基于深度学习的计算机网络安全维护系统设计

文章详细探讨了深度学习技术在计算机网络安全维护中的应用,对基础理论与具体应用场景进行了系统性阐述,并设计了一个基于深度学习的计算机网络安全维护系统方案,不仅包括入侵检测和恶意软件检测的深度学习模块,还详细描述了多层安全防御架构的设计理念和实现细节,以及数据加密和隐私保护的重要性和实施策略。通过系统的部署和维护,文章展示了深度学习在实际网络环境中提升安全防护能力的方法,最后通过系统测试验证了设计的有效性和实用性。

医院信息系统的网络安全与维护研究

现阶段,互联网已经渗入到各行各业,所有行业都可以用计算机来简化工作流程。基于此,医院也将计算机技术运用到了信息系统中。然而,由于互联网的广泛使用,网络数据信息的安全面临着严峻的考验。医院数据具有特殊性,其涉及到许多隐私。因此,网络安全问题在医院的网络安全管理中占有非常重要的地位,应加强管理和维护。

Softw are Maintainability Prediction with UML Class Diagram

Software system can be classified into many function modules from the perspective of user. Unified modeling language( UML) class diagram of each function module was extracted,and design characteristic metrics which influenced software maintainability were selected based on UML class diagram.Choosing metrics of UML class diagram as predictors,and mean maintenance time of function module was regarded as software maintainability parameter. Software maintainability models were built by using back propagation( BP) neural network and radial basis function( RBF) neural network, respectively and were simulated by MATLAB. In order to evaluate the performance of models,the training results were analyzed and compared with leaveone-out cross-validation and model performance evaluation criterion. The result indicated that RBF arithmetic was superior to BP arithmetic in predicting software maintainability.

基于OMAGA-BP算法的高密度电阻率法反演研究

高密度电阻率法由于其高效、直观的特点,在工程勘查中得到广泛应用。然而,由于反演问题的高度非线性,传统的反演方法在刻画异常体边界时存在一定的不精确性。为了实现高精度的高密度电法二维非线性反演成像,克服BP算法损失函数参数空间存在大量鞍点影响计算精度,及普通遗传算法存在早熟收敛、难以赋予BP网络最优的权值阈值的问题,本文提出基于最佳保留策略的自适应遗传算法(optimum maintaining adaptive genetic algorithm,简称OMAGA)优化的BP神经网络进行高密度电法二维反演成像方法。该方法对仿真模型数据及实测数据的反演计算都得到了较好的结果,表明该方法具有泛化能力强、反演计算精度高的优点。该研究对未来高密度电阻率法的精确反演有一定的指导作用,有助于提高地下目标的识别精度。

基于内容特征和风格特征融合的单幅图像去雾网络

基于深度学习的方法在去雾领域已经取得了很大进展,但仍然存在去雾不彻底和颜色失真等问题.针对这些问题,本文提出一种基于内容特征和风格特征相融合的单幅图像去雾网络.所提网络包括特征提取、特征融合和图像复原三个子网络,其中特征提取网络包括内容特征提取模块和风格特征提取模块,分别用于学习图像内容和图像风格以实现去雾的同时可较好地保持原始图像的色彩特征.在特征融合子网络中,引入注意力机制对内容特征提取模块输出的特征图进行通道加权实现对图像主要特征的学习,并将加权后的内容特征图与风格特征图通过卷积操作相融合.最后,图像复原模块对融合后的特征图进行非线性映射得到去雾图像.与已有方法相比,所提网络对合成图像和真实图像均可取得理想的去雾结果,同时可有效避免去雾后的颜色失真问题.

通信网络维护与数据安全问题及对策

当前数据网络通信技术的实际应用覆盖范围逐渐扩大,影响城乡各界人民群众的日常工作及生活。然而,受客观存在的技术性因素影响,数据信息传输过程中依然存在安全性问题,且一旦发生数据信息内容泄漏问题,通常会导致当事人产生严重的经济财产损失。由此可以知,做好通信网络系统的维护工作并制定数据安全对策,具备实际价值。文中围绕通信网络维护与数据安全问题及对策展开简要的分析,并采用大数据技术平台架构,设计一款网络安全态势感知系统,以期为政企行业的网络安全作出贡献。

基于动态贝叶斯网络的动车组牵引传动系统可靠性分析

针对传统可靠性分析方法对动车组牵引传动系统可靠性分析时存在的局限性,采用动态贝叶斯网络(DBN,Dynamic Bayesian Network)对其进行可靠性分析。建立动车组牵引传动系统的动态故障树,按照DBN转换规则,将动态故障树映射为DBN;综合考虑动车组牵引传动系统的动态特性和可维修性,利用DBN的正向推理得到系统可靠度和可用度随服役时间动态变化的规律,利用DBN的反向推理识别系统薄弱环节。对实例进行分析,结果表明:DBN能够全面刻画动车组牵引传动系统的动态特性和可维修性,有效地识别系统薄弱环节,可为运行风险评估和可靠性评估提供参考依据。

基于人工智能的船舶医疗急救设备状态检测与维护

医疗急救设备是保障病患生命健康的基础,以降低船舶医疗急救设备故障率,最大限度保障船舶航行过程中人员的人身安全为目的,提出基于人工智能的船舶医疗急救设备状态检测与维护方法。采集船舶医疗急救设备在正常运行状态与故障运行状态下的相关信息,以及各项机械性能参数,并预处理所采集信息,简化数据。构建人工智能领域中的卷积神经网络,将预处理后的设备信息作为输入,通过学习与训练过程构建决策模型,将决策模型应用于全部船舶医疗急救设备,获取不同船舶医疗急救设备的运行状态与维护信息,实现精准维护目的。实验结果显示该方法的状态检测率达到99%,能够降低65%设备故障率。

林道网合理养护年限的研究

通过对各项与林道网养护年限有关费用的系统分析，建立了合理养护年限的决策模型． 模型的应用分析表明， 林道网的合理养护年限与林道修建费和经营的林种有关， 但与林道网密度无关；

图书馆局域网关键技术处理与维护

通过调查图书馆局域网的网络维护与安全情况,发现了目前存在的一些问题,如网络设计、设备维护、日常管理、网络安全等等.根据以上问题经过仔细分析、总结,找出了相应的解决办法和预防措施.

基于支持向量机的面向对象软件可维护性预测

以面向对象软件的度量准则作为预测因子,以维护期间所修改的代码函数作为可维护性,运用支持向量机回归原理,构造了面向对象软件可维护性预测模型.为了评价模型的性能,同时构造人工神经网络模型.在R软件环境下仿真,通过误差的可视分析和RMSE分析知,SVM模型预测面向对象软件可维护性具有较好的性能,效果明显优于ANN模型.

网络意识形态的二重性特质与主流意识形态安全维护

维护网络空间主流意识形态安全,需要认识和把握网络意识形态的运动特点。网络意识形态作为技术逻辑与意识形态形成发展逻辑相互作用的产物,一方面具有区别于传统社会主流意识形态的技术自然属性特质,另一方面具有可与不同思想意识相兼容的价值引导特质。实现网络意识形态回归主流意识形态的价值诉求,要求既关照技术自然属性特质带来的技术理性标准适用范围的扩大化,又要防止价值引导特质带来的多元价值取向的消极化。具体而言,须从以下三个维度来维护主流意识形态安全:在技术设计维度,将技术产品与主流意识形态氛围相融合;在技术行为维度,将技术规约与制度建设相配合;在网络参与维度,将网络意义空间与向上向善文化相契合。

网络运维与系统建设的并行关系

对信息系统建设工作中的几个问题展开了探讨。分别对里程碑的制定、成本控制和管理的沉淀等三个信息系统建设过程的重要环节做了详细的阐述,充分说明了这几个环节在信息系统建设过程中并行处置的重要性。

基于约束的维修性设计系统研究

提出基于约束的维修性设计系统研究。在参考基于约束的设计原理基础上,建立了基于约束的维修性设计系统框架,重点阐述了维修性设计中约束网络的建立,最后以维修性要求中可达性为例进行系统开发。

海军舰船电子装备维修保障系统网络化研究

随着当前网络技术的发展和舰船电子装备维修保障的需求,网络化已经成为海军舰船电子装备维修保障系统的发展趋势和特征。论文就实现海军舰船电子装备维修保障系统的网络体系结构及其所涉及的关键技术进行了详细阐述。

大型桥梁施工控制网的建立与维护

详细介绍了现代大型桥梁施工控制网的建立方法和要求 ,具体的是选点与埋石、坐标系选择、投影面选择三方面问题 。

模糊推理在软件维护性评估和预测中的应用

摘要：在基于活动的质量模型维护性分析方法基础上，对贝叶斯方法进行了扩展，将模糊推理技术与现有的贝叶斯方法进行比较，开发了一个基于模糊推理的系统来对软件维护性进行量化评估和预测，描述了模糊技术在维护性评估和预测准确度方面的优势．

论网络克隆在系统维护中的运用

介绍了ghost软件的基本功能。论述了在局域网上对多台计算机的克隆 ,提出了在网络上利用ghost软件对多台计算机系统软件维护方法 ,实现网络硬盘克隆。

一种具有信元保序能力的Clos网络分布式调度算法

分组交换三级Clos网络信元调度算法可分为集中式和分布式两种实现方式.分布式调度具有良好的可扩展性,适于在高速大容量环境中应用.然而由于分布式调度会带来同一分组各个信元间的乱序问题,给其实现带来困难.该文提出了一种具有信元保序能力的三级Clos网络分布式调度算法.该算法包括第一级的均匀负载分配、中间级的并行调度和第三级的按序输出调度三部分.文中对算法的性能进行了严格的理论证明和相关的仿真分析,表明该算法可以很好地解决传统分布式调度中的信元乱序问题,具有良好的性价比.

论TD－SCDMA网络优化

随着社会信息化建设的加快，群众手机、宽带以级企业的网络需求量加大，这就对网络的组建、优化，造成很多的负担。为了使网络优化技术进一步提升，笔者评者多年的实践经验，以及大量参考文献，针对网络优化问题，作以为析。本文介绍和分析了TD－SCDMA技术以及其优化技术、方法、以及维护方法等。