基于Markov切换模型的中国CPI指数波动特征分析

文章引入Markov切换模型探讨中国CPI指数波动的持续性、波动幅度以及波动频率等特征。通过ADF方法和JB统计量检验CPI时间序列的平稳性和非对称性,通过CUSUM方法检验时间序列的机制转移特征,采取极大似然估计方法确定Markov切换模型的相关参数。结果表明,CPI时间序列的低波动性持续的时间最长,并且三种波动状态之间的切换主要集中于低波动状态和高波动状态之间;CPI时间序列的波动主要稳定于低波动率,并且存在明显的"聚集波动"和"分段波动"现象。

基于MSVAR模型的社会融资规模调控非对称性研究

本文利用MSVAR模型对2002至2012期间货币政策工具对社会融资规模的调控效果进行了研究,发现数量型货币政策工具和价格型货币政策工具对社会融资规模调控效果均显著。在不同经济周期,货币政策工具对融资规模的调控力度呈现非对称性,在社会融资规模波动较大时作用力度更大。货币政策应根据社会融资规模波动的不同区间灵活运用,以达到最合适的调节强度和最优实施效果。

基于MSVAR模型的非线性损伤识别方法

实际工程中出现的损伤往往具有非线性特征,比如裂缝开合导致结构刚度呈现明显的双线性特性。采用简单的线性模型会遗漏与损伤相关的非线性信息,进而影响到损伤识别结果的可靠性。为解决上述问题,该文提出基于马尔科夫状态转移向量自回归模型(MSVAR)的非线性损伤识别方法。该方法假定损伤会导致结构振动响应出现非线性特征,利用MSVAR模型隐状态平滑概率能够反映数据非线性变化的特点,构造信息熵作为损伤预警指标监测结构损伤状态。MSVAR模型的自回归系数包含损伤位置信息,可据此构造损伤定位向量确定裂缝位置,以裂缝位置处的层间位移(平滑概率由0突变到100%时)表征裂缝宽度。最后通过数值算例和模型试验验证该文所提方法在裂缝类型损伤识别的有效性。

金融脱媒背景下社会融资规模的工具选择

社会融资规模是指一定时期实体经济从金融体系获得的全部资金总量。社会融资多元化要求货币政策工具多样化,而货币政策工具的传导效率则与传导路径长短以及工具本身有关。实证结果表明,从关联性和可调控性看,社会融资规模更适合作为货币政策的中间目标。数量型工具和价格型工具对社会融资的规模调控都比较有效,并存在时滞和调控力度非线性、非均匀等问题。数量型工具对银行信贷、债券市场、股市的调控更有效,价格型工具则对债券市场、未承兑票据、委托贷款、信托贷款等影子银行业务更有效。价格型工具时滞短,数量型工具时滞长累积作用更大;货币政策工具调控力度在社会融资规模波动较大时的作用力度也较大。因此,须不断丰富货币政策工具,协调配合实施金融调控;继续推进利率市场化和汇率形成机制改革;完善社会融资规模指标体系,加强金融监测和统计。

中国资本账户开放进程中跨境证券投资对国内金融市场的影响

随着中国资本项目开放进程的推进,跨境证券投资对国内金融市场的冲击日益增强。在此背景下,本文首先通过构建考虑了资本市场收益率以及有管理浮动汇率制度的ISLM-BP模型对跨境证券投资与中国国内金融市场的相互影响机理进行了理论探究,并基于中国2005年7月—2016年8月的月度数据,运用马尔科夫区制转移向量自回归模型对中国资本账户开放进程中跨境证券投资与人民币汇率、股票市场收益率、短期利率的联动关系进行了实证分析。研究结果表明:第一,四者的关联性存在明显的区制特征,区制1主要包括次贷危机时期(2007—2008年)、欧债危机时期(2010—2012年)以及后金融危机时期(2015—2016年),经济呈现"股票市场收益率较低、跨境证券投资较少、短期利率较高、金融市场波动性大"的状态;区制2主要包括次贷危机前夕(2005—2006年)、次贷危机后的量化宽松时期(2009—2010年)以及欧债危机后的调整期(2013—2014年),经济呈现"股票市场收益率较高、跨境证券投资较多、短期利率较低、金融市场波动性小"的状态。第二,当处于资本市场化进程较快、金融市场波动性较大的区制阶段(区制1)时,跨境证券投资与国内金融市场的联动关系更加明显。本文研究结论对于我国进一步开放资本市场具有借鉴价值和政策启示。

不确定性冲击与市场波动的联动关系——基于中国股票市场和房地产市场的视角

中国股票市场和房地产市场调控与经济政策不确定性的联系日趋紧密。本文选用2005年6月至2020年10月的月度数据,基于马氏转换向量自回归模型划分波动状态,根据马尔科夫链蒙特卡洛算法构建时变参数向量自回归模型,探究经济政策不确定性、股票市场和房地产市场间的动态关联。研究结果表明,三者相互作用存在滞后效应,大多具有时变特征。经济政策不确定性冲击短期影响强烈,对房地产市场带来显著滞后影响;股票市场和房地产市场对经济政策不确定性的负传导效应持续期较长,任意一个市场的异常波动都将对另一市场带来波动风险。为避免经济政策不确定性的频繁变动给我国金融市场带来风险积累,同时防范市场风险的相互传导,建议政府加强内外部市场的异常波动风险监测,以有效维护我国宏观经济及金融市场的平稳运作。

新市场格局下铁矿石价格影响因素研究

近年来,铁矿石国际贸易供需格局、定价机制发生了根本性改变,铁矿石价格也扭转上涨势头不断下跌,形成新的市场格局。本文在构建进口铁矿石价格影响因素分析框架的基础上,运用MS-VAR和VAR模型重点探讨了以下两个问题:一是在不同的市场走势中,进口铁矿石价格影响因素是否有差异、相关因素对进口铁矿石价格的影响是否具有非对称性;二是不同的定价机制对进口铁矿石价格是否有影响。结果显示:(1)美元汇率、中美利率差等金融因素对进口铁矿石价格有影响,且国际铁矿石市场存在投机行为,供需基本面不能作为国际铁矿石市场趋势分析的唯一考量。(2)在不同区制中,进口铁矿石价格对相关因素冲击的响应存在非对称效应。在上涨与下跌区制中,进口铁矿石价格对美元汇率、铁矿石进口量的冲击响应方向不同,而对美元汇率、中美利率差、海运费、铁矿石进口量、国产矿产量、库存等因素主要是响应程度的差异。(3)在定价权的争夺当中,三大矿山力推的现货指数定价抬升了价格,大连商品交易所推出的期货合约拉低了价格,而国产矿未能显著抑制价格的上升。

客户定单流与汇率波动

本文在Evans&Lyons的资产组合变动模型的框架下推导出单一市商的客户定单流与汇率波动的理论方程,并利用我国外汇市场的某主要做市商的日度客户定单流数据对理论模型进行了计量检验,分析了客户定单流对汇率波动的同期影响与二者的动态关系。线性检验结果表明,客户定单流与汇率波动所构成的回归系统具有显著的非线性特征,因此,本文采用结构向量自回归(STR)模型并选取不同的门限变量来刻画客户定单流对汇率波动的贡献;对二者动态关系的研究,则在马尔可夫转移的向量自回归(MSVAR)模型的基础上进行。文章的主要研究结论有:第一,与价格平稳期或交易平抑期相比,当市场处于价格波动期或交易活跃期,定单流对汇率波动具有更高的解释效力;第二,与机构客户相比,个人客户的定单流对汇率波动更加敏感,反馈效应较强;第三,机构客户定单流对汇率变动具有显著的预示作用,在汇率风险的管理中应当重视对定单流变化的监测。