生态系统理论视域下老年友好型社区的构建路径——基于31个案例的模糊集定性比较分析

从理论上解构老年友好型社区的构建路径是一项重要的研究命题。老年友好型社区与生态系统理论具有内在的关联性,通过改善社区生态系统能够增进老年群体的福祉。从生态系统的宏观、中观、微观等三个层次提炼文化氛围、制度保障、社区支助、社会参与、资源禀赋、人际网络等六个前因条件,运用模糊集定性比较分析法对31个样本的老年友好型社区建设水平进行条件组合效应分析,研究发现:单一因素并不必然决定老年友好型社区建设水平,其是由多个因素共同决定的,并且各影响因素在实践中具有跨越生态系统层次、实现相互促动的特征;老年友好型社区构建包括“文化引领型”“制度主导型”“内生孵化型”“资源供给型”等四种可行性路径。各地在推动老年友好型社区建设时需要从社区生态的宏观、中观、微观等三个系统层次关注社区自有条件,通过发挥因素联动作用,把握并动态调整相关经验标准,扎实推进社区养老的实践发展。

广义二型模糊系统的自组织规则生成方法

针对广义二型模糊系统在复杂情况中因缺乏专家经验而难以构建合适模糊规则的问题,提出了一种基于输入数据的激活强度来生成广义二型模糊集以及模糊规则的方法。通过数据驱动自组织构建广义二型模糊系统模糊规则,并且使用迭代最小二乘法和梯度下降法优化系统前后件参数。最后,分别在无扰动和施加噪声情况下进行了非线性系统的跟踪仿真,实验结果证明了自组织规则生成的广义二型模糊系统的有效性,并能够以较高精度跟踪参考轨迹。

区间二型模糊系统动态输出反馈控制设计

本文研究了一类连续时间区间二型模糊系统的稳定性和广义耗散性能分析以及动态输出反馈控制器设计问题.首先,简要的介绍了区间二型模糊系统和线积分Lyapunov函数.然后,利用线积分Lyapunov函数方法,建立了使系统满足渐近稳定和广义耗散性能的充分条件.与二次型Lyapunov函数方法得到的条件相比,利用线积分Lyapunov函数方法得到的充分条件保守性更小.该充分条件关于一些矩阵变量是非线性的,利用Finsler引理将其转化为线性矩阵不等式形式,得到了输出反馈控制器存在的充分条件.最后,通过数值算例验证了设计方法的有效性.

离散时间区间二型模糊不确定奇异时滞系统的耗散性分析

研究了一类具有时变时滞的离散时间区间二型模糊不确定奇异系统的耗散性问题。首先,考虑到隶属度函数的不确定性,利用区间二型模糊系统模型对非线性奇异系统进行建模;其次,基于Lyapunov稳定性理论,利用Jensen不等式方法处理二重差分求和项,得到了保守性较小的离散时间区间二型模糊奇异时滞系统的耗散性的充分条件,并将这一条件进一步推广到离散时间区间二型模糊不确定奇异时滞系统;最后,通过数值仿真算例验证了所得结果的有效性和正确性。

区间二型模糊行为决策方法及其在商务智能推荐中的应用

构建了基于改进TOPSIS方法和改进X-EIASC降型算法的区间二型模糊行为决策方法,搭建电商平台手机品牌推荐系统以评价该方法的使用效果。结果显示,给各大类消费人群推荐的TOP3品牌几乎与计算前的逻辑推理方案完全一致,且推荐的TOP3品牌C值大部分大于0.5。算例结果表明,改进的区间二型模糊行为决策方法在商务智能推荐领域有一定应用价值。

基于区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统的Mackey-Glass时间序列预测

介绍了Mackey-Glass混沌系统模型及系统在混沌状态下的状态变量时间序列。然后设计基于Back-propagation(BP)算法调节参数的区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统,用设计的系统对混沌状态下的状态变量时间序列进行预测。预测性能指标和仿真结果表明,区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统优于单点一型Mamdani模糊逻辑系统,所设计的区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统对混沌状态下Mackey-Glass时间序列预测是有效的和可行的。

基于区间二型模糊系统的坡口机器人速度推断系统的研究

基于区间二型模糊系统,将待加工零件厚度、轨迹半径和切割质量三种因素综合考虑,进行了坡口切割机器人切割速度推断系统的研究。首先根据坡口切割过程中的生产经验总结出符合生产实际的规则;然后使用二型模糊系统将语言化的生产规则转化为模糊规则;最后根据模糊规则对切割速度进行推断。以MATLAB软件为平台,对不同参数下二型模糊系统推断的切割速度进行了仿真。结果表明该系统推断的切割速度随厚度变化呈连续变化,比传统的切割速度设定和一型性模糊推断更优。

“碳中和”背景下光伏系统可持续性评价——基于混合信息的粒计算决策模型

针对“碳达峰,碳中和”背景下,如何多视角评价光伏系统,助力中国光伏产业的绿色低碳发展这一现实问题,提出了可持续发展评价维度下基于数据驱动的光伏系统决策模型。首先,依据可持续评价维度,建立光伏系统综合评价指标体系。其次,针对光伏系统绩效水平存在不确定性和波动性的情况,构建区间信息粒和区间二型模糊集用以量化评价信息。再次,针对光伏系统评价指标权重偏好未知的情况,利用随机多准则可接受分析方法,通过蒙特卡罗模拟生成指标权重向量空间,获取指标权重向量;进一步,运用自适应粒子群算法得出排序结果。最后,通过实际光伏系统案例验证了该方法的可行性与有效性。

基于模糊神经网络的火电厂热控系统故障诊断方法

火电厂热控系统运行是由众多组件配合实现的,故障诊断难度较大,为此提出基于模糊神经网络的火电厂热控系统故障诊断方法。从火电厂热控系统自身构成和运行属性的角度出发,结合模糊控制与5层等价型BP神经网,构建了火电厂热控系统模糊神经网络模型。在模型内进行火电厂热控系统运行状态变量的前向传播和误差的反向传播,实现对火电厂热控系统的故障诊断。测试结果表明,该设计方法对设置的7种不同类型火电厂热控系统故障状态均实现了准确诊断。

二型模糊集下的推理模型及Mamdani推理算法

在二型模糊集理论的基础上,讨论了二型模糊集下的三种模糊推理模型,研究了模糊推理模型的Mamdani推理算法,证明了Mamdani推理算法具有单调性质。

ML型迁移学习模糊系统

经典模糊系统构建方法训练时通常仅考虑单一的场景,其伴随的一个重要缺陷是:如当前场景重要信息缺失,则受训所得系统泛化能力较差.针对此问题,以Mamdani-Larsen(ML)型模糊系统为对象,探讨了具有迁移学习能力的模糊系统,即ML型迁移学习模糊系统.ML型迁移学习模糊系统不仅能充分利用当前场景的数据信息,而且能有效地利用历史知识来进行学习,具有通过迁移历史场景知识来弥补当前场景信息缺失的能力.具体地,基于经典的压缩集密度估计(Reduced setdensity estimator,RSDE)ML型模糊系统构建方法,通过引入迁移学习机制提出了一种基于密度估计的ML型迁移模糊系统构建方法.在模拟数据和真实数据上的实验研究亦验证了该迁移模糊系统在信息缺失场景下较之于传统模糊系统建模方法的更好适应性.

广义Mamdani模糊系统依K-积分模的泛逼近及其实现过程

首先,通过引入拟减法算子给出K-积分模定义,并针对广义Mamdani模糊系统实施等距剖分其输入空间.其次,应用分片线性函数(Piecewise linear function,PLF)的性质构造性地证明了广义Mamdani模糊系统在K-积分模意义下具有泛逼近性,从而将该模糊系统对连续函数空间的逼近能力扩展到一类可积函数类空间上.最后,通过模拟实例给出该广义Mamdani模糊系统对给定可积函数的泛逼近及实现过程.

特定Mamdani模糊系统的通用逼近性

特定 Mamdani模糊系统是指采用模糊单点作为规则后件的多输入单输出 Mam dani模糊系统。在每个输入变量的模糊子集满足一致性以及隶属函数连续且分段可微的条件下 ,证明了特定 Mam-dani模糊系统是通用逼近器。在此基础上 ,进一步给出了特定 Mam

研究堆Mamdani型模糊控制器设计优化方法

Mamdani型模糊控制器的设计优化尚无系统、成熟的方法。本文针对应用于研究堆功率调节系统的Mamdani型模糊控制器,提出了两种设计优化方法,即非均匀分布输出隶属函数法和细化且非均匀分布隶属函数法,并在MATLAB/Simulink平台下分析了优化后模糊控制器的控制特性。结果表明:优化后模糊控制器的控制性能得到改善,且性能优于经典PID控制器。本文提出的两种设计优化方法是行之有效的Mamdani型模糊控制器优化方法。

基于模糊线性化预测模型的HVAC系统温度控制

针对暖通空调(HVAC)系统难以控制的问题,提出一种基于m ax-product推理的M am dan i模糊模型预测控制策略.首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式,获得系统在k+1时刻的线性化预测模型;然后基于模糊线性化模型进行模型预测控制器设计.对HVAC系统的仿真和实验结果表明,该算法是一种跟踪性能好且鲁棒性强的有效控制算法.

Mamdani模糊系统I/O关系的表示及隶属函数优化

探讨一类高效率Mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将MISO(多输入单输出)_Mamdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函数值,按大小排成的序列决定.以此为基础,提出了根据输入/输出样本集误差对系统隶属函数进行优化的新方法.该方法近似地将隶属函数优化问题转换成一组线性规划问题进行求解.本文提供的仿真结果也进一步证实了该方法的有效性.

Ⅱ型模糊集合与系统研究进展

Ⅱ型模糊集合是传统Ⅰ型模糊集合的扩展,其本质是模糊集合中隶属度值的再次模糊化表示.Ⅱ型模糊集合可以直接处理模糊规则的不确定性,是解决现实环境高不确定性问题的有效手段.本文首先简要给出了Ⅱ型模糊集合与系统的基本概念,然后分别回顾了广义和区间Ⅱ型模糊理论的发展历史.接着分别讨论了广义和区间Ⅱ型模糊系统的计算复杂性问题研究进展,并进一步介绍了基于区间Ⅱ型模糊集合的词计算理论发展状况.最后给出了本文的结论和进一步研究问题的展望.

T-S型模糊系统的稳定性分析及其应用

讨论了状态空间形式下Ｔａｋａｇｉ和Ｓｕｇｅｎｏ提出的一类模糊系统的稳定性，利用矩阵范数和矩阵分析理论给出了判定该类系统稳定的新的充分条件。在此基础上分析了国产某飞机在地面滑行时纵向短周期运动的稳定性，比以往结论更加有效。

二型模糊系统研究与应用

简单介绍模糊系统和二型模糊系统发展,概述二型模糊系统的应用范围、条件和组成,比较详细的介绍了二型模糊集合基础理论,按照二型模糊系统的组成模块描述模糊器,规则库,推理引擎,降型器,精确器的表达式和推导过程。

二型模糊系统理论与应用

文章回顾了二型模糊系统理论的发展,详述了二型模糊集合的基本概念和计算方法,重点介绍了系统各基本组成部分的表达式和推导过程以及区间二型模糊系统的相关知识,概述了二型模糊系统的应用条件以及近几年的成功应用案例,最后总结了现阶段存在的问题及发展方向。