基于Malmquist分析的中国玉米生产率增长及收敛性研究

玉米是中国的主要粮食作物之一,本文使用省级农产品成本收益面板数据,运用DEA的Malmquist指数分析方法,实证分析了中国玉米生产率(TFP)增长状况。结果显示,1990～2004年中国玉米TFP的平均增长率为3.7%,呈现U形增长趋势。在此基础上,进一步分析了中国玉米生产TFP指数的收敛性,以此来衡量中国玉米生产发展水平及其变化状况,考察中国玉米生产发展地区差距的变化趋势。

农业生产效率变动的DEA-Malmquist分析——以河南省为例

在分析2003—2010年河南省农业统计数据的基础上,采用DEA-Malmquist指数分析法对影响河南农业全要素生产率增长的内在动力进行分析,得出主要影响因素为技术变化率,技术进步缓慢使规模效率和纯技术效率对农业全要素生产率的增长作用不明显,据此提出加大农业科研政策支持力度、提高农业组织化及管理水平、推进农业机械化发展等改善河南省农业全要素生产率的途径.

中国高新技术产业效率差异实证研究——基于DEA-Malmquist分析

高新技术产业的创新是经济发展的动力和源泉,提高产业生产率至关重要。采用基于DEA-Malmquist指数分析方法,分析中国高新技术产业2009年—2013年的全要素生产率及其变动来源。高新技术产业整体生产率不断上升,但呈现波动趋势。从地区层面来看,西部地区产业整体全要素生产率提升最快,中部地区次之,东部地区提升幅度最少。从行业层面来看,高新技术产业的资源配置效率整体上呈上升趋势,医疗设备及仪器仪表设备制造业的DEA-Malmquist指数小于平均值,表明该行业的资源配置效率整体提升速度较慢。不论哪个角度来看,造成我国高新技术产业生产效率增长的主因来自于技术进步提高而不是技术效率。因此,需要大力提升高新技术产业自主创新水平,学习先进的管理经验,打破区域限制,优化资源配置,促进企业规模最佳。

民营化方式、政治关联与股权融资效率——来自民营上市公司经验数据的DEA-Malmquist分析

本文采用DEA方法和malmquist指数法对207家民营上市公司2005-2014年间的股权融资效率分析,研究发现:股权融资效率整体较低,但这10年间股权融资效率的全要素生产率大于1,表明民营企业的股权融资效率得到了改善,主要是源于股权融资规模效率的上升;直接民营化公司的股权融资效率高于间接民营化公司的股权融资效率,政治关联对直接民营化企业的股权融资效率影响高于间接民营化的企业,其中,直接民营化公司的企业家具有政治背景的工作经历对股权融资效率的影响更大。最后,从政府政策支持、资本市场改革和民营企业技术创新提出了提升股权融资效率的建议。

江苏省农业全要素生产率提升路径研究——基于13市的DEA-BCC与DEA-Malmquist分析

目的:测算江苏省农业全要素生产率,为转变江苏省农业发展方式,促进江苏省农业高质量发展提供理论依据。方法:主要选取江苏全省13个市的第一产业就业人数、农业总播种面积、农业机械总动力、农村用实际施用化肥量、农村用电量、农林牧业总产值6个指标;通过测算DEA—BCC模型中综合效率、纯技术效率、规模效率、规模报酬4个指标;通过DEA—Malmquist模型测算江苏全省13个市2011—2020年农业全要素生产率,并对全要素生产率进一步分解,测算出技术效率指数、技术进步指数、纯技术效率指数、规模效率指数,以此探究江苏省农业全要素生产率提升路径。结果:江苏省13个城市农业资源得到应用,农业全要素生产率稳步提高,但各城市区域之间存在农业发展不均衡现象。结论:针对研究结果,给出了针对苏北、苏中、苏南农业发展的建议,为相关决策和研究提供参考。

我国西部地区学前教育资源配置效率的提升路径——基于DEA-Malmquist与fsQCA方法的实证分析

为提升我国西部地区学前教育资源配置效率,采用2014—2021年我国西部地区12个省份学前教育资源投入与产出面板数据,运用DEA-Malmquist指数法进行测度并使用模糊集定性比较分析法(fsQCA)分析影响我国西部地区学前教育资源配置效率的主要因素组合并探索其提升路径。结果显示,我国西部地区学前教育资源配置效率呈下降趋势,任何单一因素均不能构成学前教育资源配置效率提升的必要条件;西部地区学前教育资源配置高效率存在多重路径选择。基于fsQCA组态分析,提出教师质量-经费投入主导型和城镇化水平-师资水平主导型两类提升学前教育资源配置效率的路径。据此提出提升我国西部地区学前教育资源配置效率的建议:一要因地制宜,合理配置学前教育资源;二要优化外部环境,推动学前教育资源高效配置;三要合理增加经费投入,加强高水平师资队伍建设。

中国区域创新增长与追赶能力分析——基于共同前沿超效率SBM-Malmquist模型

基于2013—2022年我国30个省份的数据,将创新过程划分为两个阶段,基于不同环境变量的分组,采用共同前沿下的超效率SBM-Malmquist模型,分别测算两个阶段的创新效率,并分析其创新增长能力和追赶能力。研究结果表明:(1)财政支持力度、产业结构优化水平、经济发展水平和市场化程度等均能正向影响创新效率的增长能力和追赶能力,但产业结构优化水平的影响程度低于其余3个环境因素。(2)在不同环境因素的分组下,高组和低组在创新研究阶段均存在增长效应,在成果转化阶段均不存在增长效应。(3)高组总体追赶能力强于低组,且在两个阶段均存在创新追赶效应,且主要由前沿技术赶超推动;而在纯技术效率赶超上,高组与低组表现基本相同。低组在两个阶段均不存在追赶效应,但持续追赶能力强于高组。(4)相比于创新研究阶段,在成果转化阶段,大部分地区的增长—追赶能力大幅下降,超过半数的地区既无创新增长效应,也无创新追赶效应。基于研究结论,针对不同的地区提出差异化的发展建议。

区域视角下跨境电商产业集聚效率研究——基于超效率SBM-Malmquist模型分析

跨境电商在国际贸易转型发展中起着至关重要的作用,而长三角、京津冀、珠三角区域作为中国跨境电商头部经济区在外贸中表现十分活跃。因此为进一步了解跨境电商产业集聚状况,本文选取2016—2021年长三角、京津冀、珠三角三大经济区面板数据,运用超效率SBM-Malmquist模型从静态和动态两个维度对三大经济区跨境电商集聚效率进行评价。结果显示,跨境电商集聚效率整体表现为珠三角>长三角>京津冀,而纯技术效率和规模效率是拉开差异的主要原因。应该着力推动跨境电商集群均衡发展,加强三大经济区内特色品牌和优势资源互通、技术扩散和知识溢出,强化区域间协同合作。

我国群众体育公共财政支出效率测度与评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的实证分析

基于现有群众体育公共财政支出绩效评价研究,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,探究2013—2021年我国31个省份群众体育公共财政支出的静态和动态效率。结果表明,环境因素对我国群众体育公共财政支出效率存在较大影响;剔除环境因素和随机扰动后,我国群众体育公共财政支出的综合效率有所提升,但仍受到规模效率的制约,存在一定的提升空间;地区间呈现出“东部>中部>西部”的异质性特征,各省份之间的综合效率差距较大;从Malmquist指数及其分解的动态变化来看,全要素生产率指数得到了优化,其中技术进步发挥了主要的促进作用。基于此,提出要加强资源统筹管理,打造多元协同主体,完善转移支付制度,提高预算信息化水平。

基于DEA-Malmquist指数的我国中部地区物流效率分析

以2012—2021年我国中部地区(山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南)六省的物流行业相关面板数据为对象构建评价指标体系,运用DEA-Malmquist指数模型,分别对其进行静态分析以及动态分析,进而得出相关结论,并由此给出提高物流效率的可行性建议。结果表明:2012—2021年间中部地区的物流效率一直未达到有效,且技术是中部各省物流效率的主要问题,同时生产率也略微退步,针对这些问题,中部地区需要加强区域协同作用以及推动物流技术的进步,也需要探索创新人才培养制度,吸引高技术人才。

中国省域科技成果转化效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

[研究目的]提升省域科技成果转化效率,对提高国家科技发展水平和竞争力具有重要意义。[研究方法]以我国31个省(区、市)为研究对象,运用SBM-Malmquist模型对省域科技成果转化效率进行静态与动态分析,进一步结合Tobit回归模型分析科技成果转化效率的影响因素。[研究结论]我国省域科技成果转化效率整体表现良好,区域间呈现出“中部>东部>西部>东北部”的态势,且各区域之间差异较大。我国科技成果转化效率增长主要得益于技术进步,技术进步对科技成果转化效率的拉动作用抵消了技术效率变化和规模效率变化衰退的影响,市场需求和地区产业结构对科技成果转化效率具有显著正向作用,经济发展水平和财政支持对科技成果转化效率的影响不显著。推进我国科技成果转化效率的提高,仍需要从区域协同、投入产出结构优化、技术进步等方面发力。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

我国养老机构服务效率测度及提升路径研究——基于三阶段DEA和Malmquist指数的实证分析

科学评估养老机构服务效率是优化养老资源配置和完善养老服务体系建设的基础。以我国29个省(区、市)为研究对象,基于2018—2022年《中国民政统计年鉴》和《中国统计年鉴》的数据,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,对养老机构服务的静态与动态效率测度进行分析。研究表明,养老机构服务效率逐年提升,但仍有改善空间。综合技术效率均值由0.794下降到0.726,受到外部环境因素的影响;技术进步是制约养老机构服务效率的主要原因。因此,要调整投入生产规模,重视环境因素影响,实施差异化的效率提升策略,以技术进步为发展重心,进而提高养老机构服务效率。

基于DEA-Malmquist的天津市16家保健定点医院运营效率评价

目的分析干部保健定点医院运营效率,为进一步提升保健医院综合实力提供依据。方法采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法和动态Malmquist指数模型,获取2017—2021年16家保健医院医疗指标,计算全要素生产率指数、生产技术变动指数和技术效率指数,研究医院运营管理效率。结果2017—2021年,只有3家保健医院的全要素生产率呈上升趋势,即第6、第10和第12家医院的均值>1.000,其余医院变化均值均<1.000。全要素生产率均值为0.977,生产技术变动指数为0.983,技术效率变动指数为0.994,运营效率仍有进一步提升空间。结论医院运营效率的下降与生产技术的关系密切,天津市保健医院在2017—2021年的全要素生产率呈下降趋势,这表明生产技术变动和技术效率变动是影响运营效率的主要因素。建议采取加强技术创新投入、人才培养与引进、优化资源配置等措施提高医院运营效率。保健行政部门应做好统筹规划,保证保健医院的有序投入。

基于超效率SBM-Malmquist模型的民族地区农村基础设施供给效率研究

选取超效率SBM模型和Malmquist指数法,从横向与纵向、静态与动态角度对民族地区(八省区)农村基础设施供给效率进行实证分析。研究发现:民族地区(八省区)农村基础设施整体供给有效,各区域存在明显差异和不平衡性;动态分析表明民族地区(八省区)农村基础设施供给效率存在下降趋势,技术效率不高是供给效率下降的主要原因,各省区供给效率的变化情况不同。基于此,提出以县域为单位制定农村基础设施发展规划,科学确定农村基础设施投资的方向和结构,构建农村基础设施多元供给主体模式,实现农村基础设施的良好发展。

106份白肉枇杷种质资源果实性状分析与评价

【目的】探讨白肉枇杷种质资源果实重要性状的多样性与相关性,发掘优异资源,以期为创新利用与育种亲本选择提供依据。【方法】以国家龙眼枇杷种质资源圃(福州)收集保存的白肉枇杷为试材,对单果质量、果实纵径、横径、侧径、果形指数、种子数、单粒种子质量、可溶性固形物含量、可食率等10个果实性状进行鉴定,并进行多样性、相关性和主成分分析以及不同来源地差异性分析。【结果】106份白肉枇杷种质资源10个果实性状的变异系数为9.3%~34.9%,多样性指数为2.64~2.95。不同来源地白肉枇杷种质资源果实主要性状存在差异,福建是大果优质白肉枇杷种质资源的主要来源地。相关性分析表明,单果质量与果实纵径、横径、侧径、果肉厚度、种子数、单粒种子质量均呈极显著正相关,可溶性固形物含量与单果质量、果实纵径、横径、果肉厚度、可食率呈极显著负相关,可食率与单果质量、果实纵径、横径、侧径、果形指数、果肉厚度呈极显著正相关;主成分分析表明,第一主成分贡献率达60.9%,体现果实大小性状的重要性。评价发掘出综合性状优良的种质资源8份,大果的资源3份,高可溶性固形物含量的资源9份,高可食率的资源3份,少核的资源2份。【结论】白肉枇杷种质资源果实性状多样性丰富,发掘出不同类型的优异种质资源25份。

丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素分析——基于超效率SBM—Malmquist—Tobit模型

为研究我国丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素,构建超效率SBM—Malmquist模型,并采用Tobit模型和灰色关联分析法分析影响因素。研究表明:2013—2022年丝绸之路经济带9省物流全要素生产率呈现“低—高—低”的发展趋势;2013—2022年各省物流效率均值处于无效状态,其中,2022年广西等5个省份处于有效状态;物流效率与从业人员、总里程及周转量呈负相关,与资本存量、增加值及货运量呈正相关。基于此,提出培养人力资源、调整运输结构、打造智能化物流、降低信息不对称性及进行资源整合的建议。

吉林西部半干旱地区不同谷子品种产量与农艺性状的分析

为探究不同农艺性状对产量的影响,筛选适宜吉林西部种植的谷子品种,对20个谷子品种在各重要生育期节点的23个农艺性状进行观察并测定产量,采用变异分析、偏相关分析、相关分析和通径分析等方法进行评价。结果表明,单穗粒重的变异系数最大(15.3%),生育日数的变异系数最小(5.9%);抽穗期茎节数、成熟期茎节数、拔节期叶片数、抽穗期叶片数、成熟期倒第2片叶长、穗粗、单穗重、单穗粒重、千粒重共同影响了产量98.6%的变异;偏相关分析表明,产量与抽穗期茎节数、抽穗期叶片数、穗粗、单穗粒重显著相关,偏相关系数分别为-0.687、0.642、0.647和0.573;相关分析表明,穗长、单穗重和单穗粒重均与产量呈极显著正相关,相关系数分别为0.601、0.958、0.962,穗粗与产量呈显著正相关,相关系数为0.559;通径分析表明,成熟期茎节数、抽穗期叶片数、成熟期倒第2片叶长、穗粗、单穗粒重、千粒重对产量有正直接效应,单穗粒重对产量的直接作用最大。综上所述,冀谷168、中谷9号、嫩选18为适宜吉林西部半干旱地区种植的中熟、高产品种,应以单穗粒重和单穗重为主,抽穗期茎节数、抽穗期叶片数和穗粗为辅开展田间筛选和品种选育。以上结果为吉林西部半干旱地区谷子新品种选育和高产品种筛选提供依据。

输华胡椒种苗传带有害生物的风险分析研究

对输华胡椒种苗传带有害生物的潜在危害开展风险分析和评估,为检疫部门制定风险管理策略提供理论依据。通过查阅国内外相关研究进展,确定境外输华胡椒中可能传带的有害生物共有127种,包括真菌27种、细菌6种、线虫24种、昆虫68种、杂草2种。根据在中国的分布情况(未分布或分布未广)、是否官方管制、随胡椒种苗携带的可能性进行评估,确定需要进一步评估的潜在检疫性有害生物14种,包括真菌5种,细菌2种,线虫2种,昆虫5种。从入境、定殖、扩散可能性、经济影响和多指标综合评价方面对这14种潜在的检疫性有害生物进行定性和定量分析,结果表明,极高风险有害生物4种、高风险有害生物9种、中风险有害生物1种。最终确定有害红皮孔菌(Pyrrhoderma noxium)等14种有害生物为输华胡椒种苗需关注的检疫性有害生物,并提出风险管理方案。

优秀研究生导师成长差异及其影响因素研究——基于国内351位导师履历的生存分析

在当前加快推进研究生导师队伍建设进程中,探索优秀导师成长阶段的差异及影响因素具有重要的现实意义。本研究聚焦我国54所“双一流”建设高校的351名优秀研究生导师,在履历信息梳理的基础上,采用生存分析法探讨其不同成长阶段的差异性和影响因素。Kaplan-Meier法分析结果表明,在晋升为副教授阶段,不同学科背景对优秀研究生导师的职业成长生涯发展影响不大,不同高等教育背景和博士后经历会产生显著性影响;在晋升为正教授阶段,不同学科背景和博士后经历对其职业成长发展的影响不显著,而不同高等教育背景对其职业成长发展影响显著。Cox比例风险回归分析结果表明:在晋升为副教授阶段,年龄、地域、海外经历、博士后经历和高等教育背景均对其成长产生显著影响;在晋升为正教授阶段,年龄、性别和高等教育背景影响显著。在此基础上讨论了研究启示和局限性。