含有否定命题逻辑推理的一致性模糊Petri网模型

模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)是Petri网(Petri Net,PN)的模糊化描述的一种扩充.基于FPN模型的模糊推理规则表示和模糊推理已经得到了广泛的研究.传统的方法不能准确表示含有否定命题的产生式规则,并解决正确推理问题.本文讨论了模糊逻辑中否定的含义,将条件命题中的否定理解为其对推理规则的阻碍作用,结果命题中的否定理解为规则中的前提条件阻碍该命题的发生.在此基础上提出一种新的适合于含有否定命题逻辑规则的一致性FPN模型(Consistent Fuzzy Petri Net,CFPN)表示方法,同时在CFPN模型中引入域值的概念,并给出相应的形式化推理算法及相关证明.

基于模糊逻辑推理的精馏分离序列优化综合

模糊逻辑推理能够反映自然语言要素信息传递特性. 通过抽象有效重组参数提炼if-then模糊逻辑推理规则、根据精馏分离序列综合问题数字特征创建Sugeno模糊逻辑推理模型,系统化地提出了基于模糊逻辑推理的精馏分离序列优化综合方法.

一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计

建立了一种基于模糊逻辑推理的神经网络.由样本获取的初始规则确定规则层神经元个数,并确立模糊化层与规则层之间的连接.利用黄金分割法确定模糊化层隶属度函数的初始中心和宽度;根据初始规则的结论确定清晰化层的初始权值;针对网络结构提出了改进的BP算法.仿真实例表明,网络结构合理,具有较好的非线性映射能力,改进的BP算法适合于此网络,与另一种模糊神经网络相比较具有较快的训练速度和较好的泛化能力.

基于GIS和单元簇的模糊逻辑推理及其在区域矿产预测中的应用

论述了 GIS支持下的一种基于“单元簇”概念和模糊逻辑推理的多元地学信息综合分析方法及其在区域矿产预测中的应用。针对以往矿产定量预测中的单元划分方法对空间信息利用不足的问题 ,用单元的空间组合 (“单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位 ,从而能较充分地利用地质变量的局部空间结构信息 ;将单元作为 GIS区图元 ,利用 GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作 ;建立两个层次即变量对单元和组成单元对单元簇的模糊推理规则 ,经两次模糊推理计算出所有未知单元的找矿有利度 ,为进一步圈定找矿远景区提供了基础 。

模糊逻辑推理在消除交通流诱导负效应中的应用

针对交通流诱导可能产生的负效应问题,提出了诱导负效应消除的原理和模糊逻辑推理方法。在原理设计中,考虑了出行者的出行行为对网络交通流分配的影响;在实现方法上,应用模糊推理技术对分流交通量进行了预测,并设计了路线交叉口信号灯配时方案调整的模糊控制算法,模拟结果验证了模糊逻辑推理技术的有效性。研究表明:交通流诱导负效应的产生主要是由于信息条件下的道路出行者路线选择行为的不确定性引起的,而且交通流诱导与控制同时进行是消除交通流诱导负效应产生的关键。

基于模糊逻辑推理的风机塔筒半主动控制

采用基于模糊逻辑推理的半主动控制技术对风机塔筒进行风致振动控制,通过对塔筒结构实时的动力响应进行模糊逻辑推理,利用半主动控制算法调节调频质量阻尼器(Tuned Mass Damper,TMD)的阻尼系数,输出不同的阻尼力,对塔筒结构进行振动控制。通过Simulink软件进行半主动模糊控制系统仿真,结果表明,基于模糊逻辑推理的半主动控制比传统被动控制的控制效果更好,可以大幅降低塔筒结构顶端的位移响应。

CO_2弧焊电源动特性的模糊逻辑推理评定

CO2 弧焊电源动特性的评定方法一直是焊接界未能很好解决的问题 ,论文中研究了用子波统计分析方法由焊接过程电信号中提取与电源动特性相关的特征信息 ,并在大量的实验基础上 ,根据实际经验研究了动特性的模糊逻辑推理评定方法 ,建立了模糊逻辑推理评定系统 ,实验证明了该评定系统的有效性 .

形式模糊命题逻辑推理系统

本文给出了真值取在布尔代数上的形式模糊命题逻辑推理系统 FL,并且证明了它的一致性,有效性和完备性。

基于模糊逻辑推理的烧结机尾断面图象平滑处理

本文针对 我们在 烧结生产 综合质 量检测的 课题研究 中，对烧 结机尾断 面图 象实时处理 的要求，提出一 种基于模糊 逻辑推理的图 象平滑算法 。与传统的平 滑算法相比， 在消除噪声 的同时 ， 也保存 了图 象细节 信息； 与其 它一 些模 糊逻 辑推 理平 滑算法 相比 ，具有 实现 简单，运算 速度快的特点 ，特别适合对 图象的适时 处理。本文算 法已成功地应 用到烧结机 尾断面图象的 处理中。

基于模糊逻辑推理的BP神经网络及其应用

阐述了BP神经网络的原理及学习算法，在结合模糊逻辑推理的基础上提出了一种具有分层结构，能够进行规则自提取、自修正、自学习的复合模糊BP神经网络模型．这种模糊神经网络不仅可以充分利用原有的专家的经验和知识，而且能够从实际数据中通过不断学习获取新的知识和推理规则．同时，在相应的网络权值训练中引入了遗传算法和模糊逻辑控制器的优化求解思想．还进一步探讨了将这种网络模型用于汇率分析系统的形式和方法．

基于分布式模糊逻辑推理的WSN分簇算法

针对无线传感器网络(WSN)中均衡分簇问题,提出一种基于模糊逻辑推理的WSN分布式分簇算法(DFLC)。利用分布式模糊逻辑控制器选择根节点,以能量大小、中心性、距基站的距离、跳数和节点密度5个参数作为分布式模糊逻辑控制算法的输入。为网络中的中间节点分配模糊逻辑推理引擎,根据自身和相邻节点的信息进行判断,选择发送质量最高子节点的回复消息给根节点,减少了消息传输数量。仿真实验表明,在产生消息数量、能源消耗、存活节点数、容错性、负载平衡等方面,DFLC算法都优于LEACH,ACAWT,Gupta和CHEF算法。

模糊逻辑推理在热继电器中的应用研究

本文描述了基于模糊推理的电动机热保护继电器的设计。首先简介模糊逻 辑和它的应用。其次，具体介绍电动机发热过程以及温升模糊模型的建立，通过数字单片 机实现的模糊热继电器的实验来说明这种方法的有效性和准确性。

基于加权模糊逻辑推理的产品平台绩效评价

文章根据产品平台理论及其绩效评价的有关成果,采用平衡记分卡绩效评价方法,在考虑产品平台的社会生态效益的基础上,提出了适合评价产品平台绩效的加强型产品平台平衡记分卡方法,从经济效益、社会生态效益、客户、技术性能、学习与创新、运营管理六个方面构建了产品平台绩效评价体系,通过运用层次分析法确定指标权重,使用加权模糊逻辑推理法推算绩效,获得了产品平台绩效的综合性战略评价。

模糊逻辑推理的神经网络方法及其应用

应用可能性度量理论提供了一种模糊逻辑推理的神经网络实现方法．在该方法中，模糊规则前件（ａｎｔｅｃｅｎｄｅｎｔ）和后件（ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｔ）的语言变量被表示为神经网络中的权重，采用Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ学习算法来学习相关语言变量的隶属度水平。介绍了控制器的构造和推理方法以及在移动机器人路径跟踪中的应用。

在联机手写汉字识别中运用模糊逻辑推理判定连笔的方法

在联机手写汉字识别技术中,如何判定连笔的发生情况是一个关键的技术问题,本文提出运用模糊逻逻推理方法判定手写输入汉字连笔发生情况的方法,并将该方法运用于我们的联机手写汉字识别系统中,得到了较好的结果。

基于模糊逻辑推理的烧结机尾断面图象补偿

在烧结机尾图象处理系统中，为消除图象摄取所带来的非线性，需对图象进行补偿。传统的图象补偿方法基本上可分为两类，即空间域法和频率域法。这些传统的补偿算法应用广泛，实现简单。但他们都使某些图象细节模糊。近年来模糊逻辑已成功地引入图象处理领域，本文研究将模糊逻辑推理应用于图象的补偿，对现有的此类补偿算法进行了改进，并成功地应用到烧结机尾断面图象的处理中。

基于神经网络的模糊逻辑推理系统模型

采用多层前向神经网络模型及BP学习算法, 建立了基于神经网络的模糊逻辑推理方法和基于神经网络的模糊系统模型, 从而将模糊逻辑和神经网络集成融合为一个有效的功能性系统。

一种基于Mamdami模糊逻辑推理的血细胞分类方法

通过模拟血细胞图像人工识别过程,建立自动识别分类模型,该模型利用Mamdami的模糊逻辑推理来完成从细胞图像特征空间到细胞属性特征的隶属度,再从属性隶属度到语义空间的鉴别映射,最后在语义空间中实现血细胞的分类。语义鉴别映射是实现从细胞图像特征空间到细胞语义空间的非线性变换,是细胞识别方法的关键。本文提出的血细胞自动分类识别方法是基于血细胞认识原型分类方法的具体实现。通过初步实验表明该方法是可行的。

基于模糊正态划分的逻辑推理诊断方法及应用

提出了一种基于模糊正态划分的逻辑推理诊断方法。仿真计算表明这种方法是有效的 。

基于加权模糊逻辑推理对高校体育教师业务水平综合评价的研究

本文选取代表教师思想品德、教学能力、课外活动管理和科研水平 4个方面的 2 0项指标对高校体育教师业务水平进行综合评价。其评价涉及因素繁多 ,且具有一定的模糊性或不精确性 ,为制定出科学、全面而准确的评价标准 ,运用了人工智能的不精确推理原理 ,提出了基于加权模糊逻辑推理的综合评价方法。