推行科技特派员制度政策的量化评价分析——基于PMC指数模型

推行科技特派员制度的政策是推进科技助农兴农、深入实施乡村振兴战略的重要抓手。为进一步丰富科技特派员政策体系建设,以42份中国省域推行科技特派员制度的政策文本为研究对象,综合运用文本内容分析、政策建模一致性(PMC)指数模型法等方法,构建包括9个一级变量、40个二级变量的PMC指数模型,从政策内容的全面性、政策对象的覆盖面、施策部门的协同性、对成果转化推广的引导作用等多维度评价推行科技特派员制度政策水平。研究发现:科技特派员制度政策样本的PMC指数均值为5.45,处于良好水平,其中3项政策效果为优秀、29项政策效果为良好、10项政策效果为可接受,说明深入推行科技特派员制度体系较为完善,在政策目标、政策功能等方面表现较好,但在多部门协同性、成效跟踪、平台搭建、培训交流、健全社会化服务体系等方面仍有可优化空间。并据此在完善服务机制、加强成效跟踪、健全考核体系等方面提出政策优化建议。

基于DEA-Malmquist指数的我国中部地区物流效率分析

以2012—2021年我国中部地区(山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南)六省的物流行业相关面板数据为对象构建评价指标体系,运用DEA-Malmquist指数模型,分别对其进行静态分析以及动态分析,进而得出相关结论,并由此给出提高物流效率的可行性建议。结果表明:2012—2021年间中部地区的物流效率一直未达到有效,且技术是中部各省物流效率的主要问题,同时生产率也略微退步,针对这些问题,中部地区需要加强区域协同作用以及推动物流技术的进步,也需要探索创新人才培养制度,吸引高技术人才。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

中国省域科技成果转化效率评价及影响因素分析——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

[研究目的]提升省域科技成果转化效率,对提高国家科技发展水平和竞争力具有重要意义。[研究方法]以我国31个省(区、市)为研究对象,运用SBM-Malmquist模型对省域科技成果转化效率进行静态与动态分析,进一步结合Tobit回归模型分析科技成果转化效率的影响因素。[研究结论]我国省域科技成果转化效率整体表现良好,区域间呈现出“中部>东部>西部>东北部”的态势,且各区域之间差异较大。我国科技成果转化效率增长主要得益于技术进步,技术进步对科技成果转化效率的拉动作用抵消了技术效率变化和规模效率变化衰退的影响,市场需求和地区产业结构对科技成果转化效率具有显著正向作用,经济发展水平和财政支持对科技成果转化效率的影响不显著。推进我国科技成果转化效率的提高,仍需要从区域协同、投入产出结构优化、技术进步等方面发力。

我国养老机构服务效率测度及提升路径研究——基于三阶段DEA和Malmquist指数的实证分析

科学评估养老机构服务效率是优化养老资源配置和完善养老服务体系建设的基础。以我国29个省(区、市)为研究对象,基于2018—2022年《中国民政统计年鉴》和《中国统计年鉴》的数据,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,对养老机构服务的静态与动态效率测度进行分析。研究表明,养老机构服务效率逐年提升,但仍有改善空间。综合技术效率均值由0.794下降到0.726,受到外部环境因素的影响;技术进步是制约养老机构服务效率的主要原因。因此,要调整投入生产规模,重视环境因素影响,实施差异化的效率提升策略,以技术进步为发展重心,进而提高养老机构服务效率。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

汉江流域金融配置效率的比较研究——基于超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数分析

市场经济条件下,金融配置效率在很大程度上决定了社会经济运行效率和增长质量。虽然汉江流域是我国重要的生态和经济发展带,但鲜有针对其金融配置效率的研究。本文以汉江流域10个城市为样本,通过构建超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数,对其金融配置效率进行静态和动态研究。研究发现:从静态上看,汉江流域金融配置效率整体偏低,但呈缓慢提升态势;各地金融配置效率呈不同发展态势,区域间金融配置效率差异逐渐缩小。从动态上看,Malmquist指数总体呈增长态势,且主要贡献来自技术进步;Malmquist指数城市排名分化较为明显,小城市金融配置效率动态增长高于大城市。最后,本文从扩大金融规模、加快金融创新和加强区域协同三方面对汉江流域金融资源配置提出了政策建议。

基于TDM-PMC指数模型的省级“十四五”中医药文化政策文本分析

基于省级“十四五”中医药发展规划中的文化政策,在政策文本数据挖掘的基础上,建立中医药文化政策TDM-PMC指数模型,对我国多个省份“十四五”中医药文化政策进行内容分析与量化评价,总结探讨我国中医药文化政策的不足之处并提出优化策略,为推动中医药文化建设提供参考。研究发现,我国中医药文化政策省域发展失调,政策内部结构均衡性不足;中医药文化发展的经济支撑有待加强,人才培育有待完善;中医药文化发展目标清晰度不高,政策干预强度不足。需要提高各省份中医药文化政策水平,补齐中医药文化政策短板;加大中医药文化发展的经济支撑力度,完善中医药文化科普人才培育;提升中医药文化政策内容清晰度,细化中医药文化发展目标。

新业态从业人员社会保障政策文本量化分析——基于PMC指数模型

新业态从业人员社会保障需充分且有效的政策体系支持,政策文本量化分析能够为未来政策制定与优化提供参考。基于政策制定前端视角,以中央和地方层面出台的41项新业态从业人员社会保障政策为研究对象,将政策文本挖掘和PMC指数模型相结合,建立新业态从业人员社会保障政策的量化评价指标体系,并从中选取有代表性的12项政策文本进行量化评价。研究发现:当前我国新业态从业人员社会保障政策文本处于“整体良好”水平;在评估的12项政策中,仅有1项优秀政策,其余7项良好政策和4项可接受政策均存在不同程度的优化空间;部分政策预测性和反馈机制不足,政策内容覆盖不全面,保障措施有待完善。据此,建议重视政策的前瞻性和反馈性,增加社会救助、部门协同和监督管理方面的内容,促进新业态从业人员社会保障政策精准发力。

基于DEA-Malmquist指数模型分析西部省域物流效率

西部地区物流效率深刻影响全国统一大市场的建设。学者们对物流效率方面开展了大量研究。曹炳汝等运用DEA-BCC模型和Moran’s I指数对长江经济带11省市的物流效率及空间演化规律进行测算,为促进区域内物流的协调发展提供了新思路;田强等分别运用BCC模型和Malmquist指数对环渤海地区物流效率进行了静态评价和序列分析.

碳排放约束下省际矿业能源效率评价——基于SBM-Malmquist指数模型

这是一篇矿业工程领域的文章。提升矿业能源效率,减少矿业碳排放是矿业实现绿色发展的重要途径。本文采用SBM模型和Malmquist指数,基于省域(省际)矿业面板数据,探究我国矿业在碳排放水平约束条件下的矿业能源效率。结果表明,在碳排放水平约束下我国矿业能源效率总体水平偏低,各区域能源效率存在差异。2013—2018年我国矿业能源全要素生产率总体波动不大,2015—2018年我国全要素生产率逐年上升,技术进步是效率提高的主要动力。因此,应提高矿业技术水平,加大矿业环境监测力度,因地制宜指定矿业能源相关政策。

丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素分析——基于超效率SBM—Malmquist—Tobit模型

为研究我国丝绸之路经济带9省物流效率及影响因素,构建超效率SBM—Malmquist模型,并采用Tobit模型和灰色关联分析法分析影响因素。研究表明:2013—2022年丝绸之路经济带9省物流全要素生产率呈现“低—高—低”的发展趋势;2013—2022年各省物流效率均值处于无效状态,其中,2022年广西等5个省份处于有效状态;物流效率与从业人员、总里程及周转量呈负相关,与资本存量、增加值及货运量呈正相关。基于此,提出培养人力资源、调整运输结构、打造智能化物流、降低信息不对称性及进行资源整合的建议。

后疫情时代公司真实财务风险综合指数模型研究——基于因子分析的实证分析

近年来,新冠肺炎疫情的暴发与反复以及世界格局的风云变幻无疑将企业财务风险带入了全新的级别。许多企业遭遇业绩变脸、财务暴雷,对我国经济造成巨大影响。遗憾的是,传统的财务风险体系在这一过程中无法准确反映、预测企业真实的风险水平,存在片面性、滞后性等问题。文章以2910家中国A股上市公司的数据为研究对象,用量化的方式对财务风险体系进行重构、扩容,将战略、市场、经营、债务风险纳入分析框架,利用因子分析、主成分分析等方法计算企业真实财务风险综合指数,助力企业更好地识别、归类、应对潜在的财务危机。

我国民营银行经营效率的实证研究——基于DEA和Malmquist指数模型的分析

基于DEA和Malmquist指数模型,根据2018—2021年17家民营银行的经营数据,分析发现:民营银行整体业绩维持在较高水平,但未达到最优水平。没有一家银行连续4年综合业绩均达最优水平,超七成的银行平均经营效率呈下降趋势,主要是由于技术水平和规模效率不足导致的。因此建议民营银行在未来的发展中,要加大科技投入,提高科技水平;优化资源配置,提高规模经济效应。

中国商业航天政策分析——基于政策一致性指数模型

商业航天的蓬勃发展不仅带来了技术革新和市场机遇,也对现有的政策提出了新的挑战和要求。本研究基于扎根理论,从政策领域、政策重点、保障措施等方面对我国商业航天政策进行分析,并构建商业航天政策一致性评价指标体系,对政策进行了评价。研究发现,大部分我国商业航天政策展现了高度的内部一致性和结构合理性,但仍存在实施细节不完善,覆盖范围不广泛,关注领域不均衡,保障机制不完备等问题。本研究提出相关政策建议,旨在为我国商业航天产业的发展提供参考。

我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型

我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。

基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国中医医院运营效率研究

目的:分析2017—2021年我国30个省(区、市)中医医院运营效率变化情况,为促进中医医疗资源均衡布局提供依据。方法:运用三阶段DEA模型对2021年数据进行静态分析,采用Malmquist指数模型对2017—2021年数据进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰的影响后,2021年我国中医医院运营综合效率均值为0.886,环境变量对中医医院运营效率的影响显著,2017—2021年全要素生产率变化指数均值为0.958,各省(区、市)的技术变化指数均小于1。结论:我国中医医院运营效率存在区域差异;各地应积极适应人口老龄化趋势,科学规划中医资源以促进区域协调发展;中医医院应优化管理模式,提升中医技术水平,促进中医技术的传承与创新。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

基于DEA-Malmquist指数模型的三甲公立医院临床科室运行效率评价研究

[目的]应用数据包络分析法对某三甲公立医院的临床科室运行效率进行评价,为医院运营管理提供参考。[方法]采用CCR、BCC和Malmquist指数模型,对样本医院2020-2023年28个临床科室运行效率进行静态和动态分析。[结果]28个临床科室中,DEA有效科室2020-2023年分别为10个、12个、14个和13个,综合效率2020-2023年平均值分别为0.827、0.878、0.894、0.888,其主要受纯技术效率的影响;全要素生产率>1共23个科室,<1共5个科室,其主要受技术变化指数的影响。[结论]纯技术效率是影响综合效率的主要因素,全要素生产率与技术变化指数关联较大,医院和各临床科室应当通过合理控制投入产出、加强管理和技术水平提升,强化数字技术利用等举措,来推动运行效率提升。

江西省科研院所科技创新效率研究——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型

【目的】基于江西省科研院所科技统计调查数据,探索和分析江西省科研院所科技创新效率动态变化特征。【方法】以2001—2021年江西省科研院所科技活动人员、R&D经费内部支出、专利申请受理数、专利授权量、科技论文数和出版科技著作数等投入产出数据为基础,构建效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数模型对其科技创新效率分别进行静态评价和动态分析。【结果】江西省科研院所的科技创新综合效率相对较高,R&D经费内部支出对江西省科研院所投入产出效率的影响更大,全要素生产率指数的浮动受技术进步指数的影响较大。【结论】仍需从加大财政支持力度、创新科研管理体制、深化“放管服”改革等方面不断完善科研院所建设,力争提升全省科研院所科技创新能力,更好地发挥科技创新主体作用。