农村税费改革视角下的中部地区农民收入增长趋势分析——基于Mann-Kendall非参数检验模型

采用中部地区6省份1993-2010年农民收入面板数据,运用Mann-Kendall非参数检验法,分析了农村税费改革前后农民纯收入及工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入的增长趋势。结果显示,农村税费改革后,以工资性收入和家庭经营收入来源为主的中部地区农民收入增加较为显著,但人均纯收入与中国大陆地区平均水平的绝对差距有所扩大,相对差距逐步缩小,表明农村税费改革基本实现了阶段性目标。据此,提出了继续稳定家庭经营,不断扩大农民家庭经营收入范围;有序引导农民非农就业,积极拓展劳务收入增长空间;推进农村综合改革,提高中部地区农民财产性收入水平;加大对农村地区的财政扶持,提高对农民的转移支付水平等进一步实现中部地区农民收入较快增长的对策建议。

SPSS软件包中非参数检验方法的正确使用

统计软件包ＳＰＳＳ给统计工作者提供了很大方便，ＳＰＳＳｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ版本推出后，使用者无需编写程序也可完成分析，使用更广泛了。然而，面对软件包提供的众多统计过程（或方法），有些使用者感到迷惘。针对这种情况，本文就如何正确使用ＳＰＳＳｆｏｒＷｉｎ...

区域金融发展与城乡收入分配差异变化:是倒U还是U?——基于2005～2009年样本县市数据与非参数检验方法

针对区域金融发展与城乡收入分配差异变化的关系问题,在前人基于2007年县市横截面数据实证研究得到"倒U关系"的基础上,继续收集1912个样本县市2005、2007、2009年共三年的数据,改变统计指标和样本范围,再次运用非参数Kendallτ相关性检验方法进行实证分析,不分组检验都得到正相关,分组检验没有得到显著的整体"倒U关系",反而是"U关系",但是得到局部的"倒U关系"和"U关系",有一些是统计显著的,而另一些不是统计显著的。这说明经济理论、样本数据、检验方法并不是恰好吻合的,需要深入探索其中的复杂性。

区域金融发展与城乡收入差异变化关系再检验——基于336个样本地市2000～2009年数据与非参数检验方法

针对区域金融发展与城乡收入分配差异变化的关系问题，在前人基于2007年县市横截面数据实证研究得到“倒U关系”的基础上，继续重点收集了336个样本地市2000～2009年共10年的数据，改变统计指标和样本范围，再次运用非参数Kendall下相关性检验方法进行实证分析。金融深度不分组检验得到多数不显著的正相关或者负相关，金融深度分组检验没有得到显著的整体“倒U关系”，或者是“U关系”；在细节上得到局部的“倒U关系”和“U关系”，有一些是统计显著的，而另一些不是统计显著的。这说明经济理论、样本数据、检验方法并不是恰好吻合的，在理论与实证研究中需要深入探索其中的复杂性。

关于一些非参数检验方法的应用

非参数检验方法日趋成熟,已广泛应用,解决了一些参数检验所不能解决的问题。实际中常出现同一资料用不同方法处理,结论有时不一致,这就需要了解各自的应用条件、效率,以便正确使用,现仅就一些实例加以比较与鉴别,目的是从实际出发,解决实际问题。

随机区组设计多个样本多重比较的非参数q检验方法的SAS实现

当随机区组设计多个相关样本总体分布未知或分布不满足正态性，这样的资料无法利用随机区组设计资料的方差分析来解决。Friedman M检验是一种随机区组设计资料秩转换的非参数检验方法，可用来推断这些样本所来自的多个总体分布是否有差别。然而，该方法仅推断了这多个相关样本总体分布的差别。

分布变点模型的非参数检验和区间估计

提 要设 是定义在［０，１］上的随机过程Ｘ（ｔ）的ｎ个等距独立观察值，其中， 服从公共连续分布Ｆ；，服从公共连续分布 Ｆ＊，Ｆ与Ｆ＊不同；其中，是过程 Ｘ（ｔ）的变点．用ＣＵＳＵＭ及Ｂｒｏｗｎｉａｎ Ｓｈｅｅｔ方法给出了检测变点τ位置的一个程序，并证明了所得结果是强相合的；同时也讨论了τ的假设检验和区间估计．

抽样调查与非参数检验关系分析

在社会科学研究方法中，调查研究方式、实地研究方式、文献研究方式以及实验研究方式是社会研究的主要研究方式，其中调查研究方式是最重要的定量研究方式。一般认为调查研究（survey method）是指通过结构式访谈或自填式问卷的方式，系统的直接的从总体的样本那里获取资料的过程。因此可以认为调查研究方式的本质就是抽样调查。

多个总体的非参数检验法及其应用

当我们进行各种类型的参数检验时,往往需要了解总体分布的形态,但是,在我们搜集的数据中,有相当一部分数据其内在分布不易辨明,为了处理这一类数据,需要采用不依赖于某种特定的总体分布的方法,这就产生了非参数统计方法。检验步骤: H检验方法与两个总体的秩和检验方法基本相同,实际上也是检验总体的中心位置,只是使用的统计量不同而已。(1) 由于属多个总体,所取数据较多,可先在每个样本内按数据由小到大的顺序排列。(2) 将所有样本数据混合在一起,再按数据由小到大的顺序编以秩号。

非参数检验有效性的一些讨论

本文以Ｍａｎｎ—Ｗｈｉｔｎｅｙ检验为例，对正态总体的参数与非参数检验的有效性作了比较，并给出了用Ｍａｎｎ－Ｗｈｉｔｎｅｙ检验代替ｔ──检验时，得到的结论的准确性所受影响的判别方法。

基于Mann-Kendall和Wavelet分析的唐山市近60年来降水量时空变化研究

降水量时空变化研究,对了解和预测气候变化趋势、合理规划水资源,以及应对极端天气事件具有重要意义。基于唐山市12个标准气象站点的1961-2020年观测资料,采用Mann-Kendall和Wavelet方法相结合的方式,对唐山市降水量时变性进行分析。结果表明,近60年来研究区降水量变化斜率为-1.59mm/a,经Mann-Kendall检测的趋势值Sen’slo值为-1.23mm/a;年际降水量于2014年发生突变,但并不显著;利用Wavelet分析发现,区域降水量存在1~8、7~10、14~16年的变化周期。

量表的等距性是参数检验的必要条件

通常我们把统计方法分为二种:参数法和非参数法.非参数法对总体成绩分布没有任何假设,所以我们也称之为“自由分布”,而参数法,如在方差分析上所采用的t 检验和F 检验.则假设总体成绩分布为正态分布.

基于Bayes可靠性评估验前信息检验方法的研究

在使用Bayes方法对系统进行可靠性评估过程中,需要对系统可靠性的验前信息进行可信性检验。先验信息的检验方法可以分为参数检验方法和非参数检验方法,本文主要对非参数检验方法进行了介绍和研究。非参数检验方法中,本文针对验前信息样本量的大小分别介绍研究了Kolmogorov-Smirnov检验、皮尔逊χ2检验和Wilcoxon秩和检验等几种较为常用的检验方法。

正态性检验方法的探讨

近年来,由于电子计算机技术的迅速发展,特别是微型机的广泛使用,使一些计算复杂的医学统计过程,通过编制程序用微型机进行处理,迅速而准确地获得计算结果。本文分析使用微型机(TRS80)进行正态性检验的结果,并对不同计算方法进行比较评价。

基于非参数统计量的多元控制图研究

多元控制图是现代工业生产中常用的质量控制方法。传统控制图需要假定数据的分布情况,常为多元正态分布,但在实际生产过程中过程数据的分布情况难以作出简单假定。针对这一情况,需要采用非参数(Nonparametric)控制图,即不依赖数据分布就可以对分布的参数作出判断。提出结合Wilcoxon秩和检验和Ansari-Bradley检验的非参数控制图(WAB控制图),同时监控分布的位置和尺度参数,放大监控效果。通过蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟法分析了WAB控制图在过程失控时的性能表现,并与T2控制图进行比较。结果表明WAB控制图具有良好的稳定性和灵敏性。

基于R/S和Mann-Kendall的天山北坡气候变化趋势预测

以新疆天山北坡昌吉州和石河子地区为例,结合该区1959-2006年的年平均气温和降水量资料,通过R/S分析方法揭示其分形特征,并利用Mann-Kendall非参数检验分析其突变性和单调性。结果如下:通过Mann-Kendall非参数检验,研究区温度、降水量序列的突变点分别发生在1986和1993年,依此为依据对其时间序列进行分割。在R/S分析中,利用分割后两个时间段的气象数据,根据温度(1986-2006年)和降水量(1993-2006年)序列的Hurst指数预测,在2006年后的一段时间内研究区的温度和降水量可能仍将保持上升趋势,气候向暖湿性转变。

用时间生物学非等距分析方法来处理药理学实验数据

从1981年以来,我们一直用IBM4381来整理药理学实验数据。这些基本数据包括420,000个原始数据,实验环境下允许18个相同参数:包括技术员数,实验室记录本及其页数,日期和时间,室内温度,动物(种类、种系、饲养、性别、体重),药物(名称、批号、盐类、使用剂量),药物的赋形剂(名称、使用量),投药方式。

《大数据分析方法项自实战》

本书对数据分析的作用、意义做了简要概述,使用不同技术详细地向用户解释了初始数据分析、建立和管理数据文件、绘制统计图表、基本统计分析、平均数差异分析、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、信度分析、聚类分析和判别分析、对数线性分析、时间序列分析、多重响应分析、生存分析、因子和对应分析等内容。