基于大语言模型的中文科技文献标注方法

高质量的标注数据是中文科技文献领域自然语言处理任务的重要基石。针对目前缺乏中文科技文献的高质量标注语料以及人工标注质量参差不齐且效率低下的问题,提出一种基于大语言模型的中文科技文献标注方法。首先,制定适用于多领域中文科技文献的细粒度标注规范,明确标注实体类型以及标注粒度;其次,设计结构化文本标注提示模板和生成解析器,将中文科技文献标注任务设置成单阶段单轮问答过程,将标注规范和带标注文本填充至提示模板中相应的槽位以构建任务提示词;然后,将提示词注入到大语言模型中生成包含标注信息的输出文本,经由解析器解析得到结构化的标注数据;最后,利用基于大语言模型的提示学习生成中文科技文献实体标注数据集ACSL,其中包含分布在48个学科的10000篇标注文档以及72536个标注实体,并在ACSL上提出基于RoBERTa-wwm-ext的3个基准模型。实验结果表明,BERT+Span模型在长跨度的中文科技文献实体识别任务中表现最佳,F1值为0.335。上述结果可作为后续研究的测试基准。

大鼠急性血瘀证模型造模方法的网状Meta分析

目的:采用网状Meta分析评价不同急性血瘀证模型造模方法的效果,为中医实验研究急性血瘀证动物模型的制备提供循证依据。方法:检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)中有关急性血瘀证模型的建模方法,应用Stata软件进行网状Meta分析。结果:最终纳入32项研究,共纳入9种造模方案。各项指标最优前3位概率排序分别为:1)全血黏度:1 S^(-)1切变率右旋糖酐>高脂>氢化可的松+肾上腺素,10 S^(-)1切变率冰水浴>肾上腺素>高脂+力竭游泳,30 S^(-)1切变率多因素刺激>右旋糖酐>肾上腺素,60 S^(-)1切变率多因素刺激>右旋糖酐>肾上腺素,150 S^(-)1切变率肾上腺素>冰水浴>高脂+力竭游泳,200 S^(-)1切变率右旋糖酐>氢化可的松+肾上腺素>角叉莱胶+内毒素;2)血浆黏度:右旋糖酐>多因素刺激>肾上腺素;3)红细胞聚集指数:冰水浴>多因素刺激>高脂+力竭游泳。受纳入研究质量和数量的限制,所得结论仍待进一步验证。结论:右旋糖酐、冰水浴、多因素刺激、肾上腺素造模效果更显著。

基于知识转化模型的心脏磁共振技术扫描教学方法研究

目的 探讨基于知识转化模型在心脏磁共振扫描技术教学方法中的应用效果。方法 选取首都医科大学宣武医院2020—2022级医学影像技术专业64名本专科生作为研究对象,将每一学年的学生随机分为试验组(n=33)和对照组(n=31)。对照组实施传统教学方法,试验组实施知识转化模型教学方法。比较两组学生的学习成绩、学习时长,以及对教学质量的自评和带教教师的教学评价。结果 试验组在心肌组织特征识别上的学习时长低于对照组[(2.2±0.1) h vs.(2.5±0.2) h,t=2.958,P=0.001];试验组各项测试成绩得分均高于对照组,即扫描定位[(8.9±0.5)分vs.(8.6±0.4)分]、心脏结构与解剖标注[(9.2±0.9)分vs.(8.2±1.2)分]、CMR后处理评分[(8.6±0.9)分vs.(7.7±1.2)分]、整体流程把控[(9.1±1.5)分vs.(6.9±1.3)分]、心肌组织特征识别[(8.9±2.1)分vs.(8.4±1.8)分],均P<0.05;试验组在扫描定位和整体流程把控上的学时比低于对照组,即扫描定位[(5.4±0.1)分/h vs.(5.9±0.1)分/h]、整体流程把控[(8.3±1.0)分/h vs.(13.0±1.3)分/h],均P<0.05;而试验组在CMR后处理和心肌组织特征识别上高于对照组,即CMR后处理[(3.9±0.6)分/h vs.(3.5±0.7)分/h]、心肌组织特征识别[(4.0±0.6)分/h vs.(3.4±0.4)分/h],均P<0.05。试验组在CMR技术感兴趣程度[(9.3±0.5)分vs.(8.2±0.3)分]、独立操作全部CMR扫描流程[(8.5±0.4)分vs.(7.9±0.3)分]、阅读CMR领域前沿文献[(9.1±0.6)分vs.(7.2±0.5)分]、提升学习效率[(8.6±0.6)分vs.(8.2±0.6)分],以及对教学模式满意程度[(9.5±0.7)分vs.(9.2±0.5)分]的学生自评分结果高于对照组,均P<0.05;同时,试验组在带教教师评价环节中的8项指标得分高于对照组,即对CMR技术扫描学习热情[(8.5±0.6)分vs.(7.7±0.4)分]、自主学习积极性[(8.0±0.5)分vs.(7.2±0.4)分]、掌握CMR操作基本原理和相关理论[(7.5±0.3)分vs.(6.5±0.7)分]、分析CMR扫描策略的能力[(8.2±0.4)分vs.(6.0±0.5)分]、理解CMR技术前沿文献[(8.1±0.9)分vs.(7.5±0.6)分]、主动关注CMR领域高水平技术进展[(7.7±0.5)分vs.(5.0±0.2)分]、给予专业且系统的指导[(8.9±0.6)分vs.(8.5±0.6)分]、对现阶段CMR教学模式非常满意[(8.2±0.7)分vs.(8.0±0.4)分],均P<0.05。结论 知识转化型模型教学法可激发学生自主学习的能动性,与传统教学模式相互补充,适度交叉,可凝练出最佳教学策略。

不同类型机械性骨骼肌损伤实验动物模型的造模方法和特点

目的分析和比较用于模拟人类机械性骨骼肌损伤的动物实验方法。方法以1999年1月至2023年2月为检索时间范围,以“骨骼肌损伤,机械性骨骼肌损伤,挫伤,拉伤,撕裂伤,动物模型”等为检索词检索中国知网及万方数据库,以skeletal muscle injury、contusion、muscle strain、laceration、animal model等为检索词,检索Pub Med、EMBASE、Cochran以及Web of Science数据库,筛选与机械性骨骼肌损伤及动物实验相关的文献,最终共纳入文献28篇。结果和结论挫伤模型主要是为了研究挫伤和肌肉再生的机制;拉伤模型可以使用不同的形式来复制损伤过程,其中离心收缩是最常用的方法;撕裂伤模型主要用于评估肌肉纤维化和它的治疗方式,并且比其他损伤过程(挫伤和拉伤)更具可重复性。根据不同的损伤类型和研究目的选择建立不同的动物模型是研究的基础。

基于深度学习方法的诊断模型在甲状腺结节超声诊断教学中的应用研究

文章选取2020级临床医学专业本科生共118人作为研究对象,将其随机分为实验组和对照组,研究了基于深度学习方法的诊断模型在甲状腺结节超声诊断教学中的应用效果,结果显示,实验组学生的诊断准确率更高、诊断速度更快、学习效果更好,两组间比较,差异均具有统计学意义。

综合评价方法中的最优无量纲化模型研究

针对综合评价过程中无量纲化方法选择盲目性较强的问题,文章首先引入综合评价结果优良性的度量指标,优化综合评价结果稳定性和区分度的度量函数,建立无量纲化有效性的统计检验方法;其次,以无量纲化有效为主要约束条件,分别以稳定性最高、区分度最高以及稳定性和区分度均最高为目标函数构建三类最优无量纲化模型,分析大平移尺度和小平移尺度约束条件对最优无量纲化模型的影响;最后,通过大量的数值模拟实验研究了6种常用综合评价方法中的最优无量纲化模型,并对结果进行深入分析。研究发现,大平移尺度约束下几种综合评价方法中的最优无量纲化结果均不同于现有无量纲化方法,小平移尺度约束下的最优无量纲化与均值化较为接近,但不完全相同;经过不断优化后的稳定性函数和区分度函数能更科学地度量综合评价结果的稳定性和区分度大小,无量纲化有效性的统计检验方法能准确判断指标间的量纲差异是否被有效消除;综合评价方法、目标函数和约束条件不同时所对应的最优无量纲化结果不同。

基于YOLOv5神经网络模型的变电所压板开关状态的识别方法

煤矿变电所是大型煤矿供电系统的重要组成部分,变电所压板开关状态的精确识别是监测煤矿供电状态的重要环节。然而,随着变电所电气控制柜上压板开关数量的大幅增加,传统人工巡检存在的巡检速度慢、巡检精度低的问题愈发显著。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv5神经网络模型的变电所压板开关状态识别方法。使用Pytorch深度学习框架进行了模型训练;设计了针对压板开关图像的预处理方法;采用得到的最佳模型对预处理后的压板开关图像进行检测并评估检测结果。实验结果表明该方法可以实现压板开关状态的智能识别,且具有速度快、精度高的特点。

混合情绪的测量:模型、方法与展望

混合情绪对个体的心理健康和目标追求具有重要的意义,由于测量方法等基础性研究的限制,其相关问题并未得到充分探讨。当前混合情绪的测量方法主要基于单变量、双变量和多变量三种模型,不同方法在操作性界定、测量工具和指标获得上存在各自的优势和适应性。未来研究应致力于完善混合情绪测量的理论基础;提高客观反应测量指标的特异性;建立适应混合情绪系统复杂性的测评体系;并关注混合情绪积极成分与消极成分的时间关系测量。

变形监测灰色预测模型对比及替代方法研究

将变形监测灰色预测模型分为传统GM(1,1)模型及其改进模型、非齐次灰色模型、GM(1,1)幂模型及其改进模型3种类型,以Origin拟合函数Exp2PModl、Exponential和SRichards2作为3类灰色预测模型的替代方法,基于理论研究和实例验证对比分析3类灰色预测模型及其替代方法。结果表明,3类灰色预测模型在拟合函数、有无极限值、适合等时距或非等时距建模和适用范围等方面存在显著差异,需要根据变形监测数据特征选择合适的灰色预测模型类别;与3类灰色预测模型相比,Origin拟合函数在参数求解和建模数据要求上更具优势,而且可以得到相当甚至更高的拟合或预测精度,除需要编程实现的特殊优化目标外,完全可以代替灰色预测模型用于变形监测。

领导力测评模型与方法试探

领导力由领导者的素质、能力、职权及影响力构成。领导力测评模型以领导力构成因素为基础,展现领导力基础与领导力表现之间的逻辑关系。领导力基础是领导力表现的前提条件,但领导力测评的直接标准是领导影响力,而非二者之和。在领导力的分类分项测评中,领导力基础部分按领导素质占20%、领导能力占50%、领导职权占30%的权重进行分配,并通过所含指标计算各因素分值。领导影响力可通过领导有效性、领导行为影响力及平均接受度,结合领导力表现维度和指标因素进行测评,并运用领导影响力矩阵模型予以评价。领导力的综合测评须考虑领导方式方法的转换及作用,并借助展现率的概念工具,实现对领导力的整体评价。领导者可根据领导力测评结果和领导影响力矩阵模型,加强领导基础建设,改进领导方式方法,提升领导力。

部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法

主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。

基于3D打印模型的案例教学方法在气管插管教学中的应用

目的探讨基于3D打印模型的案例教学方法(case-based learning,CBL)在气管插管教学中的应用效果。方法采用整群抽样方法,选取2019年1月—2022年1月在浙江省丽水市人民医院进行临床实习的温州医科大学2015级、2016级、2017级五年制临床医学专业80名学生为研究对象。采用随机数字表法,将80名学生分为试验组和对照组,每组40名学生。试验组学生采用基于3D打印模型的案例教学方法,对照组学生采用传统教学方法。教学结束后,通过理论知识、操作技能考核成绩和问卷调查结果,比较两组学生各自教学方法的实施效果。两组学生按照不同级次分批进行教学和考核。结果理论知识考核结果显示,试验组学生成绩[(45.23±2.66)分]优于对照组学生[(40.94±3.41)分],其差异具有统计学意义(P<0.05);操作技能考核结果显示,试验组学生成绩[(48.26±2.33)分]优于对照组学生[(42.89±3.25)分],其差异具有统计学意义(P<0.05)。问卷调查结果显示,在学习兴趣、学习效率、主动的互动、知识掌握程度、总体教学满意度5个方面,试验组学生的评分均高于对照组学生,其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。结论基于3D打印模型的案例教学方法,与传统教学方法相比,可以为学生带来全新的立体视觉感受和模拟体验,有助于提高学生的学习兴趣和效率,有助于学生将理论知识和操作技能掌握得更加牢固,教学满意度更高,值得进一步深入研究与推广应用。

公理方法、经典科学模型与普遍语言

由亚里士多德的“推演式科学”理论概括而来的“经典科学模型”和由笛卡尔的“普遍语言”观念发展而来的“普遍文字”、“哲学语言”、“概念文字”等各种“普遍语言”是两种获取和构建科学知识的方式。从表面上看,二者似乎是两个不同的话题。但通过对二者的发展演变及特征的考察,可以发现它们共同具有“公理方法”的公理化、演绎化和系统化等特征,就此而言,它们具有内在的等价性。这种等价性在19世纪逻辑数学化和数学逻辑化的活动中有充分的体现。不过,普遍语言还具有经典科学模型所不具有的符号化和形式化特征。正是对一种理想而完美的“普遍语言”的寻求——从“发现”到“发明”、从“分类”到“抽象”——在某种程度上推动了公理方法从“实质的”向“形式的”的转变,进一步促进了公理方法的普遍性、灵活性和可应用性。这些无疑表明经典科学模型与普遍语言都是公理传统或公理文化不可或缺的一部分,共同展现了其对科学知识的意义。

数字孪生系统的三维模型轻量化技术架构与质量评价方法研究

本文基于面向数字孪生应用场景需求的三维模型轻量化处理技术,结合对国内三维模型研发企业的调研成果,提出一种数字孪生应用特点的三维模型轻量化处理技术通用架构,对技术架构涉及的轻量化处理流程进行了具体论述。在分析数字孪生系统的轻量化三维模型质量问题的基础上,对影响轻量化三维模型质量的几个重要评价指标及其评价方法进行了研究,给出了这些重要指标的计算方法,为后续新国标的制定提供指引和参考。

基于AHP-灰色聚类模型的舰艇自身抗损能力评估方法

针对当前舰艇平台性能评价标准不一的问题,尤其是如何更好评价定性指标的问题,探究一种客观公正的评价方法。以舰艇自身抗损能力为研究对象,提出层次分析(AHP)-灰色聚类模型在自身抗损能力综合评估的应用,并在分析研究舰艇自身抗损能力影响因素的基础上建立评估指标体系。运用AHP确定各指标权重,针对舰艇自身抗损能力的各项评价指标,基于专家打分法的打分结果,应用灰类的白化权函数进行数据归一化处理,得到各项评价指标的分数值。根据指标评价体系以及各项指标的权重和分数值,对舰艇自身抗损能力进行综合评价。实例分析结果表明,该方法使用便捷,能够对舰艇自身抗损能力进行客观公正的评价,可为舰船自身抗损能力综合评估提供指导。

方法到思维:源于数量关系的模型建构——例谈从方法使用到思维培养的“现实化”教材理解

方法是思维形成的基础,思维的发展必然撬动方法不断得到优化。从方法到思维的教材理解,推动了从知识为本到素养培养的教学转变与课堂转型。因此,在数学方法的实践过程中,需要从儿童学习和教材编排的现实视角探寻“现实化”的思维路径,启迪学生用整体眼光、联系眼光和结构眼光审视教材内容,引领学生在计算、列式、解答等数学方法的应用、形成和比较中感悟数量之间的思维联系,从而主动建构数量关系的思维模型,促进核心素养导向的课堂教学的有力改进。

浅水波方程模型与奇非线性行波方程解的动力学行为及精确的参数表示:动力系统方法

首先,介绍在重力作用下,无旋、无黏性和不可压缩的流体的表面波传播的一维(或两维单向)浅水波运动的各种不同模型(PDE),这些模型对应的行波系统一般是奇平面动力系统.其次,用著名的广义Camassa-Holm方程作为例子,通过对应的行波系统的精确解来研究该方程的尖孤子、周期尖波、伪尖孤子、伪周期尖波及有界破缺波解的存在性.第三,应用动力系统分支理论和奇摄动几何理论相结合的方法,建立了奇非线性行波方程研究的理论和方法,介绍奇非线性行波动力学行为的2个主要定理,完整地解决了波的光滑性与非光滑性、完整性和破缺性的判定问题.第四,介绍当伴随正则系统直线解上的奇点是结点时,如何用相轨道识别对应的波形,并研究一个非线性水波方程,获得该系统的各型光滑的孤立波和周期波在不同参数条件下的存在性和精确的参数表示.

基于故障管理方法风险管理控制模型的影像设备使用风险识别与应用效果研究

目的:构建故障管理方法(V-SHEL)风险管理控制模型,探讨其在影像设备管理中的应用效果。方法:基于影像设备风险评估、影像设备管理和影像设备安全风险因素构建V-SHEL风险管控模型,对影像设备进行风险识别和管理控制。选取2021—2022年天津中医药研究所附属医院临床在用的20台影像设备,2021年1—12月设备使用期间采取常规风险管理模式(简称常规管理),2022年1—12月设备使用期间采用基于V-SHEL风险管控模型的风险管控模式(简称V-SHEL模型管理),两种管理模式的影像设备分别进行120次巡视检查,对比其风险事件发生情况、设备工作质量评分、设备使用满意度以及设备风险事件应急管理用时。结果:120次检查V-SHEL模型管理的器械损坏4次、记录缺失4次和关联感染5次,发生率分别为3.33%、3.33%和4.17%,均低于常规管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=11.852、12.904、11.042,P<0.05);采用V-SHEL模型的设备管理、运行状态、器械清洗和包装质量平均评分分别为(90.65±6.25)分、(92.14±5.36)分、(90.14±3.45)分和(94.57±4.36)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=8.382、8.446、12.654、14.443,P<0.05);影像设备操作人员对采用V-SHEL模型管理的设备整洁度、设备规范度、设备运行性能和设备维修及时性平均评分分别为(22.36±2.12)分、(21.69±2.37)分、(22.54±1.87)分和(21.59±2.03)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=14.689、10.481、9.883、10.163,P<0.05);采用V-SHEL模型管理的设备用电安全、诊疗安全、生物安全和辐射安全风险事件应急管理用时分别为(2.01±0.69)h、(2.03±0.868)h、(3.02±0.96)h和(2.39±0.96)h,均少于常规管理模式,差异有统计学意义(t=16.394、14.894、15.692、16.519,P<0.05)。结论:V-SHEL风险管控模型管理影像设备,可进行设备风险识别,减少影像设备故障发生频率,提高设备使用效能,提升操作人员满意度。

高职院校分层创业教育体系研究——基于TPB和教学方法-教学影响综合模型

文章基于计划行为理论,结合教学方法与教学影响,提出高职院校创业教育课程体系建设,必须根据学生的背景特点进行分层教育、专创融合,采用行为主义和体验式教学方法,着重培养机会型创业人才,将教学计划内外的教育行为,都纳入创业教育课程体系的“广义课程”,为大学生设定“创业遗传代码”,促进新创企业的产生,从而服务于国家社会的经济增长。

基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法

用户的情绪状态不同,需要的背景音乐也不同,因此提出基于LDA-MURE模型的背景音乐自适应推荐方法。提取背景音乐的音频特征和社会化标签,通过Fisher线性判别分析方法融合上述数据的特征,结合投影变换方法获得不同类别背景音乐的类内离散度和类间离散度。通过现代心理学分析人类情绪的节律周期变化,在此基础上判断用户当前的情绪状态。最后在LDA模型的基础上构建LDA-MURE模型,为用户推荐不同类别的背景音乐。实验结果表明,所提方法的MEA指标值较低、P@N指标值较高、用户满意度较高。