基于Global Malmquist-Luenberger(GML)指数模型的物流业绿色全要素生产率测算分析——以2010—2020年京津冀13个城市为例

构建Global Malmquist-Luenberger (GML)指数模型对2010—2020年京津冀区域13个城市的物流业绿色全要素生产率(GTFP)进行测度,并对生产率变化、指数分解、区域差异、收敛性情况展开一系列分析。主要结论有:(1)整体来看,京津冀区域的物流业GTFP主要源于绿色技术进步(GBPG)驱动,GBPG累积提升约10.63%,绿色技术效率(GEC)下降明显;“十二五”时期的GML指数波动较大,“十三五”时期趋于平稳提升。(2)观测期内京津冀三地物流业绿色全要素生产率发展成效差异明显,仅河北实现了物流业GTFP提升,GBPG增长率高达25.18%,特别是张家口、邢台、衡水和秦皇岛四市在“十三五”时期已实现了GEC和GBPG双驱动发展;北京近年来物流业GTFP反弹提升明显,但GEC指数仍处于较低水平;天津的GBPG指数和GEC指数均有不同程度降低。(3)京津冀、津冀和河北城市组的物流业GTFP均通过了绝对β和条件β收敛检验,行政壁垒效应的存在导致三地收敛速度有所差异,河北城市组收敛速度最快,京津冀城市组最慢。

长三角地区绿色物流效率评价——基于超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数分析

采用包含非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger指数和相关指标,对长三角2011—2021年的绿色物流效率进行静态和动态分析.结果显示:从总体看,长三角绿色物流效率水平虽然相对较高,但仍有进步空间;三省一市绿色物流效率的表现各不相同;Malmquist-Luenberger指数和分解表明,长三角绿色物流效率的改进主要源于物流的技术进步.基于上述结果给出相应的建议.

中国农业绿色生产效率的动态变迁与空间分异——基于DDF-Global Malmquist-Luenberger指数方法的分析

基于资源环境约束角度,运用DDF模型测算2004—2018年中国30个省(自治区、直辖市)农业绿色生产中投入要素集约利用潜力、期望产出扩张潜力和非期望产出减排潜力,将30个省(自治区、直辖市)分为农业绿色生产高效区、集约区、粗放区、低效区和无效区五类区域。通过GML指数分析,得到五类区域在资源环境约束下农业绿色生产效率及影响因素变动情况。结果表明:从全国整体来看,各要素集约利用潜力、非期望产出减排潜力逐年下降,期望产出扩张潜力逐年减小,趋于饱和;中国农业绿色生产效率整体呈上升趋势,技术进步对农业绿色生产效率提升产生累积正效应,技术效率下降则产生累积负效应;无效区GML累积增长幅度最高,粗放区、低效区、集约区依次降低,高效区GML累积增长幅度最低;高效区和无效区的农业绿色生产效率增长源于技术效率提高和技术进步协同效应,技术进步是集约区、粗放区和低效区农业绿色生产效率增长的主要动力。

技术存量效应、真实效率追赶与中国低碳TFP核算——基于RAM与序列Malmquist-Luenberger指数

传统以GDP为导向的TFP核算已经难以适应中国发展经济发展方式转变的现实。本文采用新发展的非径向DEA方法 -双重产出RAM模型与序列Malmquist-Luenberger框架构建了中国低碳TFP指数,继而基于TFP分解研究了技术存量效应和效率追赶效应,并检验了低碳TFP的收敛性。研究发现碳排放纳入核算明显拉低了中国TFP增长,中国粗放经济模式付出了的高额环境代价;2006年后技术进步成为TFP增长的主要引擎;地区间存在明显的追赶效应;中国整体上不存在绝对收敛,但存在条件收敛。

碳排放约束下农业全要素能源效率增长及收敛分析——基于Malmquist-Luenberger指数分解

采用2000--2014年30个省份的面板数据，运用基于SBM的方向性距离函数的Malmquist—Luenberger指数，对碳排放约束下我国及东部、中部、西部各区域的农业全要素能源效率进行测算和分解，并对其收敛性进行检验。研究发现：（1）2000--2014年全国及三大区域的碳排放约束下农业全要素能源效率年均增长率分别为1．15％、1．91％、0．43％和0．98％，相比无碳排放约束下的效率均出现了不同程度的下降，表明农业非期望产出的过度排放对农业能源利用造成了一定的效率损失；（2）考察期内，碳排放约束下中国各地区农业全要素能源效率均取得了不同程度的增长，但该增长主要由农业技术进步推动，农业技术效率却出现了不同程度的恶化；（3）碳排放约束下，全国以及东部、中部、西部地区的农业全要素能源效率既存在绝对卢收敛，也存在条件卢收敛，说明不同地区在朝着各自稳定水平发展的过程中出现了落后地区的追赶效应。

我国区域海洋经济发展的效率评价研究——基于SBM模型和Malmquist-Luenberger指数的实证分析

基于SBM模型,测度了1998—2013年我国区域海洋经济的静态技术效率,并运用Malmquist-Luenberger指数对区域海洋经济的全要素生产率进行了动态分解。在区域海洋经济发展过程中,我国沿海地区应在技术进步的基础上,提高技术效率,同时要注意环境保护和环境治理的投入,以实现同等投入下更多的产出。

环境约束下的工业全要素生产率增长——基于Malmquist-Luenberger指数的行业面板数据分析

目前,关于工业全要素生产率的研究多数只考虑如增加值之类的"好"产出,从而忽略了环境污染"坏"产出,故对工业发展效率的评价出现失真。鉴此,通过Malmquist-Luenberger指数重新测算考虑环境污染约束的工业全要素生产率增长,并寻找行业"创新者",同时与不考虑环境污染约束的情况进行对比分析。实证研究发现:虽然忽略环境约束会低估技术效率水平和技术效率指数,但会高估技术进步指数和全要素生产率指数;行业"创新者"主要集中于制造业,尤其是环境污染较低的行业。

考虑非期望产出的中国海水养殖业全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

本文运用Global Malmquist-Luenberger指数方法,将海水养殖过程中的非期望产出纳入评价体系,在环境约束下对我国海水养殖业的全要素生产率进行综合评价。选取我国沿海9省份2003-2014年的数据为研究对象进行分析,发现样本期内我国海水养殖业全要素生产率自2008年起稳步提升;环渤海经济圈涨幅最大,南海经济圈的增长则略显微弱;山东省全要素生产率的增速最快,广东省生产率的提升最为缓慢,整体发展不平衡;生产率的提高主要来源于技术的进步,相对技术效率的提升作用未显现。海水养殖业的进一步发展需要在继续提高技术的同时注重效率的改进。

中国省际绿色技术进步偏向异质性及影响因素研究——基于一种新的Malmquist-Luenberger多维分解指数

作为全要素生产率的重要组成,技术进步及其在资源环境等不同要素间的偏向对我国经济发展具有重要影响。考虑区域绿色生产技术差异,论文构建了一种新的Malmquist-Luenberger多维分解指数模型,该模型不仅能够识别出绿色技术进步是否存在投入与产出的组间偏向,而且对投入要素群及产出要素群组内偏向具有较好的辨别能力。论文以2005-2017年为时间跨度,选取我国30个省份进行绿色技术进步测度,对涵盖劳动力、资本、能源的投入要素群与包括污染物排放与GDP的产出要素群的组间及组内偏向特征予以分析,并给出引致绿色技术进步及其偏向的作用机制。研究发现:①中性绿色技术进步与投入偏向性绿色技术进步对区域技术水平提高具有促进作用,能够使技术水平年均上升0.57%和1.43%,但产出偏向性绿色技术进步在一定程度上抑制了区域技术水平的进一步提升,年均下降0.49%。②从投入要素群组内偏向来看,自西向东,资本密集使用、劳动与能源节约的要素驱动特征逐渐显著,产出要素群多表现出环境友好型技术进步特征。③对绿色偏向性技术进步异质性形成机理的研究发现,能源结构调整大幅度改善了中性绿色技术进步而对投入偏向性绿色技术进步存在抑制作用,但这一抑制相对有限,仅为促进作用的49.09%;产业结构的变动趋向于整体性的提高资源配置的高级化与合理化,即形成中性绿色技术进步而对投入及产出偏向性绿色技术进步存在负面影响;外贸依存度对产出偏向性绿色技术进步的影响为正;环境规制引导了企业绿色技术革新,可能对生产性资本临时占用而对当期中性绿色技术进步有抑制作用,但对投入偏向性技术进步及下一期的中性技术进步具有正向影响。

中国农业碳排放效率的区域差异——基于Malmquist-Luenberger指数的实证分析

利用中国省际面板数据,将农业碳排放纳入农业经济体系的测算中,采用Malmquist-Luenberger指数分析2000—2013年中国30个省份的农业碳排放效率及其分解,探讨中国农业碳排放效率的影响因素,考察中国农业经济发展与资源、环境的协调性。结果表明,中国农业碳排放效率总体呈增长趋势,其动力主要来源于技术进步;从区域差异来看,三大地区农业碳排放效率存在较大差异,呈现东、中、西部地区依次递减态势;农村经济发展水平、产业结构和对外开放水平对中国农业碳排放效率有显著影响,而城镇化影响不显著。

“丝绸之路经济带”绿色全要素能源效率的地区差异及影响因素研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数的实证分析

在推进"一带一路"建设背景下,探讨"丝绸之路经济带"沿线国家与地区能源效率的差异,对经济带能源合作和可持续发展具有重要意义。运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数方法,测算了碳排放约束下"丝绸之路经济带"核心区、重要区及辐射区全要素能源效率的变化,并运用Tobit模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:在2000-2014年期间,"丝绸之路经济带"绿色全要素能源效率整体呈现上升趋势,但核心区、重要区及辐射区之间存在显著差异,核心区和重要区能源效率变化特征相似,技术效率和技术进步共同推动效率增长;技术进步是辐射区能源效率增长的主要来源。人均GDP和产业结构对能源效率增长具有正向影响,但能源结构对能源效率增长有显著的负向作用。

环境约束下的中国耕地利用效率及影响因——基于Global Malmquist-Luenberger指数方法

利用GML指数方法和面板数据回归模型,兼顾面源污染和碳排放,测度并分析2009~2015年中国耕地利用效率的时空分异特征及影响因素,明确不同区域的耕地利用效率提升途径。结果表明,在考虑非期望产出情况下,我国耕地利用效率大致呈逐年上升趋势。四大区域耕地利用效率均不同程度增长,其中东北地区耕地利用效率波动幅度较大;从各区域耕地利用效率的动力源看,技术进步是四大区域耕地利用效率增长的主要动力,纯技术效率与规模效率成为制约四大区域耕地利用效率增长的瓶颈;各影响因素对各区域耕地利用效率影响存在差异。耕地资源禀赋对东部、中部、东北地区耕地利用效率影响显著,西部地区则易受自然条件影响。

环境约束下西部全要素生产率的估算——基于Malmquist-Luenberger指数法

本文利用西部地区2000-2009年面板数据,基于Malmquist-Luenberger指数法,在环境约束下考察西部大开发战略实施以来西部地区全要素生产率的变化。研究表明:在考虑环境约束条件下,西部地区TFP年均增长由传统的0.4%下降到0.3%,传统TFP表现最差的西部地区TFP下降幅度明显小于东部地区和中部地区;无论是否考虑环境约束因素,技术进步仍是全要素生产率增长的主要源泉。

环境管制与中国省际技术进步——基于Malmquist-Luenberger指数研究

本文运用Malmquist-Luenberger指数方法测度了中国28个省区1991—2005年对SO2排放没有管制和SO2排放水平减少两种情形下的技术进步指数。本文的结论是:考虑环境管制后,我国省际平均技术进步增长率为0.25%,高于不考虑环境因素下的技术进步率;我国省际之间的技术进步的发展趋势是发散的,并且是全要素生产率的主要推动力;SO2排放水平减少情况下移动生产可能性边界的省份数量比SO2排放没有管制情况下多,其中上海是移动最多的地区。

收入差距约束下西南边境地区全要素生产率测度分析——基于Malmquist-Luenberger指数

将收入差距因素引入全要素生产率体系,运用Malmquist-Luenberger生产指数估算西南边境11个州(市)2003-2014年的全要素生产率,并与传统不考虑收入差距的Malmquist生产率指数对比,结果表明:样本期内西南边境地区不考虑收入差距的平均全要素生产率大于1,考虑收入差距时平均全要素生产率则小于1,而且全要素生产率增长很不稳定,全要素生产率增长的主要来源是技术进步;考虑收入差距的全要素生产率、技术效率以及技术进步均有不同程度的下降,即不考虑收入差距大大高估了西南地区的全要素生产率。采用面板数据模型对影响西南边境地区收入差距约束下全要素生产率增长的因素进行回归分析,结果显示:城镇化率与TFP的增长呈负相关关系,地区经济开放程度、产业结构和城乡收入差距缩小与TFP的增长呈正相关关系。

环境约束下的产业集聚区发展效率评价——基于Malmquist-Luenberger指数的面板数据分析

基于2010—2017年河南省10个装备制造业的产业集聚区面板数据,采用数据包络分析法与方向性距离函数处理的全要素生产率指数,测度环境因素包含与否情况下的产业集聚区全要素生产率指数,进一步细分出技术效率变化和技术进步并进行对比分析。通过研究得出,产业集聚区的绿色发展评价能客观对比建设成效,产业集聚区的绿色发展存在着区位差异,经济区位较好的产业集聚区绿色全要素生产率相对较高。结合实践调查,呈现这种差异的根源在于区位优势带来的产业集聚差异,建议针对经济区位带来的产业集聚区起点不同,政府应分类制定产业集聚区的绿色发展考核标准。

新时代优化开发区绿色经济绩效评估及时空演变--基于DDF-Global Malmquist-Luenberger指数方法分析

新时代背景下,传统的绩效考核方式对促进经济高质量发展的作用有限,需转变考核方式。作为主体功能区重要组成部分的优化开发区是体现中国经济实力的重要区域,其资源环境等问题也更为突出,开展对其的绿色经济绩效评估对推动中国经济高质量发展具有重要作用。基于优化开发区的视角,以其中的54个城市作为研究对象,运用DDF-GML指数模型评价其2007-2015年考虑非期望产出的绿色经济绩效和未考虑非期望产出的传统经济绩效,分析二者的时空演变特征,探讨优化开发区绿色经济绩效的提升途径。研究发现:开发区传统经济绩效评价低估了实际绩效情况,从横向区域角度分析,绩效呈由北向南递减的趋势,绩效及其动力源泉具有区域异质性,绿色经济绩效和传统经济绩效差异较为明显的城市来自珠江三角洲和环渤海地区;从纵向时间维度分析,技术效率已成为开发区绩效更快提升的主要约束,此外,长江三角洲绩效增长率震荡幅度最大。为此,优化开发区各城市应优化绿色绩效评价指标,加强生态环境的保护作用;调整优化产业结构,注重资源的集约化利用,改善技术效率,从而提升优化开发区的绿色经济绩效。

环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解——基于方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部>东部>西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。

中国交通运输业碳排放全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

运用Global Malmquist-Luenberger指数评价2009—2016年全国30个省级行政区交通运输业碳排放全要素生产率的变化情况,基于泰尔指数和变异系数分析其区域差异及形成原因,并结合GML指数的分解指数探讨影响全要素生产率变化的因素。结果表明,研究期间中部与西部地区交通运输业碳排放全要素生产率呈现下降趋势,并导致全国全要素生产率总体水平降低;全国全要素生产率变化的区域差异主要来源于四大经济区域内部差异,且西部和东北地区内部差异的贡献率较大;虽然影响全要素生产率变化的主要因素存在差异,但各地区全要素生产率的进步均受到技术发展的限制。

四川省工业绿色全要素生产率评价研究——基于Malmquist-Luenberger指数

使用MinDS模型构造Malmquist-Luenberger指数测算2007-2015年四川省工业绿色全要素生产率,结果表明:四川省工业绿色全要素生产率年均增长3. 21%,技术进步具有促进作用,技术效率、纯技术效率、规模效率具有抑制作用;在四川省的五大经济区中,工业绿色全要素生产率由高到低依次是川东北经济区、川南经济区、攀西经济区、成都平原经济区、川西北经济区;总体上的单位工业增加值碳排放量的冗余是逐渐减少的,但仍需要继续推进工业节能减排工作。对结果进行收敛分析的结果表明工业绿色全要素生产率是发散的,技术进步是收敛的,成都平原经济区、川东北经济区的工业绿色全要素生产率是发散的。