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基于MAP库函数的立体仓库控制系统设计
被引量:
1
1
作者
经亚
毛国明
许仙珍
《工业控制计算机》
2016年第4期22-24,共3页
为了提高立体仓库的响应速度和物料存放精度,设计了基于MAP库函数的立体仓库控制系统。以西门子S7-200 PLC作为控制核心,提出了一种MAP库函数和伺服定位技术相结合的精确定位控制方法 ,并采用组态王完成人机监控界面的设计。调试结果表...
为了提高立体仓库的响应速度和物料存放精度,设计了基于MAP库函数的立体仓库控制系统。以西门子S7-200 PLC作为控制核心,提出了一种MAP库函数和伺服定位技术相结合的精确定位控制方法 ,并采用组态王完成人机监控界面的设计。调试结果表明该系统运行准确稳定,人机界面友好,实现了参数设置、控制方式切换及系统运行状态的实时、动态显示。
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关键词
立体仓库
map
库
函数
伺服定位
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职称材料
MapReduce分布编程模型
被引量:
2
2
作者
陈明
《计算机教育》
2014年第1期104-107,共4页
MapReduce是分布编程模型,是Hadoop平台的核心算法。文章介绍MapReduce特点、函数式编程范式、映射函数与化简函数、MapReduce模型理论基础和应用方法等内容。
关键词
map函数
Reduce
函数
分布计算
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职称材料
MapReduce在科学计算中的研究与改进
3
作者
刘锋
周飞凤
《无线互联科技》
2013年第3期113-114,共2页
针对Haloop模型不能实现各个计算节点的通信和Twister模型出现大量的数据重叠,提出了以下的改进:在Hadoop模型中增加各个节点的通信机制和缓冲机制。具体的实施如下:首先,在Map函数中引入了一个参数M来区分科学计算中的四类算法;其次,...
针对Haloop模型不能实现各个计算节点的通信和Twister模型出现大量的数据重叠,提出了以下的改进:在Hadoop模型中增加各个节点的通信机制和缓冲机制。具体的实施如下:首先,在Map函数中引入了一个参数M来区分科学计算中的四类算法;其次,并将经常用的函数封装成适配器;再者,静态数据声明成保护类型并存放在缓冲池中。在文章的最后利用Hadoop做的相关实验,实验表明:随着计算节点数的增多,其加速比是越来越大的。
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关键词
map
Reduce技术
科学计算
map函数
Reduce
函数
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职称材料
基于哈希表的MapReduce算法优化
被引量:
4
4
作者
李瑞霞
刘仁金
周先存
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期66-70,共5页
分布式并行计算是提高计算机性能常用的方法,但针对不同需求,并行程序的设计并没有统一的模型与方法,使得并行程序的编写完全依靠开发人员的经验。Google公司提出的分布式并行编程模型MapReduce能够完成特定类型的并行程序的开发与运行...
分布式并行计算是提高计算机性能常用的方法,但针对不同需求,并行程序的设计并没有统一的模型与方法,使得并行程序的编写完全依靠开发人员的经验。Google公司提出的分布式并行编程模型MapReduce能够完成特定类型的并行程序的开发与运行。使用哈希表对MapReduce分布式并行编程模型进行优化,减少中间结果中的碎片,并省略Combiner中间函数的调用,减少传输负载,提升运行效率,同时兼顾了Map函数与Reduce函数接口的属性,保持了MapReduce模型的并行性特点。
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关键词
分布式
并行
map
REDUCE
map函数
哈希表
HADOOP
原文传递
题名
基于MAP库函数的立体仓库控制系统设计
被引量:
1
1
作者
经亚
毛国明
许仙珍
机构
常熟理工学院电气与自动化工程学院
华能玉环电厂
出处
《工业控制计算机》
2016年第4期22-24,共3页
基金
常熟理工学院毕业设计论文重点资助课题(TD1503)
文摘
为了提高立体仓库的响应速度和物料存放精度,设计了基于MAP库函数的立体仓库控制系统。以西门子S7-200 PLC作为控制核心,提出了一种MAP库函数和伺服定位技术相结合的精确定位控制方法 ,并采用组态王完成人机监控界面的设计。调试结果表明该系统运行准确稳定,人机界面友好,实现了参数设置、控制方式切换及系统运行状态的实时、动态显示。
关键词
立体仓库
map
库
函数
伺服定位
Keywords
stereoscopic warehouse
map
library function
servo positioning
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
MapReduce分布编程模型
被引量:
2
2
作者
陈明
机构
中国石油大学计算机科学与技术系
出处
《计算机教育》
2014年第1期104-107,共4页
基金
北京市教育委员会共建项目(京教函[2008]411号)
北京市高教学会"十二五"高等教育研究规划课题(京高学会[2011]28号)
文摘
MapReduce是分布编程模型,是Hadoop平台的核心算法。文章介绍MapReduce特点、函数式编程范式、映射函数与化简函数、MapReduce模型理论基础和应用方法等内容。
关键词
map函数
Reduce
函数
分布计算
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
MapReduce在科学计算中的研究与改进
3
作者
刘锋
周飞凤
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《无线互联科技》
2013年第3期113-114,共2页
文摘
针对Haloop模型不能实现各个计算节点的通信和Twister模型出现大量的数据重叠,提出了以下的改进:在Hadoop模型中增加各个节点的通信机制和缓冲机制。具体的实施如下:首先,在Map函数中引入了一个参数M来区分科学计算中的四类算法;其次,并将经常用的函数封装成适配器;再者,静态数据声明成保护类型并存放在缓冲池中。在文章的最后利用Hadoop做的相关实验,实验表明:随着计算节点数的增多,其加速比是越来越大的。
关键词
map
Reduce技术
科学计算
map函数
Reduce
函数
Keywords
map
Reduce technology
scientific computing
map
function
reduce function
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于哈希表的MapReduce算法优化
被引量:
4
4
作者
李瑞霞
刘仁金
周先存
机构
皖西学院信息工程学院
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期66-70,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61303209)
六安市定向委托皖西学院市级研究项目(2013LWA004)
安徽省教育厅重点项目(KJ2013A255)
文摘
分布式并行计算是提高计算机性能常用的方法,但针对不同需求,并行程序的设计并没有统一的模型与方法,使得并行程序的编写完全依靠开发人员的经验。Google公司提出的分布式并行编程模型MapReduce能够完成特定类型的并行程序的开发与运行。使用哈希表对MapReduce分布式并行编程模型进行优化,减少中间结果中的碎片,并省略Combiner中间函数的调用,减少传输负载,提升运行效率,同时兼顾了Map函数与Reduce函数接口的属性,保持了MapReduce模型的并行性特点。
关键词
分布式
并行
map
REDUCE
map函数
哈希表
HADOOP
Keywords
distributed
parallel
map
Reduce
map
function
Hash table
Hadoop
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MAP库函数的立体仓库控制系统设计
经亚
毛国明
许仙珍
《工业控制计算机》
2016
1
下载PDF
职称材料
2
MapReduce分布编程模型
陈明
《计算机教育》
2014
2
下载PDF
职称材料
3
MapReduce在科学计算中的研究与改进
刘锋
周飞凤
《无线互联科技》
2013
0
下载PDF
职称材料
4
基于哈希表的MapReduce算法优化
李瑞霞
刘仁金
周先存
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
原文传递
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