A study on the allocation of productive factors of Chinese agriculture

Chinese agriculture is undergoing a transformation process from traditional agriculture into modern agricultrue.This article discusses how land. labor, fertilizer, machinery etc. are used in agricultural production of different regions. reveals the influence of natural conditions and economic level on the utilization of modern agricultural factors. It proposes a system of allocation hoes of regional agricultural productive factors and points out the development stage and tendency of allocation of agricultural productive factors in different regions.

数字科技何以驱动新质生产力发展——以专精特新企业为实现主体

习近平总书记强调要立足实际,充分释放新质生产力的巨大潜能。新质生产力以创新、质优和先进性为鲜明特征,成为中国经济高质量发展的核心引擎。以驱动新质生产力发展为目标诉求,以“革命性技术突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级”三大核心要素为中间承载,以专精特新企业为实现主体,以数字科技为支撑赋能,建构“新质生产力—三大核心要素—专精特新—科技赋能”逻辑关系。首先,从宏观层面解构新质生产力的形成机制,指出革命性技术突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级是催生新质生产力的三大核心要素。其次,聚焦专精特新企业的“专业化、精细化、特色化、新颖化”特点,阐释三大核心要素引领、推动、实现专精特新企业专注深挖、精益求精、别具一格和引领创新指标的承载作用。最后,基于数字科技的持续性创新、数字经济、核心竞争力和数字人才培育维度,揭示出专精特新企业通过数字科技赋能,能够更精准地把握市场需求,更高效地推动技术创新,更灵活地配置资源,是形成新质生产力的有效途径。

技术进步偏向与要素配置对我国林业全要素生产率的影响

技术进步是促进林业全要素生产率增长的重要动力,聚焦林业技术进步偏向、要素配置与全要素生产率之间关系进行研究,为充分发挥林业技术进步的带动力提供量化支持,助力我国林业经济高质量发展。采用2005—2021年我国31个省(自治区、直辖市)面板数据,分别构建全样本及四大区域的超越对数生产函数进行实证分析。结果发现:技术进步偏向、要素配置状态是我国林业全要素生产率增长的重要引擎;林业全要素生产率增长存在地区差异,各区域全要素生产率增长率均有所下降,但下降程度不同;技术进步偏向并不总是促进林业全要素生产率增长,四大区域的林业技术进步在多数年份偏向于资本与林地;部分地区的林业全要素投入与要素效率状态未完全相适应,要素配置有待改善;技术进步、技术效率变化存在区域差异。在此基础上,从促进区域间交流合作、调整生产技术进步方向、改善要素配置、提高科技创新能力等方面提出促进我国林业全要素生产率增长的建议。

数实融合对中国式现代化的影响与机制研究——基于有调节的中介效应检验

扎实推进中国式现代化是当前我国的重要任务。文章基于2012—2022年中国30个省级面板数据,从要素配置视角建立有调节的中介模型,实证探讨数实融合对中国式现代化的影响效应及作用机制。研究发现:数实融合对中国式现代化具有显著正向影响;要素配置在数实融合与中国式现代化之间发挥部分中介作用;政府治理效率可正向调节数实融合对中国式现代化的影响,且对要素配置的中介效应也具有正向调节作用;数实融合对中国式现代化的影响存在基于数实融合和政府治理效率的单门槛效应。基于此,应激活数实融合发展潜力、完善要素市场化配置服务、加速推动数字政府建设,以推进中国式现代化建设。

农业信息化如何影响碳生产率

作为新质生产力的重要支撑,信息通信技术有助力于“双碳”目标实现,但其效应受到城乡数字鸿沟制约。基于2000—2018年县域面板数据,以“农业农村信息化示范省”为政策冲击,使用渐进双重差分方法,研究农业信息化对碳生产率的影响及作用机制。结果表明:农业信息化对碳生产率具有显著且稳健的提升效应,而城乡技术进步深化与要素配置优化是农业信息化提升碳生产率的重要机制。此外,人力资本水平越高、财政自主权越强及市场一体化程度越高,农业信息化的碳生产率提升效应则越明显。

数字经济与农业农村现代化——基于地级市层面的研究

数字经济不断向“三农”领域渗透,深刻影响着农业农村现代化进程。本文基于中国246个地级市的面板数据,构建农业农村现代化评价指标体系,从要素配置视角分析数字经济对农业农村现代化的影响及作用机制。研究发现:数字经济对农业农村现代化具有显著的促进作用,从农业农村现代化三个维度来看,数字经济能够显著推动农业现代化和农村现代化,但对农民现代化的影响不显著;机制检验表明,数字经济能够通过农业技术创新、农村资本投入和劳动力流动等要素的优化配置,提升农业农村现代化水平;在非粮食主产区和农业农村现代化水平较高地区,数字经济推动农业农村现代化的效果更明显。为此,需加快数字经济与农业农村深度融合,优化农业农村地区要素配置,实施差异化数字经济战略。

银行金融科技发展能降低企业周边碳排放吗?

银行金融科技的发展不仅能够提高在企业信贷市场的竞争力,还能提升银行服务实体经济发展的质效,是建设金融强国和实现高质量发展的重要驱动力。文章运用2013—2022年沪深A股上市公司数据,构造企业层面银行金融科技影响加权指标以及企业周边碳排放总量指标,分析了银行金融科技发展对企业碳排放的影响及作用机制。机制分析显示,银行金融科技能够通过提升企业要素配置效率和环境信息披露质量来降低企业周边碳排放水平。异质性分析显示,对于规模较大、所在省份金融发展程度较高、非重污染行业的企业以及在国有银行贷款的企业而言,银行金融科技的碳减排效应更为明显。银行金融科技主要通过引导企业开展事前绿色创新投资活动而非事后污染治理活动来实现碳减排。为此,建议引导银行大力发展金融科技,提升企业的要素配置效率和环境信息披露质量;同时,实施差异化的金融支持政策,精准有效支持和引导企业降低碳排放。

创新要素错配对碳排放效率的影响——基于空间溢出效应视角的研究

合理配置创新要素、不断提高碳排放效率是中国在加快实现“双碳”目标过程中亟须解决的现实问题,而相关研究对其可能存在的空间效应的讨论相对不足。从理论层面剖析创新要素错配对碳排放效率的影响机制和空间溢出效应,将要素错配以一种扭曲税的形式表现,从投入产出视角通过超效率SBM模型测度碳排放效率,通过全要素生产率离散度法和数据包络分析法构建创新要素错配和碳排放效率的测度框架,基于2012—2021年中国30个省份的面板数据,利用空间杜宾模型、空间自相关检验方法实证检验创新要素错配对碳排放效率的影响及空间溢出效应,并将30个省份划为五大区域展开异质性分析。结果发现:创新要素错配显著抑制本地区碳排放效率提升并对空间关联地区的碳排放效率产生不利影响;创新要素错配对碳排放效率的影响存在地区异质性,中部和西南地区创新要素错配对本地区碳排放效率起到抑制作用,而东部和东北、西北地区的影响不明显;五大地区创新要素错配对空间关联地区的碳排放效率均起到抑制作用。据此,提出不断优化创新要素市场配置机制、有效鼓励企业开展低碳技术创新和应用、形成区域创新合力等助力中国碳排放效率提升的政策建议。

要素配置扭曲是否阻碍了中国企业关键核心技术突破

创新驱动高质量发展背景下,要素配置扭曲成为影响企业关键核心技术突破的主要因素。通过构建理论模型剖析要素配置扭曲对企业关键核心技术突破的作用机制,基于2001—2020年中国上市企业数据测算企业关键核心技术突破能力,实证检验资本和劳动力配置扭曲对企业关键核心技术突破的影响。结果发现:考察期内中国企业资本配置扭曲程度呈上升趋势,劳动力配置扭曲程度呈下降趋势;企业关键核心技术突破能力整体呈上升趋势,但大多数企业关键核心技术突破能力仍处于较低水平;资本和劳动力配置扭曲均显著抑制企业关键核心技术突破,且劳动力配置扭曲的抑制作用更大;要素配置扭曲的抑制作用因企业地理位置、企业规模、企业所有权性质差异而存在异质性。结论可以为改善要素配置扭曲程度、促进全国统一大市场建设,进而推动企业关键核心技术突破提供启示。

新质生产力如何影响产业链韧性:理论分析与经验证据

文章基于2014—2022年我国30个省份的面板数据,探讨新质生产力与产业链韧性二者之间的内在联系。研究结果表明,新质生产力对产业链韧性具有显著促进作用,且通过替换被解释变量、调整样本时间区间等稳健性检验后该结论依然成立。调节效应检验结果显示,创新要素配置能够强化新质生产力对产业链韧性的促进作用。作用机制检验表明,新质生产力能够通过提升技术创新水平、推动产业结构转型升级作用于产业链韧性。异质性分析表明,在低创新要素错配地区,新质生产力对产业链韧性的提升效果更为显著。

数字经济核心产业集聚赋能新质生产力发展:理论机制与实证检验

基于2013—2022年中国286个地级及以上城市面板数据,实证分析数字经济核心产业集聚对新质生产力发展的影响效应与作用机制。结果证实,数字经济核心产业集聚对新质生产力发展具有显著正向影响,且该结论经过内生性问题处理以及样本缩尾处理、替换测算方法、考虑政策外生冲击在内的稳健性检验后,结果依然成立。异质性检验发现,数字经济核心产业集聚对新质生产力发展的影响呈现“东部>西部>东北>中部”、“一线城市>二线及以下”的差异分布格局。作用机制检验结果表明,科学技术突破、生产要素配置与产业结构升级在数字经济核心产业集聚对新质生产力发展的影响中发挥中介作用。因此,提出以打造数字集群为主线、以区域协同发展为抓手、以前沿技术突破为重点,希冀为新质生产力发展提供有益参考。

技术市场发展能否促进企业技术要素配置——基于中国上市公司样本的实证研究

技术市场是企业配置技术要素的重要场域,它通过支撑企业技术创新全过程和促进产业结构升级两条路径影响企业技术要素配置水平。市场中用户的厚度和交易安全性一方面对企业提供效用激励,另一方面调节用户风险感知程度,进而在机制上影响企业的市场交易行为。基于上市企业数据实证分析的结论表明:技术市场厚度和安全度与上市企业技术要素配置正相关,但这种正相关受到融资约束的调节。在较高融资约束水平的情况下,技术市场安全对企业技术要素配置水平的影响作用更显著;而低融资约束情况下,技术市场厚度对企业技术要素配置水平的影响更显著。

农业保险是否促进了中国农业绿色发展?

农业保险是中国农业绿色发展的助推器。基于2005-2020年中国省级面板数据,以农业绿色全要素生产率作为绿色发展水平的度量,运用超效率SBM模型结合Malmquist-Luenberger生产率指数测算中国农业绿色全要素生产率,通过双向固定效应模型分析农业保险对农业绿色全要素生产率的影响。研究表明:农业保险可以显著促进农业绿色全要素生产率增长,农业保险保费收入每增加1%,农业绿色全要素生产率将会增加0.024%,农业保险能够促进中国农业绿色发展;机制分析发现,优化要素配置是农业保险提升农业绿色全要素生产率的有效机制,但农业保险对推动中国农业绿色生产前沿面的扩张作用不显著;异质性分析发现,在农业信贷薄弱地区、西部地区、非粮食主产区以及土地流转率低的地区,农业保险对农业绿色全要素生产率的促进作用更强,农业保险具有绿色普惠效应;同时农业保险能够促进免耕、精播少播以及秸秆还田等绿色农业技术的应用。基于此,从完善农业保险保费补贴制度、提高农业保险保障水平、推出绿色险种等方面提出政策建议。

知识产权保护、要素配置效率与企业绿色技术创新

选取我国2012—2022年沪深A股上市公司的面板数据,运用双向固定效应与中介效应模型,考察知识产权保护、要素配置效率与企业绿色技术创新三者间关系。研究结果表明:知识产权保护可显著促进企业绿色技术创新,且这一结论经过稳定性检验后依然成立。机制检验发现,知识产权保护能够显著提升要素配置效率,继而赋能企业绿色技术创新。异质性分析显示,知识产权保护对经济禀赋较强地区企业和国有企业绿色技术创新的促进作用更明显。鉴于此,政府部门及相关企业需建立健全知识产权保护制度、构建要素配置体制机制、动态调整绿色技术创新模式,以期为全面赋能企业绿色技术创新提供新动能。

战略共同所有权与企业全要素生产率

在经济高质量发展背景下,战略共同所有权能否高效赋能企业间合作与竞争,进而促进全要素生产率提升是值得探讨的重要命题。以2009—2022年A股上市公司为研究对象,利用组织场域理论构建微观层面战略共同所有权指标,并探索战略共同所有权对企业全要素生产率的影响。研究发现,战略共同所有权提升了企业全要素生产率,其原因在于投资组合企业间的良性竞合关系促使企业技术创新水平提升、资源配置优化以及管理能力增强。在一系列稳健性检验后,结果仍显著为正。进一步分析表明,在资源导向型以及低企业竞争地位分组中,战略共同所有权对企业全要素生产率的促进作用更加显著。从竞合关系和企业全要素生产率视角揭示了战略共同所有权影响企业高质量发展的基本逻辑和经验证据,对增强实体经济的内生增长动力具有一定的参考价值。

企业数字化转型对劳动收入份额的影响——基于企业生产要素配置视角

本文基于2008~2022年沪深A股上市公司数据,从企业生产要素配置视角研究数字化转型对劳动收入份额的影响。结果显示:企业数字化转型有助于提高劳动收入份额,且底层数字技术嵌入对劳动收入份额的正向作用更大。机制分析表明,数字化转型影响企业生产要素配置,既通过提高数字资产占比降低劳动收入份额;也通过劳动技能结构升级提高劳动收入份额,但后者作用超过前者,总效应表现为提高劳动收入份额。进一步分析发现,数字化转型在提高劳动收入份额以及员工平均工资的同时,并不会挤出企业利润水平,相反会优化自身经营绩效并提高价值创造能力,实现公平与效率的兼顾。因此,积极推进企业数字化转型,特别是关键基础技术的创新和布局,对实现共同富裕具有重要指导意义。

大力发展水利新质生产力,助力国家水网建设

新质生产力是符合新发展理念的先进生产力质态,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。加快构建国家水网,建设现代化高质量水利基础设施网络,系统解决水灾害、水资源、水生态、水环境问题,是以习近平同志为核心的党中央作出的重大战略部署,是推动新阶段水利高质量发展的重要路径之一。大力发展水利新质生产力,做好创新这篇大文章,对于助力国家水网高标准高质量建设具有重要作用。文章围绕新质生产力内涵要义,结合国家水网建设特点和要求,从革命性技术、要素优化配置、水利工程建设管理等方面,深入分析国家水网建设对水利新质生产力需求,以期为加快发展水利新质生产力、推动国家水网建设提供支撑。

东北地区科技创新资源配置效率及影响因素分析

科技创新资源配置效率的变化程度,直接反映了区域科技发展和创新的特征,研究科技创新资源配置效率的演变趋势,有利于充分发挥科技创新资源对东北振兴的引领作用。本文采用超效率SBM模型和DEA-Malmquist指数模型测算了东北地区的科技创新资源的静态配置效率和动态配置效率,运用回归分析方法考察了配置效率的影响因素,结果显示东北地区科技创新资源配置效率波动明显,资源配置全要素生产率受技术进步的影响较大,政府对科技创新的支持对科技创新资源配置效率具有显著的正向作用,经济发展水平对配置效率具有显著的负向作用。本研究提出的对策和建议,有利于充分发挥科技创新对东北振兴的支撑引领作用,为东北地区加快发展新质生产力提供了一定的参考和借鉴。

户籍制度约束视角下城乡流动性限制对农业全要素生产率的影响研究

在城乡大规模人口流动背景下,通过构建农业与非农业部门的两部门模型,探讨户籍制度限制下劳动力配置扭曲对农业全要素生产率的影响及其作用机制。运用地级市层面的数据,结合DEA-Malmquist生产率指数分析方法测算农业全要素生产率,并以人口流动网络的视角构建一个城乡流动性限制指数,最终通过实证研究分析城乡流动性限制对农业全要素生产率的影响。结果表明,城乡流动性限制会抑制农业全要素生产率,而该抑制作用是通过农业技术进步与资源配置效率的降低得以实现。地区异质性分析结果表明,中西部地级市的城乡流动性约束对农业全要素生产率抑制效果显著,而这两者在东部地级市中则并无显著关系。因此,持续推进户籍制度改革,优化城乡要素流动,是实现农业高质量发展的有效途径。

数字产业化、创新要素配置与实体经济转型探讨

随着全球经济的快速发展,数字产业化和创新要素配置已经成为推动实体经济转型的关键驱动力。这一过程涉及到使用先进的信息技术,如人工智能、大数据分析和物联网,来改善生产效率、创新商业模式,并加速知识和技术的传播。文章深入探讨了数字产业化对实体经济的影响,包括提升生产效率和质量、推动新业务模式的产生、加速技术转移与创新,以及对劳动力市场结构的影响。同时,文章也分析了政策环境在转型过程中的促进作用,并提出了相应的策略和建议。