我国各地区医疗机构DEA-Malmquist效率指数分析

目的评价我国医疗卫生机构生产效率的变化状况,为提高医疗卫生机构运营效率提供参考依据。方法收集我国31个省、自治区、直辖市医疗卫生机构2005—2013年面板数据(4项投入指标、4项产出指标),采用数据包络分析的CCR模型、BCC模型和Malmquist模型进行分析。结果 2013年有10个省份的医疗卫生机构处于规模报酬不变阶段,2005—2013年9年间我国医疗卫生机构全要素生产效率年均增长率为1.4%,技术效率变动、技术变动、纯技术效率指数、规模效率指数年均增长率分别为0.7%、0.7%、0.5%、0.2%。结论我国医疗卫生机构全要素生产效率变化不大,各地卫生行政部门应充分把握新医改政策,探索医疗卫生机构管理模式,改善技术条件,加强人才队伍建设。

基于DEA-ESDA模型和Malmquist指数的我国卫生服务供给效率研究

[目的]分析我国卫生服务供给效率,为提高医疗卫生服务质量提供依据。[方法]基于我国2013-2021年31个省份卫生服务投入产出数据,运用DEA-BCC模型对数据进行静态分析;运用DEA-Malmquist方法进行动态分析;运用探索性空间数据分析(ESDA)研究空间分布特征。[结果]2013-2021年我国东部、中部地区卫生服务供给综合效率(VRS)值较高,东北地区、西部地区综合效率值较低;2021年综合效率均值为0.943,DEA非有效的省份有13个;全要素生产率下降主要由技术进步效率的下降导致;卫生服务供给效率具有显著空间负相关性,呈“低-高”“高-低”聚集。[结论]我国卫生服务供给效率普遍较低,不同地区间差距明显,卫生资源配置效率低,资源供给不均,存在技术“洼地”。各省需结合本地实际情况合理配置资源,充实人才队伍,鼓励技术创新,依托互联网信息技术,促进区域协同发展。

建筑业减污降碳动态效率研究:基于Malmquist-Luenberger指数模型

减污降碳是实现建筑业高质量可持续发展的关键。以中国30个省市为研究对象,利用Malmquist-Luenberger指数模型对建筑业减污降碳效率进行测度,分析中国四大经济区域及省域2010—2020年间建筑业减污降碳效率的时序演变特征。结果显示,研究期内各地区ML指数整体上呈现出波动上升的趋势,东部地区的技术进步指数对综合效率值的提升起到促进作用,技术水平趋于平稳发展;中部地区的技术进步指数对综合效率值贡献最大;西部地区的规模效率变化指数在研究期内出现下降趋势,纯技术效率指数是提高综合效率指数的关键;东北地区的纯技术效率变化指数和规模效率变化指数显著增加。

我国养老机构服务效率测度及提升路径研究——基于三阶段DEA和Malmquist指数的实证分析

科学评估养老机构服务效率是优化养老资源配置和完善养老服务体系建设的基础。以我国29个省(区、市)为研究对象,基于2018—2022年《中国民政统计年鉴》和《中国统计年鉴》的数据,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,对养老机构服务的静态与动态效率测度进行分析。研究表明,养老机构服务效率逐年提升,但仍有改善空间。综合技术效率均值由0.794下降到0.726,受到外部环境因素的影响;技术进步是制约养老机构服务效率的主要原因。因此,要调整投入生产规模,重视环境因素影响,实施差异化的效率提升策略,以技术进步为发展重心,进而提高养老机构服务效率。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

碳排放约束下省际矿业能源效率评价——基于SBM-Malmquist指数模型

这是一篇矿业工程领域的文章。提升矿业能源效率,减少矿业碳排放是矿业实现绿色发展的重要途径。本文采用SBM模型和Malmquist指数,基于省域(省际)矿业面板数据,探究我国矿业在碳排放水平约束条件下的矿业能源效率。结果表明,在碳排放水平约束下我国矿业能源效率总体水平偏低,各区域能源效率存在差异。2013—2018年我国矿业能源全要素生产率总体波动不大,2015—2018年我国全要素生产率逐年上升,技术进步是效率提高的主要动力。因此,应提高矿业技术水平,加大矿业环境监测力度,因地制宜指定矿业能源相关政策。

广东省科技成果转化效率测量与时空特征——基于DEA-Malmquist指数模型

为有效识别广东省科技成果转化的效率与时空特征,促进科技成果更好赋能经济社会高质量发展,运用DEA-Malmquist模型,测算广东省21个地级市在2010—2019年的科技成果转化效率。研究发现,2010年与2019年,全省整体科技成果转化综合效率未达到DEA有效,且2019年的综合效率更低;同时,全要素生产率指数普遍波动较大,各市历年全要素生产率指数差异普遍显著,其中技术进步是影响全要素生产率指数的主要指标。基于此,研究提出平衡研发与转化、推动“政产学研金用服”协同、实施差异化的成果转化战略和加强区域交流合作的政策建议。

2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数

为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用,采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法,分析2007—2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。结果表明:1)黄河流域农业灌溉用水效率低下主要受制于经济水平和水资源禀赋,尽管政府的重视对其效率具有一定的促进作用,但效果不显著。2)在消除外部影响因素后,2007—2020年黄河流域灌溉用水的纯技术效率平均值被低估(0.931),综合技术效率平均值(0.733)和规模效率平均值(0.792)被高估。在省域尺度上,除河南省农业灌溉用水效率位于有效前沿面外,其余省区的农业灌溉用水投入均未得到有效利用。3)通过Malmquist指数分析发现,2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率整体呈波动上升趋势,平均增长率为10.3%。其中,技术进步变化>1,规模效率变化与Mamquist指数变化趋势相似。综上,黄河流域应在灌溉技术水平较高的基础上高度重视农业灌溉用水中规模效率的潜力,以进一步提升灌溉用水效率。

我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型

我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。

基于DEA-Malmquist指数的江西省农业机械化供给效率研究

为探究江西农业机械化发展水平,挖掘影响江西农业机械化发展的主要因素,寻求优化江西农业机械化发展路径。以江西省11个地市为研究对象,运用DEA-Malmquist生产率指数模型,研究江西省农业机械化供给效率动态变化规律。DEA-BBC分析结果表明,江西11个地市农业机械化综合技术效率处于上升态势,投入产出效率逐步改善,但整体未达到DEA有效,仍存在上升空间。Malmquist指数分析结果表明,江西省农业机械化TFP呈现阶段性波动上升特征,存在明显的区域性差距,规模效率在推进农业机械化进程中发挥重要作用,而技术创新和技术推广则成为影响农业机械化发展的关键因素。因此,既要从规模效率角度大力推进农业机械化规模发展,也要从政策支撑角度加快新农机、新技术的推广应用,更要从技术进步角度提高农业机械化技术水平,以优化提高江西省农业机械化供给效率。

基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国中医医院运营效率研究

目的:分析2017—2021年我国30个省(区、市)中医医院运营效率变化情况,为促进中医医疗资源均衡布局提供依据。方法:运用三阶段DEA模型对2021年数据进行静态分析,采用Malmquist指数模型对2017—2021年数据进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰的影响后,2021年我国中医医院运营综合效率均值为0.886,环境变量对中医医院运营效率的影响显著,2017—2021年全要素生产率变化指数均值为0.958,各省(区、市)的技术变化指数均小于1。结论:我国中医医院运营效率存在区域差异;各地应积极适应人口老龄化趋势,科学规划中医资源以促进区域协调发展;中医医院应优化管理模式,提升中医技术水平,促进中医技术的传承与创新。

基于DEA-Malmquist指数模型的中国五个产粮大省粮食生产效率分析

以中国5个产粮大省黑龙江省、河南省、山东省、安徽省和河北省2010—2019年的粮食投入产出面板数据为研究对象,利用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态以及省份区域分析其粮食生产效率,并对粮食生产效率非有效省根据模型结果进行优化,在此基础上建立面板数据多元回归模型,构建个体固定效应模型。实证结果表明,粮食产量与有效灌溉面积调整量、农用化肥施用折纯量调整量呈正相关,与农用塑料薄膜使用量调整量呈负相关。而关于粮食主产区生产效率非有效省的分析得出,非有效省产生的原因是农用塑料薄膜使用量过多,农业生产过程中应减少农用塑料薄膜的使用。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

基于DEA和Malmquist指数的广东省渔业效率研究

【目的】分析掌握广东渔业的产出效率,为发展可持续的低耗高产渔业提供数据参考。【方法】基于数据包络分析(DEA)及Malmquist指数,对2011—2022年期间广东渔业综合技术效率和全要素生产率指数及其分解进行测算和分析,并与全国平均值进行对比。【结果】广东渔业综合技术效率每年均高于全国平均水平,但2011—2014年、2018—2019年和2021年广东渔业规模报酬呈现递减。通过对广东水产养殖和水产品捕捞的综合技术效率分别进行测算,发现2011—2022年期间广东水产养殖的综合技术效率较高,除2013年和2014年外,均为DEA有效。将DEA无效年份的广东水产养殖和水产品捕捞在生产前沿面上的投影调整为DEA有效,结果显示,2013年和2014年广东水产养殖投入的冗余率分别为5.98%和10.46%,而2011—2014年、2018—2019年和2021年广东水产品捕捞投入的冗余率在39.73%~74.27%之间,说明水产品捕捞的过度投入以及由此引发的捕捞综合技术效率低下是造成2011—2014年、2018—2019年和2021年广东渔业规模报酬递减的主要原因。广东渔业的技术进步和全要素生产率上升幅度与全国平均水平相差较远,全要素生产率和技术进步指数均比全国平均增幅低4.7%,说明广东省在渔业技术进步方面有较大提升空间。【结论】建议广东加大渔业科技的投入力度,加强渔业技术创新,以促进渔业技术进步和提高全要素生产率;加快渔业产业结构调整,合理布局养殖和捕捞规模,以解决广东渔业规模报酬递减的问题;加强渔业资源保护和增殖放流,利用自然生产力增加可捕捞渔业资源;加强水产良种创制及养殖新模式和新技术的开发,进一步拓展水产养殖空间和提高水产养殖的产出效率。

新能源汽车上市公司投资效率评价研究——基于DEA和Malmquist指数模型

以新能源汽车上市公司为研究对象,运用DEA模型和Malmquist指数法,从静态和动态双视角分析和评价新能源汽车行业的投资效率。静态结果表明:2017—2021年,我国新能源汽车上市公司的投资效率整体水平较高但呈现下降趋势,综合效率值接近于1,其主要源于纯技术效率的贡献。动态结果表明:样本公司的全要素生产率小于1,其主要原因为技术效率指数较低。据此,新能源汽车公司应增强研发能力、注重人才培养、强化成本管控、加强市场营销和品牌建设,以提升投资效率。

安徽省大别山连片特困区林业扶贫效率评价——基于超效率SBM-Malmquist指数模型

利用安徽省2014—2020年面板数据,结合超效率SBM和Global Malmquist指数模型对安徽省大别山连片特困区12个县林业扶贫的时间和空间效率进行评价,结果显示,安徽省12个县林业扶贫效率较高,且大部分县的林业扶贫效率呈上升趋势;技术效率进步是全要素生产效率提高的主要带动因素;林业经济效率较高的地区,绿化和生态环境建设较好;12个县的林业扶贫效率存在差异,影响因素各异。提出开展特色林业产业扶持,挖掘林业发展的多维潜力;提高林业扶贫技术和规模效率,优化配置林业科技发展要素;科学利用林业扶贫模式,提升林业产业的内生可持续发展;合理规划林业产业资源,努力实现生态保护与巩固脱贫成果的双赢。

暴露风险视角下企业生产效率波动与财务舞弊研究——基于DEA-Malmquist指数的实证

暴露风险是舞弊四因素理论(GONE理论)中影响财务舞弊行为的重要因素。本研究使用数据包络分析构建企业生产效率波动指标,建立博弈模型从风险暴露视角给出生产效率波动影响财务舞弊行为的机理分析。选取2016年至2020年A股市场制造业上市公司样本进行实证,研究发现:生产效率波动越大,上市公司财务舞弊的风险程度越高;异质性研究结果表明公司透明度、审计质量和外部监督强度会影响生产效率波动与舞弊风险程度之间的关系。研究拓展了财务舞弊识别视角,为上市公司财务舞弊行为监管提供有价值的参考。

江西省科研院所科技创新效率研究——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型

【目的】基于江西省科研院所科技统计调查数据,探索和分析江西省科研院所科技创新效率动态变化特征。【方法】以2001—2021年江西省科研院所科技活动人员、R&D经费内部支出、专利申请受理数、专利授权量、科技论文数和出版科技著作数等投入产出数据为基础,构建效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数模型对其科技创新效率分别进行静态评价和动态分析。【结果】江西省科研院所的科技创新综合效率相对较高,R&D经费内部支出对江西省科研院所投入产出效率的影响更大,全要素生产率指数的浮动受技术进步指数的影响较大。【结论】仍需从加大财政支持力度、创新科研管理体制、深化“放管服”改革等方面不断完善科研院所建设,力争提升全省科研院所科技创新能力,更好地发挥科技创新主体作用。

广东省制造业绿色转型效率评价--基于DEA模型和Malmquist指数测算

制造业是立国之本,强国之基,要实现制造业高质量发展,提高制造业绿色发展效率是必经之路。本文以广东省21个地级城市为样本,从静态和动态相结合的角度测算了21个城市的制造业绿色发展效率和四大区域的绿色发展效率。研究表明,广东省21个城市制造业绿色发展效率呈波动增长趋势,各城市的绿色发展效率有所差异;而四大区域中珠三角、粤东、粤西制造业绿色发展效率差异小且稳定于1,只有山区效率值低于1,但是呈波动增长趋势。

长三角地区绿色物流效率评价——基于超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数分析

采用包含非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和相关指标,对长三角2011—2021年的绿色物流效率进行静态和动态分析.结果显示:从总体看,长三角绿色物流效率水平虽然相对较高,但仍有进步空间;三省一市绿色物流效率的表现各不相同;Malmquist-Luenberger指数和分解表明,长三角绿色物流效率的改进主要源于物流的技术进步.基于上述结果给出相应的建议.