脑卒中后认知障碍发病现状及相关因素分析:一项基于脑卒中全周期康复的多中心横断面研究

背景脑卒中后认知障碍(PSCI)会极大限制脑卒中患者各个阶段的康复,并导致患者活动参与能力和生活质量的下降。目的基于脑卒中全周期康复理念,通过调查PSCI的发病率,分析不同年龄及疾病时期下的PSCI差异及其潜在影响因素。方法采用简单随机抽样的方法,于2022年10月—2023年7月在全国不同地区27家医院的康复科住院抽取脑卒中患者进行横断面分析。根据研究标准最终纳入402例患者,根据我国统计局标准将患者分为青中年组(18~64岁,n=234)和老年组(≥65岁,n=168),根据国际卒中康复联盟定义的脑卒中恢复分期将患者分为急性期组(1~7d,n=25)、亚急性期组(8~180d,n=338)、慢性期组(>180d,n=39)。通过访谈、评估和电子病历系统收集患者的基线资料。使用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估认知功能,并计算每个认知领域的得分和量表总分。使用美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)、Fugl-Meyer评定量表上肢部分(FMA-UE)、Fugl-Meyer评定量表下肢部分(FMA-LE)、Berg平衡量表(BBS)、改良Barthel指数(MBI)、医院焦虑抑郁量表-焦虑(HADS-A),医院焦虑抑郁量表-抑郁(HADS-D)评估患者的疾病情况和身体功能。采用Spearman秩相关分析探究不同年龄与疾病时期下PSCI与其他临床指标的相关性。结果脑卒中患者PSCI患病率为76.4%(307/402),其中老年患者PSCI患病率为81.0%(136/168),青中年患者PSCI患病率为73.1%(171/234);脑卒中急性期患者患病率为56.0%(14/25),亚急性期患者78.4%(265/338),慢性期患者71.8%(28/39);不同年龄与疾病时期分组结果显示:老年组患者视空间与执行功能、注意力、计算力、延迟回忆得分及MoCA总分比青中年组更低(P<0.05);亚急性期组患者视空间与执行功能、语言、延迟回忆得分及MoCA总分低于急性期组(P<0.05)。相关性分析显示,MoCA总分与文化程度(rs=0.314)、脑卒中类型(rs=0.114)、FMA-UE(rs=0.245)、FMA-LE(rs=0.242)、BBS(rs=0.265)、MBI(rs=0.293)呈正相关(P<0.001),与性别(rs=-0.107)、年龄(rs=-0.103)、高血压史(rs=-0.112)、偏瘫侧(rs=-0.139)、病程(rs=-0.135)、NIHSS(rs=-0.107)、HADS-A(rs=-0.239)、HADS-D(rs=-0.280)呈负相关(P<0.05)。进一步分层分析显示:青中年组和老年组在文化程度、NIHSS以及FMA-UE、FMA-LE、BBS、MBI、HADS-A、HADS-D均与MoCA总分相关(P<0.05)。急性期患者中,病程、FMA-UE、HADS-A与MoCA总分相关(P<0.05);亚急性期患者中,年龄、文化程度、高血压、饮酒史、脑卒中类型、偏瘫侧、病程、NIHSS以及FMA-UE、FMA-LE、BBS、MBI、HADS-A、HADS-D与MoCA总分相关(P<0.05);慢性期患者中,文化程度、高血压、HADS-D与MoCA总分相关(P<0.05)。结论PSCI与脑卒中患者年龄、疾病发展时期、文化程度、运动功能、平衡能力、日常生活活动能力和焦虑抑郁水平关系密切,应根据不同分层认知潜在影响因素为患者制定个性化预防策略和干预方案,并在疾病早期至康复后期提高对认知的筛查与重视。

微控制器密码芯片秩相关电磁分析

研制一种新的基于秩相关系数的电磁分析技术.利用Spearman秩相关系数,度量密码芯片的电磁辐射信号与内部处理数据之间的相关性.与基于Pearson线性相关系数的方法相比,该方法对测试数据的样本分布不作要求,对测量水平要求更低,具有更强的适应性.针对AT89C52微控制器实现的AES密码进行的攻击实验表明,当电磁探头距离微控制器10 cm时,基于Pearson相关度量的攻击失效,而基于秩相关度量的电磁分析技术仍能在42 500个样本下成功获取AES前8位密钥.

秩相关分析在地下水位变化趋势评价中的应用——以安徽省淮北平原孔隙水为例

应用Spearman和Kendall两种秩相关分析方法,以SPSS为平台,对安徽省淮北平原区域及两个典型城市的不同流动系统孔隙水水位变化趋势进行评价,并与水位动态曲线直观判读结果对比。结果表明:两种秩相关分析方法评价结果基本一致,与水位动态曲线法相比较,评价尺度统一,理论严密,操作简便,效果良好。

基于偏秩相关-逐步回归法的SWMM模型全局敏感性分析

为了识别影响暴雨洪水管理模型(SWMM)的敏感性因素,给后续的模型率定和不确定性分析提供指导和参考,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,分别以逐步回归法和偏秩相关法对SWMM模型进行全局敏感性分析,并以山东大学千佛山校区为例。结果表明:不透水区曼宁系数是对峰值时间和峰值流量最敏感的参数,并且随着不透水区曼宁系数的增大,峰值时间增大、峰值流量变小;汇水区面积比例因子是对总产流最敏感的参数,并且随着汇水区面积比例因子的增大,总产流量增大。逐步回归法和偏秩相关法都是线性分析方法,两种方法的对比使用,能够更加精确的识别SWMM模型的敏感性参数,对于精确建模和高效率定具有一定的借鉴意义。

种间关联参数在Microsoft Excel 2003中的实现——Spearman秩相关分析

种间关联分析是认识植物群落的重要基础。针对种间关联参数计算过程复杂、繁琐、易错等特点,以Spearman秩相关分析为例,提出利用Microsoft Excel 2003的基本功能进行数据处理,快速高效地计算出Spearman秩相关值参数,对其他常用的种间关联参数的计算具有推广性。

基于秩相关与聚类分析的评价员排序能力评估

将最常用的甜、酸基本味分别设置成6个浓度体系作为评价员排序能力筛选的参比样,考虑到感官疲劳的客观现象,12位评价员对每个味道系列浓度进行3次重复排序,在分别采用Spearman检验和Kendall检验评估评价员排序正确性与重复性的基础上,采用聚类分析融合正确性与重复性数据特征,综合评估分析每位评价员的排序能力。发现5号评价员表现最差需要剔除;3号评价员需要进一步训练;6位评价员(编号为2、4、9、10、11、12号)排序能力表现优异,可直接开展检测试验;4位评价员(编号为1、6、7、8号)排序能力良好。同时发现Kendall检验系数W值与Spearman检验系数rs平均值具有整体正相关趋势,而W值能更精确区分评价员之间的能力差异。该研究可为感官分析实验室中评价员的筛选与维护提供理论依据和实践经验。

基于Mann-Kendall检验和重标极差分析的水质变化趋势

将Mann-Kendall检验和重标极差(R/S)分析相结合,建立了一套综合分析过去和未来水质变化趋势的方法。首先,用季节性Mann-Kendall检验识别水质时间序列的过去变化趋势;然后,用R/S分析方法计算水质时间序列的Hurst指数(IH),0<IH<0.5、0.5<IH<1.0和IH=0.5分别指示反持续性、持续性和白噪声特征;最后,结合水环境保护规划和进展综合推断水质的未来变化趋势。基于2010—2014年珊溪水库及其6条入库支流TN浓度和CODMn,对该方法进行实例研究。结果表明,未来大部分支流的水质将会停止恶化或得到持续改善,然而水库TN浓度仍无明显下降趋势。水库对TN的滞留效应较强,且污染来源较多,水质的根本性改善将是一个长期的过程。除了继续控制入库支流污染,还要控制消落带污染和内源污染。

在关系数据库系统中进行林木生长秩次相关分析的方法

在林业研究中 ,通常应用数据库对所调查数据进行分类统计、汇总等。秩次相关分析是一种常用方法 ,通过分析 ,可以得知同一研究群体中林木每不同两次生长量的相关关系 ,这对于林木良种选育可起到一定的参考作用。在数据库中 ,巧妙应用 SORT命令可直接获得同一品种在整个研究群体中的 di值。通过 COPY EXTENDED命令功能建立源数据库的结构描述文件 ,然后应用双重嵌套循环对这个结构文件进行循环选择 ,实现变量的两两比较处理 。

基于低秩分解的鲁棒典型相关分析

典型相关分析(CCA)是一种经典的多特征提取算法,它能够有效地抽取两组特征之间的相关性,现已被广泛应用于模式识别。在含噪声数据情况下,CCA的特征表示性能受到限制。为了使CCA更好地处理含噪声数据,提出一种基于低秩分解的典型相关分析算法——鲁棒典型相关分析(robust canonical correlation analysis,Rb CCA)。Rb CCA首先对特征集进行低秩分解,得到低秩分量和噪声分量,以此分别构建对应的协方差矩阵。通过最大化低秩分量的相关性,同时最小化噪声分量的相关性来建立判别准则函数,进而求取鉴别投影矢量。在MFEAT手写体数据库、ORL和Yale人脸数据中的实验结果表明,在包含噪声的情况下,Rb CCA的识别效果优于现有的典型相关分析方法。

基于Spearman秩相关系数法的上海市水体水质变化特征分析

城市水体水质类别判断受到不同监测时段、季节、监测频次等因素影响,对上海市的4万多条、段水体进行水质筛查和劣V类水体识别带来较大困难。通过对上海市典型水体月度变化特征开展分析,探讨在不同月份识别劣V类水体进行水质监测的重点监测因子和相应月份参考筛选值。分析表明,在对于城市黑臭/劣V类水体的识别中,应重点关注DO,NH3-N和TP这3项指标;DO,NH3-N和TP应重点关注的月份分别为7月、2月和7月;通过回归分析模拟,为确保最差月份达到V类水标准,DO,NH3-N和TP的年均质量浓度对应拟合结果分别为4.84,1.23和0.31 mg/L。

用秩相关系数分析我省主要城市大气环境变化趋势

主要城市的大气环境监测工作已开展了十多年,积累了相当丰富的资料。笔者利用Spearman秩相关系数法分析了我省主要城市的SO_2、TSP的变化趋蛰,经计算后得出福州、厦门、三明、龙岩、泉州的SO_2、TSP下降趋势显著,其它城市无显著变化。

秩相关系数及其在蒲石河水质分析中的应用

系统介绍了秩相关系数的计算、检验及Excel计算模式,为环境质量报告书的编制及水质趋势变化分析提供了更加方便的方法。

用秩相关系数法分析沙溪河沙县段水质变化

以沙溪河县段主要污染无SS、DO、CODma、BOD5、NH3 -N、NO2 -N、NO3 -N、挥发C4H5-OH、总硬度为参评因子采用Daniel的趋势实验 ,分析沙溪河县段近 7年各期水质的变化趋势、结果表明除总硬度外其它主要污染物均有不同趋势的下降。

基于Spearman秩相关系数法分析水磨河水质变化趋势

依据2012~2016年对新疆乌鲁木齐市水磨河水质连续调查监测结果,选择溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷、总氮指标作为评价因子,采用Spearman秩相关系数法评价污染物随时间变化的规律,对污染物变化趋势进行定量分析。

采用Spearman秩相关系数法分析乌梁素海水质变化趋势

本文依据2015~2020年巴彦淖尔市乌梁素海水质连续监测的结果,选取化学需氧量、氨氮、总磷、总氮指标作为评价因子,并采用Spearman秩相关系数法评价主要污染物随时间的变化规律,从而对污染物的变化趋势进行了分析。

基于主成分分析的Spearman秩相关系数法在渭河干流甘肃段水质分析中的应用

基于渭河干流甘肃段西二十里铺、桦林、北道桥、伯阳桥和葡萄园5个断面2010-2020年的pH、电导率、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总氮和总磷8项指标的监测数据,采用主成分分析法计算得到各断面逐年主成分综合得分值,再通过Spearman秩相关系数法分析变化趋势。结果表明:渭河干流甘肃段水质具有较大的时间或空间变异,5个断面水质受污染从重到轻依次为桦林>北道桥>伯阳桥>葡萄园>西二十里铺。总体而言,近10年来,渭河干流甘肃段水质呈明显好转趋势。

烤烟物理特性与主要化学类物质成分的秩相关分析

为研究烤烟烟叶物理特性与化学类成分的定量关系,并为客观评价烟叶质量提供理论依据,对2012年的205个烤烟烟叶的物理特性和主要化学类成分含量进行检测鉴定,并进行了秩相关与2尾检验。结果表明:在所考察的7项物理特性(叶片厚度、叶面密度、含梗率、平衡含水率、伸长率、填充值和拉力)指标中,变异从大到小的排序为:伸张率>拉力>叶面密度>厚度>含梗率>平衡含水率>填充值;4项化学成分指标(总氮、淀粉、石油醚和钾含量)变异从大到小的排序为:淀粉>钾>石油醚>总氮。随着烟叶部位的增高,烟叶的厚度、叶面密度和拉力增大,而含梗率和填充值逐渐减小。5个省份烤烟的矿质元素、多酚类物质含量差异明显。5大省份应该补充锰、铁、镁肥,重金属含量总体不超标。河南烤烟的总绿原酸、多酚总量相对较高;云南烤烟的莨菪亭、芸香苷、山奈酚糖苷含量相对较高,湖北总绿原酸最低;辽宁山奈酚糖苷、多酚总量较高。烟叶物理特性与各项化学成分微量元素、重金属、多酚类物质之间存在着完全相关、正相关、负相关回归关系。具体表现为,烟叶叶片厚度、含梗率、叶面密度、填充值这4项指标与化学类物质关联度最高。

秩相关分析法在苏鲁豫皖煤田统计预测中的应用

矿床统计预测是寻找煤炭资源的一种新途径。秩相关分析法是矿床统计预测方法之一。文中首先阐述了秩相关分析法的基本原理，然后计算诸地质标志（变量）段与煤矿床值之间的秩相关系数。并以最大秩相关系数为准，找出了变量最有利煤炭赋存的数值区间即统计标志，最终圈定了有利煤炭形成和赋存的地区，获得４个Ｉ级和１９个Ⅱ级远景含煤区。

秩相关系数法在满意度趋势分析中的应用

随着质量管理理念的不断深入和市场竞争的日益激烈,越来越多的企业开始转向以客户为中心的经营策略,密切关注客户需求,借助顾客满意度调查倾听客户的意见,及时改进自己的产品和服务。对顾客满意度进行调查分析的过程中,趋势变化分析是洞察客户潜在需求和企业调整质量改进方向的重要内容。科学合理的统计分析方法对分析结果起着至关重要的作用。只有统计分析方法定得合理,最终计算得出的满意度评判才更有意义。通过提出运用秩相关系数进行满意度趋势分析,为企业开展质量管理体系改进提供一种简便的统计分析方法。

股东人数变化与股价波动的秩相关和非线性回归分析

在总股本不变情况下，股东户数的明显增加或减少，意味着人均持股数量的明显减少或增加，即筹码的分散或集中，间接暗示了主力机构进入或退出股市的趋势，因而往往成为股价下跌或上升的前兆或直接结果．因此，考察股东人数的变化趋势，对分析预测未来股价的涨跌或捕捉投资机会．具有相当大的指导意义．中国证监会发布的《年度报告的内容与格式》