建筑业减污降碳动态效率研究:基于Malmquist-Luenberger指数模型

减污降碳是实现建筑业高质量可持续发展的关键。以中国30个省市为研究对象,利用Malmquist-Luenberger指数模型对建筑业减污降碳效率进行测度,分析中国四大经济区域及省域2010—2020年间建筑业减污降碳效率的时序演变特征。结果显示,研究期内各地区ML指数整体上呈现出波动上升的趋势,东部地区的技术进步指数对综合效率值的提升起到促进作用,技术水平趋于平稳发展;中部地区的技术进步指数对综合效率值贡献最大;西部地区的规模效率变化指数在研究期内出现下降趋势,纯技术效率指数是提高综合效率指数的关键;东北地区的纯技术效率变化指数和规模效率变化指数显著增加。

低碳约束下中国全要素生产率的时空演变——基于Sequential Malmquist-Luenberger生产率指数分解方法

在全要素框架下运用基于连续前沿的Malmquist-Luenberger生产率增长指数方法,估算了1987—2009年中国28个省(自治区、直辖市)的低碳全要素生产率、技术进步和效率改善,对中国低碳全要素生产率的总体发展、区域差异进行实证分析。然后,利用核密度估计,对累积相对低碳全要素生产率增长、累积相对技术进步和累积相对效率改善做分布动态演进分析。结果表明:考察期内中国整体的低碳全要素生产率趋于上升,但上升幅度逐渐减小;东、中、西三大区域的低碳全要素生产率存在显著差异,呈东高西低的增长格局;东、中部地区的低碳全要素生产率提升是技术进步和效率改善共同推进的结果;西部地区的低碳全要素生产率提升仅靠技术进步驱动,效率改善存在退步迹象;省际间的低碳全要素生产率呈一定程度的"俱乐部收敛"特征,技术进步有明显的"追赶效应"。

长三角地区绿色物流效率评价——基于超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数分析

采用包含非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和相关指标,对长三角2011—2021年的绿色物流效率进行静态和动态分析.结果显示:从总体看,长三角绿色物流效率水平虽然相对较高,但仍有进步空间;三省一市绿色物流效率的表现各不相同;Malmquist-Luenberger指数和分解表明,长三角绿色物流效率的改进主要源于物流的技术进步.基于上述结果给出相应的建议.

澳门银行业全要素生产率增长研究——基于Malmquist-Luenberger指数的实证分析

利用Malmquist-Luenberger(ML)指数测度2006-2010年澳门银行业生产率的增长情况,分析19家样本的银行全要数生产率跨期动态变化。结果显示,研究期间,澳门银行业全要数生产率的平均增长率为4.0%,主要源于效率进步的作用。面对金融危机时,总资产小的银行更敏感,总资产大的银行在技术效率变化方面出现滞后性。此外,当不考虑"坏"的产出时,澳门银行业全要素生产率的平均增长率比考虑时高出2个百分点。经过t检验证实备用金显著影响澳门银行业生产率增长水平测度的准确性。

中国城市环境全要素生产率的估算——基于DEA的Malmquist-Luenberger指数方法

本文运用基于DEA的Malmquist-Luenberger指数方法测度了中国230个地级以上城市在2003—2010年环境约束下城市全要素生产率的变化及分解,并与不考虑环境约束的情况进行对比分析,意在更加客观合理的评价我国城市经济发展绩效,为城市化的进一步发展服务。

技术存量效应、真实效率追赶与中国低碳TFP核算——基于RAM与序列Malmquist-Luenberger指数

传统以GDP为导向的TFP核算已经难以适应中国发展经济发展方式转变的现实。本文采用新发展的非径向DEA方法 -双重产出RAM模型与序列Malmquist-Luenberger框架构建了中国低碳TFP指数,继而基于TFP分解研究了技术存量效应和效率追赶效应,并检验了低碳TFP的收敛性。研究发现碳排放纳入核算明显拉低了中国TFP增长,中国粗放经济模式付出了的高额环境代价;2006年后技术进步成为TFP增长的主要引擎;地区间存在明显的追赶效应;中国整体上不存在绝对收敛,但存在条件收敛。

碳排放约束下农业全要素能源效率增长及收敛分析——基于Malmquist-Luenberger指数分解

采用2000--2014年30个省份的面板数据，运用基于SBM的方向性距离函数的Malmquist—Luenberger指数，对碳排放约束下我国及东部、中部、西部各区域的农业全要素能源效率进行测算和分解，并对其收敛性进行检验。研究发现：（1）2000--2014年全国及三大区域的碳排放约束下农业全要素能源效率年均增长率分别为1．15％、1．91％、0．43％和0．98％，相比无碳排放约束下的效率均出现了不同程度的下降，表明农业非期望产出的过度排放对农业能源利用造成了一定的效率损失；（2）考察期内，碳排放约束下中国各地区农业全要素能源效率均取得了不同程度的增长，但该增长主要由农业技术进步推动，农业技术效率却出现了不同程度的恶化；（3）碳排放约束下，全国以及东部、中部、西部地区的农业全要素能源效率既存在绝对卢收敛，也存在条件卢收敛，说明不同地区在朝着各自稳定水平发展的过程中出现了落后地区的追赶效应。

我国区域海洋经济发展的效率评价研究——基于SBM模型和Malmquist-Luenberger指数的实证分析

基于SBM模型,测度了1998—2013年我国区域海洋经济的静态技术效率,并运用Malmquist-Luenberger指数对区域海洋经济的全要素生产率进行了动态分解。在区域海洋经济发展过程中,我国沿海地区应在技术进步的基础上,提高技术效率,同时要注意环境保护和环境治理的投入,以实现同等投入下更多的产出。

考虑非期望产出的中国海水养殖业全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

本文运用Global Malmquist-Luenberger指数方法,将海水养殖过程中的非期望产出纳入评价体系,在环境约束下对我国海水养殖业的全要素生产率进行综合评价。选取我国沿海9省份2003-2014年的数据为研究对象进行分析,发现样本期内我国海水养殖业全要素生产率自2008年起稳步提升;环渤海经济圈涨幅最大,南海经济圈的增长则略显微弱;山东省全要素生产率的增速最快,广东省生产率的提升最为缓慢,整体发展不平衡;生产率的提高主要来源于技术的进步,相对技术效率的提升作用未显现。海水养殖业的进一步发展需要在继续提高技术的同时注重效率的改进。

环境约束下的工业全要素生产率增长——基于Malmquist-Luenberger指数的行业面板数据分析

目前,关于工业全要素生产率的研究多数只考虑如增加值之类的"好"产出,从而忽略了环境污染"坏"产出,故对工业发展效率的评价出现失真。鉴此,通过Malmquist-Luenberger指数重新测算考虑环境污染约束的工业全要素生产率增长,并寻找行业"创新者",同时与不考虑环境污染约束的情况进行对比分析。实证研究发现:虽然忽略环境约束会低估技术效率水平和技术效率指数,但会高估技术进步指数和全要素生产率指数;行业"创新者"主要集中于制造业,尤其是环境污染较低的行业。

中国省际绿色技术进步偏向异质性及影响因素研究——基于一种新的Malmquist-Luenberger多维分解指数

作为全要素生产率的重要组成,技术进步及其在资源环境等不同要素间的偏向对我国经济发展具有重要影响。考虑区域绿色生产技术差异,论文构建了一种新的Malmquist-Luenberger多维分解指数模型,该模型不仅能够识别出绿色技术进步是否存在投入与产出的组间偏向,而且对投入要素群及产出要素群组内偏向具有较好的辨别能力。论文以2005-2017年为时间跨度,选取我国30个省份进行绿色技术进步测度,对涵盖劳动力、资本、能源的投入要素群与包括污染物排放与GDP的产出要素群的组间及组内偏向特征予以分析,并给出引致绿色技术进步及其偏向的作用机制。研究发现:①中性绿色技术进步与投入偏向性绿色技术进步对区域技术水平提高具有促进作用,能够使技术水平年均上升0.57%和1.43%,但产出偏向性绿色技术进步在一定程度上抑制了区域技术水平的进一步提升,年均下降0.49%。②从投入要素群组内偏向来看,自西向东,资本密集使用、劳动与能源节约的要素驱动特征逐渐显著,产出要素群多表现出环境友好型技术进步特征。③对绿色偏向性技术进步异质性形成机理的研究发现,能源结构调整大幅度改善了中性绿色技术进步而对投入偏向性绿色技术进步存在抑制作用,但这一抑制相对有限,仅为促进作用的49.09%;产业结构的变动趋向于整体性的提高资源配置的高级化与合理化,即形成中性绿色技术进步而对投入及产出偏向性绿色技术进步存在负面影响;外贸依存度对产出偏向性绿色技术进步的影响为正;环境规制引导了企业绿色技术革新,可能对生产性资本临时占用而对当期中性绿色技术进步有抑制作用,但对投入偏向性技术进步及下一期的中性技术进步具有正向影响。

环境约束下中国电力行业全要素生产率研究——基于Malmquist-Luenberger生产率指数的面板数据分析

本文利用以火电行业SO2排放量为非期望产出的Malmquist-Luenberger生产率指数,测算了中国30个省份2001—2012年考虑环境约束的电力行业全要素生产率,并比较分析了考虑环境约束与不考虑环境约束的电力行业全要素生产率的差异。研究发现,考虑环境约束的电力行业全要素生产率低于不考虑环境约束的全要素生产率,技术进步是电力行业全要素生产率提高的主要动力;地区间电力行业全要素生产率差异较大,其中东部地区出现波特效应。

“丝绸之路经济带”绿色全要素能源效率的地区差异及影响因素研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数的实证分析

在推进"一带一路"建设背景下,探讨"丝绸之路经济带"沿线国家与地区能源效率的差异,对经济带能源合作和可持续发展具有重要意义。运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数方法,测算了碳排放约束下"丝绸之路经济带"核心区、重要区及辐射区全要素能源效率的变化,并运用Tobit模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:在2000-2014年期间,"丝绸之路经济带"绿色全要素能源效率整体呈现上升趋势,但核心区、重要区及辐射区之间存在显著差异,核心区和重要区能源效率变化特征相似,技术效率和技术进步共同推动效率增长;技术进步是辐射区能源效率增长的主要来源。人均GDP和产业结构对能源效率增长具有正向影响,但能源结构对能源效率增长有显著的负向作用。

环境约束下的中国耕地利用效率及影响因——基于Global Malmquist-Luenberger指数方法

利用GML指数方法和面板数据回归模型,兼顾面源污染和碳排放,测度并分析2009~2015年中国耕地利用效率的时空分异特征及影响因素,明确不同区域的耕地利用效率提升途径。结果表明,在考虑非期望产出情况下,我国耕地利用效率大致呈逐年上升趋势。四大区域耕地利用效率均不同程度增长,其中东北地区耕地利用效率波动幅度较大;从各区域耕地利用效率的动力源看,技术进步是四大区域耕地利用效率增长的主要动力,纯技术效率与规模效率成为制约四大区域耕地利用效率增长的瓶颈;各影响因素对各区域耕地利用效率影响存在差异。耕地资源禀赋对东部、中部、东北地区耕地利用效率影响显著,西部地区则易受自然条件影响。

收入差距约束下西南边境地区全要素生产率测度分析——基于Malmquist-Luenberger指数

将收入差距因素引入全要素生产率体系,运用Malmquist-Luenberger生产指数估算西南边境11个州(市)2003-2014年的全要素生产率,并与传统不考虑收入差距的Malmquist生产率指数对比,结果表明:样本期内西南边境地区不考虑收入差距的平均全要素生产率大于1,考虑收入差距时平均全要素生产率则小于1,而且全要素生产率增长很不稳定,全要素生产率增长的主要来源是技术进步;考虑收入差距的全要素生产率、技术效率以及技术进步均有不同程度的下降,即不考虑收入差距大大高估了西南地区的全要素生产率。采用面板数据模型对影响西南边境地区收入差距约束下全要素生产率增长的因素进行回归分析,结果显示:城镇化率与TFP的增长呈负相关关系,地区经济开放程度、产业结构和城乡收入差距缩小与TFP的增长呈正相关关系。

环境约束下的产业集聚区发展效率评价——基于Malmquist-Luenberger指数的面板数据分析

基于2010—2017年河南省10个装备制造业的产业集聚区面板数据,采用数据包络分析法与方向性距离函数处理的全要素生产率指数,测度环境因素包含与否情况下的产业集聚区全要素生产率指数,进一步细分出技术效率变化和技术进步并进行对比分析。通过研究得出,产业集聚区的绿色发展评价能客观对比建设成效,产业集聚区的绿色发展存在着区位差异,经济区位较好的产业集聚区绿色全要素生产率相对较高。结合实践调查,呈现这种差异的根源在于区位优势带来的产业集聚差异,建议针对经济区位带来的产业集聚区起点不同,政府应分类制定产业集聚区的绿色发展考核标准。

环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解——基于方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部>东部>西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。

四川省工业绿色全要素生产率评价研究——基于Malmquist-Luenberger指数

使用MinDS模型构造Malmquist-Luenberger指数测算2007-2015年四川省工业绿色全要素生产率,结果表明:四川省工业绿色全要素生产率年均增长3. 21%,技术进步具有促进作用,技术效率、纯技术效率、规模效率具有抑制作用;在四川省的五大经济区中,工业绿色全要素生产率由高到低依次是川东北经济区、川南经济区、攀西经济区、成都平原经济区、川西北经济区;总体上的单位工业增加值碳排放量的冗余是逐渐减少的,但仍需要继续推进工业节能减排工作。对结果进行收敛分析的结果表明工业绿色全要素生产率是发散的,技术进步是收敛的,成都平原经济区、川东北经济区的工业绿色全要素生产率是发散的。

基于Malmquist-Luenberger指数的中国蔬菜绿色全要素生产率研究

确保国内居民随时随地能够获取到绿色安全营养的蔬菜是中国农业高质量发展的一个重要衡量指标。在资源环境日益成为经济增长硬约束背景下,相较于传统全要素生产率指标,采用绿色全要素生产率来测度评价一个经济体的增长质量更为科学。因此,基于2011—2018年中国27个省份不同品种蔬菜的成本收益数据,本文将化肥等污染物排放量作为非期望产出,运用Malmquist-Luenberger指数对中国蔬菜绿色全要素生产率进行测算。结果发现:2012—2018年,中国蔬菜绿色全要素生产率年均增长率为1.56%,其中技术效率指数、技术进步指数年均增长率分别为-0.42%和1.99%;菜椒绿色全要素生产率指数增长速度最快(2.93%),豆角最慢(0.49%);宁夏菜椒和西红柿的绿色全要素生产率增速最快,福建萝卜和茄子的绿色全要素生产率增速最快,河南大白菜、江西豆角、山东黄瓜、辽宁马铃薯以及贵州圆白菜绿色全要素生产率增速最快。

江苏省工业经济高质量绿色发展评价研究——基于Super-SBM和Malmquist-Luenberger指数模型

运用非角度非径向Super-SBM和Malmquist-Luenberger指数模型对江苏省工业经济高质量发展水平进行了较为全面的评价,得出如下结论:2013-2018年江苏省不考虑非期望产出的工业发展效率均值为1.049,而考虑非期望产出的工业绿色发展效率均值为1.020,比不考虑非期望产出的工业发展效率平均低0.029,更能反映高质量要求下工业经济发展的质量水平。各年江苏省工业绿色全要素生产率均低于传统的全要素生产率,且二者呈现出较为一致的变动趋势,即以2016年作为拐点呈现“先下降后上升”的趋势,从平均值来看平均相差-0.126。江苏省三大区域工业绿色全要素生产率(GTFPCH)平均值大小排序为:苏南>苏中>苏北,这个与其经济发展和科技创新水平情况较为相符。根据实证分析结论提出对策建议:统筹规划,制定差异化政策措施,促进工业经济均衡发展;推动江苏省工业科技自主创新与运用,提升工业科技与管理水平;优化工业各项资源要素的合理配置,推动工业资源高效集约利用,促进工业结构转型与升级。