生物特征数据交换格式标准化研究

为了提高生物特征识别系统之间的互联互通,需要对生物特征数据交换格式进行标准化建设。简要分析了生物特征识别数据交换格式标准的背景、意义及国内外标准化进展,重点阐述了可扩展的生物特征数据交换格式系列标准,包括框架、指纹图像数据、人脸图像、虹膜图像数据、血管图像数据、全身图像数据、步态图像序列数据系列标准的主要内容,从而为多种模态的生物特征数据交换格式提供标准化建议。

基于决策树算法的Word格式文件数据抽取方法

由于Word格式文件数据抽取方法直接对数据自动抽取模型进行构建,没有对数据容量进行自适应处理,因此数据抽取效果较差。本文提出基于决策树算法的Word格式文件数据抽取方法,可对数据容量进行自适应处理,提升数据抽取的效率和准确性。并基于决策树算法构建数据自动抽取模型,输出文件数据抽取策略,进行Word格式文件数据抽取。试验结果表明,该方法提高了抽取效率,降低了系统资源的占用率,从而降低了数据抽取开销。

基于NTFS分区格式的U盘数据恢复的研究

U盘是一种非常普遍的数据存储设备,具有多种存储格式。其中,NTFS分区格式是最常见的,其存储和管理能力较强,但容易出现数据丢失的问题。因此,文章将采用WinHex软件详细介绍基于NTFS分区格式的U盘数据恢复方法,以确保U盘的正常运行。

基于电池包测试系统方案编辑器的多格式数据转换探究

方案编辑器用于编写测试方案,以保障测试流程中各工步的设置和规划。其中,多格式数据转换是关键任务,以实现Web端方案编辑器生成的JSON文件与电池包测试系统生成的所需的XML格式的.sol文件之间的相互转换。本研究旨在探讨数据转换的方法和实现,介绍了df.to_xml库函数、dict_to_xml方法以及JSON2XMLConverter函数。这些方法能实现不同数据格式间的转换,并确保转换准确性和效率。通过对长短数据集的处理,我们发现JSON2XMLConverter在短数据集上表现出色,而dict_to_xml在处理大数据集时准确性较高。进而优化电池包测试系统中的数据转换过程,确保生成的文件满足Web端编辑器的格式需求,提供高效准确的数据转换方法。

ASTERIX Category017数据格式分析与应用

文章介绍了ASTERIX标准协议的结构框架,依据实例详细给出了ASTERIX Category017数据格式的解析过程,并阐述了该格式协议在S模式二次雷达协同监视组网中的重要应用。

移动硬盘RAW格式数据恢复技术研究

文章研究了移动硬盘数据恢复技术中的一种情景,即当移动硬盘出现RAW格式时,如何有效地进行数据恢复。首先,文章对移动硬盘的组成和工作原理进行了介绍,包括硬盘的物理结构和数据存储方式。其次,文章对基于硬件和基于软件的数据恢复方法进行了详细探讨,重点分析了基于硬件的数据恢复技术在处理移动硬盘RAW格式数据恢复中的应用。最后,文章提出了一种综合利用硬件和软件的数据恢复方案,以应对移动硬盘RAW格式数据丢失问题。

基于数据交换格式标准的通用一致性测试框架

基于数据交换格式标准的通用一致性测试框架首先需要研制一致性测试标准,再由测试开发人员依据一致性测试标准,完成数据格式标准文本形式到程序可读文件形式的转化及一致性测试系统的设计和开发,最终以程序可读文件作为基准测试用例集,以导出软件导出的被测文件为被测件,通过对结构、语法的分析完成一致性测试。通用测试框架通常不关注具体的标准,只需依据一致性测试标准提炼通用结构分析和语法分析规则,维护基准测试用例集,代码开发量有效降低,测试人员可以快速完成对测试需求的支撑。

论网络格式缔约的异化与规制——以数据收集与电子商务中标准化同意的一体规制为背景

同意非真实却有效的反差普遍存在于网络环境,突出存在于个人数据收集场合,法律应当将“告知-同意”纳入网络格式缔约范畴,依托网络格式缔约对电子商务与数据收集等场合中的标准化同意予以一体规制,并涵摄智能合约。点击合同、浏览合同、点击浏览合同三类网络格式合同在拆封合同的基础上进一步简化并扭曲了传统缔约机制,在能否保障合同自由与同意的真实性上始终伴随着争议。我国互联网业界所使用的网络格式缔约机制存在普遍欠缺,网络格式合同的订立存在严重的利益失衡,消费者受损严重。法律虽应认可网络格式缔约的简化与异化,致使网络同意的真实性与有效性相背离在一定意义上难以避免,但传统的合同自由与意思表示真实仍应得到基本保障。为此,应结合传统意思表示理论对网络格式缔约中的要约与承诺进行解释,增设新的要件限制,通过规制与改良网络格式缔约机制来矫正意思表示外观与实质的过度分离,弱化网络同意真实性与有效性的背离,增强消费者保护。

基于正则推断的数据格式规则生成方法

为解决手工制定数据质量规则费时费力且容易出错的问题,基于正则推断理论,研究从正样本推断自动生成数据格式规则的方法,提出多尺度样本增强、循环模式和公共子序列抽取的样例泛化策略,构造格式规则候选空间,证明多尺度样本增强的合理性,分析公共子序列对格式规则质量的影响;基于编码成本构造目标函数,利用整数规划方法对候选规则的组合优化问题建模,推荐较优数据质量规则给数据治理者。真实数据集和模拟数据集实验结果表明:该方法生成的规则质量比同类方法平均提高70%,验证算法的可行性和有效性。该方法可以提升制定和管理数据格式规则的效率。

气象计量信息编码及数据格式研究与应用

为进一步规范计量标准设备内部传输的数据格式,使全国各省、市气象计量数据能以统一的编码格式在通信线路和网络上传输,实现有效衔接和共享,提出采用JSON编码格式,设计规定了气象计量信息数据总体编码格式要求及说明数据区,即气象计量数据格式由起始标识、授权标识码、信息大类、信息子类、数据区和结束标识组成,使气象计量信息数据能够以标准化形式采集、存储和传输,实现全国计量信息管理和统计分析,保证气象探测数据的准确、可靠。

面向FEM快速建模的船体模型数据处理算法

[目的]为提高船体有限元几何建模效率,解决船舶设计软件导出的船体模型无法直接应用于有限元几何建模的问题,提出一种基于XML文件数据的几何模型处理方法。[方法]以AVEVA Marine(AM)软件导出的船体XML文件为研究对象,通过对文件的数据结构解析,明确几何模型的数据表达规则,依据船体有限元几何建模规范,通过修改模型数据实现对船体模型的几何修正,包括对角隅、开孔等构件的删除、简化处理,对球扁钢和肘板的转化处理,对型材和板缝的移动处理。[结果]实际运用结果表明,处理后的船体几何模型可直接导入有限元软件HyperMesh中,符合有限元实体几何建模规范,保留了原模型材料、板架厚度等相关属性。[结论]与人工建模相比,测试分段实体几何建模效率显著提高,所提方法有助于船体设计模型复用、提高有限元几何建模效率。

基于Python的RINEX数据转换软件设计与实现

与接收机无关的数据交换格式RINEX是一种在全球导航卫星系统GNSS测量领域中普遍采用的标准数据格式,但其升级速度超过数据处理软件的更新频率,导致高版本RINEX数据不能被大部分数据处理软件兼容。为提高数据的通用性,基于各版本RINEX标准数据格式的特点,文中采用Python语言设计开发了一款RINEX数据转换软件,实现观测数据、导航电文和气象数据在不同RINEX版本间的转换操作,满足用户的GNSS数据转换需求。软件测试结果表明,转换后文件的观测值编码类型符合目标版本RINEX规范要求,且转换前后编码对应的数据完整性和数据质量一致;此外,研制的软件编码转换结果与同类型软件保持一致。

面向格式化报文结构的数据链战术行为认知可行性初探

数据链所发送的报文往往承载着战术信息。在报文具体内容未知的情况下,对认知典型数据链战术行为的可行性进行了实验探究。首先根据格式化报文的特点,对包含战术消息的数据链V系列报文结构进行模拟,同时产生数据链的已调信号。然后利用小波包分解方法提取时频特征,构建时频图数据集,并使用深度学习方法对包含不同战术消息的信号进行分类,并引入应用于CNN的注意力机制模块CBAM,以进一步提高识别准确率。实验证明:即便报文结构未知,通过识别包含不同V系列战术消息的物理层信号,可以认知相应的战术任务。最后,基于实验结果,还提出一种新的数据链战术行为侦察流程新思路。

三轴漏磁内检测标准数据格式

三轴漏磁内检测技术是目前国内大口径天然气管道采用的主流内检测技术。近年来,国内内检测技术已从大量现场检测向漏磁内检测数据深化应用方向发展。由于不同内检测单位数据格式不公开、数据不通用,严重制约了检测数据深化应用,因此对三轴漏磁内检测器采集的各类数据进行分析,提出了三轴漏磁内检测标准数据格式,并对两家内检测单位的牵拉数据按照标准格式进行了转换。结果证实,所提出的漏磁内检测标准数据格式满足后期数据深化应用要求,可在行业内推广应用。

图数据格式对三角形计数算法影响的特性分析

图计算由当前图应用与输入图数据驱动,而图应用各式各样、图结构也千差万别,相同图应用处理不同图时性能差异巨大.为探究图数据格式对图算法的性能影响,本文选取5种常用的图数据格式COO、CSC、CSR、DCSC和CSCI以及社区发现算法三角形计数在图数据p2p-Gnutella04、p2p-Gnutella06、soc-Epinions1上的应用作为分析对象,定义了图数据格式对图计算系统影响的性能指标,包括执行时间、数据移动量、计算量、功耗和各级cache MPKI等,基于Skylake Xeon(R)Platinum 8164处理器进行性能事件采集.实验结果表明,TC在COO、CSC、CSR、DCSC和CSCI格式下运行p2p-Gnutella04/06、soc-Epinions1图数据的执行时间(归一化到最长执行时间)之比为35.7%、0.04%、0.15%、9.7%、100%与34.1%、0.05%、1.81%、9.76%、100%和9.49%、0.92%、0.99%、9.1%、100%,数据移动量(归一化到最大数据移动量)之比为74.9%、3.7%、4.5%、20.32%、100%与100%、0.65%、0.81%、27.37%、13.43%和97.08%、42.94%、42.95%、86.38%、100%,计算量(归一化到最大计算量)之比为39.36%、6.5%、8.62%、10.68%、100%与31.6%、6.97%、8.64%、8.67%、100%和100%、0.9%、0.89%、28.09%、33.07%,功耗(归一化到最大功耗)之比为100%、57.39%、47.73%、33.24%、75.28%与37.03%、84.7%、40.8%、43.4%、100%和100%、34.77%、29.01%、28.39%、86%.实验结果对于为TC应用的输入图数据格式选择提供了依据.

基础地理实体数据存储与交换模型研究

实景三维自提出以来,不断探索新模式新方法并取得了显著成效。然而由于建模方法和软件工具多样,不同地区基础地理实体数据格式、数据标准并不完全兼容,统一高效的存储格式标准还是空白,严重阻滞了数据在不同区域不同行业间的共享流通。本文以畅通不同格式、不同类型数据交互为重点,梳理分析当前用于存储地理实体数据模型现状,以当前地理实体数据交换格式标准为基础,研究统一、通用、开放的地理实体数据存储与交换模型,并结合实际生产数据进行探索试验,验证了本文方法的可行性,为形成可供广泛交流和共享的标准规范,促进实景三维数据的应用和推广提供参考。

人工智能数据标注格式转换方法

数据标注在从劳动密集型向技术密集型转换的同时,也在利用AI提升效率。不过在许多全新的领域,机器始终无法代替人类。清晰且标准化的数据适合AI标注,但模糊且繁琐的社会性数据只能由人来进行。数据标注的准确性决定了人工智能算法的有效性,因此,数据标注不仅需要有系统的方法、技术和工具,还需要真正认识目前现有数据标注存在的问题,并针对目前的混乱性,给出自己的解决方案。本文概述了数据标注的类型、数据标注工具、数据标注格式,指明了数据标注目前存在的标注格式不一致和缺乏标准化的问题,此外本文还详细介绍了各种标注格式以及转换过程。

跨海高铁海图格式水深数据提取模糊算法研究

为解决CAD等电子海图中IHB格式水深数据由于分散式注记而无法有效提取及再利用等问题,提出一种模糊匹配逻辑算法。根据一个完整的IHB格式水深数据由独立的整数字符、小数字符和负号字符等元素组成的特性,研究各元素的插入点间距、字符旋转角度、制图比例与水深间距之间的相关对应关系,得出其判断条件的各项阈值标准,最终形成逻辑匹配的模糊算法。通过计算机编程,使用文件数据流I/O读写技术直接访问CAD交换格式文件,利用矩阵分块、多线程等技术实现海量离散元素的快速读取、识别、分类、模糊匹配,并生成水深数据文件报表。在福厦高铁湄洲湾跨海大桥施工中,对该模糊算法进行实地检验。通过将模糊匹配水深图与原始水深图套合对比,统计二者坐标的差值,计算结果满足规范要求,实现既有成果的高效利用。

大数据场景下数据存储格式对比研究

针对大数据场景下的数据存储格式,通过对比分析存储压缩比、读写性能和数据查询效率等方面的差异,从实验角度探究不同存储格式的优劣势。在实验中,选取了常见的数据存储格式进行了对比研究,包括文本格式、CSV格式、JSON格式、Parquet格式、ORC格式等。通过对比实验结果,得出了在不同场景下,不同的数据存储格式都有其适用性和局限性,需要综合考虑各方面因素选择合适的存储格式。本文的研究结果对于数据存储和处理的优化具有一定的指导意义和参考价值。

基于正则判断的行驶记录数据存储格式检测研究

汽车行驶记录仪的数据记录在交警执法、事故分析、司法鉴定等过程中是重要的考量依据。传统的人工校验比对方法耗时且易出错,受有限状态自动机启发,本文提出了一种基于正则判断的汽车行驶记录仪数据记录智能检测方法。该方法能够对记录文件的结构、记录的数据以及数据间关联约束进行判断。利用该方法开发的检测程序,能够格式化输出检测结果,进而提高效率。