恶劣气象条件下高速公路匝道控制的神经网络方法

针对各种恶劣气象条件下高速公路交通流的控制问题,利用MarkosPapageorgiou的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络建立一种适合各种气象条件的匝道交通流数学模型,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.利用BP神经网络仿真,分析该模型的收敛速度,并辨识其中的参数,为在恶劣气象条件下控制高速公路的交通流奠定理论基础.

宫颈癌疫苗用于18～25岁中国女性预防宫颈癌的药物经济学评价

目的评价人乳头瘤病毒(HPV)疫苗预防宫颈癌的经济有效性。方法构建Markov模型,对中国18~25岁健康女性注射HPV疫苗的长期成本和健康产出进行计算,结合意愿支付水平判断其是否有经济性。通过对成本、贴现率、有效率等指标进行敏感性分析,判断结果是否有一定的敏感性。结果疫苗组成本低、效用高,属于绝对优势方案,其增量成本效用比为43 489/QALY,疫苗组相对于对照组的增量成本效用比小于经济有效性的临界标准,证明疫苗的注射使用是一项经济有效的技术方案。结论 Markov模型表明在18~25岁中国女性中注射HPV疫苗对预防宫颈癌具有较好的经济性。考虑到本研究数据来源、以及模型假设等因素尚存在一定局限性,应积极开展相关临床试验,进行深入研究。

Marko钢铁公司:钟情于自动挡随车起重运输车

万辆Marko钢铁公司位于悉尼北部海滩,为建造高端私人住宅和商业大厦提供专用建筑钢架(构件)。在为建筑工地运送重型钢架时,该公司使用了配备艾里逊自动变速器的五十铃FSR140-260随车起重运输车。这辆卡车不仅配备了艾里逊自动变速器,还配备了随车起重机。