一类相依随机变量序列乘积和的Marcinkiewicz型强大数定律

研究了一类相依随机变量序列乘积和的Marcinkiewicz型强大数定律,推广了现有乘积和情形类似的结论.

关于不同分布两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数定律

研究不同分布两两NQD列乘积和的Marcinkiewicz型强大数定律,改进了目前所做的部分工作,得到了一些新的结论.

关于两两PQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性及乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

本文讨论了不同分布两两ＰＱＤ列的Ｊａｍｉｓｏｎ型加权部分利与加权乘积和的强稳定性．讨论了它们的部 分和与乘积和的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ型强大数律，改进、推广了Ｊａｍｉｓｏｎ等（１９６５），Ｅｔｅｍａｄｉ（１９８３）．Ｂｉｒｋｅｌ（１９８９）的相 应结果。

PA列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

讨论了不同分布的PA序列乘积和的Marcinkiewicz型强大数律,改进了目前所做的部分工作,得到了一些新的结论.

AANA序列的Brunk Prokhorov型强大数定律

相依随机变量序列极限理论的研究是概率极限理论研究的必然.相依随机变量序列的种类有很多,弱鞅序列就是其中具有广泛应用的相依序列.AANA(渐近几乎负相协)序列作为一种具有代表性的弱鞅序列,对它的研究很有必要.通过AANA序列的大偏差,结合一般随机变量序列的强大数定律,得到了AANA序列在正数p满足不同条件时的Brunk Prokhorov型强大数定律.同时,得到了特殊的AANA序列--NA(负相协)序列的Brunk Prokhorov型强大数定律.

一类加权的两两PQD列部分和的Marcinkie wicz型强大数律

讨论一类特殊的PQD列加权和的强收敛性 。

行ρ^-混合阵列加权和最大值的完全收敛性

先利用ρ-混合序列Rosenthal型最大值不等式,得到一个关于行ρ-混合阵列加权和最大值的完全收敛性定理,再利用此定理证明ρ-混合序列加权和最大值的MarcinkiewiczZygmund型强大数定律.

ρ^-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质

应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.

行ALNQD阵列加权和最大值的完全收敛性

利用渐近线性坐标负相依(ALNQD)序列最大值的矩不等式,得到了行为ALNQD阵列加权和最大值的完全收敛性定理,并利用该定理证明了ALNQD序列加权和最大值的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.

φ混合随机变量最大值加权和的强收敛(英文)

本文研究φ混合随机变量最大值加权和的强收敛性质.提出关于不同分布φ混合随机变量完全收敛的一些结果.作为一个应用,取得φ混合随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.

WOD随机变量加权和的完全收敛性

利用随机变量的截尾技术和宽相依(widely orthant dependent,简称WOD)随机变量的指数型概率不等式,在较弱的矩条件下,建立WOD随机变量加权和的完全收敛性结果,作为应用,得到WOD随机变量的M-Z型强大数定律,推广并改进独立变量和若干相依变量的相应结果.

(α,β)混合序列加权和的完全收敛性

借助(α,β)混合序列加权和的极大值矩不等式,采用截尾的方法讨论(α,β)混合序列加权和的完全收敛性,并获得(α,β)混合序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.

行负相依随机变量阵列的完全收敛性（英文）

本文研究同分布假设条件和随机控制要求下行负相依随机变量阵列最大值部分和的完全收敛性的问题,得到一些新的结果.这些结果推广和改进了已有关于行独立随机变量阵列和行负相依随机变量阵列的相关定理.作为应用,行负相依随机变量阵列的Chung型强大数定律被取得.

NA随机变量加权和的收敛性

利用Rosenthal型最大值不等式,得到了NA随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律和完全收敛性,所获结果推广和改进了一些文献中相应的结果.