高新技术产业集群知识溢出的Mar效应和Jac效应的实证研究

以我国54个高新技术产业开发区为研究对象,测度了我国高技术产业集群知识溢出的Mar效应和Jac效应。结果表明,沿海发达地区的Mar效应小Jac效应大;而西部落后地区则正好相反,Mar效应大Jac效应小。通过构建知识溢出半径模型,并以此构造空间权重矩阵,研究了高新技术产业集群的知识空间溢出效应。研究结果表明:Mar溢出、Jac溢出能够很好地表示我国高新技术产业集群内和高新技术产业集群之间的知识空间溢出效应。当知识溢出效应用Mar溢出、Jac溢出提取后,描述高技术产业集群发展的变量之间不再具有空间相关性;由此,最后通过构建空间固定效应面板模型,研究了Mar溢出、Jac溢出对集群经济增长和技术进步的效应。

产业结构与区域经济增长:基于动态外部效应

本文利用1999—2004年期间中国28个省市区29个制造业行业的数据来分析动态外部效应对区域经济增长的影响。建立在Combes(2000)模型的基础上修改为适合中国的实际情况的分析模型,主要利用各行业工业增加值和企业数的数据,分析MAR外部效应和Jacobs外部效应的影响。本研究的实证分析结果发现,在中国制造业中,与MAR外部效应相比,Ja-cobs外部效应更显著,就是多样化的产业结构更有利于产业发展和区域经济发展;分析还发现,行业内部的竞争有利于经济增长。

高技术产业集群外部性效应差异研究——基于2009—2014年省级面板数据的分析

本文利用2009—2014年省级面板数据对中国不同高技术产业集群三种外部性效应的差异进行研究,结果发现:(1)医药制造业的MAR溢出对产业发展带来负面影响,Jacobs溢出推动产业的发展,Porter溢出对产业发展影响不显著;(2)电子及通信设备制造业的MAR溢出对产业发展带来负面影响,Jacobs溢出效应不显著,同时Porter溢出对该行业发展起到促进作用;(3)计算机及办公设备制造业MAR溢出效应为正,但是该行业不存在Jacobs溢出,同时Porter溢出效应为正;(4)医疗设备及仪器仪表制造业的MAR溢出对产业发展带来负面影响,Jacobs溢出效应为正,Porter溢出影响效应不显著。文中对上述结果进行了总结分析,指出差异化结论的原因所在,并对各高技术产业集群发展提出政策建议。

集聚外部性对流通业发展水平的作用机制探究

本文基于外部性理论分析集聚外部性对流通业发展水平的作用机制。文章利用2008-2020年我国30个省份的实证数据分析检验发现:MAR外部性对流通业发展具有线性抑制作用,Jacobs外部性和Porter外部性对流通业发展的影响呈现倒“U”型的趋势。综合分析时,MAR、Porter外部性呈现“U”型、倒“U”型走势,说明建立综合集聚区时适合建立专业化集聚和竞争性集聚。集聚外部性对流通业发展水平的作用机制存在显著的异质性,东部地区适合专业化集聚和竞争性集聚,中部地区应先发展当地经济,西部地区适合单一的多样化集聚。因此,要促进流通业高质量发展,充分考虑地区实际情况建立适当的产业集聚区。

知识溢出、产业聚集与中国区域经济发展

产业的发展和动态演进与知识溢出密不可分。不同的知识溢出方式对产业聚集以及区域经济发展都会产生重要影响。本文通过分析知识溢出对产业聚集的影响方式,进一步探讨中国区域经济发展问题。面板数据分析表明,在中国,区域产业发展效应不是通过专业化和多样化效应,而是通过波特效应即竞争效应体现出来。竞争效应在一定程度上会导致产业向发达地区的转移,从而加剧了区域经济的差距。为此,应进一步明确区域间产业分工的布局,改善知识溢出的渠道和方式,提升企业知识水平和吸收能力来改善区域经济发展的差距。

知识动态溢出对产业发展的影响——来自中国省级面板数据的证据

本文采用中国1999—2003年间30个省市(不包括西藏)及25个产业的面板数据,对各省区经济结构与产业发展关系作实证研究。结果表明,在考察期中无论从全国还是分东、中、西部三个经济带,产业发展均不存在MAR溢出效应及Jacobs溢出效应,但在全国及东部地区存在显著的Porter溢出效应。此外,本研究还发现外生技术溢出对区域产业发展起正向作用,地理因素在产业的发展中起着重要角色。