基于非参数检验法的场次洪水基流分割

基于庄浪河红崖子水文站1981-2019年24场实测场次洪水数据,以直线平割法得到的基流流量结果为依据,采用有序聚类分析法、Pettitt法、Yamamoto法及B-G分割算法等非参数检验方法,来研究基流分割的适用性和准确性,同时,采用集对分析法对各种方法进行了优选比较。结果表明:(1)各年场次洪水基流流量年平均值为1.43~27.10 m3/s,总体呈增长趋势;(2)地表径流量和地表径流汇流速率年平均值呈减小趋势;(3)B-G分割算法与直线平割法计算得出的基流流量年平均值和变差系数的相对误差最小,分别为4.8%和4.9%;(4)采用B-G分割算法、有序聚类分析法、Yamamoto法和Pettitt法计算的联系度数值分别为0.84、0.64、-0.29和-0.60;(5)B-G分割算法可以作为庄浪河洪水基流分割的非参数检验方法使用。

农村税费改革视角下的中部地区农民收入增长趋势分析——基于Mann-Kendall非参数检验模型

采用中部地区6省份1993-2010年农民收入面板数据,运用Mann-Kendall非参数检验法,分析了农村税费改革前后农民纯收入及工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入的增长趋势。结果显示,农村税费改革后,以工资性收入和家庭经营收入来源为主的中部地区农民收入增加较为显著,但人均纯收入与中国大陆地区平均水平的绝对差距有所扩大,相对差距逐步缩小,表明农村税费改革基本实现了阶段性目标。据此,提出了继续稳定家庭经营,不断扩大农民家庭经营收入范围;有序引导农民非农就业,积极拓展劳务收入增长空间;推进农村综合改革,提高中部地区农民财产性收入水平;加大对农村地区的财政扶持,提高对农民的转移支付水平等进一步实现中部地区农民收入较快增长的对策建议。

整合分析中的非参数检验:重复取样检验法的实例应用

整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法。非参数检验整合分析——重复取样检验(resamplingtest)不考虑原文献数据的分布形式,故可在不知原文献数据分布形式时使用。其中的靴襻法(bootstrap)可用来给出总效应值的置信区间,但不能检验组内异质性是否显著。靴襻法与随机检验法(randomizationtest)可以有效弥补这一缺失,判断出组间差异性是否显著。实例应用表明,重复取样检验没有参数检验保守,又与参数检验的结果差异较小。

基于非参数模型设定检验方法的上证指数波动率的研究

文章对上证指数A股日收益指数的波动性建模,介绍并使用了非参数模型设定检验方法进行多个模型的评价,结果表明在GARCH模型中引入t新息分布,使得GARCH模型在显著性水平=0.05下通过了非参数模型设定检验。它可以用于风险管理、资产定价等方面的研究。

关于一般非参数Behrens-Fisher问题的秩和检验方法

在随机化临床试验中,针对一般非参数Behrens-Fisher问题,经常采用O'Brien秩和检验法和Huang等人的秩和检验法。为此,对O'Brien秩和检验法进行改进,讨论新检验方法的统计性质,并模拟三个检验法犯第一类错误的概率和检验功效。结果显示:新检验方法犯第一类错误的概率往往低于O'Brien秩和检验法及Huang等人的秩和检验法,而且新检验方法的功效高于其它两种检验。

基于Mann-Kendall和Wavelet分析的唐山市近60年来降水量时空变化研究

降水量时空变化研究,对了解和预测气候变化趋势、合理规划水资源,以及应对极端天气事件具有重要意义。基于唐山市12个标准气象站点的1961-2020年观测资料,采用Mann-Kendall和Wavelet方法相结合的方式,对唐山市降水量时变性进行分析。结果表明,近60年来研究区降水量变化斜率为-1.59mm/a,经Mann-Kendall检测的趋势值Sen’slo值为-1.23mm/a;年际降水量于2014年发生突变,但并不显著;利用Wavelet分析发现,区域降水量存在1~8、7~10、14~16年的变化周期。

洪水基流分割非参数检验方法优选

基于江西省萍乡市五丰河流域2016—2018年实测场次洪水数据和直线斜割法所得基流流量,对比分析累积距平法、Pettitt法、滑动T检验法和Mann-Kendall检验法应用于基流分割的适用性和准确性,选择集对分析法为优选非参数检验方法。结果表明:海绵城市建设后(2018年)相对建设前(2016年)标准退水曲线基流流量增加65.2%,地下径流量增加47.3%,地下径流量占径流总量比例增加53%。Pettitt法与直线斜割法所得基流流量相对误差最小,年均相对误差为1.7%;变差系数年均相对误差最小,为5%;集对分析联系度最大,为0.81。Pettitt方法是检验海绵城市直接地表和地下二元径流成分转化的最适非参数检验法。

用Kendall非参数趋势检验法分析水口水库水质变化

水口水电站建成后，库区水上起了重视。采用传统的评价方法难以对水质的变化趋势作出评估，因此在水口水环境影响后评估中我们利用Ｋｅｎｄａｌｌ非参数趋势检验方法对库尾南平段及库区干流闽江的水质趋势分析，取得了较为满意的结果。

基于Mann-Kendall检验法的贺江流域降水量和径流量趋势变化分析

采用Mann-Kendall检验法对贺江流域近50年的降水量和径流量变化趋势和突变特征进行分析,结果表明:①贺江流域多年平均降水量为1632.8 mm,多年平均径流量为78.6亿m3;②贺江流域降水量和径流量总体呈现上升趋势,全年、雨季上升趋势不显著,枯季上升趋势显著,通过信度90%显著性检验;③20世纪90年代以前,贺江流域降水量和径流量突变特征基本一致,90年代之后,突变特征出现差异,径流量突变点明显较降水量偏多。

环境保护统计方法(4)——环保资料的非参数统计与中位数检验

18.环保资料的非参数统计非参数统计是一种简易的假设检验方法,适用于总体分布不明或偏离正态分布,特别是样本较小的环保资料,以及某些等级资料时,亦就是无法应用参数统计方法时,这时只有使用不受总体分布条件限制的非参数统计方法,非参数统计易学易行、

利用非参数检验法分析热应激和胎次对奶牛生产性能的影响

为了解南方地区热应激和胎次对奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞数的影响,本文收集了南方某大型牧场一个生产年度的DHI数据、气候数据、生产数据,采用SPSS 25软件中的非参数检验法,分析了热应激和胎次对奶牛产奶量、乳成分和体细胞数的影响。结果表明:乳脂率随热应激程度加大而升高,产奶量反之,不同热应激程度之间存在明显差异(P<0.05);无热应激月份比有热应激月份的乳蛋白率和体细胞数低(P<0.05)。1胎奶牛产奶量最低(P<0.05),3胎产奶量最高(P<0.05);体细胞数随胎次增加呈上升趋势,1胎体细胞数最低(P<0.05);2胎、5胎乳脂率较高,2胎乳蛋白率显著高于1、3、4胎(P<0.05),但和5胎差异不明显(P>0.05)。

应用非参数法分析评价致突变性资料

应用非参数法分析评价致突变性资料吴纯启郑大明（济南军区军事医学研究所济南２５００１４）致突变性资料（如Ａｍｅｓ试验资料）的统计方法有多种，大致可分为两大类［１，２］。第一类为参数法，以致突变数据对测试物剂量的依赖性为模型对实验结果作回归分析；其共同...

非参数两样本比较的Van der Waerden检验法

读贵刊正态得分检验一文很感兴趣,可惜未说明如何求正态得分值及,又未附参考文献,无正态得分值及,检验将无法进行,此值可查(2)但不如(3)精确。与Fisher-Yates法基本思想相同的,还有Vander Waerden法。此法在苏联书中常见,但国内少有介绍。

基于秩和检验及非参数Bootstrap法的多指标统计综合评价模型

针对多指标的评价问题,在秩和检验两两比较指标数据一致性的基础下,采用非参数Bootstrap法对样本数据均值分布进行估计,进而构建综合评价模型对评价对象实现定量分析.采用该模型对某高校教师的课堂教学评价进行了定量分析.

基于Daniel及Mann-kendall检验的辽西北地区降雨量趋势分析

为探索辽西北地区降雨特征及其发生规律,采用辽西北地区5个市21个气象站1952~2006年间的气象资料,应用Daniel及Mann-Kendall检验方法对辽西北地区降雨量的年际变化及季节变化趋势进行分析,并应用Mann-Kendall对降雨量进行突变性检验。分析结果表明:虽然两种方法是从不同时间段对辽西北地区降雨量进行检验,但二者结果基本吻合,整体上辽西北地区降雨量呈下降趋势,且变化比较稳定;辽西北地区虽个别城市在一些年份降雨出现了上升趋势,但整体上还是下降趋势较显著,这与趋势分析结果相似,也与实际情况相符。

两种非参数统计方法的应用

不涉及总体参数或不依赖于对总体分布的严格假定的推断方法称为非参数方法,与这类做法有关的统计理论和研究方法称为非参数统计学。非参数统计常用于以下4种情形。第1种情形是待分析资料不满足参数检验所要求的假定,因而无法应用参数检验。第2种情形是资料仅由一些等级构成,因而不能应用参数检验。第3种情形是所提的问题中并不包含总体参数,这时也适宜采用非参数方法。

方差齐性检验的非参方法的确切概率计算

在非参数统计分析中，常用秩和检验法比较总体中心位置(常用中位数表示中心位置)。实际上，它们还能用于方差齐性检验，本文将讨论方差齐性检验的非参数统计分析方法及其确切概率计算法。

应用非参数的MK和ITA方法分析地下水水质参数变化特征——以新三矿含水层为例

矿区地下水水质变化是影响矿区生态环境和矿井安全生产的制约因素之一,正确认识水质变化趋势是首要任务。根据以往实测水质参数pH、COD、Na^++K^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、SO_4^(2-)和HCO_3^-的数据,采用Mann-Kendall检验法(MK)和Innovative Trend Analysis(ITA)探讨新三矿由上而下6个不同含水层水质参数随时间的演变规律,并且针对不同的数值变化范围选用不同的ITA指数。通过比较,两种方法结果有很好的一致性,结论认为:相比MK检测法,定量的ITA法拥有更多的优点,可以图形化地表示分析结果,可以通过将水质参数值分为低、中、高水平更好地分析水质参数的趋势和次要趋势;8种水质参数中,Ca^(2+)和Mg^(2+)相较其他离子能表现出更显著的变化趋势;6种含水层中,大青灰岩含水层中Cl^-浓度的低、中值下降而高值上升,煤层顶板山西组砂岩含水层和底板奥陶系灰岩含水层大部分水质参数显著下降,矿化度逐渐降低。

基于改进非参数核密度估计的光伏出力概率分布建模方法

针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏发电出力建模方法。将自适应核密度估计方法与基于伪数据法的核密度估计相结合,通过在估计区间外生成伪数据,将伪数据添加到边界附近以修正偏差,进而构建更加准确的光伏出力概率分布模型;应用交叉验证法计算最优带宽并采用χ^(2)检验衡量拟合优度对模型进行检验。结合不同天气条件下的光伏发电出力的实测数据,对模型进行算例验证,结果表明该模型能够准确模拟光伏出力的随机特性,可以消除边界偏差、改善局部适应性。