人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理

人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训练机器学习模型。从数据法学的角度,借助数据科学以及计算机科学领域的研究成果,对人工智能训练中合成数据的治理框架进行了探索。首先,从规范层面分析了在人工智能训练中合成数据之所以受到重视的逻辑前提,即个人信息保护法所追求的“小隐私”保护与人工智能训练的“大数据”需求之间存在明显的不兼容性,使训练数据的开发面临挑战,而现有的法律和技术解决方案均存在治理效能不彰的问题。在此基础上,探讨了人工智能训练中合成数据的应用场景与风险类型。最后,提出以“法律3.0理论”和“数据治理理论”作为指引,从3个方面构建人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理框架:制定合成数据的处理规则,强化合成数据的过程治理,开发合成数据的评估工具。

智能体崛起:Web3.0的平台转型——兼论计算维度的媒介学

平台研究有隐喻和计算两个维度,大多持有“万物皆平台”的想法,关注平台提供的沟通、交互、销售的机会以及平台的数据集中化问题,是平台研究的主流视角。计算维度则强调平台的可编程性——计算技术作为平台的基础架构。这个维度深入平台的技术深层逻辑,展现不同阶段互联网平台的不同媒介性,超越了局限于信息内容使用与生产的既往平台研究。以计算维度考察当前Web3.0阶段的平台转型,会发现智能合约作为切入点,展现着平台计算基础变化影响下的政治结构、文化现象重塑;个体化智能体的应用,激发了Web3.0节点的主体动能,可编程的社会实践得以大规模展开。当前智能技术与互联网技术的历史性汇流,使得智能媒介的调节性跃升至一个新阶段,这为媒介学研究提供了崭新的经验场域,以及理论创新的机遇。

基于决策树算法的3.0T MRI及DWI参数对局部晚期宫颈癌腔内后装放疗疗效的预测价值研究

目的:研究基于决策树算法的3.0T MRI及DWI参数对局部晚期宫颈癌腔内后装放疗疗效的预测价值。方法:对2019年4月至2024年4月在我院接受腔内后装放疗治疗的局部晚期宫颈癌患者进行回顾性研究,并根据放疗效果分为有效组(71例)和无效组(79例)。两组患者均接受3.0T MRI扫描、磁共振动态增强(DCE-MRI)扫描及DWI扫描,获取表观弥散系数(ADC)、容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积分数(Ve),并基于决策树算法分析影响疗效的相关因素,建立ROC曲线,探讨各因素对疗效的诊断价值。结果:有效组的ADC高于无效组,K_(ep)、K^(trans)、Ve低于无效组,差异具有统计学意义(t=23.634、17.044、16.266、18.788,P<0.001)。决策树模型结果显示,ADC、K_(ep)、K^(trans)、Ve是影响晚期宫颈癌患者放疗疗效的影响因素(P<0.05),其准确度为90.70%,ROC曲线的曲线下面积为0.932(95%CI:0.866~0.977),敏感度为87.30%,特异性为94.40%。结论:本研究基于3.0T MRI扫描及DWI扫描参数构建了决策树模型,该模型对局部晚期宫颈癌腔内后装放疗疗效的诊断价值较高,能有效为临床治疗措施提供参考依据。

3.0T磁共振IDEAL-IQ技术量化评价2型糖尿病患者胰腺脂肪沉积的效果

目的:探讨2型糖尿病(T2DM)患者胰腺脂肪沉积效果评估中应用3.0T磁共振IDEAL-IQ技术量化的价值。方法:选取2023年1月—2024年6月扬州大学附属江都人民医院收治的30例T2DM患者为观察组,同期选择本院30例健康体检者为对照组,均实施3.0T磁共振检查,并在IDEAL-IQ序列上对胰腺脂肪分数(FF)进行测量,并检测两组空腹血糖(FBG)、空腹胰岛素(FINS)水平,计算稳态模型胰岛素分泌指数(HOMA-β)、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR),最后分析FF与FBG、FINS、HOMA-β、HOMA-IR的相关性。结果:观察组FF高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组FBG、FINS、HOMA-IR高于对照组,HOMA-β低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,FF与FBG、FINS、HOMA-IR呈正相关,与HOMA-β呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:3.0T磁共振IDEAL-IQ技术通过量化评估T2DM患者的胰腺脂肪沉积效果,可准确地评估其实际病情变化,为临床诊疗提供参考。

《2021年美国创新与竞争法》(3.0版)遏华条文的霸凌色彩探析

《2021年美国创新与竞争法》(3.0版)在政治、教育、人才、科学技术、贸易、空间与军事技术、专利和知识产权等各个领域专门针对并遏制中国,带有鲜明的霸凌色彩。这部法律对华特指化对象调整明显,相关遏华条文数量大、范围广,程度激烈,明显违背法理;语言充斥歧视、贬低、威胁、打压、编造等色调,违反了法律规范性和公平性原则和美国的宪法;对外贸易联合排挤、封锁中国,违背WTO规则;对华科技封锁,严禁航天航空和5G技术交流和合作,违背联合国宪章人类共同进步原则;对中国政府、执政党和国家领导人以及中国守法企业制裁,违背了国际法的国家赦免原则和尊重主权原则,是典型的长臂管辖。因此全面系统分析这部法律的相关遏华条文及其霸凌色彩,可以为我国政府及时制定反制裁的应对之策提供一定的帮助。

数智驱动框架下的非遗档案资源展播服务研究——以《清明上河图3.0》为例

数智驱动下非遗档案资源的展播服务研究,可为新时代档案资源以及中华优秀传统文化的开发与利用提供新思路。本文通过文献分析法,参考医疗信息服务和图书馆服务领域的数智驱动框架,结合数字展播服务和非遗档案资源的特点,提出包含基础设施、数据资源、技术处理、服务应用四个层次的非遗档案资源展播服务数智驱动框架。结合典型案例《清明上河图3.0》对数智驱动框架中各层次进行分析,提出非遗档案数智展播服务发展路径,包括基础设施平台保障、数据资源协同开发、数字技术集成创新、科技赋能文化服务等。

数字司法的理论反思:意义、问题与监管

数字司法标志着司法3.0阶段的到来。在这一阶段,人工智能的角色已从“数字书记员”演变为“法律同伴”,技术深度赋能司法体现为最大化司法裁判的可计算空间,表征为法律规则的再规则化,事实认定的数字模型化以及自动联结案件事实和裁判结论。但数字司法也产生了用技术手段消解程序空间,用数据运算隐匿评价余地和用可能性取代规范性的问题,问题产生的根源在于用技术替代主体意义上的“人”的倾向。由此,要强化对数字司法的人工监管,既确保其追求数字正义的正确价值导向,也要建构和完善相应的监管机制。数字司法的力量来自数字技术与司法裁判之价值目标间的相符,弱点则来自两者的相悖。因此,数字司法何去何从,最终还是取决于法律(或者说人)的调控。

飞利浦Ingenia 3.0 T磁共振成像仪射频系统故障三例

磁共振成像无电离辐射且软组织成像效果较好,已成为常规体检和疾病诊断非常重要的医学影像诊疗技术之一。磁共振设备结构复杂,维修及维护成本较高,长期高负荷的运转会导致磁共振设备故障率增加。本文总结了本院飞利浦Ingenia 3.0 T磁共振设备射频系统故障三例,包括de-tuned印刷电路板故障、射频放大器故障及体线圈故障。文中对三例飞利浦磁共振设备射频系统故障的表现进行了描述,对故障产生的原因进行了分析并介绍了故障排除过程,包括观察外观、提取后台日志参数、测量疑似受损部件指标、更换受损部件以及系统测试。通过深入分析射频系统故障案例,分享维修经验,以期提高设备使用率。

Pr,Yb,Ho:GdScO_(3)晶体生长及光谱性能

2.7-3.0μm波段激光在很多领域具有重要应用,为探索和发展该波段新型晶体材料,本文采用提拉法生长出Pr,Yb,Ho:GdScO_(3)晶体,通过共掺入Pr3+离子以达到衰减Ho^(3+):^(5)I_(7)能级寿命的目的.采用X射线衍射测试得到了晶体的粉末衍射数据,测量了拉曼光谱,并对晶体的拉曼振动峰进行指认,对Pr,Yb,Ho:GdScO_(3)晶体的透过光谱、发射光谱和荧光寿命进行表征.Yb^(3+)的最强吸收峰在966 nm,吸收峰半峰宽为90 nm;2.7-3.0μm波段最强发射峰在2850 nm,半峰宽为70 nm;Ho^(3+):^(5)I_(6)和^(5)I_(7)能级寿命分别为1094μs和56μs.与Yb,Ho:GdScO_(3)晶体相比,Yb^(3+)的吸收峰和2.7-3.0μm的发射峰半峰宽明显展宽,同时下能级寿命显著减小,计算表明Ho^(3+):^(5)I_(7)与Pr^(3+):^(3)F_(2)+^(3)H_(6)能级之间能实现高效的能量传递.以上结果表明Pr,Yb,Ho:GdScO_(3)晶体是性能更优异的2.7-3.0μm波段激光材料.

数智时代档案知识重构与智慧化服务探究

随着Web3.0技术的发展,去中心化赋予了用户平权,激发了创作热情,导致数据爆发式增长,形成信息过载,使得高效获取质量高、效用大的信息成本越来越高,严重影响了学习科研的效率。数智时代档案馆知识体系重构和智慧服务的发展将解决信息过载带来的困扰。本文介绍了Web技术、信息过载、档案知识体系重构的相关概念、特点,提出了档案知识重构的理论框架和实施策略,并探讨了基于这一框架的智慧化服务模式。

细节护理干预联合ACS技术在膝关节损伤患者3.0T超大孔径磁共振检查中的应用效果

目的 分析细节护理干预联合人工智能辅助压缩感知(ACS)技术在膝关节损伤患者3.0T超大孔径磁共振检查中的应用效果。方法 选取2021年12月至2022年07月在我院接受3.0T超大孔径磁共振检查的64例膝关节损伤患者,随机分为对照组和实验组,每组为32例。对照组采用常规护理及MRI技术扫描,实验组采用细节护理干预联合ACS技术加速扫描。分析比较两组患者干预后焦虑情绪[焦虑自评量表(SAS)]及疼痛感受[视觉模拟评分(VAS)]、一次检查成功率,患者满意度以及医院安全事件发生风险。结果 干预后,实验组患者SAS及VAS评分低于对照组(P<0.05)。实验组患者一次检查成功率(96.87%vs 81.25%)和满意度(93.75%vs 68.75%)均高于对照组(P<0.05)。实验组患者风险评估、信息传达、危险防范、危险处置以及安全护理平均分高于对照组(P<0.05)。结论 细节护理干预联合ACS技术有助于缓解膝关节损伤患者的焦虑状态、疼痛程度,可提高MRI扫描效率及安全性,提升患者满意度,具有很好的推广价值。

智能区块链与区块链智能:构筑DePIN的基础设施智能

去中心化物理基础设施网络是未来数字社会不可或缺的基石,它将传统依赖于集中式控制和管理的物理设施转变为由社区驱动且自主治理的新型基础设施网络,而区块链与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的深度融合在其中起到了关键的赋能作用。为此,首先强调有机结合“AI赋能区块链”与“区块链赋能AI”,形成协同增效的双向闭环回路,以构建真正意义上的智能区块链,从而实现区块链智能新范式。其次,提出智能区块链的新型技术架构:一方面,将智能性内嵌至传统区块链架构的每一层,以培育从基础智能到基础设施智能再到应用智能的区块链智能生态;另一方面,为实际智能区块链构建与之对应的人工的智能区块链,并通过二者的虚实反馈与平行执行,形成从静态规则导向到动态适应演进的区块链智能生态。然后,从智慧合约、去中心化身份、知识管理、自主治理等角度辨析区块链智能的核心智能属性。最后,概述区块链智能的典型应用场景及面临的关键挑战。积极推进智能区块链与区块链智能技术的研究与发展,有助于构筑未来数字时代的核心基础设施。

分析3.0T MR弥散加权成像及相应的表观弥散系数对胰腺癌的诊断效果

目的:评估胰腺癌使用3.0T磁共振(MR)弥散加权成像(DWI)及相应的表观弥散系数(ADC)的诊断效果。方法:选取2021年2月—2023年12月于上海交通大学医学院附属瑞金医院接受检查的112例胰腺癌患者为研究对象,均实施3.0T MR DWI检查,获取相应的ADC值,分析诊断结果及ADC值变化情况。结果:高分化患者DWI检查中均匀强化检出率高于不均匀强化,低分化患者不均匀强化检出率高于均匀强化,差异均有统计学意义(P<0.05);中分化检查显示均匀强化与不均匀强化检出率差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前进展患者与稳定患者ADC值对比,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后1个月与治疗后3个月进展患者ADC值低于稳定患者,差异有统计学意义(P<0.05)。化疗1个月及3个月后高ADC值患者生存时间均长于低ADC值患者(P<0.05)。结论:3.0T MR DWI用于胰腺癌患者,可对疾病进展进行判断,对疗效进行有效评估,还可分析ADC值与生存时间的相关性。

Web3.0技术赋能高校育人变革的适用逻辑与推进策略

基于区块链等分布式技术的Web3.0以其“开放、安全、共建、共享”的特性将打造互联网的全新生态。从技术逻辑和现实逻辑的视角看,Web3.0技术在高等教育领域的应用,在高效交互、创新激励、安全保障等方面能够突破现有技术应用于高校育人场域的局限。经客观审视,发现未来智能技术赋能高校育人变革仍存在高校数字化智能化建设发展不平衡不充分、教育数字化基础建设资源的有效供给不足、技术发展与技术赋能耦合面临双重境况等制约因素。高校应主动利用新一代互联网技术革命带来的优势,加强智能技术赋能高校育人的顶层设计、夯实教育数字化智能化的新型基础建设、推动协同育人机制共建共享的嬗变升级、增强智能技术嵌入下的价值引领与认同、统筹发展与安全的动态平衡与良性互动,从顶层设计、基础建设、协同机制、价值引领、安全保障等方面着力变革,全面推进高校育人的高质量发展。

Web 3.0环境下文化遗产价值重构研究

文化遗产是人类历史上精神或物质产品的沉淀和遗存,在正在到来的Web 3.0时代,文化遗产将会呈现出全新的形态和应用方式,相关技术也将全方位多角度地对文化遗产的保护、传承和利用产生颠覆性影响,并对其价值实现起到前所未有的促进作用。本文梳理总结文化遗产价值认识和价值构成的相关研究,重新审视文化遗产价值建构在新技术革命中的适应性;在此基础上,提出Web 3.0环境下文化遗产价值重构的实现路径与可能方式,探讨通过数据化、资产化和虚拟化,使文化遗产的内在价值和外在价值得到充分彰显和外化,促进文化遗产价值的全面实现。

3.0T磁共振成像对Ⅰ期子宫内膜癌与内膜良性病变的鉴别诊断价值分析

目的探讨3.0T磁共振成像(MRI)对Ⅰ期子宫内膜癌与内膜良性病变的鉴别诊断价值。方法选取40例子宫内膜病变患者,所有患者均接受MRI常规序列及DWI序列检查,观察MRI常规序列与DWI联合诊断价值、在Ⅰ期子宫内膜癌临床分期中的应用价值及诊断效能。结果,以病理结果为金标准,MRI常规序列联合DWI诊断在子宫内膜病变中的检出效果更准确,其结果明显高于两种技术单独检出效果,差异有统计学意义(P<0.05)。MRI常规序列+DWI序列技术在早期子宫内膜癌临床分期及鉴别中具有良好作用效果。与病理结果相比,MRI常规序列+DWI技术在Ⅰ期子宫内膜癌与内膜良性病变诊断中准确率较高,误诊率、漏诊率较低。结论利用3.0TMRI对Ⅰ期子宫内膜癌与内膜良性病变有良好鉴别作用,在子宫内膜癌临床分期上检出效果准确,诊断效能较高,值得临床推广与应用。

基于Web 3.0的数字藏品创新应用探索与实践

Web3.0是互联网演进的重要方向,它以用户为中心,强调了数字身份、数据和算法自主权、价值共享,推动解决个人数据泄露、算法作恶、平台资源垄断、利益分配失衡等问题。Web3.0引入密码学、区块链、虚拟现实等技术,探索构建以数据自主控制和价值可信流动为目标的新一代互联网基础设施,有望创造面向数据要素确权、流通和交易的新型经济体系,加快数字经济与实体经济融合。

一种基于内容和ERNIE3.0-CapsNet的中文垃圾邮件识别方法

针对目前中文垃圾邮件识别方法中的深度学习检测方法词向量表示不足和特征提取丰富度欠缺的问题,提出融合ERNIE3.0预训练模型的胶囊神经网络改进识别模型——ERNIE3.0-CapsNet.对于中文垃圾邮件内容文本,利用ERNIE3.0生成对于知识具备优异记忆和推理能力且语义丰富的词向量矩阵,再使用胶囊神经网络进行特征提取及分类,对于胶囊神经网络,改进了结构并使用GELU作为其动态路由的激活函数,设计了5组同类模型和4组激活函数的对比实验.在开源的TREC06C中文邮件数据集上,提出的ERNIE3.0-CapsNet模型效果在总体上表现突出,其准确率达到99.45%.实验结果表明,ERNIE3.0-CapsNet优于ERNIE3.0-TextCNN,ERNIE3.0-RNN等方法,证明了该模型在中文垃圾邮件识别效果的有效性和优异性.

区块链3.0的发展、技术与应用

区块链3.0是区块链技术发展的第3阶段,也是构建价值互联网的内核,它在分片、跨链以及隐私保护等方面的创新使它具有广泛的应用场景和研究价值,受到学术界和产业界相关人士的高度重视。针对区块链3.0的发展、技术与应用,调研并综述近5年国内外关于区块链3.0的相关文献。首先,介绍区块链的基本理论和技术特点,为深入了解区块链的研究进展奠定基础;其次,根据区块链技术随时间变化的演进趋势,阐述区块链3.0的发展历程和各个关键的发展时间节点,并给出以分片和侧链技术为基准点划分区块链不同的发展阶段的理由;再次,详细分析区块链3.0关键技术的研究现状,概述归纳它在物联网、医疗和农业等6大领域内的典型应用;最后,总结区块链3.0在发展过程中面临的关键性挑战和未来发展机遇。