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强化学习算法中启发式回报函数的设计及其收敛性分析
被引量:
13
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作者
魏英姿
赵明扬
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第3期190-193,共4页
(中国科学院沈阳自动化所机器人学重点实验室沈阳110016)
关键词
强化学习算法
启发式回报函数
收敛性
马尔可夫决策过程
机器学习
人工智能
下载PDF
职称材料
题名
强化学习算法中启发式回报函数的设计及其收敛性分析
被引量:
13
1
作者
魏英姿
赵明扬
机构
中国科学院沈阳自动化所机器人学重点实验室
中国科学院沈阳自动化所机器人学重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第3期190-193,共4页
基金
中国科学院先进制造基地创新基金(F010120)
973计划课题(2002CB312200)
文摘
(中国科学院沈阳自动化所机器人学重点实验室沈阳110016)
关键词
强化学习算法
启发式回报函数
收敛性
马尔可夫决策过程
机器学习
人工智能
Keywords
Reinforcement learning
Reward function
markov decisior process
Policy
Convergence
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
强化学习算法中启发式回报函数的设计及其收敛性分析
魏英姿
赵明扬
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005
13
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