基于SWAT模型污染防治措施对茫溪河水质改善影响研究

为了更好地开展茫溪河的污染防治,摸清茫溪河流域污染源贡献比例以及各种污防措施对水质改善效果十分必要。基于SWAT构建了茫溪河流域分布式水文和污染负荷模型,根据监测数据分析了茫溪河近年超标污染物,基于SWAT模型分析了茫溪河水质达标场景假设,包括污染源贡献率及生态补水、点源和面源等污染防治措施对水质改善的效果情况。结果表明,茫溪河流域超标项目集中在总磷和高锰酸盐指数;污染源中,面源相对于点源对高锰酸盐指数和总磷贡献率大些,特别是水土流失的贡献率最大,分别达到了42.8%和76.1%;生态补水对污染物浓度降低有一定影响,直排源和非直排源污染控制一定程度上使污染物浓度降低,达标率有所提升。基于SWAT模型的茫溪河水质达标场景分析对于推动水质改善具有积极的意义。

茫溪河流域乐山段污染成因识别及防治对策研究

为实现岷江一级支流茫溪河水质提升目标,利用单因子评价法对茫溪河干流8个监测断面31个月水质进行分析,根据污染源资料结合相关系数估算茫溪河排污负荷,并由此为茫溪河水环境改善提出对策建议。研究结果表明:茫溪河干流水质以Ⅳ类为主,个别时期为V类甚至劣V类,中上游区域在2~7月易发生氨氮突发性污染,总磷污染呈现较强的季节性规律,易在5~9月份出现,各断面高锰酸盐指数除1月、11月、12月外全年大部分时期超标。茫溪河以农业、生活源污染为主,各乡镇TP排污负荷以研城、马踏、茅桥、竹根等乡镇较大,COD排污负荷以研城、王村、马踏、竹根等乡镇较大,NH_(3)-N年排污负荷以研城、白马、马踏、竹根等乡镇较大。

基于主成分分析法对乐山市2022年度水环境评价研究

为了解2022年度乐山市水环境状况,利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对乐山市辖区内13个国、省控水质自动监测站2022年度监测数据进行分析,并计算出各个站点主成分综合得分。结果表明:茫溪大桥得分最高,水质最差,水质类别为Ⅳ类,其余站点水质类别均未超过Ⅲ类。建议应进一步加强对茫溪河的污染管控和治理,特别是加强涉磷污染物的排放管理。

SWAT模型在降雨量对茫溪河流域水质影响研究中的应用

水质一定程度上受降雨量的影响,摸清其影响情况对于提高水环境质量具有重要意义。基于SWAT构建了茫溪河流域分布式水文模型,设置了降雨量对茫溪河水质影响的场景假设,根据监测数据分析了茫溪河近年主要超标污染物,通过模型分析了降雨量对茫溪河主要污染物浓度和达标情况的影响。结果表明茫溪河流域超标项目集中在高锰酸盐指数和总磷,基于SWAT模型分析,降雨量一定程度上影响两者的浓度和达标情况,面源中总磷是影响水质达标的关键因素,丰水年水质相对较好,枯水年较差,可为降雨量对茫溪河水质影响程度提供一定的理论依据。

乐山市小流域茫溪河水质现状及防治对策研究

为摸清茫溪河水污染现状,提升茫溪河水环境质量,实现精准治污、科学治污、依法治污,落实生态环境智慧监测的分析关联化、测管一体化。以茫溪河为研究对象,采用人工踏勘、实验监测、卫星遥感等多种手段,掌握了茫溪河污染源分布情况,利用单因子评价法评价其水质现状,并结合实际情况,划分了重点管控区段,逐一提出管控建议。研究结果表明:(1)布设的21个水质监测断面均受到高锰酸盐指数、氨氮和总磷不同程度的污染,干流中上游受氨氮、总磷污染较重,中下游受有机物污染较重;6条主要支流殷家河、东林河、敖家河水质为Ⅲ类,黄钵河、磨池河高锰酸盐指数超标,水质为Ⅳ类,月波河氨氮超标,水质为劣Ⅴ类;茫溪河Ⅲ类水质河段占比25.3%,Ⅳ类水质河段占比42.5%,Ⅴ类及劣Ⅴ类水质河段占比32.2%;(2)全流域共设置四个重点管控单元,分别从农业农村源、工业源、生活源几方面提出监测与监管、执法、排污治理工程等智慧管控措施。

茫溪河入河污染物负荷特征及水质时空分布

通过分析茫溪河污染源统计数据,计算污染负荷量,采用源强系数法估算茫溪河各类污染物的入河量,结合水质监测数据,评价水环境质量,分析各个污染物的时空分布特征,识别水环境问题,为开展区域水环境治理及水生态修复提供技术支撑。

茫溪河水质指标精细化过程预报探索

茫溪河位于四川中部地区,位置偏远,地理条件复杂,水资源天然禀赋条件较差,监测设施不完善,是乐山市重点关注治理的河流。针对茫溪河水系特点,为全面掌握茫溪河污染源排放特性,准确计算污染物入河排污量,探索和实践茫溪河水环境质量日尺度预报技术方法,通过开展茫溪河污染物入河量精准核算,分析评价水环境问题,建立陆域污染源-入河排污口-受纳水体关系,构建水环境模拟模型。模型参数:糙率为0.11,空间步长为3~5 km,时间步长为4 min,CODCr、NH3-N衰减系数分别为0.048、0.03 d-1。通过模拟,可定量预报关键水质指标变化趋势,除个别值外CODCr相对误差在0.0087~0.14,NH3-N相对误差在0.2~0.46。模型较好地预报了污染物日尺度的空间分布,为开展复杂水系水环境预报、水资源管理提供技术支撑。

微曝气生态浮床净化井研县茫溪河水质工程设计

近年来茫溪河水质日益恶化,河水中氮、磷富营养化程度不断加剧,从而造成井研县内水资源紧缺,因此对于茫溪河水质净化迫在眉睫。通过资料查找,得到目前茫溪河水质类别为Ⅴ类甚至是劣Ⅴ类,属于氨氮营养型污染。针对上述问题,在传统生态浮床基础上设计了一套完整的微曝气生态浮床系统,以此来净化茫溪河水质,此系统主要由湿式有框浮床悬挂弹性立体填料+微曝气系统组成。

岷江茫溪河低成本治理与可持续利用研究

文章介绍了四川省乐山市茫溪河流域的概况,在对流域污染源调查的基础上得出流域的主要污染源为农业面源污染、生活污染和工业污染。计算了茫溪河的水环境容量,进行了茫溪河污染原因分析。根据茫溪河流域污染源的实际情况,提出了茫溪河低成本治理与可持续利用对策。

无资料小流域水文过程预报系统建模

中小河流无论从防洪、供水、生态环境保护等方面均具有举足轻重的作用,其位置偏远,地理条件复杂,监测设施不完善,因此,认知其水文过程十分重要。选取无水文监测资料的茫溪河,通过构建降雨-径流-水动力多要素耦合计算机数值模拟模型,建立水文过程预报系统,模拟茫溪河的径流过程。研究可为无资料地区的水文预报探索一种方法,为其他无资料地区提供参考,从而为复杂流域水资源管理提供技术支撑。

岷江茫溪河水域污染现状及评价

介绍了四川省乐山市茫溪河流域的概况,采用《地表水环境质量评价办法》(试行)对该流域水环境质量现状进行分析和评价,得出茫溪河井研段水质现状为劣Ⅴ类,主要污染物为高锰酸盐指数、氨氮;五通桥区段水质现状为Ⅴ类,主要污染物为高锰酸盐指数、氨氮、总磷.茫溪河全年营养状态处于中度-重度富营养状态.同时在对流域污染源调查的基础上得出流域的主要污染源为农业面源污染和生活污染.并据此进行了水污染深层次原因分析.

基于水文模型的缺资料流域缺水特征分析——以岷江茫溪河流域为例

针对当前流域水资源短缺分析时空尺度偏大、精度偏低的问题,建立了一种适用于缺资料流域缺水特征分析的方法,即采用SWAT模型计算流域水资源总量,基于统计数据计算流域需水量,研究流域缺水量的月尺度变化特征,并将该方法应用于茫溪河流域,从不同时间、不同空间与不同行业角度开展流域缺水特征分析。结果表明:茫溪河流域多年平均水资源总量为56460万m^(3),可利用水量为10599万m^(3),河道外需水量为12650万m^(3),缺水量为3134万m^(3);受降水和农业灌溉影响,茫溪河流域缺水主要集中在非汛期,尤其是灌溉需求较大的4月和5月。

四川省茫溪河流域非点源污染负荷研究

采用输出系数模型估算了四川省茫溪河流域非点源总氮输出负荷和入河负荷,并根据估算结果对非点源污染源进行分析。模拟结果表明:2011年茫溪河流域非点源总氮输出负荷为1 852.2 t;畜禽养殖是非点源总氮输出的主要来源,对非点源总氮输出的贡献率分别为43.32%。2011年茫溪河流域非点源总氮入河负荷为128.76 t,占总氮输出负荷比例为6.95%,与流域出口断面非点源总氮实测值相对误差为13.49%,表明模型模拟效果良好。各非点源污染源中,畜禽养殖是非点源总氮入河的主要来源,其次为农村生活和耕地,对非点源总氮入河的贡献率分别为41.27%,28.32%和21.44%。

乐山市茫溪河流域水环境污染及防治对策

介绍了四川省乐山市茫溪河流域的概况,对该流域水环境污染现状进行分析和评价,同时在对流域污染源调查的基础上得出流域的主要污染为城镇生活污染源。计算了茫溪河的水环境容量,并据此提出水污染总量控制方案。并根据茫溪河流域污染源的实际情况,针对城镇生活污染源、面源和工业污染源的不同特点提出具体的防治对策。

基于改进的内梅罗污染指数法的茫溪河水质分析

有效的流域污染防治措施的提出必须基于流域水环境质量,为了使茫溪河流域水质状况客观真实的得以反映,选择合理的水质评价方法十分必要。根据茫溪河2018~2020年例行监测数据,采用改进的内梅罗污染指数法对茫溪河水质进行评价,水质沿程变化趋势为先变差后变好,五个断面中蚕宝滩断面水质最差,新桥水坝和茫溪河大桥水质相对较好;2020年,8~10月份断面的改进内梅罗污染指数相对较低,水质相对较好。结果表明改进的内梅罗污染指数法用于茫溪河流域在时间和空间上水质污染状况的比较,方法合理,可为制定茫溪河流域水环境治理方案提供理论基础。