解特殊工艺约束拖后调度问题的并行遗传算法

非等同拖后调度问题作为家纺企业的车间调度问题重要组成部分,有着独特的特点,一方面生产设备非等同,另一方面受特殊工艺的约束。针对该问题的特点,设计了一个基于向量编码的遗传算法。此算法编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并能保证满足约束条件,收敛速度快。同时为更好地适应调度实时性和解大型企业此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。

特殊工艺约束下最小完工时间调度问题的新并行遗传算法

针对在特殊工艺约束下非等同并行机最小完工时间调度问题,设计了一个基于向量组编码的新的遗传算法。此算法的编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并能保证交叉和变异后染色体满足约束条件,收敛速度快。同时为更好地适应调度实时性和解决大型企业此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。

特殊工艺约束下最小完工时间并行多机调度问题的研究

非等同并行机最小化完工时间调度问题作为家纺企业车间调度问题的重要组成部分,有着独特的特点,一方面并行多机非等同,另一方面每机器可生产产品类型受特殊工艺的约束,针对该问题的特点,基于免疫系统的克隆选择原理,结合一种新型的促进和激励群体多样性的技术,提出了一个新颖的人工免疫算法.仿真结果表明,此算法是有效的,优于遗传算法和克隆选择算法,并能适用于解实际家纺企业这类调度问题.