隐Markov决策模型

讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题。引进了避错特征函数的概念 ,利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型。并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数。

基于Markov决策模型的高血压预测研究

目的 :探讨通过Markov模型评价高血压各阶段管理过程中药学干预所体现的治疗效果。方法 :将10例高血压患者作为研究对象,随机分为实验组和对照组各5例,两组均接受常规药物治疗,实验组同时进行药学干预措施,包括药学监测和用药教育。结果 :通过Markov预测,发现实验组患者的血压波动更小。实验组在血压正常区间的概率相对比较大,对照组在血压正常区间的概率相对偏小。结论 :药学干预可降低高血压患者血压波动带来的风险,同时,Markov模型能较好地预测血压的变化。

受约束的非平稳Markov决策模型

本文用拓扑分析的方法,讨论了马氏策略类Π_m^d的拓扑结构,同时较简单地证明了存在一马氏策略在马氏策略类中是最优的.另外,利用引入Lagrange乘子的技巧和中间值定理,证明了约束最优策略的存在性,并进一步证明约束最优策略可取为马氏策略或两个马氏策略的凸组合.

基于决策树的老年全身麻醉病人术中低氧血症预测模型构建与验证

目的:构建基于决策树的老年全身麻醉病人术中低氧血症预测模型并验证。方法:回顾性选取2022年1月—2023年12月于医院行全身麻醉手术的132例老年病人为建模组,根据是否发生术中低氧血症分为低氧血症组(n=26)和未发生低氧血症组(n=106),收集两组病人的临床资料并进行分析。采用单因素和多因素分析病人术中低氧血症的影响因素,并根据多因素分析结果构建基于决策树的预测模型。使用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值。另选取2024年1月—3月于医院行全身麻醉手术的58例老年病人为验证组进行验证。结果:多因素分析显示,体质指数(BMI)、合并高血压、吸烟史、术前经皮血氧饱和度(SpO_(2))及手术时间均为老年全身麻醉病人发生术中低氧血症的独立影响因素(均P<0.05)。根据多因素分析结果构建老年全身麻醉病人术中低氧血症决策树预测模型,共3层,12个节点,手术时间是最重要的预测因子。ROC分析结果显示,决策树模型建模组的ROC曲线下面积(AUC)为0.884[95%CI(0.817,0.952),P<0.05],决策树模型验证组的AUC为0.864[95%CI(0.765,0.963),P<0.05]。结论:本研究构建的基于决策树的老年全身麻醉病人术中低氧血症预测模型预测效果较好,可有效识别高风险术中低氧血症的老年全身麻醉病人,临床可据此制订、修改和实施对应的护理措施,以减少术中低氧血症的发生。

基于决策树回归的水质参数反演模型

随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。

公路工程项目投标报价决策模型构建研究

为了提升工程项目投标报价的准确性和效率,文章通过介绍公路工程基础报价数据的收集与分析,详细阐述了报价数据的处理与统计方法。在分析过程中,提出了建模数据的标准化处理方法,确保模型输入的准确性和一致性。在此基础上,深入研究了公路报价数据的拟合方法,构建了有效的投标报价决策模型。最后,通过实际应用案例验证了模型的有效性和实用性。研究结果表明,该模型能够显著提高投标报价的决策水平,为工程项目投标提供有力支持。

基于多信息融合的换流站直流设备健康状态决策树评价模型

针对换流站直流设备间交互信息融合能力较差、小样本与大样本难以均衡的问题,设计基于多信息融合的换流站直流设备健康状态决策树评价模型。使用同质多传感器多信息数据融合方法对多信息实施融合处理;利用k近邻方法和层次聚类方法划分换流站直流设备健康状态量,提取健康状态量的有效信息作为输入,构建决策树评价模型,输出换流站直流设备健康状态评价结果。实验结果表明,该模型具备较好的多信息融合能力和样本均衡能力,且可从不同角度实现换流站直流设备健康状态评价,评价结果较为准确。

Markov随机决策模型在装备采购合同设计中的应用研究

对军方与承包商之间的委托代理关系进行了分析,构建了Mark-ov随机决策模型研究双方的博弈策略。结果表明：军方可以根据承包商的策略选择相应激励约束机制,提高采购效益。

半Markov决策过程折扣模型与平均模型之间的关系

首先分别在折扣代价与平均代价性能准则下,讨论了一类半M arkov决策问题.基于性能势方法,导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程.然后讨论了两种模型之间的关系,表明了平均模型的有关结论,可以通过对折扣模型相应结论取折扣因子趋于零时的极限来得到.

基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断

为了能够有效地检测出无线传感器网络中的故障节点,并对故障节点进行准确的诊断,提出一种基于隐Markov模型的多节点融合决策并发故障诊断算法。该算法采用有向图的知识构建网络节点的连接图,通过节点连接图来判定网络节点是否发生了故障,并采用隐Markov模型对故障节点状态进行预测,从而排除由于节点剩余能量不足而导致的误判。而在故障节点的诊断上,考虑到多种故障原因使得诊断方法复杂化,因此采用了多节点融合决策的故障节点诊断方法。该方法采用故障节点与其相邻节点之间同时进行故障验证,具有更低的运算量和准确度。实验仿真表明,该故障诊断方法在节点故障状态的正确划分率、误判率以及算法运行速度上都达到了较好的效果。

品牌电商的直播模式选择与直播双渠道决策模型

直播带货是当前企业促销的利器。基于博弈论方法,在无粉丝效应和存在粉丝效应两种情况下,构建品牌电商分别引入自营直播和网红主播直播下的两种直播双渠道决策模型,并进行模型求解和数值仿真分析。研究发现:品牌电商引入直播渠道可提升总体收益,品牌电商的直播模式选择受到消费者直播渠道偏好、网红主播的佣金率、粉丝规模等因素的影响,两种直播模式下定价和直播营销努力水平受到消费者直播渠道偏好、主播影响力、粉丝规模及佣金率影响,粉丝效应将推升直播模式下的产品售价。

基于Markov决策过程的驾驶员行为模型

将驾驶员-汽车看作统一的人机系统,利用驾驶员驾驶过程的本质是决策过程的性质,通过确定系统的决策时刻、决策报酬、状态转移速率和概率、抽象驾驶员的行为集合等建立了基于Markov决策过程的驾驶员行为模型,最后对所建模型进行了计算机仿真。

应用Markov模型进行临床决策分析的思考

应用模型进行临床决策分析的研究日益增多 ,Markov模型就是近年来用于临床决策分析的一种。它优于传统的决策树分析方法 ,能应用于疾病预后影响因素的研究、筛查试验的评价、疾病治疗结局预测、纵向生命质量资料分析等多个方面。Markov模型用于临床决策分析 ,是创新思维的体现 ,是实事求是的典范 ,体现了认识的辩证过程。

基于颠覆性技术创新项目评价及立项决策模型的研究

为实现我国颠覆性技术创新项目的精准遴选,促进颠覆性创新产业的培育发展,在分析梳理国内外关于颠覆性技术创新项目遴选、立项决策管理方面研究的基础上,分析对比颠覆性技术创新项目与一般科技计划项目的特征属性差异,借鉴海尔迈耶问题的做法,结合当前政策导向,针对颠覆性技术具有隐蔽性、破坏性、不确定性的特征属性,提出相应的项目遴选角度和评审标准的思路,并利用层次分析法构建颠覆性技术创新项目立项评价的三级指标体系。从项目影响力、项目可能性两方面构建颠覆性技术创新项目的决策矩阵模型,为颠覆性创新项目立项决策提供判断依据。

脑卒中患者复发风险感知与行为决策情境理论模型的初步构建

目的构建脑卒中患者复发风险感知与行为决策情境理论模型,为脑卒中行为管理提供新的指导框架。方法遵循护理学科理论模型发展过程,综合采用文献研究、质性研究及理论分析,初步构建脑卒中复发风险感知与行为决策情境理论模型,包括概念、命题(概念间假设关系)及模型边界(适用范围)。结果脑卒中复发风险感知与行为决策模型包含复发风险感知、行为决策、自我效能、社会支持、情感反应(担忧)和健康行为等6个核心变量,一条核心路径为“复发风险感知→行为决策→健康行为”,三条桥梁路径为“复发风险感知社会支持→行为决策→健康行为”“复发风险感知→自我效能→行为决策→健康行为”和“复发风险感知复发担忧→行为决策→健康行为”。结论脑卒中复发风险感知与行为决策模型或可丰富脑卒中健康行为管理相关理论研究,进而为开展脑卒中患者健康管理及复发防控实践工作提供新的视角。

决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植患者妊娠结局的预测价值比较

目的:比较决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)患者妊娠结局的预测价值。方法:纳入2021年1月至2022年10月在长治医学院附属和平医院接受IVF-ET的患者350例为研究对象,根据妊娠结局分为妊娠成功组(215例)和妊娠失败组(135例)。收集患者临床资料,建立IVF-ET患者妊娠结局Logistic回归和决策树预测模型,并在是否基于Logistic回归结果条件下建立决策树分析模型(决策树1和决策树2),采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型预测效果进行评价。结果:350例患者中,妊娠成功患者占61.43%,妊娠失败者占38.57%。妊娠失败组年龄≥35岁、不孕年限≥5年、周期次数≥1次、有心理精神障碍的患者比例及HCG日血清孕酮水平均高于妊娠成功组,获卵数≥10枚、受精率≥75%的患者比例及HCG日子宫内膜厚度、优质胚胎数小于妊娠成功组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数及心理精神障碍均是IVF-ET患者妊娠结局的影响因素(P<0.05)。决策树模型显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数为IVF-ET患者妊娠结局的影响因素。Logistic回归模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.832,预测敏感度、特异度和准确度分别为87.3%、71.4%、83.5%;决策树1的AUC为0.859,预测敏感度、特异度和准确度分别为85.1%、76.8%、85.6%;决策树2的AUC为0.820,预测敏感度、特异度和准确度分别为83.7%、73.2%、82.4%。决策树1的AUC大于决策树2(P<0.05),但与Logistic回归模型的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Logistic回归模型和决策树模型对于IVF-ET患者妊娠结局均有一定的预测价值。

基于Markov决策过程的交互虚拟人情感计算模型

情感在生物体的交流和适应性方面起到了关键作用。同样,交互虚拟人也需要有恰如其分的表达情感的能力。由于具有情感交互能力的虚拟人在虚拟现实、电子教育、娱乐等领域均有着广阔的应用前景,当前,在虚拟人中加入情感成分的研究受到了越来越多的重视。本文提出了一个人工心理的情感计算模型,模型用马尔可夫过程来描述情感的变化过程,并且使用马尔可夫决策过程建立了情感、个性与环境之间的联系,并且我们把该模型应用到了一个交互虚拟人系统中。研究结果表明,模型能够构建具有不同性格特征的虚拟人,使之产生较为自然的情感反应。

基于决策树模型构建股骨开放骨折的DRGs分组

目的 探索股骨开放骨折疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)的方案及费用参考标准。方法 数据来源于四川省某三甲综合医院2019年1月1日—2024年1月1日82例股骨开放骨折患者病案首页信息,采用多元线性回归筛选出对住院费用有影响的分类节点变量,运用决策树模型建立股骨开放骨折的DRGs分组方案,并计算出各组的费用标准。结果 股骨开放骨折患者住院平均费用77 946.51元,ICU、手术次数、并发症作为分类节点变量纳入决策树模型,共建立8个DRGs分组及相应的住院费用标准;采用Kruskal-Wallis检验各组住院费用差异有统计学意义(χ^(2)=61.440,P=0.000),变异系数为0.25~0.48,组内同质性好。结论 运用决策树模型构建的股骨开放骨折DRGs分组方案合理,可为其他地区或医院在医院运营管理及DRGs医保付费中提供一定的参考价值。

基于改进A*算法的高速公路选线决策辅助模型

为提高山区高速公路选线的智能化水平,基于改进A*算法对高速公路选线决策辅助模型进行了分析。提出了高速公路选线的平面约束指标和纵断面约束指标;根据山区高速公路选线实际情况,从估价函数、搜索范围、搜索方向、数据结构、优化方法等方面对传统A*算法进行了改进,建立高速公路选线决策辅助模型;并通过实际案例验证了该模型的有效性。研究结果表明:与传统A*算法相比,改进A*算法在搜索时间、搜索次数、搜索节点数方面分别降低了约75%、48%、44%;路线优化后的总转折角度和长度分别降低了约83%和17%;高速公路选线决策辅助模型能有效地处理自然环境复杂条件下的选线问题,具有较高的实用价值。

基于网格化和雷达图的建筑抗震设防最优烈度决策模型研究

目前的建筑抗震设防最优烈度研究主要是从经济性或安全性进行考虑,然而合理的建筑抗震设防最优烈度需要综合考虑经济和安全性指标。本文将研究区域进行网格化,结合其周围历史地震数据进行地震危险性分析,以经济性指标和安全性指标作为抗震设防最优烈度评价指标;运用博弈论组合赋权法确定各指标权重,建立基于网格化和雷达图的建筑抗震设防最优烈度决策模型,将该模型运用到四川省崇州市钢混结构和砖混结构的抗震设防研究中。通过对比分析该模型数据发现:钢混结构按8度设防时,相比于6度、7度和9度设防,其抗震设防综合效益分别提升57.2%、29.6%和3.9%;砖混结构按8度设防时,相比于未设防、6度、7度和9度设防的抗震设防综合效益分别提升60.6%、19.2%、2.4%和1.9%。因此,崇州市钢混结构和砖混结构按8度设防时,为最优抗震设防烈度,抗震设防综合效益最佳,验证了该模型的有效性。