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城市移动无线传感器网络定位算法的改进
1
作者
马若愚
高翔
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期76-79,共4页
针对城市移动无线传感器网络的定位问题,通过优化曼哈顿环模型,将蒙特卡罗思想引入概率更新定位算法,提出蒙特卡罗概率更新定位算法,通过移动节点与信标节点的合作实现定位,并考虑移动节点会遇到的各种情况。仿真实验结果表明,该算法可...
针对城市移动无线传感器网络的定位问题,通过优化曼哈顿环模型,将蒙特卡罗思想引入概率更新定位算法,提出蒙特卡罗概率更新定位算法,通过移动节点与信标节点的合作实现定位,并考虑移动节点会遇到的各种情况。仿真实验结果表明,该算法可在更短的时间内收敛,且精确性和稳定性较高。
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关键词
无线传感器网络
定位算法
蒙特卡罗概率更新定位算法
曼哈顿环
下载PDF
职称材料
题名
城市移动无线传感器网络定位算法的改进
1
作者
马若愚
高翔
机构
南京邮电大学自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期76-79,共4页
文摘
针对城市移动无线传感器网络的定位问题,通过优化曼哈顿环模型,将蒙特卡罗思想引入概率更新定位算法,提出蒙特卡罗概率更新定位算法,通过移动节点与信标节点的合作实现定位,并考虑移动节点会遇到的各种情况。仿真实验结果表明,该算法可在更短的时间内收敛,且精确性和稳定性较高。
关键词
无线传感器网络
定位算法
蒙特卡罗概率更新定位算法
曼哈顿环
Keywords
Wireless Sensor Network(WSN)
localization algorithm
Monte Carlo probabilistic renew localization algorithm
manhattan
torus
(
mt
)
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市移动无线传感器网络定位算法的改进
马若愚
高翔
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
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