1978-2007年中国TFP的估算和分析——基于DEA-Malmquist生产率指数法

该文运用非参数Malmquist生产率指数方法,对我国1978—2007年30个省(市、自治区)的全要素生产率进行分析,结果表明:在1978—2007年期间,各省市区的全要素生产率平均增加3.7%,其中东部地区增加4.3%,中部地区增加3.2%,西部地区增加3.6%,全要素生产率提高的主要推动力量是技术水平的提高;改革开放深化时期比改革开放初期时的全要素生产率和技术进步贡献率都有大幅度的提高,且改革开放初期要素生产效率提高大于技术水平提高,改革开放深化时期技术水平大幅度提高,但生产要素使用效率负增长。

江苏渔业全要素生产率:基于MalmquistTFP指数的分解

生产率变化是评价产业绩效的一个重要指标,政策制定者需要了解生产率的变动趋势以便出台更为有效的渔业发展政策。本文将DEA方法和MalmquistTFP指数方法相结合,利用渔业生产的省级面板数据,对江苏渔业全要素生产率的变化进行测算,并将全要素生产率的变化分解为技术效率、技术进步和规模效率三种成分。分析表明,近年来江苏渔业的全要素生产率取得了明显的增长;全要素生产率的增长主要得益于技术效率的提高,技术进步和规模效率所起的作用极为有限。

基于DEA-Malmquist指数的湖南省水稻全要素生产率研究

在保障粮食安全的背景下,基于DEA-Malmquist指数法,分别对湖南省13个地级市、1个自治州水稻的动态投入产出效率进行测度,并将湖南省划分为长株潭城市群、湘南地区、大湘西地区、洞庭湖地区4个地区进行比较分析。实证分析结果表明:第一,由于技术的提高,全要素生产率呈上升趋势;第二,不同地级市自治州全要素生产率存在明显差异;第三,全要素生产率在洞庭湖地区、长株潭城市群、湘南地区、大湘西地区呈现依次递减的特征。基于此,有针对性地提出建议,从加大科研投入提升技术,政府推出政策红利解决实际困难,推动经济发展改善种植环境3个方面施策。

基于DEA-Malmquist指数法的浙江省农业水资源生产率实证分析

研究农业水资源生产率可为促进地区农业生产节水及提高农业用水生产效率提供科学依据。本文基于2010—2021年面板数据,运用数据包络分析法的BCC模型与Malmquist指数法,建立农业水资源生产率测算模型,计算探究浙江省各设区市农业水资源生产率静态与动态时空分异特征。研究发现:2010—2021年,浙江省四个设区市表现为DEA有效,剩余多数有不同幅度的农业水资源生产率波动上升,总体平均上升率为4.28%。通过分解Malmquist生产率指数,发现2011—2021年浙江省农业水资源全要素生产率整体呈先波动上升再下降的趋势,浙江省各设区市均有着程度不同的技术进步,但受制于技术效率指数下降的限制,部分地区未能实现农业水资源高效利用与生产。基于研究结论,提出关于提高浙江省各地农业水资源生产率的对策建议。

中国区域创新生产率变动的实证分析——基于Malmquist生产率指数

应用Malmquist生产率指数法对我国区域创新生产率变动情况进行了实证分析。主要结论有：总体来说．1999-2005年间我国区域创新全要素生产率呈现出增长的态势，且动力来源主要是技术进步；东、中、西部全要素生产率变动存在差异，变化原因也各不相同；全国范围内技术效率存在收敛趋势，后进区域的追赶效应明显。

全要素生产率变动的分解——基于Malmquist生产力指数的实证分析

Based on the decomposing model of total factor productivity change(Malmquist Productivity Index),the paper analyses provincial productivity change during 1980～2003 years in China,and analyses convergence of provincial technical efficiency.The conclusion shows that the total factor productivity of each province generally shows stronger growth situation in China.The growth of TFP mainly stems from the function of the technological progress.The technical efficiency exist very remarkable convergence during 1980～1995 years in provinces of China,but after 1995,technical efficiency convergence presented the downward trend.Therefore,it is necessary for the government to take certain policy and measure to promote this kind of convergence trend.

中国生产性服务业全要素生产率测度——基于非参数Malmquist指数方法的研究

在构建1997-2005年中国27个省市区生产性服务业面板数据的基础上,本文利用非参数Malmquist指数方法考察了中国生产性服务业全要素生产率的变化原因、地区差异与变动趋势。研究表明,中国生产性服务业仍表现为粗放型增长方式;全要素生产率呈现负增长,但下降的速度在逐年放缓;分析期内导致生产性服务业全要素生产率下降的原因不同,前期为技术进步,后期为技术效率;东部地区全要素生产率下降的速度要远低于中西部地区;相对而言,信息传输、计算机服务和软件业、租赁和商务服务业的全要素生产率较高。

中国地区工业技术效率差异及其变动趋势分析——基于Malmquist生产率指数

本文用基于非参数的Malmquist指数方法将全要素生产率(TFP)变动分解为技术进步和生产效率变化两个部分,运用该方法测算了中国改革以来整体工业生产率的变动趋势,并进一步探讨了地区之间工业TFP增长差异的特征。结果显示:改革开放以来,中国工业TFP的增长主要是由技术进步推动的,生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响。同时,东、中、西部地区之间工业TFP增长率也存在显著差异,地区技术进步程度的差异是造成地区工业TFP差距持续扩大的主要因素。

制造业信息化对行业生产率的影响——基于DEA-Malmquist指数的省级面板数据分析

采用DEA-Malmquist指数分析了中国29个省区2000-2009年全要素生产效率(TFP)的变化情况,研究显示此期间中国制造业的加速发展的主要动力来自于技术的进步而非技术效率的提升。在此基础上引入工业化与信息化产业融合的相关理论,重点就产业融合程度与TFP的变化(Malmquist指数)之间的关系进行了实证分析,研究结果证实了两者之间存在着显著的正相关,同时市场的成熟也对Malmquist指数有积极的影响。

基于DEA-Malmquist指数新疆肉牛产业全要素生产率研究

[目的]研究新疆肉牛产业全要素生产率.[方法]采用非参数DEA-Malmquist指数模型,通过对2004～2011年新疆和对比研究省份的面板数据测算了肉牛产业全要素生产率.[结果]新疆肉牛生产全要素生产率主要受到肉牛生产技术进步影响;从新疆主要牲畜全要素生产率来看,肉牛的全要素生产率远低于肉羊,但高于生猪;从不同省份肉牛生产的对比来看,新疆肉牛全要素生产率要低于陕西、河南和黑龙江等肉牛生产大省.[结论]肉牛产业全要素生产率构成促进肉牛产业可持续发展的重要动力,需要充分发挥技术进步和技术效率两方面作用,提高新疆肉牛产业的全要素生产率.

中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指数方法

利用基于DEA模型的Malmquist指数方法,分析了中国196个主要城市在1990—2006年期间城市全要素生产率的动态变化。该研究发现,1990—2006年期间,城市全要素生产率增加了2.8%,主要来源是技术改进,技术效率变化起着拖累作用;选定期间内的全要素生产率变化呈现三个上升高峰和两个波谷特征,第二高峰期间为1996—1999年,全要素生产率改善值最大,两个下降波谷分别出现在1993—1995年与2002—2003年期间,最近城市全要素生产率变化重新走上上升趋势,这可能表明了未来几年的走势;重庆市是直辖市中全要素生产率唯一下降的,上海最高,北京次之,天津改善幅度最小;东部地区全要素生产率改善了4.6%,中部改善了2.2%,西部改善2.8%,而东北地区改善的最少,只有1.0%。本文通过实证分析认为,我国城市经济增长还处于投入增长阶段,利用效率整体较低。

中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991—2008年Malmquist指数方法

本文以分析中国29个省、直辖市和自治区农业全要素生产率变化为基础,对农业全要素生产率增长差异的原因进行了探讨。首先,根据KS和T检验筛选投入产出指标;然后,利用非参数Malmquist指数方法计算出中国农业全要素生产率指数及其构成;最后利用面板两阶段最小二乘法分析了影响农业全要素生产率的诸多因素。研究结果表明,乡村从业人员对农业生产效率值的影响较为明显;技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因,区域间农业全要素生产率的差异较大;财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动。

农业全要素生产率增长的再测算——Malmquist指数法和Hicks-Moorsteen指数法的比较

基于Malmquist指数法和乘积完备的Hicks-Moorsteen指数法对农业TFP增长进行测度,并将TFP分解为技术进步和效率变化。结果表明：1979-2011年间中国农业TFP年均增长率为2.1%-2.7%,其中技术进步年均增长3.0%-3.6%,混合规模效率年均增长0.6%。因此,在农业投入产出过程中应重视农业生产结构以及规模方面的调整和优化。

两岸三地主要沿海港口动态效率评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数

以DEA-Malmquist全要素生产率指数为理论工具,对两岸三地主要沿海港口的动态效率予以评价,考量各地港口的竞争地位和竞争态势。研究发现:(1)港口总体绩效不佳,且呈逐年恶化趋势,可能是受金融危机影响;(2)规模无效率是港口绩效不佳的根源,可能是港口资源分散造成的;(3)香港地区港口竞争力最强,台湾地区最弱,大陆居中;(4)大陆地区,长三角港口竞争力最强,其次为环渤海、福建及珠三角;(5)据吞吐量-效率矩阵,两岸三地港口可划分为精干、强壮、肥胖和瘦弱四种类型;(6)台湾地区全要素生产率趋于下降,效率恶化和技术退步是其双重成因;大陆趋于优化,主要得益于技术进步;香港地区先提升、后停滞,但仍呈现一定技术进步特征。

基于Malmquist指数的上海三级综合医院2003—2014年全要素生产率分析

目的测量上海地区三级综合医院全要素生产率(TFP)的变动情况,为提高公立医院绩效提供评价指标和决策依据。方法收集上海市16所三级综合医院2003—2014年12年面板数据(2项投入指标,2项产出指标),应用Malmquist指数进行分析。结果 12年间样本医院TFP的年均增长率为7.2%,技术进步年均增长率为6.4%,技术效率、纯技术效率增长率均为0.8%,规模效率不变。结论上海地区三级综合医院TFP增长较缓,其增长贡献主要来源于技术进步,技术效率增长甚微;明确医院绩效改进的方向是加强内部管理,提高医疗资源的投入产出效率;还需综合运用参数、非参数法进行研究以全面评价医院绩效。

中外体育用品上市公司经营效率的动态评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数

企业的经营效率是其核心竞争力的重要组成部分,通过搜集和整理9家中外体育用品上市公司(6家中国公司,3家国外公司)2008～2010年年报中公布的财务数据,运用数据包络分析(DEA)和Malmquist全要素生产率(TFP)指数方法,从财务管理的角度对它们的经营效率进行动态评价。结果表明,中外体育用品上市公司整体绩效不佳,2007～2010年间只有5家公司4年都处于DEA有效,但整体的综合效率均值有逐年提高趋势;从Malmquist全要素生产率指数看,中外体育用品上市公司的TFP年均增长率为-8.5%,技术退步和规模无效是造成TFP负增长的两大原因,其中技术退步起到了主要作用,中国企业尤其明显。

河南省农业全要素生产率变动实证分析——基于Malmquist指数方法

文章运用Malmquist指数方法,考察了1999—2006年河南省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析了河南农业全要素生产率增长的内在动力。结果表明,河南农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使河南农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显。通过分析,认为提高农业生产的技术效率是农业发展的主要方向,同时针对河南农业主产区的区域地理特征;提出了应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进河南农业全要素生产率的增长。

基于Malmquist指数的四川省农业全要素生产率分析

利用1999～2008年四川省农业的面板数据,运用Malmquist指数分析法考察了四川省农业全要素生产率(TFP)的变动趋势。结果表明,四川农业TFP年均增长4.2%,呈现出平稳增长的特征;农业全要素生产率的增长来源于技术进步,技术效率的下降阻碍了农业全要素生产率的增长;从各市(州)情况看,除阿坝州的农业全要素生产率是负增长外,其他20个市(州)的农业全要素生产率都实现了正增长;除阿坝州外,其他市(州)的农业可持续性在增强。并提出了相应的对策建议。

中国商业银行全要素生产率及其影响因素的实证研究——基于DEA的Malmquist生产率指数法

利用2004—2009年我国15家商业银行的面板数据,运用基于DEA的Malmquist生产率指数法,测算了商业银行的Malmquist生产率指数及其分解指数。结果显示:我国商业银行的全要素生产率整体呈下降趋势,其中,技术进步指数的下降幅度较大,纯技术效率变化指数和规模效率变化指数略有升高。在此基础上,对影响我国商业银行全要素生产率的因素进行了分析。实证结果表明:进出口总额和货币供应量增长率对我国商业银行全要素生产率的提升有正向作用,国内生产总值和全社会固定资产投资有显著的负向作用。

基于数据包络分析与Malmquist生产率指数测量的军队三级综合医院全要素生产率分析

目的测量军队三级综合医院全要素生产率随时间变化的情况,为提高军队医院运营效率提供决策依据和参考。方法收集军队36所三级综合医院2007年和2010年两年的面板数据(3项投入指标,5项产出指标),应用数据包络分析(DEA)的Malmquist模型进行分析。结果 2007-2010年间28所医院(77.8%)生产率有所提高;进一步分解发现,11所医院(30.6%)生产率提高主要来源于技术进步,2所医院(5.56%)生产率提高主要来源于效率提高,15所医院(41.7%)来源于技术进步和效率提高共同作用。生产效率下降的8所医院全部是由于技术的衰退。结论军队三级综合医院全要素生产率增长较为显著,其增长贡献主要来源于技术进步和效率提高共同作用,全要素生产率下降主要是技术衰退所致。