计算机网络中Markov信息熵的证明

针对计算机网络中Markov信源信息熵的证明问题,文章提出了一种基于Chapman-Kolmogorov方程的证明方法,区别于以往通过信息熵的性质证明法,通过该方法可以更加直观的反应信源信息熵的物理原理及现实意义。

一种改进的概率神经网络用于信源——信道联合编码

本文提出了一种将概率神经网络进行改进井使其用于信源一信道联合编码的方法。改进后的网络可以利用信源中的相关性，对噪声有更好的鲁棒性。它的复杂度低，结构设计简单，并可以灵活地改变以适应不同的信源模型。