吉林森工集团林业局的生产效率研究——基于DEA和Malmquist指数分析法

基于DEA(Data Envelopment Analysis)方法和Malmquist指数分析法对吉林森工集团8个林业局的生产效率进行了实证研究。研究结果表明:2009年湾沟林业局、泉阳林业局和白石山林业局的技术效率没有达到1;2003—2009年8个林业局的全要素生产力每年平均提高2.04%;其中,主要是技术进步带来的贡献,而技术效率的贡献度相对较低。

基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。

基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。

西部12省医疗卫生资源配置效率分析――基于DEA―Malmquist指数分析法

本文以2012年―2016年西部12省的面板数据为样本,运用DEA模型中的Malmquist指数分析方法对西部十二省医疗卫生资源配置效率进行计算,分析医疗卫生资源在西部发展中的配置供给效率情况。

基于FAST和Sobol指数法的雷达系统效能敏感性分析

为了以较小的代价快速提升对空探测雷达系统的综合效能,首先搭建了对空探测雷达系统综合效能的评估指标体系,在此基础上完成了综合效能评估模型的建立。选择两种基于方差原理的全局敏感性分析方法,即傅里叶幅度敏感性测试(Fourier amplitudes sensitivity test,FAST)和Sobol指数法,分别从频域和时域对建立的评估模型进行敏感性分析。在基于FAST进行敏感性分析时,提出了21维输入指标所对应的特征频率集的选取方法;在基于Sobol指数法进行敏感性分析时,考虑了二阶及高阶敏感性指数的影响。对比FAST和Sobol指数法的分析结果,两种方法获得的敏感性分析结果具有较好的一致性。其中,功率和频率为对空探测雷达系统的主要影响指标,为雷达系统的研发和升级提供了可靠性依据。

基于主成分分析及水质标识指数法的高邮湖水质评价

为查明江苏境内高邮湖及其周边出入湖河流水质分布特征,采用SPSS软件对湖区及周边25个水质样品监测数据(2020年8月)进行主成分分析,并采用水质标识指数法进行定性和定量评价。主成分分析将7个水质指标综合为3个主成分进行解释,解释率为75.62%,控制指标为总磷、氨氮、总氮和F^(-)。单因子水质标识指数法将水质划分为Ⅳ类、Ⅴ类,综合指数评价水质均未超Ⅲ类,指数大小排序较为一致。分析结果表明:超标严重的指标(总磷、总氮)易掩盖其他水质指标信息,对水质类别判定影响较大;主成分分析法与水质标识指数法对主要污染指标的评价结论基本吻合,点位污染指数次序一致性较好;水质污染程度整体表现为入湖河流水系>出湖河流水系>高邮湖湖体,说明高邮湖入湖水系是湖区水质污染的重要因素。两种评价方法相结合,既能筛选出水质污染指标,又能在水质优劣排序基础上填补水质类别信息,使评价结果更加详实、可信。

基于倾向指数匹配法的某三甲医院白内障日间手术住院费用分析

[目的]分析日间手术患者住院费用构成、结构变化及其影响因素。[方法]纳入2019年1月1日-2021年12月31日在宁夏某三级甲等医院实施白内障手术的患者,首先通过倾向指数匹配法均衡日间手术组和非日间手术组两组间混杂因素,利用秩和检验对匹配后的数据进行比较;采用结构变动度、灰色关联分析和多元线性回归等方法对日间手术患者住院费用结构变化情况以及影响因素进行分析。[结果]经倾向指数匹配后,2组各得到1483例患者,协变量在组间分布达到均衡;与非日间手术组相比,日间手术组患者住院费用下降,耗材费用占比相对较高;2019-2021年,住院费用结构变动度为31.40%,治疗费和耗材费用累计结构变动贡献率为94.14%,其中治疗费结构变动贡献率最大为49.41%。综合医疗服务费、诊断费呈现正向变动,诊断费、药品费、耗材费、其他费用呈现负向变动。2019-2021年,耗材费与日间手术住院费用的关联度最大,性别、年龄是影响日间手术患者住院费用的因素(P<0.05)。[结论]与非日间组相比,日间组患者住院总费用降低,体现医务人员劳动价值的费用结构需继续优化。影响日间手术患者住院费用的主要因素有耗材费、年龄、性别等,应该继续探索日间手术的内在控费潜力,做好外部控费保障。

中国数字物流指数评价体系构建与实证——基于德尔菲法与层次分析法

对数字物流的内涵进行界定,采用德尔菲法与层次分析法从物流能力、信息化水平、数字交易水平三个维度完整构建了数字物流指数评价体系。进而,基于30个省(区、市)的面板数据,分别测算了我国2015—2020年的数字物流指数,以及省际数字物流年平均指数,并将所得结果与其他相关研究结果进行对比分析,实证检验了本文方法的科学性与合理性。

基于层次分析法的疾控机构人才发展指数评价指标体系的构建

疾控机构人才队伍是处理突发公共卫生事件的专业力量,是公共卫生健康服务体系的关键所在。本文旨在针对疾控机构的人才发展建立起一套统一规范的评价标准,通过结合人才发展相关政策、文献以及疾控机构人才发展特点,运用专家咨询法、层次分析法构建了涵盖人才规模、人才结构、人才流动、人才创新和人才环境五个维度的疾控机构人才发展指数评价指标体系。构建的指标体系可为疾病预防控制机构人才发展和人才队伍建设的优化提供科学依据和参考方向。

基于灰色关联分析法对水质常规指标与底栖动物指数的分析与评价

为探寻上海市徐汇区水质常规指标与底栖动物指数之间的关系,文章从水环境质量和水生态状况两方面入手,综合考察水质情况。文章首先选取典型河道中的8个监测断面,采用水质综合指数、底栖动物指数和灰色关联分析法对水质情况进行评价。灰色关联分析法的评价结果显示,在水质常规指标中,溶解氧和粪大肠菌群对底栖动物指数的影响最大。其次,结合水质常规指标和底栖动物指数开展综合评价,发现水质最好的断面为上澳塘宜山路桥和北潮港凌云路桥。最后,根据研究结果,为上海徐汇区河道加快水生态恢复提供对策和建议。

基于交叉效率DEA方法和Malmquist指数法的电商产业效率评估

电子商务是信息社会的产物,在降低贸易门槛和创造就业机会方面发挥了重要作用,评估其经营效率有利于该产业的健康发展。本文使用交叉效率DEA方法评估了中国30个省级电商产业在2017~2020年间的经营效率,并使用Malmquist指数法探究了效率演变情况。得到的主要结论如下:(1) 中国电商产业没有一个地区的经营效率达到1,整体上存在较大提升空间。(2) 中国电商经营效率呈现从南到北的高–低–高的分布格局。(3) 电商产业的规模收益状态处于全程非增或波动变化的地区居多。(4) 在研究期间,电商效率的平均Malmquist指数、技术变化指数和效率变化指数都呈现先进步、再倒退、最后进步的变化趋势,技术变化指数主导了Malmquist指数的变化。文章的最后提出了相应政策建议。

基于层次分析法的邵武市林下种植中药材推荐指数研究

为评价和筛选适宜邵武市林下种植的中药材种类,采用层次分析法,从适应情况、发展现状和发展潜力3个方面,选择是否道地药材、野生种源情况、现状种植面积、种苗供应情况、产品加工能力、市场需求情况、乡镇政府发展意愿、同质竞争情况等8个指标,构建了邵武市林下中药材种植推荐指标体系,并对多花黄精、华重楼、凹叶厚朴等规模种植的中药材进行评价,结果表明,指标体系能较客观地反映中药材发展现状、存在问题和发展潜力。

我国农村信用社改革绩效评价——基于三阶段DEA模型Malmquist指数分析法

本文首次运用三阶段DEA模型的Malmquist指数分析法，在引入非期望产出指标，并剔除外部环境因素影响的条件下，对2007～2012年全国115家县域法人样本农村信用社改革绩效进行了实证分析。研究表明，农村信用社的总体绩效、商业绩效、涉农服务绩效均总体呈现改善态势，改善程度高低的顺序为商业绩效、总体绩效、涉农服务绩效，农村商业银行的改革绩效总体高于农村信用社。同时也发现20～30％样本的改革绩效呈现下降，涉农服务绩效以及农村信用社样本的此类问题较为严重，主要原因是技术创新能力不足。据此，本文提出提升农村信用社改革绩效的政策建议：一是加大对涉农金融服务的政策支持力度，二是加快提升现代金融技术应用水平，三是进一步健全可持续发展机制。

基于DEA-Malmquist指数的经济全要素生产率增长及其区域优势分析

自西部大开发战略实施以来,中国西部地区的经济发展取得了历史性成就,但与东部地区相比仍然存在一定差距。有效分析西部地区经济增长的区域相对优势,对其发展战略的制定具有重要意义。全要素生产率增长是经济增长的核心,是衡量地区经济增长质量的重要指标。从全要素生产率增长的角度出发,借鉴广义DEA的理论框架,构建了一种基于多种参考集进行评价的DEA-Malmquist指数模型。采用该模型测算基于东部和西部两种生产环境的西部地区全要素生产率增长指数及其分解指数,从纯技术效率变化差异、技术变化差异和规模效率变化差异三种视角进一步分析了西部地区全要素生产率增长的区域相对优势。结果表明,提出的模型不仅可以给出西部地区基于西部生产环境的全要素生产率增长状况,还可以给出西部地区基于东部生产环境的全要素生产率增长状况,进而能够实现西部地区全要素生产率增长的区域相对优势分析。

旅游上市公司全要素生产率变化特征及其影响因素——基于DEA-Malmquist指数分析方法

全要素生产率是衡量企业发展质量的重要指标,采用DEA-Malmquist指数分析方法对我国A股旅游上市公司2001-2013年的全要素生产率变化进行测度,结果表明在这期间旅游上市公司全要素生产率总体呈增长的趋势,这主要源于技术进步与技术效率变化指标交替上升的共同作用,其中最佳实践企业的技术进步在旅游上市公司的全要素生产率提升中起着主导作用。通过对全要素生产率影响因素的回归分析发现,旅游上市公司全要素生产率的提升主要得益于旅游市场需求的增长,资本要素投入的增加也起到了推动作用,而旅游上市公司规模的递减则影响了其效率的提升。

组态视角下我国薯类作物绿色生产效率提升路径研究——基于DEA-Malmquist与fsQCA方法

绿色生产是实现农业现代化、推动农业高质量发展的重要举措,薯类作为我国第四大主粮作物,其绿色生产效率是促进薯类作物稳产保供,实现绿色、高效可持续发展的重要保障。文章构建了薯类作物绿色生产效率测度的指标体系,运用DEA-Malmquist指数(曼昆斯特指数),本文选取我国31个省份(自治区、直辖市,不包括中国香港地区、澳门地区和台湾地区) 2000—2020年薯类作物绿色生产效率的演变趋势和空间差异进行分析,并从自然因素、技术因素、社会因素3个方面选择受灾率、有效灌溉面积、城镇化率、劳动力素质、农业财政支持力度5个条件变量,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对其提升路径进行研究,探究其核心因素、关键因素以及根本因素。研究结果表明:1)从演变趋势看,薯类作物绿色生产效率整体上增长幅度相对稳定,且增长动力存在显著的区域性差异。2)从空间上看,薯类作物绿色生产效率发展不平衡,且绿色生产率稳步增长的省份以黄淮地区和东北三省为主,大多集中在秦岭—淮河以北地区;绿色生产效率下降的省份分布相对分散,涉及华中、华南、西南部分省份。3)从提升路径看,主要有“城镇化水平”主导型、“农业基础设施+财政支持”主导型、“农业基础设施+受教育程度+技术创新”推动型、“受教育程度+城镇化水平+技术创新”推动型4条提升路径。其中,财政支持力度是提升薯类作物绿色生产效率的核心因素,技术创新是关键因素,人力资本是前提条件与根本保障。基于此,提出鼓励绿色新技术研发、加强基础设施建设、保障农业劳动力等建议,以此促进我国薯类作物绿色生产效率的提升。

中国高技术产业创新效率的动态变化——基于Malmquist指数法的分析

本文运用Malmquist指数刻画了1995—2006年中国高技术产业创新效率的动态变化，并把创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代中期以来中国高技术产业创新效率的增长主要是由技术进步推动，资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。

数据包络分析法和Malmquist指数在山东省用水效率分析中的应用

山东省水资源紧缺是制约其经济发展的重要瓶颈,从识别山东省用水效率关键因素的角度入手,以年度供水、总投资、用水规模为输入指标,以GDP为输出指标,运用数据包络分析法对该省17个市2011、2012年的用水效率进行分析评价,然后运用Malmquist指数分析了17个市2003~2012年的序列数据。结果表明,济南市、东营市和菏泽市的用水效率相对较高,其他城市相对较低;技术进步是影响山东省17个市用水效率的关键因素,提高用水效率的有效途径是对产业结构的优化;山东省沿海城市的用水效率明显高于内陆城市,东部地区用水效率高于西部及中部地区,其中中部地区的用水效率最低。

中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991—2008年Malmquist指数方法

本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最后利用面板两阶段最小二乘法分析了影响农业全要素生产率的诸多因素。研究结果表明,乡村从业人员对农业生产效率值的影响较为明显;技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因,区域间农业全要素生产率的差异较大;财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动。

创业板上市公司全要素生产率分析——基于DEA-Malmquist指数法的实证研究

本文选取50家创业板上市公司2007-2011年间的面板数据,使用DEA-Malmquist指数法对其全要素生产率的变动进行测算,并对全要素生产率变动的驱动因素进行分解,以分析创业板上市公司在上市后是否是通过生产率的提升实现内生性增长。研究结论是,50家样本公司在2007-2011年间呈现出全要素生产率的负增长(-6.2%)。其中,技术进步的贡献为-6.9%,纯技术效率改进的贡献为2.2%,规模效率改进的贡献为-1.5%。各年度样本公司的全要素生产率增长率呈现出递减趋势。