急性胰腺炎患者30 d内主要肾脏不良事件的危险因素分析

目的分析急性胰腺炎(AP)患者发生30 d内主要肾脏不良事件(MAKE30)的危险因素。方法采用回顾性队列研究方法, 选择2019年6月至2021年6月苏州大学附属第一医院收治的首次诊断为AP且发病时间<72 h的162例患者。根据患者入院治疗后MAKE30发生与否分为MAKE30组和非MAKE30组, MAKE30定义为任何原因引起的死亡、新的肾脏替代治疗(RRT)和持续性肾功能不全(PRD)。比较两组患者入院时的临床资料;采用多因素Logistic回归法分析MAKE30的独立危险因素, 并建立回归方程作为MAKE30定量预测模型;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线), 分析定量预测模型的预测价值。结果 162例患者均纳入最终分析, 其中MAKE30组32例, 非MAKE30组130例。单因素分析显示, 与非MAKE30组比较, MAKE30组患者体质量指数(BMI)、重度AP比例及入院时急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(SCr)、C-反应蛋白(CRP)、HCO_(3)^(-)、Cl^(-)水平和高氯血症比例均显著升高。多因素Logistic回归分析显示, 入院时APACHEⅡ评分〔优势比(OR)=1.659, 95%可信区间(95%CI)为1.426~1.956, P=0.009〕、SOFA评分(OR=1.501, 95%CI为1.236~1.840, P=0.014)和高氯血症(OR=1.858, 95%CI为1.564~2.231, P=0.004)是AP患者发生MAKE30的独立危险因素。通过上述危险因素建立MAKE30回归方程〔Logit(P)=0.063+0.525×APACHEⅡ评分+0.328×SOFA评分+0.895×高氯血症〕, 作为MAKE30定量预测模型。ROC曲线分析显示, 模型预测MAKE30的ROC曲线下面积(AUC)为0.846(95%CI为0.774~0.923, P=0.001)。根据入院时血Cl-水平将患者分为高氯血症(Cl-≥110 mmol/L, n=19)和非高氯血症(Cl-<110 mmol/L, n=143)两个亚组, 结果显示, 与非高氯血症组比较, 高氯血症组MAKE30和急性肾损伤(AKI)的发生率显著增加(MAKE30:68.4%比13.3%, AKI:89.5%比43.4%), 入院时BUN、SCr水平显著升高〔BUN(mmol/L):9.3±2.5比5.9±1.1, SCr(μmol/L):162.3±26.4比78.6±9.2〕, 总住院时间和重症监护病房(ICU)住院时间显著延长〔总住院时间(d):10.2±1.6比5.6±1.2, ICU住院时间(d):6.2±1.0比3.1±0.6〕, 48 h、72 h累积静脉输液量显著增加(mL:48 h为7 235.9±1 025.3比5 659.6±956.7, 72 h为11 052.6±1 659.8比7 156.9±1 052.4), 差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论 MAKE30可作为评估AP患者短期临床预后的重要指标, 入院时APACHEⅡ评分、SOFA评分及高氯血症是其主要危险因素;根据3个指标构建的MAKE30风险模型有较好的预测效能;AP伴高氯血症患者是发生MAKE30的高危人群, 应引起临床的高度重视。