术应用于铁谱磨粒分析，其磨粒形态特征提取是关键。通过系统地介绍提取磨粒形态特征的最新进展，着重讨论了分形维数及Ｓｐｉｋｅ参数在磨粒分析中的应用，并指出了几种分析方法的适用范围，这对进一步研究铁谱磨粒识别有一定理论和实用意义。

磨损磨粒显微形态分析与自动识别技术

在磨粒自动识别系统中,首先对彩色磨粒图像进行预处理,运用图像增强、自适应阈值选取、磨粒的标识和图像二值化方法成功地提取了特征磨粒;然后根据磨粒的识别特征建立描述磨粒形态的特征参数体系,确定了磨粒的三类特征参数(颜色、表面纹理和形状尺寸参数),并对磨粒进行特征量提取创建参数数据库;最后以提取的磨粒特征量为基础,运用灰色定权聚类的方法成功地识别了6种特征磨粒(正常磨粒、球形磨粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、Fe2O3磨粒、Fe3O4磨粒).实验表明所提方法切实可行.

铁谱图像分析技术研究

利用MATLAB的图像处理技术对铁谱磨粒图像进行数字化分析,求解了磨粒图谱的一些形状特征参数,通过对量化的数据进行统计和比较,揭示了铁谱图像的一些基本特性,以及这些特征所代表的一般意义和在铁谱磨粒图像分析过程中应用。同时,提出了铁谱图像进行计算机图像处理的一般过程以及常用的处理方法。

铁谱磨粒磁化方向的自动识别方法

本文介绍了在磨粒图像中判断磨粒的磁化方向的算法。在普通的铁谱图像中 ,先分别计算出每一个磨粒的重心 ,再根据点到点的关系 ,求出每一个磨粒的方向。最后归纳出整个铁谱图像的磁化方向。它为判断机械部件的摩擦磨损情况提供了较好的依据。

荧光磁粉探伤中磁悬液品质的影响及测控装置

针对现有自动化荧光磁粉探伤中磁痕图像无量化评价标准、磁悬液品质不稳定引起的探伤结果可靠性差等问题,本文依据磁痕图像特点提出了量化评价其质量的特征参数,结合磁悬液品质的变化特点,研究了铁磁性金属颗粒掺杂浓度对磁痕图像质量的影响,给出了磁悬液掺杂情况下的最优磁粉浓度和磁悬液品质的补偿关系式。设计了一套磁悬液品质测量与控制装置,实现了磁悬液品质的自动检测与补偿。实验结果表明:磁悬液掺杂情况下最优荧光磁粉浓度为5 mL/L,且磁粉浓度变动可控制在设定值的6%内,保证了探伤精度和磁痕图像质量,在荧光磁粉探伤的全面自动化中有较高的应用价值。

小波分析在柴油机润滑油磨粒图像处理中的应用

润滑油的磨粒图像能反映柴油机的磨损状态,但磨粒图像的特征参数提取方法不一.选用不同的小波进行图像处理,得到的结果也存在差异.通过对润滑油的磨粒图像进行多种小波分析,提取出能够反映柴油机磨损程度的特征参数值,指出DB4小波分析获得的参数值更能体现柴油机磨损程度.最后将小波分析处理得出的结论与同油样的油液光谱分析结果对照,表明应用小波分析方法处理磨粒图像具有较高的可靠性.

TAPS/MLDI低污染燃烧室油雾特性

采用粒子图像测速仪对一个带多点贫油直接喷射双环预混旋流燃烧室头部的低污染燃烧室油雾场进行了测量,试验研究不同燃油喷射方式时燃油流量变化对油雾特性的影响.结果表明:在试验工况下,粒径40μm左右的油珠数目最多,大于或小于此粒径的油珠数目都较少;单开值班级喷嘴时,随着燃油流量增加,燃油雾化变差;单开主燃级喷嘴时,增加燃油流量使燃油雾化稍有改善.同时打开值班级和主燃级喷嘴,保持油气比不变时,值班级和主燃级燃油量分配比例改变对燃油雾化特性的影响不大.

第四代DLE燃烧室流场特性研究

参照西门子的第四代干式低污染(Dry Low Emissions,DLE)燃烧室,设计了模型燃烧室,通过激光粒子图像速度仪(Particle Image Velocimetry,PIV)测量技术,对燃烧室头部出口流场进行了实验研究,分析了头部结构变化和入口空气流量变化对流场特性的影响。研究结果表明:两个主旋流器的旋流方向组合对燃烧室头部出口的流场特性有着很大影响;预混室RPL (Rich-Pilot-Lean)段的流量变化主要影响旋流器中轴线附近的轴向回流速度;入口空气流量变化对流场的影响主要表现在速度值上,但对速度变化趋势没有太大的影响。