以Google AMP为例的网页加速技术研究

网页的加载速度与用户体验紧密相关,决定着用户的去留。本研究以Google AMP网页加速技术为例,对网页加速技术展开研究,并借助其关键技术,对腾讯新闻、CNBC新闻和VOX等网站进行改造,提出基于流行度分布和链路带宽的网页加载时间(Page Load Time,PLT)分析模型。结果表明,Google AMP能有效降低网页加载时间,相对于原版网页,最高可降低4.17%,即使在总体网络环境为最小往返时间(Minimum Round Trip Time,min_RTT)和丢包率较高、网络带宽较低的情况下,网页加载时间最高仍能降低92.46%;同时在启用流行度缓存机制的情况下,最高可再降低44%。本研究对进一步研究其他网页加速技术具有参考价值。