信息偏向对赞助披露影响者营销负面效应的缓解作用——基于多重动机推理模型的实验研究

研究通过2个实验,检验赞助披露对影响者可信度和产品态度的负面效应,探究情感动机推断和获利动机推断是否存在中介作用,同时探究信息偏向对赞助披露负面效应是否具有缓解作用。结果显示:赞助披露显著降低品牌态度,并且赞助披露可以通过降低情感动机推断和影响者可信度这一中介因素而影响上述营销效果。信息偏向被证实在赞助披露和获利动机推断间起到调节作用,即双面信息(vs.单面信息)情况下,赞助披露对获利动机推断的影响更弱,从而缓解赞助披露对影响者可信度和产品态度的负面影响。研究揭示了用户如何根据不同情境处理多重动机推断,进而影响用户的情感和态度,并探讨信息偏向这种信息公正策略对赞助披露负面效应的缓解作用,丰富了赞助披露的研究成果,对于影响者营销实践也具有指导意义。

人工智能背景下法律推理模型建立探究

随着人工智能在法学领域中的深入应用,“法律人工智能”“人工智能+法律”等新兴概念相继出现。法律人工智能系统经历了从法律专家系统到论证检索和认知计算的转变,为提高法律服务效率、降低法律风险、促进社会公平正义发挥了重要作用。其基础核心论题与底层技术是法律推理。法律人工智能背景下的法律推理较之传统法律推理有其自身的独特性质与特征,要想充分利用人工智能来服务法律,必须首先关注法律推理的人工智能模型。

小样本条件下地铁运营事故致因推理模型

为克服传统事故致因推理模型不适用于小样本条件下的地铁运营事故致因推理的缺陷,将贝叶斯网络(BN)与Bootstrap抽样法、D-S证据理论相结合,建立地铁运营事故致因推理模型。首先,分析历年地铁运营事故样本,确定事故致因因素及网络节点;其次,基于BN的基本算法和理论,运用Bootstrap抽样法和K2算法进行BN结构学习;然后,使用D-S证据理论修正BN参数,建立适用于小样本条件下的地铁运营事故致因BN模型;最后,进行因果推理、诊断推理和敏感性分析。结果表明:所构建的地铁运营事故致因推理模型可有效进行事故推理预测,节点预测精度均值为0.858;通过因果推理得出最常见的地铁运营事故类型为运营中断,其次是火灾和列车冲突;结合诊断推理发现供电系统故障是导致运营中断的最主要事故致因。

二型模糊集下的推理模型及Mamdani推理算法

在二型模糊集理论的基础上,讨论了二型模糊集下的三种模糊推理模型,研究了模糊推理模型的Mamdani推理算法,证明了Mamdani推理算法具有单调性质。

基于二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及Mamdani算法

模糊推理是模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。类似一型模糊集模糊推理的Mamdani算法,研究并给出了二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及相应的Mamdani算法。

基于Mamdani方法下二型模糊集的模糊推理模型

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。研究并给出了基于Mamdani方法下二型模糊集的各种模糊推理模型,包括单输入单输出模糊推理模型,多输入单输出模糊推理模型,多规则、多输入单输出模糊推理模型等。

基于推理模型的等级保护2.0自动化测评系统

随着等级保护2.0的颁布和实行,为适应等级保护2.0测评要求,提高等级保护测评过程的自动化水平,提出基于推理模型的等级保护2.0自动化测评系统框架,采用CAE推理模型构建等级保护知识库,在此基础上形成自动化等级保护测试评估流程。设计并实现自动化测评系统,以等级保护知识库为核心提供自动化测评执行和测评结果合规性判定服务,提供一键式自查服务,简化信息系统等级保护测评流程,提高测评效率。

基于概率推理模型的博客倾向性检索研究

近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介越来越受到人们和业界的关注.博客之间通过互相引用、互相推荐形成一个巨大的博客空间.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论.准确检索出博客空间中人们对重要话题、热点事件的观点看法对市场调研、网络舆情发现与预警等应用有重要意义.博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文.为实现该目标,把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法.该算法把主题相关性评分和倾向性评分合并到一个统一的概率推理理论模型,能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分.实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果.

鱼病诊断过程模拟及其推理模型的构造

在分析鱼病诊断特点基础之上,抽象总结出鱼病诊断推理过程,并从逻辑角度模拟了该过程。将人工智能技术与传统的诊断活动结合起来,从理论上提出分级渐进推理模型模拟鱼病诊断过程。本文的研究对构造鱼病诊断专家系统具有重要的理论与实践指导意义。

足球机器人决策系统推理模型

介绍了足球机器人系统的组成及决策系统的六步推理模型和四层决策结构 ,并用人工智能的状态空间表示方法将比赛场上瞬息万变的态势 ,通过选择少量的有代表性的离散状态构成状态空间 ,根据系统完成的任务 ,为机器人确定有限的动作集合 ,使积累的知识程序化 ;通过决策系统的正向推理 ,使每个机器人选择合适的动作 ,以命令的形式输出机器人的左右轮速 ,实现对系统的实时控制·

基于Agent的专家系统推理模型

针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Multi-Agent的专家系统推理模型结构能够有效地提高专家系统知识获取的适应性.这为研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研究思路.

一种基于动态模糊逻辑(DFL)的时序推理模型

在我们生活的环境中，动态模糊事件是普遍存在的，而当今，随着计算机科学技术的发展，人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件．因此，已往有关文献提出了动态模糊逻辑、动态模糊集、基于ＤＦＬ的一种学习模型及动态模糊主动数据库系统的设计方法和基本概念，这些理论的提出，虽然为人们解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据，但从整个动态模糊系统来看，这些工作仅仅是一些初步的工作，还有许多工作需进一步研究．文中给出的基于ＤＦＬ的时序推理模型正是这种工作的一个补充．

基于云推理模型的武器装备研制风险评估研究

武器装备研制过程充满了不确定性和风险,因此对武器装备研制风险进行研究对于实现武器装备研制目标具有重要的意义。界定了武器装备研制风险相关概念,介绍了云推理理论,构建了武器装备研制风险的云推理评估模型,实现了定性变量与定量变量相互映射,最后,通过实例对模型进行了验证。

面向对象的超图时空推理模型的研究与应用

通过对各种时空数据模型和时空推理模型的比较,把面向对象技术与实际生产需要相结合,构造了基于超图理论的时空数据模型和时空推理模型,并将该模型应用到云南省红河州数字烟草系统对地块的管理中。实践证明,该时空推理模型实现了时空一体化,具有完整的时空内涵。

具有两级不确定性的推理模型

本文描述了断言信度偏差,规则强度偏差,断言可靠度,规则可靠度,二级不确定性等概念,给出了处理信度偏差与规则强度偏差的推理方法和具有两级不确定性(可信度,可靠度)的推理模型,本文还对参与协作的诸ES所输出的结论的评价方法进行了讨论。

Agent系统的推理模型与知识库组织结构的研究

1.概述 Agent思想出现于70年代,80年代后期才逐渐发展起来,现已融入到计算机的各个应用领域。Agent的思想最初来源于社会学、经济学与生态学等学科。美国Stanford大学的Y.Shoham教授提出的AOP理论模型中,将Agent定义为包含了诸如信念、承诺、能力和决定等精神状态的实体。

基于贝叶斯网络的不确定环境装备故障推理模型

针对不确定环境下装备故障传播及推理问题,提出了一种基于贝叶斯网络的故障推理模型,利用网络结构与概率分布有效表达装备中各部件故障状态、关联关系及传播方式。首先将模型中变量按照其对应部件在装备中所处地位及层次的差别进一步分为故障检测变量、故障原因变量与故障模式变量三个子集。其次,依据维修人员在故障推理过程中的思维方式,提出了一套符合故障推理任务的模型网络结构有向边取向规则。然后,分析故障推理模型中变量条件概率分布特点,明确其在不确定性表达及参数简化中的优势。最后,建立平视显示器的故障推理模型实例,结合贝叶斯网络推理能力进行故障预测及诊断分析,验证模型的有效性。

因素分析法的推理模型

为解决由于样本的不完备性导致的因素分析法无法识别的问题,分别定义了因素的基础矩阵、相关性分析表、完整度、属性间的相似度等概念,提出了基于因素分析法的推理模型.实例验证结果表明:模型不但可以解决不识别问题,而且辨识率较高,与因素分析法的结合构成很好的数据挖掘方法.

基于本体的图像情感语义识别及推理模型

提出一种基于本体的图像情感语义识别系统,使情感识别过程易于理解。针对人类在图像情感语义理解过程中存在的个性化和群体化现象,系统使用多层次的情感推理模型。在阐述系统的设计思想和各模块的工作机理的同时,着重介绍了通过语义网规则语言表示的多层次情感推理模型的组织结构和表示方法以及推理机的工作原理。仿真实验结果表明了在图像情感语义识别及推理过程中引入本体概念的可行性。

儿童学习障碍诊断专家系统的推理模型设计与系统开发

基于儿童学习障碍诊断的现状与方法,文章提出将专家系统用于儿童学习障碍的诊断并尝试设计一个专家系统的推理模型。该模型使用产生式规则进行知识表示,包括用户界面与诊断推理系统两大部分,文中最后以儿童阅读学习障碍诊断为例说明了基于该推理模型的专家系统的开发。