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非球面零检验的Dall补偿器设计 被引量:6
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作者 伍凡 《应用光学》 CAS CSCD 1993年第2期1-4,共4页
根据三级像差理论,推导Dall补偿器在检验光路中几种形式下的初始结构参数计算公式。讨论计算机最佳化设计方法并给出设计实例。
关键词 非球面 零检验 dall补偿器 象差
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江门市2003—2021年干旱特征分析
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作者 余兴湛 陈铃茵 +1 位作者 张明欣 叶朗明 《广东气象》 2023年第5期11-16,共6页
基于2003—2021年江门市6个国家气象观测站和17个区域自动气象站逐月降水和气温资料,应用标准降水蒸发指数(SPEI)分析该区域干旱时空特征。研究结果表明:(1)近19年来,江门市干旱整体有不明显的湿润趋势,年发生频率为31.6%,平均站次比为3... 基于2003—2021年江门市6个国家气象观测站和17个区域自动气象站逐月降水和气温资料,应用标准降水蒸发指数(SPEI)分析该区域干旱时空特征。研究结果表明:(1)近19年来,江门市干旱整体有不明显的湿润趋势,年发生频率为31.6%,平均站次比为38.4%,平均强度值为0.7,发生干旱时,以全域性轻旱为主。空间分布上,干旱发生的频率较高,但强度较低且以轻旱为主。全市存在一致变旱或变涝的特征,易出现全域性的干旱或洪涝。(2)江门市除了夏季有微弱的干旱趋势外,其他季节都呈湿润趋势,冬季最为明显。各个季节干旱发生的频率都较高,发生干旱时覆盖的范围也较大,且多数为全域性或区域性干旱。各个季节的干旱强度也比较接近,都以轻旱为主。年尺度SPEI在江门地区的适用性表现优秀,能准确识别出5个干旱过程,但季节尺度SPEI适用性表现一般,仅识别出3个干旱过程。 展开更多
关键词 气候学 干旱 标准化降水蒸散指数 M-K检验 江门
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三峡库区(重庆段)降雨侵蚀力变化趋势及突变分析 被引量:5
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作者 汪言在 苟诗薇 张述林 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1-6,共6页
三峡库区水土流失是社会关注的焦点问题,采用Mann—Kendall非参数检验法对三峡库区(重庆段)1955—2010年降雨侵蚀力变化趋势及突变进行分析,获取56a来研究区降雨侵蚀力时间变化特征。结果表明:(1)1955—2010年,研究区年降雨侵蚀力增大... 三峡库区水土流失是社会关注的焦点问题,采用Mann—Kendall非参数检验法对三峡库区(重庆段)1955—2010年降雨侵蚀力变化趋势及突变进行分析,获取56a来研究区降雨侵蚀力时间变化特征。结果表明:(1)1955—2010年,研究区年降雨侵蚀力增大趋势不显著(sig=0.05)。季节降雨侵蚀力变化上,仅夏季降雨侵蚀力显著增大,需加强夏季水土流失治理。(2)1955—2010年,研究区年降雨侵蚀力突变开始于1967年,在1980s—1990s显著增大(sig=0.05)。季节降雨侵蚀力突变结果表明,春、秋季降雨侵蚀力突变开始于1950s末,1970s—1980s显著增大(sig=0.05);夏季降雨侵蚀力突变开始于1979年,在2000年后显著增大(sig=0.05),近10a来夏季降雨侵蚀潜能明显增强。(3)沿长江干流的各气象站点中,仅涪陵站年降雨侵蚀力增大显著(sig=0.1)。奉节、万县两站春、秋季节降雨侵蚀力变化趋势与沙坪坝、涪陵两站存在差异;奉节站季节降雨侵蚀力突变与其他3个站点差别较大,地形是影响研究区降雨侵蚀变化空间分异的重要因素,需加强奉节、万县的水土流失防治工作。 展开更多
关键词 三峡库区(重庆段) 降雨侵蚀力 Mann--Kendall非参数检验方法
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1954—2013年连州市雷暴日数的统计特征 被引量:4
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作者 阮楚雯 邓福兴 李少远 《广东气象》 2016年第5期29-32,共4页
利用1954—2013年连州市雷暴观测资料,采用Mann-Kendall检验、回归分析、小波分析等,研究了连州市雷暴的气候变化特征。结果表明:1954—2013年连州市年平均雷暴日数为69.2 d,雷暴日数以每年0.44 d的速率减少,减少趋势非常显著;用M-K法... 利用1954—2013年连州市雷暴观测资料,采用Mann-Kendall检验、回归分析、小波分析等,研究了连州市雷暴的气候变化特征。结果表明:1954—2013年连州市年平均雷暴日数为69.2 d,雷暴日数以每年0.44 d的速率减少,减少趋势非常显著;用M-K法检测出雷暴日数在1995年发生突变。全年均有雷暴发生,月分布呈单峰型的特征,主要集中在夏季,冬季出现雷暴的几率很小。初雷主要出现在2月份,终雷主要出现在9月份,雷暴持续期相对较长,年际差异较大,由小波分析得出雷暴日数存在准2、准6和准10年的周期震荡。 展开更多
关键词 气候特征 雷电防御 雷暴日数 小波分析 M—K检验 连州市
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德州市降水及干旱长期特征
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作者 吴金磊 李志强 牛勇 《陕西水利》 2020年第1期59-61,67,共4页
利用山东省德州市1951年~2018年气象数据资料,探究德州市降水变化特征及干旱情况。结果表明,德州市年降水量及夏季降水量呈减小趋势,夏季降水量在2006年超过了下降趋势的突变点。SPEI、SPI指标都能反映德州市的干旱情况,但SPEI优于SPI;... 利用山东省德州市1951年~2018年气象数据资料,探究德州市降水变化特征及干旱情况。结果表明,德州市年降水量及夏季降水量呈减小趋势,夏季降水量在2006年超过了下降趋势的突变点。SPEI、SPI指标都能反映德州市的干旱情况,但SPEI优于SPI;多时间尺度的SPEI值反映了德州短时间尺度旱涝无常,但长期干旱或者极端干旱事件发生频率较低,随着全球气候变化的进一步发生,未来德州市降水可能进一步减少,干旱发生的频率和强度可能进一步增大。 展开更多
关键词 长期变化 mann-kendall检验 干旱指标 德州市
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Runoff variation and its response to climate change in the Three Rivers Source Region 被引量:14
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作者 ZHANG Yongyong ZHANG Shifeng +1 位作者 ZHAI Xiaoyan XlA Jun 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2012年第5期781-794,共14页
Runoff at the three time scales (non-flooding season, flooding season and annual period) was simulated and tested from 1958 to 2005 at Tangnaihai (Yellow River Source Region: YeSR), Zhimenda (Yangtze River Sourc... Runoff at the three time scales (non-flooding season, flooding season and annual period) was simulated and tested from 1958 to 2005 at Tangnaihai (Yellow River Source Region: YeSR), Zhimenda (Yangtze River Source Region: YaSR) and Changdu (Lancang River Source Region: LcSR) by hydrological modeling, trend detection and comparative analysis. Also, future runoff variations from 2010 to 2039 at the three outlets were analyzed in A1B and B1 scenarios of CSIRO and NCAR climate model and the impact of climate change was tested. The results showed that the annual and non-flooding season runoff decreased significantly in YeSR, which decreased the water discharge to the midstream and down- stream of the Yellow River, and intensified the water shortage in the Yellow River Basin, but the other two regions were not statistically significant in the last 48 years. Compared with the runoff in baseline (1990s), the runoff in YeSR would decrease in the following 30 years (2010-2039), especially in the non-flooding season. Thus the water shortage in the mid- stream and downstream of the Yellow River Basin would be serious continuously. The runoff in YaSR would increase, especially in the flooding season, thus the flood control situation would be severe. The runoff in LcSR would also be greater than the current runoff, and the annual and flooding season runoff would not change significantly, while the runoff variation in the non-flooding season is uncertain. It would increase significantly in the B1 scenario of CSIRO model but decrease significantly in B1 scenario of NCAR model. Furlhermore, the most sensitive region to climate change is YaSR, followed by YeSR and LcSR. 展开更多
关键词 climate change runoff variation SWAT (Soil and Water Assessment Tool) Mann-Ke:~dall test ThreeRivers Source Region
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